据报道，当地时间周五，Meta在美国推出类似推特的付费加“蓝V”服务，网页端月费11.99美元，而iOS和安卓平台则是14.99美元，以此探索广告之外的收入来源。去年，推特被埃隆·马斯克收购后推出付费蓝V认证服务，将此前仅限于政治家等公众人物的蓝色标识开放给公众，月费7.99美元，iOS端为了应对“苹果税”则为10.99美元。

当地时间周四，亚马逊遭集体诉讼，理由是没有提醒纽约Amazon GO便利店的客户正被面部识别技术监控。负责该诉讼的律师Alfredo Perez表示，亚马逊未能告知客户店里在使用面部识别，而由于2021年的一项法律，纽约要求企业在跟踪客户的面部扫描或指纹等生物特征信息时张贴标识。

韵达股份发布公告称，2月快递服务业务收入35.91亿元，同比增长26%；完成业务量13.81亿票，同比增长13.57%；快递服务单票收入2.6元，同比增长11.11%。

自2020年1月19日起，二代征信系统正式上线，中国人民银行征信中心向社会公众和金融机构提供二代格式信用报告查询服务。与一代征信系统相比，二代征信系统在收录数据、信息更新、信用分计算、用户权益保护等方面有所改进。目前，二代征信报告主要涵盖个人基本信息、信息概要、信贷交易信息明细、公共信息明细、本人声明、异议标注及查询记录这八个部分，基于这些信息可以更全面地展示金融客户的信用状况及历史信用行为，为金融该机构提供业务决策依据。二代征信中丰富的数据为变量衍生、授信模型、风控策略的优化迭代提供了支撑，辅助金融机构精准洞察客户需求、构建客户画像，辅助信贷审批，提升风险防控水平，更好地为金融客户提供服务。

二代征信报告在金融领域的应用价值

随着银行、信托、消费金融公司、汽车金融公司等各类金融机构相继接入二代征信系统并加入报送行列，其覆盖率、普及率以及数据质量越来越高，二代征信报告的应用价值日益增长。二代征信报告在金融领域应用广泛，为金融机构提供了更权威、易得、易用的客户信用数据，为促进金融交易、降低金融风险、提升社会信用意识提供支撑。

提升风控能力：二代征信报告在金融信贷业务风控环节上可以应用于信用评估、风险识别、欺诈识别、风控模型搭建等方面，通过数据挖掘、数据分析、变量衍生等技术手段实现征信数据的最大化挖掘利用，进一步完善风控模型或授信策略，有效提升业务审批质量，规避潜在业务风险，保障金融体系良性发展。

（2）降低运营成本：二代征信报告为金融机构提供权威可信的信用数据，有效降低了企业融资成本和金融机构信贷业务审核成本，提高业务管理及运营效率。另一方面，也为资信良好的用户缩短审批时间，实现秒批秒贷，升级用户体验。

（3）提升贷后管理工作质效：基于信用评估模型融合二代征信报告数据能有效衍生多维特征变量，有助于形成更精准的贷后评分卡，为差异化、个性化的催收策略提供支撑，保障贷后管理工作质量及效果最大化。因此，对于二代征信报告信息的深度挖掘对于金融机构提质增效具有重要价值。

不过，目前国内二代征信报告的读取形式较为单一，缺乏丰富的特征变量体系，现有信息数据也无法直接用于业务场景。需要依托AI能力对征信数据进行深入挖掘分析及变量衍生，构建系统化的征信特征变量算法库以及AI模型，实现智能化、自动化的运营优化、风险决策、营销分析，支撑金融机构智慧转型。

技术探索：基于二代征信报告的信用评估模型实践

作为国内领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金充分挖掘科技在金融场景下的深度赋能，帮助金融机构提升服务质效、防范金融风险，以数智化的产品及服务助推消费金融行业行稳致远。自2020年二代征信报告正式上线时起，中关村科金就开始针对征信数据报告进行挖掘和加工，搭建衍生特征变量算法库，实现变量开发配置化，充分利用征信数据在信贷业务中的风控及营销等环节提供辅助业务决策的技术方案。

例如在风控领域，中关村科金将二代征信数据与三方渠道数据融合，通过从场景适配、模型搭建、系统支撑、贷后管理等方面入手，帮助金融机构加强自主风控能力，满足监管合规要求，实现对消费金融细分业务场景下的精细化风控。

在营销领域，通过构建信用评估模型、客户流失模型、客户画像等，为金融机构开展存量客户经营、交叉营销提供策略支持，有效降低客户流失率、提升营销转化率。

1、万维变量库：全面覆盖信贷业务风控需求

中关村科金利用样本优势和对二代征信数据的深度挖掘分析，积累了丰富的模型服务经验，建立了基于征信数据开展风控服务的优势，借此开发了服务于海量金融客户的征信报告解析程序，将非结构化的报文数据转化为结构化数据，在此基础上开展数据挖掘与变量衍生。

变量衍生的方法包括自动化衍生方法和基于业务经验的衍生方法。自动化衍生方法是指利用特征升维方法，比如决策树类、神经网络类算法，对原始变量进行组合和计算，或者利用第三方的升维框架，对原始变量字段进行加、减、乘、除等多种运算；再按照应用场景对变量进行筛选，首先利用缺失率、众数比例和PSI等指标进行筛选，然后利用IV进行筛选，选择出对特定场景有效的变量入变量池。

基于业务经验的衍生方法是指按照对业务的理解，对特定时间切片内用户的申请、用信、还款和逾期等各个信贷行为发生的频次、额度、比例等进行计算，期望产生对于预测客户的信用情况或贷后管理工作有效的变量。例如，对二代征信报告中的信贷类信息，可按照衍生逾期及违约信息、授信及负债信息、还款历史和期数信息、贷记卡账户信息和反欺诈信息等细分类别进行进一步的衍生。目前，中关村科金有16个以上的变量维度分类，涵盖1个月内的信用卡使用率、未结清贷款法人机构数、未结清贷款余额、贷款金额、账户数量、还款期数、逾期月数等。 一般而言，基于业务经验开发的变量效果好于自动衍生框架产生的变量，而自动衍生框架有助于扩充可用变量库。

截至目前，中关村科金累计开发了上百个风控模型，二代征信变量库规模已经突破万维，沉淀的专家变量已达数百个。这些变量可以基本覆盖金融信贷场景下的贷前、贷中、贷后风控建模需求。

2、信用评估模型：捕捉优质客群 助力业绩增长

中关村科金在变量库的基础上开展了征信模型开发及迭代工作，逐步形成了二代征信模型标准化产品，涵盖面向消费信贷、车贷等场景下的信用评估模型。

该系列信用评估模型集成了HTML或XML报文解析、数据结构化、变量衍生计算和模型预测功能，可帮助客户实现从接收报文到产生决策依据的一站式服务。通过输出[0,1000]范围的评分值，此预测评分可直接供给下游决策引擎，供用户开展贷前风控或贷中客户风险动态监测使用。

从基于时间切片、总额、比例、查询等衍生策略产生的上万个变量中选取数百个高IV或高覆盖率变量入模。针对银行、消费金融等业务场景下的不同客群，以及不同风险表现周期，结合XGBoost、LightGBM等机器学习算法实现定制化分析建模。经验证，银行客群模型效果最优，KS均在0.35以上，AUC在0.70以上，和一个融合类信用分产品结合使用时，KS可升至0.4以上，风险识别效果提升30%+。

为缩短客户投产时间，该系列信用评估模型采用了Springboot框架开发，封装了报文解析、变量衍生和预测模型等功能，使用时将原始征信报文通过接口输入，即可通过返回获得长期风险和短期风险的信用评分。模型产品各个模块采用松耦合设计，可按照客户需求裁剪标准产品中包含的组件，以定制版进行交付。

中关村科金信用评估模型基于真实的消费金融业务样本，面向下沉客群，经过多个版本的迭代后形成了具备稳定性的可交付产品。

四、实践案例：助力消金公司实现200%的资产规模增速

在标准模型基础上，中关村科金针对消费金融业务场景开发了匹配业务需求的定制化征信模型。这一模型同样以征信变量和部分申请人的基础信息作为输入，无需三方数据源，可独立工作。支持按照客户要求，将模型输出由数字化的评分映射为5个或10个风险等级，便于用户根据模型输出开展业务决策。该模型产品以服务包形式进行交付，可在客户环境中实现快速部署及投产，最大程度提升金融业务决策效率。

目前，中关村科金信用评估模型该模型已经成功服务于银行、消费金融公司、保险等多家金融机构。以中关村科金服务的某消费金融公司为例，该客户采用手机App完成贷款申请及放款，申请人仅提供手机号、身份证号和姓名等三要素信息。因产品上线时间短，缺乏样本积累和征信数据挖掘经验，只能调用大量的三方数据对申请人信用状况进行评价，面临风控成本高、运营效率低、风险难把控等业务难点。中关村科金依托自研的信用评估模型，为客户提供从报文到信用评分的全流程数智化处理，跳过变量落库开发，打造基于征信数据的短期风险模型和长期风险模型。依托征信模型精确量化申请人的信用风险、支撑信贷审批决策、强化风控体系，有效支撑该企业实现业务增长，其资产规模增速达200%+。

此外，在车贷、小微企业贷款等风控场景中，中关村科金以该模型为基础，利用客户的少量样本对该模型进行迁移训练，并按照金融机构要求对输出结果做调整，可输出分数或客户分级。例如在车贷场景中，基于中关村科金的信用评估模型可以针对客户信用风险进行精细化分级，最高支持10级分级，而常见的风险模型仅支持6级分级，更细致的分级有助于帮助金融机构更好的捕获优质客群。经验证，应用中关村科金信用评估模型进行业务决策，其优质客群逾期率、迁移率等关键指标明显降低，助力金融机构业绩增长。

据报道，亚马逊旗下游戏直播子公司Twitch首席执行官Emmett Shear宣布将卸任，由现任总裁Dan Clancy接任。Emmett是Twtich公司的联合创始人之一，过去16年时间里一直在该公司效力。

亚马逊宣布将于9月停止Kindle Newsstand服务。该服务主要销售热门杂志等印刷品的Kindle内容，并提供报纸订阅服务。

据媒体报道，美国商标和专利局公示的清单显示，苹果获得一项可调节Apple Watch表带的新专利，用户可设置多种表带模式，表带会根据模式的不同自动调整，满足用户在不同场景的使用需求。天眼查App显示，3月17日，苹果公司在中国申请的“具有贴合性检测的表带”专利公布。摘要显示，当以不同构型放置时，该表带的特性可发生改变，并且这些特性中的每个特性可与各种构型中的每个构型相关，可测量这些特性以检测该表带处于哪种构型。例如，该表带可包括可调节电容器，当该表带改变其构型时该可调节电容器改变其电容；该电容可基于该表带的拉伸、弯曲或接合元件的紧固和释放而发生改变。该手表或另一设备可基于所检测到的该表带的特性和构型来执行一个或多个操作。

天眼查App显示，近日，北京小米移动软件有限公司多个AR眼镜相关专利公布。其中，“一种增强现实AR眼镜及其显示方法、装置及存储介质”专利，可利用摄像头拍摄外界真实场景图像，并在AR眼镜的显示镜片上显示成三维图像，在拍摄场景下实现所见即所得；“翻译方法、装置、AR眼镜、存储介质及计算机程序产品”专利，AR眼镜可对当前环境图像中存在的待翻译文本进行翻译，并在AR空间内按照预设显示方式向用户显示翻译结果；“AR眼镜支付方法、装置、AR眼镜、介质及程序产品”专利AR眼镜可提取收款方的二维码图像，执行付款操作；“AR眼镜控制方法、装置、AR眼镜、介质及程序产品”专利，AR眼镜可根据用户当前演唱语音，预测用户即将演唱的目标歌词片段，在AR空间中显示用户即将演唱的目标歌词片段。

天眼查App显示，近日，浙江极氪智能科技有限公司、浙江吉利控股集团有限公司申请的“音乐座椅及其控制方法、系统、以及计算机存储介质”专利公布。摘要显示，该专利通过在音乐座椅的头枕中设置全频头枕音响、在音乐座椅的靠背上设置全频振动音响，和在音乐座椅的底座上设置体感振子，并将全频头枕音响、全频振动音响和体感振子与预设的音频分频功放模块进行连接；全频头枕音响接收音频分频功放模块传递的第一信号，进行音频播放；全频振动音响接收音频分频功放模块传递的第二信号，进行音频播放和产生超低音振动；体感振子接收音频分频功放模块传递的第三信号，进行实时振动。采用该申请技术方案，可使音乐座椅为消费者提供体感增强型的沉浸式音乐体验。

据港交所官网显示，2023年3月3日，艾迪康控股有限公司（以下简称：艾迪康）向港交所提交上市申请书，联席保荐人为摩根士丹利及杰富瑞。这是艾迪康第三次向港交所提交上市申请书。中国三大独立医学实验室（或ICL）服务提供商之一的艾迪康，主要透过遍布全国的32个自营实验室组成的集成网络为医院和体检中心提供丰富且一流的检验服务。

日前，宁畅联合百度宣布，宁畅AI服务器支持百度“文心一言”(英文名：ERNIE Bot)，宁畅凭借AI服务器产品及定制化服务，为百度“文心一言”提供算力保障。“文心一言”是百度基于文心大模型技术推出的生成式AI产品。百度在人工智能领域深耕十余年，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，有着广阔的应用前景和想象空间。未来文心一言也将通过百度智能云对外提供服务，为产业带来真正的AI普惠。

宁畅早在成立之初便布局人工智能赛道，据IDC发布的GPU加速服务器市场报告显示，宁畅2021-2022H1连续位列中国区前二，而这一成绩的取得仅用了三年时间。宁畅AI服务器深受市场认可，已广泛应用在互联网、金融、制造、通信、能源、教育等行业。继此前推出的系列AI服务器X620、X640、X660，宁畅于今年初推出基于最新平台的X620 G50，支持机器学习、AI推理、云计算等多种应用场景。

近日，国内权威第三方调研机构艾瑞咨询发布了《中国人工智能产业研究报告》(Ⅴ)（下称”报告”），中关村科金作为国内领先的对话式AI技术解决方案提供商，凭借成熟的综合解决方案能力和深度的行业服务经验，上榜“2022年中国人工智能产业图谱”，入选为对话式AI、AI+金融、AI+零售、AI+政务四大领域厂商代表。一同上榜的还有阿里云、百度智能云、腾讯云、科大讯飞、京东科技等知名企业。同时，中关村科金还被作为人工智能产业标杆企业，入选本次报告的案例推荐。

对话式AI拉动产业规模增长，中关村科金构筑核心竞争力

报告指出，2022年中国AI产业规模年增长率7.8%，整体平稳向好。该年业务增长主要依靠智算中心建设以及大模型训练等应用需求拉动的AI芯片市场、无接触服务需求拉动的智能机器人及对话式AI市场。

据艾瑞测算，中国人机交互产业规模核心包括消费级硬件、对话式AI两类产品。2022年中国人机交互领域的对话式AI产品规模为65亿元。未来，受元宇宙、物联网、5G、多模态AI等融合技术驱力推动，预计2027年中国人机交互领域的对话式AI产品规模将达到107亿元。

报告同时提出，语音机器人、文本机器人、多模态数字人以不同产品形式并列为三大对话式AI基础性产品，智能质检与对话洞察则是在基础性产品之上为客户提供辅助、分析类的功能服务。而虚拟数字人计算驱动型交互对厂商的对话式AI能力要求高，往往由对话式AI厂商进行能力提供。

中关村科金自成立以来，围绕对话式AI领域前瞻性地进行产品研发和业务布局。以对话式AI为核心技术，在人工智能、大数据、实时音视频等前沿技术领域形成多项核心能力。自主研发了包括大规模对话语言模型、知识图谱、语音识别、语音生成等AI技术的对话引擎。

基于该引擎，中关村科金围绕企业各种对话场景，打造了智能外呼营销、智能客服、数字人员工、远程营业厅、陪练质检、坐席助手等多个对话式AI产品。为企业构建端到端场景解决方案体系，助力企业服务效能和业务价值全面提升。

覆盖全行业、全场景、全周期，助力企业决胜数字经济时代

2022年中国人工智能产业图谱对AI产业上下游相关企业、产品、服务的分布情况进行了详细梳理，全面盘点了国内赛道具有突出市场表现的优势企业。

中关村科金作为代表厂商，拥有丰富的泛行业数字化经验，已成功服务金融、零售、教育、医疗、政务、智能制造等行业900余家头部企业的200多个应用场景，赢得了数十家世界500强、中国500强客户的高度认可。在政务服务领域也与多个省市的公安、社保、医保、税务等部门有着深度合作。此次中关村科金还成功上榜AI+金融、AI+零售、AI+政务等核心赛道，这也是对中关村科金成熟的商业落地经验，和深厚的应用场景服务能力的认可。

在金融领域，中关村科金以人工智能、数据决策、音视频等先进技术为支撑，通过数字化营销、运营、服务三大解决方案助力银行业、信托业和保险业数字化转型。

根据企业不同发展阶段遇到的数字化转型问题，中关村科金提供针对性强、可迅速落地的数字化转型“组合拳”产品和联合运营“外脑”服务，帮助企业迅速有效提升现有业绩的同时，通过大数据、AI技术挖掘更多潜在商机，助力企业实现创新增长。

在零售领域，中关村科金零售营销服一体化解决方案，适用于全渠道客服、多系统融合、智能化服务、精准化营销、智能化工单、会员全域运营等应用场景，构建营销数据闭环，达成千人千面精准营销。

该方案拥有四大核心优势：围绕客户，打造丰富的用户触点，提供全渠道7x24小时统一服务；以服务带动营销，以营销促进服务，服务营销一体化，帮助企业实现业绩提升；多系统融合，实现统一工作台，业务信息、客户信息统一处理，人机智能协同，提升服务效率；依托AI、数据赋能，提升运营自动化水平，降低客服人力成本提升营销精准化，降低营销成本等。

在政务领域，中关村科金打造的智慧政务解决方案以对话式AI为核心技术，延伸打造了在线智能客服、智能外呼、虚拟数字人员工、“RTC+AI+RPA”远程视频服务等创新模式，帮助实现大量线下业务转为线上实时化、互动化，提升政务服务数字化、智能化水平。

目前，中关村科金打造的智能综合服务平台，帮助多个省市的政务部门实现在线客服“咨询办”、电话接待“放心办”、视频客服“见面办”，搭建政务部门与群众高效沟通的桥梁和渠道，不断推动政务智能化升级。

把握技术变革深耕对话式AI，中关村科金行而不辍

艾瑞预计，2022年我国人工智能产业规模达到1958亿元，人工智能的产品形态和应用边界不断拓宽；2022年，人工智能产学研界在通用大模型、行业大模型等促进技术通用性和效率化生产的方向上取得了一定突破。商业价值塑造、通用性提升和效率化应用是AI技术助力产业发展、社会进步和自身造血的要义。

在报告产业发展趋势探讨部分，艾瑞特别邀请了阿里云、科大讯飞、中关村科金、武汉人工智能研究院等国内明星厂商及科研院所，分享对我国人工智能产业技术变革、赛道动态及未来趋势展望的见解。

中关村科金技术副总裁张杰认为，“领域大脑将是大模型在ToB工具层落地的最佳途径，即(通用大模型 +领域知识库)*人在闭环。 ”

“随着大模型赛道生态丰富，工具层厂商价值凸显，可针对大模型的不足，通过外挂知识系统、提示工程、模型蒸馏等手段，提升特定场景下大模型输出内容的可控性、准确性、可解释性。可能会出现提示交易平台、提示运维平台的产品形态。”

“应用侧业务变化将更为突出。ToC领域，围绕生成能力会出现很多创意工具，已有的社交媒体、教育、搜索等应用都会尝试融入对话式的交互体验。ToB领域会围绕对话和推理出现很多机会，因为对于企业而言，无论是面向客户的营销服，还是员工内部的协同办公，对话都是最普遍的交互形式，而大模型的推理能力会使其增效。”

在艾瑞咨询看来，AI产业链的数据、算力、算法、工具、应用层各环节已逐步进入良性循环带动期，产业链逐步成熟。如何在AI新一轮发展热潮中抢抓机遇，是各环节企业关注的核心议题。从业务持续的角度考虑，把握技术变革与产品应用的融合界限，致力解决质量、ROI、安全可信等核心瓶颈；根据企业产业链角色和应用场景特点，定位各类型厂商的差异化路径深耕实践，或是AI企业的制胜之路。

在技术产品布局上，一方面，中关村科金打造的陪练助手、虚拟数字员工、数字营业厅等多项对话式AI产品已在企业服务赛道实现了众多应用落地，帮助企业实现提质增效。另一方面，中关村科金接下来将在领域提示工程、通用大模型的领域指令微调、话术流程挖掘三个方向重点投入，通过领域知识的注入，提升大模型准确性、可解释性，以及下游任务（如外呼意图识别、客服相似问匹配等）的性能。

近日，腾河电子（北京市腾河电子技术有限公司）完成数千万元融资，本轮融资由梧桐树资本独家领投完成。

北京市腾河电子技术有限公司成立于2011年，为国家级“专精特新”小巨人企业、国家高新技术企业，聚焦于配用电侧的主要数字化、智能化设备供应商，专注于为客户提供全系列的用采设备软硬件方案和通信模块。

近日，湖南宸宇富基新能源科技有限公司（下称：宸宇富基新能源）完成B轮融资，投资方包括浙大大晶创投、真石资本。

宸宇富基新能源成立于2019年1月，是一家专业从事锂离子电池人造石墨负极、天然石墨负极、硅碳负极材料以及废旧电池回收等领域用清洁生产材料的研发、生产、销售和专业化服务于一体的高新技术企业。

近日，乐普钠电（上海）技术有限公司完成数千万天使轮融资，本轮募集资金主要用于钠离子电池前沿技术开发以及项目运营建设，本轮融资后，公司将进一步加大技术研发力度，加快产线工艺调试进度，不断提升产品品质，尽快实现产业线满产。

乐普钠电成立于2022年12月14日，成立一天后便一举拿下了合肥（庐江）年产5000吨先进钠离子电池材料项目。

天眼查App显示，近日，昆仑芯（北京）科技有限公司发生工商变更，新增比亚迪股份有限公司等为股东；同时，注册资本由约1767.77万人民币增至约1785.25万人民币。

该公司成立于2011年6月，法定代表人为欧阳剑，经营范围包括模型设计、工艺美术设计、电脑动画设计、经济贸易咨询等，百度（中国）有限公司持有其70.87%股份，为第一大股东。官网显示，昆仑芯深耕人工智能芯片领域。

天眼查App显示，近日，广州库洛科技有限公司发生工商变更，股东新增广西腾讯创业投资有限公司，同时公司注册资本由约138.92万人民币增至约151.55万人民币，增幅约9.1%。

该公司成立于2017年3月，法定代表人为刘胜，经营范围含软件开发；动漫游戏开发；玩具、动漫及游艺用品销售；电子产品销售等。据官网介绍，库洛游戏是二次元游戏研发及原创IP孵化的互联网文化企业，旗下游戏包括《战场双马尾》《战双帕弥什》等。

近日，一款名为“游戏派对”的手机游戏内容社区完成了数百万人民币的天使轮融资，投资方为冰狐互娱、微见资本及私人资本，该项目主要合伙人成员均来自前玩吧攻略游戏社区。

据了解该项目当前处于孵化阶段，该项目的运营方为雪兔互动，是爱奇艺潮流文化坊的入驻企业。公开资料显示雪兔互动是冰狐互娱的全资子公司，而冰狐互娱则是一家手机游戏安卓渠道运营商。

近日，汇睿光电技术（北京）有限公司（以下简称“汇睿光电”）完成近千万元天使轮融资。本轮融资后汇睿光电在浙江湖州安吉落地子公司，子公司的设立主要支持加快公司技术和产品的商业转化节奏。

汇睿光电成立于2014年，由清华大学、北京理工大学、首都师范大学等多个高校及科研单位人员共同创办，团队成员拥有十年以上的高精度光学元器件设计和光学系统开发研究经验，致力于高端精密光学元器件的研发和商业化应用。

近日，博纯材料股份有限公司（以下简称“博纯材料”）获得清华海峡研究院旗下控股投资公司——厦门清大海峡股权投资管理有限公司数千万元投资。

据悉，此次融资完成后，博纯材料将进一步加大产品研发投入，加快新产能建设和新业务探索。

博纯材料成立于2009年，是一家电子特气材料企业，主营高纯电子材料的研发与生产。其生产和经营的超高纯电子特气、各种混合气体及其它电子级材料，广泛应用于集成电路制造、液晶平板、LED、太阳能电池及其相关电子制造行业。