蚂蚁数科联合香港理工大学成立科研实验室
7月29日，蚂蚁数科今天与香港理工大学签署战略合作协议，共建“香港理大—蚂蚁数科AI+Web3联合实验室”。
双方将聚焦前沿技术突破、创新生态孵化与科技策源影响等方向，深入探索人工智能（AI）与Web3技术的融合发展，将联合实验室打造成为全球科技创新的策源地。
蚂蚁数科计划在未来三年内投入最高1亿港元，支持实验室的研究工作与项目孵化。
普诺康生物获种子轮融资，勤智宠乐投资
据动脉网，东莞普诺康生物科技有限公司（简称“普诺康生物”）成功完成由勤智宠乐独家投资的近千万元天使轮融资。资金将主要用于猫肥厚型心肌病Ⅰ类兽药研发，以夯实公司在猫心肥药物研发的技术领先地位。
普诺康生物成立于2025年6月，公司专注于宠物心脏病、肿瘤、肾病等代谢类疾病的创新药物研发及销售。公司已构建高水平研发团队、独立研发体系及特色技术平台。创始人团队依托多年药学研发经验，联合动物临床专家团队，基于药物终点评价指标，与多家动物临床机构建立战略合作，现已快速高效地筛选出一系列有明显临床效果的候选化合物。公司致力于高效开发安全有效的新一代药物，努力实现全球首创、国际领先的目标。
理想汽车：向北京市慈善协会捐赠1000万元，驰援强降雨灾区
7月29日，理想汽车宣布向北京市慈善协会捐赠1000万元，用于驰援强降雨灾区，紧急救援、受灾群众救助和灾后重建等相关工作。
软银投资的印度眼镜巨头Lenskart计划提交10亿美元IPO申请
7月28日消息，软银投资的印度眼镜巨头Lenskart计划提交10亿美元IPO申请
长江产业集团设立50亿元专汽基金
近日，总规模50亿元的长江专汽（随州）产业投资基金合伙企业（有限合伙）正式完成工商注册，标志着长江产业集团汽车板块CVC基金群进一步壮大。基金首期规模5亿元，由长江产业集团旗下长江产投基金联合随州市金融控股（集团）有限公司共同出资发起设立。长江创投公司担任基金管理人，旗下长鼎公司进行基金日常运营和投资。
苹果首次在中国关停直营店
据羊城派，7月28日，苹果中国官网显示，AppleStore大连百年城店将于2025年8月9日20：00停止营业，为中国首家关停的直营店，苹果暂未表示关店原因。 据悉，该店于2015年10月24日开业，是大连首家、辽宁省第二家苹果官方直营店。 近年来，苹果在华线下直营店数量持续增长，已覆盖全国大部分省份，闭店情况较为罕见。
QQ钱包余额可直接转账微信了，0手续费、实时到账
据悉，腾讯QQ正在内测一项新功能，支持QQ钱包余额与微信零钱账户的互转。
在QQ 9.2.5版本中，进入“QQ头像-钱包-余额”页面，即可看到“转到微信”选项。点击“转到微信”功能，会跳转微信完成授权，后续转账操作可直接进行。记者实测下来，整个流程很丝滑，转账完成后立即在微信和QQ两端都会收到转账成功的提醒，且不收取任何手续费。同时，由于仅支持转账到与QQ钱包实名一致的微信零钱账户，避免因误操作带来的风险，确保资金能够准确、安全地流转。
名气家获战略投资，元禾辰坤与方源资本领投
近日，名气家战略融资签约仪式在香港中华煤气集团总部举行。据悉，本轮融资由元禾辰坤（Oriza FoFs）与方源资本（FountainVest）联合领投。所募资金将助力名气家快速实现模式全国复制和规模化发展，提升产品力和服务力，升级AI和IoT为特色的数字化平台能力，依赖社区网格，为4500万家庭燃气用户提供更丰富更贴心的服务。
这场WAIC大模型圆桌，把AI行业的分歧说透了
据机器之心Pro消息，在2025 年世界人工智能大会（WAIC）第二天，商汤科技承办了 WAIC 2025 大模型论坛的“模型之问”圆桌，探讨“大模型技术演进与发展之路”。
圆桌主持人由商汤科技联合创始人、执行董事、首席科学家林达华担任主持。嘉宾阵容则为当前大模型生态的多路代表：包括阶跃星辰首席科学家张祥雨，上海人工智能实验室青年领军科学家、书生大模型负责人陈恺，北京智谱华章科技股份有限公司总裁王绍兰，范式集团联合创始人、首席科学官陈雨强，英伟达全球开发者生态副总裁 Neil Trevett。
圆桌开场，林达华表示：“大模型技术发展到今天，可以说是在繁花似锦的背后，我们也进入到了一个十字路口。过去大半年的时间里，大模型的技术格局经历了一个重要的范式转变。从最初以预训练为主、监督学习为辅的模式 —— 这一范式由 OpenAI 所开创 —— 逐渐向注重推理能力提升的强化学习范式过渡。这个转变标志着 AI 领域在技术上的进一步演化。”
随着这个观点的抛出，这场围绕大模型的圆桌论坛正式拉开帷幕。
会上，随着推理模型的崛起，强化学习越来越得到大家重视。因此一个值得深思的问题被提出，预训练和强化学习我们应该怎么平衡？
张祥雨首先肯定了这套范式的合理性（从预训练到监督微调再到 RL）。对于预训练而言，本质就是压缩语料的一个过程，之后在模型内部形成一个更加紧凑的表示。这个表示对模型学习世界知识和建模非常有帮助。
但与此同时，预训练通常基于 Next Token 预测，这其实是一种行为克隆的形式。而行为克隆传统上被认为存在一些难以规避的问题 —— 比如无论你用了多少数据、模型做得多大，它都很难真正建立起目标导向的推理能力。
因为压缩只是尽可能复现已有内容，而推理本质上是要求模型能找到一条逻辑自洽、通向目标的因果链。因此，RL 应运而生。
张祥雨还指出了未来这条范式的发展方向，他认为如何进一步扩展 RL，使其能够接受自然语言反馈，而不仅仅是像数学、代码这种确定性反馈很关键。
陈恺则强调了预训练的重要性。
他表示，强化学习之所以能够大放异彩，是因为它依赖于一个强大的冷启动模型。过去，冷启动模型可能依赖于预训练和监督学习（SFT），但现在大家对预训练的重视程度逐渐提高。预训练为强化学习提供了一个良好的基础，使其能够探索多种未来的可能性，从而发挥其应有的作用。
陈恺进一步讨论了强化学习未来面临的挑战，即奖励或反馈机制的问题。这个问题将成为强化学习进一步拓展到更多任务时的一个关键挑战。目前，强化学习主要用于解决一些有明确答案的任务，比如填空和问答题，但实际上，许多有效且有价值的任务并没有唯一确定的答案（这和张祥雨的观点类似）。因此，强化学习需要探索新的奖励和反馈机制，这可能依赖于新的评价标准，或者通过与环境的实际交互反馈来形成奖励体系。
此外，陈恺还表示强化学习也给基础设施带来了新的挑战。尽管强化学习已经取得了一些进展，但从效率上来看，仍然存在较大的提升空间。强化学习需要大量算力，且模型需要不断进行探索和学习。如果未来强化学习开始依赖更多的交互反馈，这对基础设施的要求将会更高，对相关技术和资源的挑战也将更加严峻。
另外，对于是基于 Transformer 架构进行创新？还是开发非 Transformer 架构？这一问题，嘉宾也给出不同看法。
张祥雨表示，模型架构并不是最重要的决定因素，架构是为系统和算法服务的。Transformer 架构没有问题。现在流传下来的仍然是最经典的 Transformer 架构。
但现在的问题是，算法开始向 RL 迁移，而我们的应用场景也从推理时代向智能体时代转变。而智能体最重要的特性是自主性，它必须能够主动与环境交互，并从环境中进行学习。
这就意味着，我们的模型架构需要具备类似人类的能力，能够建模一种无限流或无限上下文的能力。因此，张祥雨认为，（在智能体时代）传统模式已经遇到了阻碍，像是传统的 RNN 架构，未来短时间内可能会重新成为下一代主流架构的设计考虑之一。
同时，对于真实数据与合成数据之争，Neil Trevett 表示，英伟达在图形生成和物理仿真方面也面临数据困扰的问题，尤其是那些无法获取、获取成本高、涉及伦理风险或隐私问题的数据。
但Neil Trevett也 给出了英伟达的一个解决思路，利用物理仿真生成模拟场景，用来训练大模型。这种方式尤其适用于构造一些在真实世界中难以采集的边缘案例，比如交通事故场景，或者机器人遇到异常情况时的应对。
不过，Neil Trevett 也强调：不能完全依赖合成数据。用于合成数据的生成模型本身可能存在偏差、误差或盲区，因此需要建立真实世界的验证机制和反馈闭环，比如通过 human-in-the-loop 的方式，来辅助验证训练效果是否真实可用。Neil Trevett 还给出了几个非常有前景的技术路径，包括自监督学习、主动学习、混合式训练流程等。
王绍兰则给出了不一样的观点，他认为对于预训练而言，大家常提到的互联网数据耗尽，其实是一个量的问题，可能更关键的是质的问题。也就是说，当初大模型所依赖的大量互联网数据，它们的质量是否真的足够好？这需要重新审视。接下来应该是进一步提升预训练数据中的质量。
王绍兰还提到所谓数据耗尽并不像大家说的那样夸张，原因是行业数据还沉淀在行业中，没有被用来训练模型。因此大模型想要落地到行业中去，必须用行业数据进行预训练。
关于合成数据问题，王绍兰认为随着大模型场景的不断扩展，一些场景数据是极其稀缺的，甚至是完全不存在的。因此，只能依赖合成数据和仿真环境来补足。
然而，这种做法会带来一系列挑战，如果仿真不够真实，那么生成的数据也会存在偏差，最终会影响模型训练效果。因此，我们不能把合成数据看作一个万能钥匙，它有价值，但不能解决一切问题，背后仍有大量工程上的挑战需要克服。
最后，王绍兰还建议：对于行业中非敏感、非涉密的关键数据，应当考虑在行业内部建立数据共享机制或联盟组织，共同挖掘、整理这些数据，为大模型在各类实际场景中的应用提供更可靠的“弹药库”。
而针对基础模型与Agent 向左向右，从来不是一道单选题。
进入到 2025 年，一个很明显的趋势，基础模型的研发速度逐渐放缓，而以 Agent 为代表的应用成为了爆点。国内外厂商陆续推出了自动化执行任务的 Agent 产品，比如 OpenAI 推出的 Operator、深度研究以及 ChatGPT agent、智谱 AI 推出的 AutoGLM 沉思等。
这正是随着大模型进入到应用深水区以来，行业内加速构建商业闭环并着眼产业落地的真实写照。同时，对于一些以 AGI 为终极目标的厂商来说，基础模型的研发同样不会停滞。如何平衡基础模型投入与应用落地之间的关系，成为厂商在战略决策层面的核心议题。
智谱在持续迭代基座大模型 GLM 系列，覆盖语言模型、多模态模型等的同时，也积极推动大模型在各行各业的落地。面对这种双轨布局是否太分散精力的疑问，王绍兰表示两者并不冲突。
一方面，基础模型仍处于快速演进的阶段，行业普遍对当前模型成果感到振奋，但距离 AGI 的目标仍有较大差距。如果类比自动驾驶的分级，当前大模型大致处于 L3 阶段，仅完成了预训练、对齐与基础推理，并刚刚进入到了具备反思与沉思能力的深度推理阶段。未来仍需要继续进化，即使是 OpenAI 即将发布的 GPT-5，与 AGI 仍有距离。他认为，包括智谱在内，对基础模型的探索将持续下去。
另一方面，王绍兰也强调，模型的价值不应只停留在纯理论研究层面。如果不展开模型的商业化落地，它们的价值就无从体现。大模型要“用起来”，直至变成生产力革命的那一天。如今，大模型正通过 Agent 等形态拓展自身应用。同时在落地的过程中，各行各业的领军企业和生态伙伴也要具备大模型思维，积极拥抱这场范式变革。
同样地，第四范式在大模型落地方面也走在了行业前列，尤其是将 AI 技术应用于金融等重点行业。对于如何平衡基础模型的持续研发与行业应用落地，陈雨强首先指出在技术发展极为迅速的当下，要保证自身在行业中的竞争力，其中最关键的是要用好已有的开源或闭源模型。
接着，陈雨强谈到了基础模型能力以及引发的数据问题。当前，已经有超过 30% 的流量来自模型输出而非传统搜索引擎，这也导致面临人为破坏数据等风险。此外，用于评估大模型的工具（如 Arena）虽有价值，但也存在局限。很多普通用户不关心答案是否真的正确，而是像不像好答案，这就导致排版精美的算法在输出结果时得分更高，进一步加剧数据偏差问题。
最后，他提到，在企业落地中，尤其涉及金融等高敏感领域，仍存在诸多挑战。比如在反欺诈场景，基础大模型难以直接处理像每天十亿用户交易记录这样的大规模数据输入。这意味着，大模型的落地要在基础模型能力、数据质量等多个层面持续进行技术突破。
最后，开源模型即使非最强，也能鞭策整个行业进步。
陈恺从自己多年来的开源领域经验出发，探讨了开源如何在大模型时代产生深远影响。就在昨天，他所在的上海人工智能实验室开源了“书生”科学多模态大模型 Intern-S1，并基于此打造了“书生”科学发现平台 Intern-Discovery。
在他看来，一方面，开源不仅重塑行业内不同玩家之间的分工与资源投入方式，还推动了资源的更合理配置。另一方面，尽管开源模型未必是性能最强的，但它能够有效避免重复投入，促使厂商专注于真正需要解决的问题。
更重要的是，对于行业内仍在训练基础模型并以 AGI 为终极目标的玩家来说，开源无疑形成一种实质性压力：如果闭源模型比不过开源成果，其存在价值可能就会受到质疑。因此，开源不一定总能做到最好，却能鞭策整个行业以更高效的方式持续演进。
而作为全球领先的芯片供应商，英伟达高度重视并持续支持全球 AI 生态的发展，并投入很多。特别在开源方面，英伟达为开源大模型训练与部署提供了算力引擎，通过强大的芯片、好用的工具让模型易用性更强。
Neil Trevett 表示，开源的力量毋庸置疑，如其他技术领域一样，开源是推动 AI 行业前进的强大「工具」。然而，开源是否适合每家公司，需要他们根据自身成本效益和竞争策略来判断，比如开源是否能节省成本、是否会削弱自身竞争优势等。因此，他认为，未来行业可能会走向开源与闭源结合的混合模式。
同时，开源也带来了一些新挑战，比如模型分叉、碎片化和滥用，需要行业共同探索治理方式。Neil Trevett 坚信，随着行业的发展，这些都会逐步得到解决。
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中国动画首摘“动画界奥斯卡”
7月25日，CreateAI宣布，公司与枕刀歌动画团队联合出品的《绣春刀》短片在Collision Awards中一举斩获三枚金奖和一枚银奖，与Walt Disney, Nichelodeon, R/GA, Crunchyroll等全球顶级工作室并肩成为本届的大赢家。其中，三枚金奖分别是“最佳动漫”、“最佳动漫人物”和“最佳动漫风格”奖，同时还斩获“最佳动作设计”银奖。值得注意的是，这是中国动画首次在Collision Awards中获奖，在同品类竞争中，CreateAI力压MoMA、Struck和Hook等获银奖的国际知名工作室及机构，一举拿下三项金奖。
作为此次备受青睐的参赛作品之一，《绣春刀》动画短片改编自《绣春刀》电影的高潮打戏段落，由《枕刀歌》系列制片人刘波与三三而川动画团队携手，借助CreateAI技术制作。短片采用“创意人工主导+技术AI辅助”的双轨制作模式，以美术手绘为基础，依托CreateAI技术对贴图、渲染等动画环节进行程序化辅助，最终确保呈现效果既有传统武侠的风格品质和动画的写意浪漫，也有AI带来的流畅动感，并使整个制作周期缩短50%。观看该短片请访问：https://www.iamcreate.ai/zh-CN
“《绣春刀》的三金一银，印证了顶尖创意团队与前沿AI创新融合的强大力量。” CreateAI首席执行官吕程强调，“这份殊荣进一步坚定了我们的信念——中国武侠故事能在全球舞台大放异彩，而创意与技术的平衡将赋予更多中国IP新的生命力。”
“CreateAI此次获奖的作品完美诠释了‘创意与工艺共生’的评奖标准。” Collision Awards董事总经理阿曼达・尼德姆（Amanda Needham）表示，“它让我们看到，动画的未来正源于传统匠心与前沿技术的融合，这正是我们始终颂扬的行业精神。期待未来有更多这样的作品涌现。”
Collision Awards是全球唯一专注于动画与动态设计全领域（涵盖数字传播、广告、电视、电影、体验设计、游戏与扩展现实等）的综合性奖项，其全面覆盖性与专业性堪比电影领域的“奥斯卡”，被业界誉为动画和动态设计的“终极荣誉”。该奖每年均吸引迪士尼、Netflix、索尼动画、Buck等头部工作室参赛，其评审团由皮克斯、迪士尼、索尼动画等顶尖工作室的行业领袖组成，并采用多轮评审制，作品需在创意、技术、叙事等维度接受全球专家评估，最终仅少数作品获得“金奖”，获奖作品代表行业最高水准。
值得期待的是，《枕刀歌》系列动画第三季的预告片也于今日同步发布，全集动画将于今年秋季上映。
新加坡青年志愿团参访叫叫总部
2025年7月14日，由四川省扶贫基金会组织的新加坡青年志愿团40余名师生走进成都书声科技有限公司（叫叫），在叫叫合伙人、公司副总裁文明军的带领下，深入了解了这家连续四年蝉联中国少儿数字阅读产品销售额第一的教育科技企业。双方在数字教育、社会责任等领域展开深度交流。
在IMC国际广场总部，志愿团先后走访品牌专区、摄影棚及演播厅，深入了解叫叫“线上数字内容+实体图书+IP”的创新模式。文明军介绍，叫叫App自2018年上线以来，专注3-12岁儿童启蒙教育，现已覆盖全国469个城市及177个国家和地区，用户平均坚持率达90%，最长“连续学”时长超2000天，展现出优异的教育成效及用户粘性。
品牌演播厅内，叫叫公益负责人吴旻秋向志愿团系统展示了企业公益实践成果。多年来，叫叫积极响应“全民阅读”号召，将儿童阅读推广和资源普惠融入企业发展使命。2024年底，叫叫携手四川省扶贫基金会正式成立“叫叫爱心基金”；2025年3月，通过该基金首批向四川冕宁县78所乡村幼儿园捐赠价值769.94万元的教育资源，构建起常态化帮扶机制。
2025年世界读书日来临前，“叫叫爱心基金” 组织志愿者再度奔赴冕宁县，带领孩子们学习诵读清代诗人袁枚的《苔》，并放飞专属风筝，定格下无数温暖瞬间。“我们希望用技术与内容缩小城乡教育差距，更希望借助多元公益活动给山区孩子带去关爱，带他们看见更大的世界。”吴旻秋的话语道出了叫叫的公益初心，也引发了在场学生们的共鸣。
互动交流环节中，充满好奇的志愿团踊跃提问。针对“叫叫如何保证内容能一直有趣有效”等问题，吴旻秋回应道，首先，叫叫引入了先进的AI技术，能够对用户学习的全流程进行追踪，“一旦我们发现用户在某个环节有跳出的情况，我们就会有针对性地对这部分内容进行优化和迭代。这打破了以往的经验主义，可以说，我们的内容是千千万万的孩子用自己的学习数据投票投出来的。”此外，据她介绍，叫叫还拥有一支专业的用户研究团队，每一次新品推出的背后都有系统的市场调研和真实用户测试，以此来保障从孩子视角出发的内容趣味性和理解度，以及从家长视角出发的产品价值传递的清晰度与吸引度。“仅最近半年，我们的用研团队就开展了将近20场调研，深度访谈了100多位家长，深入观察了100多位孩子，收集了5000多份有效调研问卷。每一次调研得到的反馈都会被业务重视，并应用到产品的优化决策中。”四川省扶贫基金会志工部部长廖宗旭表示：“叫叫用技术赋能教育的实践令人印象深刻，特别是将公益融入商业可持续的模式，为青年参与社会创新提供了重要参考。”
中国-东盟AI创新大赛在上海隆重启动
7月23日,借势2025世界人工智能大会(WAIC)的全球影响力,中国-东盟人工智能+文旅创新应用大赛(以下简称大赛)初赛在上海隆重启动。本次大赛由北海市人民政府、广西壮族自治区文化和旅游厅、广西壮族自治区大数据发展局、广西国际博览事务局联合主办,北海新绎游船有限公司、嗯噢哇网络科技有限公司共同承办。
大赛核心目标明确:依托北海“中国—东盟文旅数字化试验场”,整合专业大模型能力与生态资源,为全球创新力量搭建技术验证与产业融合平台,破解AI在文旅领域“技术落地难、应用场景缺”的双重瓶颈,推动中国与东盟在数字文旅领域的深度合作与协同创新。
大赛自启动以来,已吸引全球超360个AI+文旅项目踊跃报名,其中应用创新类149个、技术创新类157个、东盟拓展类34个;参赛主体覆盖252家企业和88所高校;超过100位投资嘉宾、1000位参赛者参与其中。经过前期海选,55支来自全球的优秀团队脱颖而出,会师上海赛区,围绕智能文旅无人店、AR/XR沉浸体验、AI吉祥物、景区智能巡检系统、文旅骑行等多个前沿应用方向,进行了精彩纷呈的路演角逐。
北海市人民政府副市长曾玲、广西壮族自治区文化和旅游厅副厅长黄耀林、新智认知数据服务有限公司总裁孙彬、北海新绎游船有限公司董事长兼联席总经理郭树青、嗯噢哇网络科技有限公司副总裁王颖等政企领导,以及来自人工智能、文旅产业、投资界的权威专家和领军企业代表共同出席了本次盛会。
由华东师范大学副教授毛溪(上海市人工智能协会专委会委员)、商汤国香资本合伙人刘牧、华住集团战略投资部总经理许海明等人工智能、文旅产业、投资界的权威专家组成的评审团,依据技术创新性、商业应用价值、东盟市场适配度及落地牵引力四大维度,对项目进行了严谨评审。
2025年9月,21支全球顶尖团队将齐聚北海,向高达100万元人民币特等奖金及广阔发展机遇发起最后冲刺。决赛现场不仅将汇聚东盟多国文旅部门高级官员、红杉资本等全球一线投资机构,更将重磅打造生态对接专区,为技术团队与景区运营方、渠道商、投资方搭建高效合作桥梁,力促创新成果在北海“试验场”乃至中国-东盟区域快速转化与应用推广。
这场盛会,不仅是一场科技创新的巅峰对决,更是中国与东盟国家携手拥抱智能时代、共筑“数字丝绸之路”文旅新篇章的标志性事件。它标志着区域数字文旅合作正从构想迈向深度融合与协同创新的崭新阶段,必将为构建更为紧密的中国-东盟命运共同体,共享数字经济繁荣未来注入澎湃的创新动能。
AI赋能传统中医诊疗，砭石中医四诊仪亮相WAIC
在2025世界人工智能大会（WAIC）上，智慧眼科技股份有限公司自主研发的砭石中医四诊仪亮相，向全球观众展示了人工智能技术与传统中医诊断深度融合的创新成果，标志着中医现代化、智能化迈向国际舞台的重要一步。
近年来，在全球健康需求持续增长和AI技术落地的双轮驱动下，中医人工智能行业迎来爆发式增长。数据显示，中医AI市场规模从2020年的20亿元猛增至2025年的150亿元，年复合增长率超50%。据预测，到2027年，中国中医AI市场规模将突破1400亿元，一个技术赋能传统医学的新生态正加速形成。
砭石AI中医四诊仪创造性地将中医经典“望、闻、问、切”四诊中的关键环节——舌诊、面诊、脉诊、问诊进行智能化集成与融合分析（“多诊合参”），并依托强大的人工智能算法与海量中医临床数据库，实现了3分钟快速完成体质辨识、个性化健康干预方案生成及全流程诊疗辅助服务，为中医诊断的效率革新与普惠化推广注入强劲动力。
据悉，AI赋能中医诊断精准化展示了四个方面的能力。智能舌诊： 搭载2000万像素广角摄像头，精准捕捉舌象细节。AI系统自动识别舌形、舌色、舌质等关键信息，深度分析用户湿热、气虚、血瘀等体质倾向，即时生成数字化舌诊报告；3D面诊： 运用高精度3D结构光摄像头，全面捕捉面部色泽、光泽度、斑点分布及纹理特征。AI算法将面部信息与脏腑健康状态智能关联，输出专业、可视化的面诊分析报告；高精脉诊： 配备96通道高精度压力传感器阵列，精准模拟中医师“举、按、寻”等指法。可智能测量并识别浮、沉、迟、数等16种经典脉象，提供客观、量化的脉诊分析报告；智能问诊： 通过智能语音交互，结合患者主诉信息，AI算法主动构建针对性问题链，深度挖掘症状信息。支持八纲辨证、脏腑辨证、六经辨证等多维度中医辨证体系分析，全面评估证候群。
智慧眼董事长邱建华介绍，砭石AI四诊仪不仅能高效率、高精度、毫秒级响应的脉诊仪与高清影像设备，瞬间捕捉人体微特征变化。内置融合海量中医专家经验的知识图谱模型，支持超过300种精细化体质分类，综合诊断准确率高达95%。而且操作便捷， 操作人员仅需2小时培训即可独立上岗，显著降低人工依赖与操作复杂度，提升服务效率。
目前，砭石中医四诊仪能为线下健康服务应用场景（如连锁药店、健康管理中心及基础医疗机构）提供强大的辅助诊疗能力，有力支持个性化健康管理方案的制定与持续性跟踪服务。
