继芝麻信用牵手高德地图，打造全新线下信用服务体系后，芝麻信用信任生态再迎一位重磅伙伴。

10 月 13 日，在vivo X300 系列新品发布会上，双方正式宣布达成联合创新合作：芝麻信用正式成为vivo全球首个深度试用合作平台。首期，双方将面向芝麻分 800 分及以上的用户，开放1000台vivoX300 系列长焦镜头产品的深度试用名额。用好信用，抢先体验首发旗舰产品。

安徽中科米点传感器有限公司（以下简称“中科米点”）近日在传感器技术领域取得重要突破。通过优化算法并采用创新的MEMS微应变片玻璃微熔技术，该公司成功研发出新一代高性能六维力传感器，在实现高度一致性和高稳定性的同时，有效降低了生产成本。这一进展旨在为高端传感器市场提供新的选择，助力我国相关产业的自主可控与转型升级。

据悉，中科米点核心技术在于采用高温将微加工硅应变片通过玻璃微熔技术贴片在不锈钢、铝合金弹性体上。该工艺有效改善了传统树脂粘接方式易老化、蠕变大、稳定性差的行业痛点，使传感器具备非常低的滞后性和非常低的温度漂移，适合要求苛刻的工业环境。“玻璃微熔工艺带来了传感器长期稳定性的显著提升，”公司技术负责人介绍，“这意味着在机器人和高端装备中，传感器无需频繁进行零点标定，极大提升了设备的可靠性和使用效率。”

经检测，采用新工艺的传感器综合精度稳定在0.1%其温度灵敏度漂移和零点温度漂移均控制在0.005% F.S/1°C的优异水平。此外，通过自主研发的智能补偿算法，传感器还具备了强大的抗干扰能力，能在复杂工况下输出准确数据。

目前，该技术已成功应用于多个高端领域。在汽车碰撞测试中，其六维力传感器能精准模拟人体颈部受力；在工业机器人领域，它为精密装配和打磨提供了可靠的力控反馈；在电化学储能安全监测中，它能有效预警电池热失控风险。

业内分析指出，全球六维力传感器市场规模增长迅猛，中科米点的技术突破正当其时。凭借其高一致性和低成本的双重优势，不仅将为客户带来更高价值，也将为我国工业自动化、新能源汽车及商业航天等战略性产业的自主可控与转型升级注入强劲动力。

10月13日，蘑菇车联（MOGOX）创始人兼CEO朱磊发布内部全员信，宣布前滴滴高级副总裁付强加入蘑菇车联担任总裁，负责AI业务战略规划和落地。

蘑菇车联长期深耕智能交通与AI基础设施领域，坚定推进“AI网络 + 自动驾驶”双引擎战略，致力于让智能真正进入并赋能现实世界。依托自研的MogoMind大模型，蘑菇车联构建了一张覆盖现实世界的 AI网络，能够实时感知、理解并推理世界的变化，让AI不仅能“看见世界”，更能“理解并服务世界”。

蘑菇车联打造的不仅是一项技术创新，更是一种全新的物理世界智能形态——一张连接世界的 AI神经系统，重构数据、城市、交通、出行与服务的底层逻辑，让AI融入人们生活的每一个瞬间，真正实现对现实世界的全面赋能。

附：邮件正文

各位同事：

今天，我非常高兴地宣布——付强正式加入蘑菇车联（MOGOX）出任公司总裁，全面负责AI业务的战略落地与商业化布局。

付强在智能出行领域拥有十余年丰富经验，曾历任滴滴品质出行事业部总经理、网约车公司CEO、城市运输与服务事业群CEO，以及满帮集团首席运营官（COO）等职务。他主导了多个核心业务的规模化落地与全球拓展，深度参与行业生态构建、跨业务资源整合与商业化闭环搭建，对AI与智能出行的未来趋势与商业化逻辑有着深刻而独到的洞察。

当前，AI正从虚拟世界走向物理世界，蘑菇车联正站在这场变革的最前沿。

公司长期深耕智能交通与AI基础设施领域，坚定推进“AI网络 + 自动驾驶”双引擎战略，致力于让智能真正进入并赋能现实世界。

依托自研的 MogoMind 大模型，我们构建了一张覆盖现实世界的 AI网络，能够实时感知、理解并推理世界的变化，让AI不仅能“看见现实”，更能“理解并影响现实”。

我们相信，蘑菇车联打造的，不仅是一项技术创新，更是一种全新的物理世界智能形态——一张连接世界的 AI神经系统，它正在重构数据、城市、交通、出行与服务的底层逻辑，让AI融入人们生活的每一个瞬间，真正实现对现实世界的全面赋能。

付强的加入，将为公司AI业务的拓展注入强大动能，加速AI技术在各类应用场景的落地成效，推动公司从技术优势向市场胜势的全面转化。

让我们携手前行，在AI领域持续创新与突破，共同让AI真正走进现实世界。
朱磊

近日，面向神经调控与脑机接口产业链的创新解决方案提供商北京领创医谷科技发展有限责任公司宣布完成近2亿元B轮融资。本轮融资由顺禧基金、亦庄国投共同领投，银河创新资本、广州产投资本和亦庄投资跟投。本轮融资资金将用于产品线拓展、产能升级和人才与团队建设。

近日，海尔集团公司（以下简称“海尔集团”）与蚂蚁科技集团股份有限公司（以下简称“蚂蚁集团”）正式签署全面战略合作协议。双方将围绕数字支付、医疗健康服务、车家生态互联等领域展开深度合作，共同探索面向未来的智慧生活新场景与新体验。

根据协议，双方合作将重点聚焦以下方向：

深化数字支付服务：依托蚂蚁集团的支付技术和风控体系，双方将共同探索将“支付宝碰一下”创新交互技术、企业码等数字支付服务，深度融合至海尔集团数字化收银、线下零售等全渠道场景，持续优化用户体验与全链路效率。

同时，双方将继续优化支付还款服务体验，提供花呗分期等创新支付服务，以满足更广大用户群体的需求。

共建智慧健康服务：蚂蚁集团在医疗健康领域持续深耕，其推出的AI健康应用AQ已服务超1.4亿用户，提供寻医、问诊、读报告、测健康等上百项AI服务，并连接全国近百万真实医生、超5000家医院、超300位名医AI分身，是近期国内增速最快的AI原生应用。

结合海尔集团旗下盈康一生医疗服务产业资源，双方将共同推进基于患者体验的“挂号问诊-智慧诊疗-支付-健康管理”的就医AI技术部署，探索智慧专科诊疗服务、高端医疗商保支付、家庭与社区康养等软硬件一体解决方案，提升诊疗效率与服务体验，助力全民健康服务持续升级。

目前，蚂蚁集团旗下支付宝已累计服务超3亿车主，覆盖了9大出行场景和100多种出行服务。海尔集团旗下汽车之家则是中国领先的汽车消费者在线服务平台。

未来，双方将基于「人车家」战略共识，发挥各自优势，通过流量与内容生态合作、整车售卖业务合作、智慧与绿色出行等领域，探索车家互联场景的创新模式，为用户打造更主动、个性化的智慧出行体验，共同构建开放共赢汽车产业数字生态。

结合蚂蚁数科移动终端智能化产品，助力海尔App建设及AI探索；围绕海尔消费金融板块风控智能体、营销、贷后等场景，推动更深层次交互协同；结合区块链、隐私计算，与海尔共同赋能家电行业可信数据空间建设。

同时，基于过往在海尔智家、海尔消金等业务的合作基础，OceanBase与海尔集团将进一步扩大合作范围，围绕海尔重点业务场景联合制定试点方案，以满足其关键业务系统与全球跨云出海业务的部署需求，共同探索“AI+数据库+多云底座”的融合创新，最大化释放OceanBase的技术价值。

海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示，此次全面升级战略合作后，双方将充分整合实体经济和数字经济的融合优势，通过资源整合、优势互补，携手深耕产业数字化，创造更大的用户价值及商业价值，为产业高质量发展凝聚协同力。

蚂蚁集团CEO韩歆毅表示，双方的携手是一个全新的起点。未来，双方将始终把服务用户放在首位，将蚂蚁集团的数字科技能力与海尔集团深厚的产业积淀深度融合，共同为行业开发更多有价值的解决方案，提升用户个性化体验，构建开放共赢的数字生态。

当科技的精准与服务的温度相遇,灵薪赋以全新的品牌形象,迎接灵活用工时代的深度变革。随着灵薪赋在业务领域的深度拓展、品牌理念的持续升华,以及企业服务与技术能力的全面升级,灵薪赋迎来了logo的全新改版升级——此次升级以“京燕”为核心视觉符号,将自然生灵的灵动与品牌价值、服务进阶、技术实力深度融合,这不仅是一次视觉上的焕新,更传递出灵薪赋在灵活用工领域持续深耕的战略决心与服务温度。

新版灵薪赋logo以“京燕展翅”为核心造型,将燕子的自然灵性与灵薪赋核心价值深度绑定,寓意灵薪赋在灵活用工赛道上的敏捷性与前瞻性。燕子是“吉祥、奋进、精准”的象征:它春去秋来、按时归巢,代表“服务的准时性与可靠性”,呼应灵薪赋技术升级后“服务响应速度提升、交付准时率高”的硬指标。更将“企业服务升级”与“技术升级”的硬实力融入设计细节,通过灵动的线条与精致的字体,让视觉与理念、实力深度共鸣。

新版logo中“京燕”的双翼设计,正是这一战略与硬实力的视觉表达:左翼对应“企业服务升级”的“全周期精细化”,灵薪赋通过服务升级,为用户提供“定制化方案设计、全流程落地陪伴、后期效果优化”的全周期服务;右翼对应“技术升级”的“智能高效化”,灵薪赋灵活用工平台,自主研发的SAAS系统,具有等保三级认证,并且获得ICP、ISO信息安全认证、等保三级证书,建立信息安全体系,保障数据及信息安全,实现用工效率与合规性双提升。

未来,灵薪赋将以全新品牌形象为起点,继续深耕灵活用工领域,以“服务为根基、技术为羽翼”,助力企业在多变市场环境中高效整合人才资源、降低风险、激活组织潜能,共同迎接灵活用工的新未来。

据媒体报道，从接近娃哈哈的人士了解到，宗馥莉已于9月12日向娃哈哈集团有限公司辞去公司法人代表、董事及董事长等相关职务并已通过集团股东会和董事会的相关程序。一名消息人士表示，宗馥莉此次辞职，是因为商标使用“不合规”，宗馥莉决定经营自己的品牌“娃小宗”。

天眼查App显示，天眼查App显示，9月以来，多地娃哈哈关联公司发生工商变更，企业名称变更为宏胜，包括西双版纳宏胜饮料有限公司、宜昌宏胜饮料有限公司等，此外，今年以来已有超十家娃哈哈旗下公司发生工商变更，企业名称变更为宏胜，包括杭州宏胜恒泽饮料有限公司、白山宏胜饮料有限公司等。

天眼查工商信息显示，近日，上海智界智行汽车科技有限公司成立，法定代表人为朱小冬，注册资本1000万人民币，经营范围含机械设备研发、人工智能应用软件开发、人工智能基础软件开发、工业设计服务、专业设计服务、信息咨询服务、新能源汽车整车销售、电池销售、计算机软硬件及辅助设备零售等。股东信息显示，该公司由奇瑞汽车旗下安徽智界新能源汽车有限公司全资持股。

近日，宁德时代（上海）智能科技有限公司完成首次对外融资，融资金额近20亿，投资方包括知名市场化机构博裕投资、国泰君安，产业资本北汽产投，国有资本上海科创、孚腾资本等，本轮融资资金将主要用于宁德时代磐石底盘车型量产落地，以及下一代磐石底盘技术研发。

滴滴自动驾驶宣布获得D轮融资，融资总额20亿元。投资方包括中关村科学城科技成长基金、北京信息产业发展投资基金、北京市人工智能产业投资基金、广汽集团、广州广花基金及滴滴。资金将用于加大AI研发投入、推动L4自动驾驶应用落地，助力交通运输行业高质量发展。

8月29日，由清华大学计算机系崔鹏教授团队联合稳准智能共同研发的结构化数据通用大模型“极数”（LimiX）正式宣布开源。此次发布标志着我国在结构化数据智能应用领域的技术突破与生态开放迈出了关键一步，将显著降低千行百业的AI技术门槛。特别是在结构化数据占主导的泛工业领域，“极数”大模型将助力AI深度融入工业生产全流程，破解工业数据价值挖掘难题，为实现智能制造与新型工业化提供关键支撑，推动产业技术变革和优化升级。

在泛工业领域，结构化数据是核心资产——工业生产参数、设备运行数据、质量检测数据、科研实验数据等均以结构化数据形式呈现，其智能处理能力直接影响产业效率与科研突破，也是AI赋能工业制造的关键突破口。虽然通用语言大模型（LLM）已在内容创作、对话交互等领域实现广泛应用，但在面对表格、时序等结构化数据时短板明显：数值比较、计算等基础任务易出偏差，更无法胜任数据分类、预测、归因等复杂任务，准确率难以满足真实行业需求。因此，目前工业结构化数据处理依然高度依赖私有数据+专用模型的传统范式。又因为专用模型难泛化、不通用，面对不同场景需要训练多个专用模型，成本高、效果差，且难以发挥数据要素聚集的乘数效应，严重制约了AI在工业场景的落地路径。

结构化数据通用大模型（Large Data Model,LDM）则针对性地解决了这些痛点：不同于通用语言大模型聚焦文本，通用数据大模型基于因果合成数据进行预训练，既能捕捉结构化数据的内在关联，又具备强泛化能力，可跨行业适配多类任务。“极数”大模型可以支持分类、回归、高维表征抽取、因果推断等多达10类任务，性能达到甚至超越最优专用模型，在工业时序预测、异常数据监测、材料性能预测等场景中，实现单一模型适配多场景、多任务的通用性突破，为人工智能赋能工业提供了One-For-All解决方案。

“极数”模型的研发核心团队由国家杰出青年科学基金获得者、国家自然科学二等奖得主、国际计算机协会（ACM）杰出科学家、清华大学计算机系崔鹏教授牵头组建，团队兼具学术研究深度与产业落地能力。

“极数”模型在评测方面，选取了各个领域的权威数据集作为Benchmark。如开源数据集Talent，它包含上百个真实数据集，是当前领域内体量最大、最具代表性的基准之一。在分类任务中，对比“极数”与24个领域内的最优模型，“极数”大模型的模型性能显著超越其他模型，在AUC、ACC、F1Score和ECE上均取得了最优。

在回归任务上，“极数”大模型在R2和RMSE指标上都达到了平均最优，对比其他最优模型展现出了明显的优势。并且在数据集中有干扰特征或无效特征时，性能优势更加明显。

在现代产业中，无论是工业数据分析、金融风险预测，还是医疗数据研究，均深度依赖传统专用模型处理结构化数据。然而，传统专用模型长期存在过度依赖高质量数据、黑盒、不可解释性以及通用性、泛化性差等一系列核心痛点，严重制约了AI技术在结构化数据处理场景中的落地效率与应用范围。针对这些痛点，“极数”大模型在开发过程中已完全实现技术突破。

“极数”大模型沿用了transformer架构，并针对结构化数据建模和任务泛化进行了相关的优化。“极数”大模型先对先验知识库中的特征和目标分别进行embedding；之后在主要模块中，在样本和特征维度上分别使用注意力机制，来聚焦关键样本的关键特征。最终，提取到的高维特征被分别传入regression head和classification head，实现对不同功能的支持。

不同于传统的树模型和基于transformer架构的通用语言大模型，“极数”大模型在预训练过程中完全使用生成数据，不依赖于任何真实世界的数据来源。为了使数据生成的过程高效且可控，团队使用了基于结构因果图的数据生成方式：采样到的初始数据在有向无环图上进行传播，通过复杂的边映射和节点交互来模拟现实世界中不同的因果依赖关系；通过对因果图上的生成数据进行采样，最终获得训练数据中的特征和目标。使用这种方法生成的数据，既实现了因果结构上的多样性，又保证了数据的可控性。

通用数据大模型（LDM）需要在各种应用场景的各种任务中通用，且具备无需进行训练的数据建模能力。因此需要对数据的联合分布进行建模，以提高模型的通用性、增强对特征交互模式的建模能力。为此，“极数”大模型在模型优化目标设计中加入了掩码重构机制：在训练过程中，通过对随机特征值进行掩码操作，模型将根据特征间的因果依赖关系，使用观测到的特征来重构缺失特征。为了更贴近真实场景中的缺失模式，“极数”大模型在三个维度上进行了样本维度掩码、特征维度掩码和语义维度掩码。通过引入掩码预测，模型可以学习到数据特征的联合分布，学习到更清晰且鲁棒的决策边界，提高对特征依赖关系的表示学习能力。

在推理应用环节，“极数”大模型具备极强的场景适配性与任务灵活性。该模型无需针对特定场景或任务进行额外训练，即可直接接收表格、时序、图等多形态结构化数据输入；用户仅需明确分类预测、回归预测、缺失值补全、数据生成、因果推断、因果发现等具体任务类型，模型即可自动完成数据解析、逻辑建模与结果输出，真正实现即插即用、高效覆盖各类结构化数据处理需求。

此外，“极数”大模型还支持针对数据集进行模型高效微调，可使模型学习更全面的数据中的因果联系，在预测层面的性能会进一步提升。

目前，“极数”大模型凭借其优越的通用建模能力，有效破解了传统专用模型在工业场景“数据稀缺、质量参差、环境异质”情况下的能力瓶颈，已在多个关键工业场景中成功落地。

在工业运维领域，“极数”大模型已成功应用于钢铁、能源电力等行业，为设备运行监测、故障预警与健康度评估等任务提供核心支撑。以某钢铁企业为例，其复杂产线长期面临难以从海量传感数据中精准捕捉非典型异常信号而导致的预警失效问题，给安全生产带来巨大隐患。“极数”大模型部署后，将设备故障预测准确率在原专用模型基础上提升了15%，达到应用级要求，推动其维护模式从“事后维修”向“预测性维护”转型，显著提升了生产的安全性与运行效率。

在工艺优化领域，“极数”大模型在化工、制造、生物等行业中化身为“生产智囊”。在某材料研发企业，如何从海量物化特征中精准识别关键因子，是提升材料设计效率的核心瓶颈。“极数”大模型成功筛选出少数核心优化因子，在确保信息无损（R^2超过0.95）的前提下，将调控效率提升了5倍，为企业的降本增效与绿色生产提供了科学决策依据。

业内专家表示，“极数”大模型的成功落地不仅验证了通用建模技术在工业场景的适用性，更为解决工业数据应用痛点提供了标准化解决方案，有望推动更多工业领域实现智能化升级。

目前，“极数”大模型已经开源，在Github、Huggingface、Modelscope等平台搜索LimiX即可查询。

赛力斯公告，公司正在进行申请发行境外上市外资股（H股）并在香港联交所主板上市的相关工作。香港联交所上市委员会于2025年10月9日举行上市聆讯，审议公司本次发行上市的申请。公司本次发行上市的联席保荐人已于2025年10月10日收到香港联交所向其发出的信函，其中指出香港联交所上市委员会已审阅公司的上市申请，但该信函不构成正式的上市批准，香港联交所仍有对公司的上市申请提出进一步意见的权力。

近日，Micro-LED 检测设备领域龙头企业壹倍科技宣布完成数亿元 A + 轮融资。本轮融资由国中资本、安芯投资、普华资本、厦金创新及思明科创基金联合注资。此次融资资金将重点投向市场拓展、产品开发及交付保障三大板块，为企业加码全球布局注入强劲动力。

近日，第一财经“2025年度品牌力量”榜单正式揭晓，新浪新闻出品的热搜解码访谈真人秀《热浪之外》凭借在全网传播声量方面的突出表现，荣获“年度声量制造者”奖。

第一财经“2025 年度品牌力量”案例评选旨在推动高质量发展，树立行业标杆，其中“年度声量制造者”奖项聚焦内容生产力、传播穿透力、心智占领度三个维度，表彰在社交媒体上内容输出能力强、自创+UGC表现突出的企业。《热浪之外》以嘉宾过去一段时间的“热搜风暴”为线索，通过真人秀和深度访谈的形式，挖掘热搜背后，各行业极具代表性公众人物的精神面貌和美好品质，沉淀出影响时代的故事和力量。

在声量表现上，《热浪之外》2024全网累计热搜56个，持续霸榜超207小时，#热浪之外#话题总阅读量39亿，《热浪之外》2024微博正片播放量1020万，全网播放量2694万。《热浪之外》2025自播出以来，已斩获全网热搜超70次，抖音、视频号、小红书单平台播放量均破千万，并登顶B站热门播客榜榜首。其中 “鲁豫黄渤谈阿尔兹海默症”“黄渤每周收到五六个剧本”“鲁豫给张子枫买衣服”“李想希望易烊千玺演自己”“陶喆的思维能有多跳脱？”“叶童洒脱回应审美争议”成全网爆款。

《热浪之外》作为新浪新闻深耕内容生态的重要实践，在形式上突破了传统演播室访谈的局限，创新性地将对话搬进与嘉宾有真实情感联结的“非标场景”，比如在雕塑工作室与黄渤即兴探讨起关于生命与创作的深层命题、在古着店的衣架间与张子枫聊起其挣脱“童星”标签后的追求与野心，这种无剧本的访谈形式不仅让节目摆脱了传统的一问一答模式，更通过环境与话题的自然融合，构建出真实而松弛的对话氛围，实现"深度"与"亲和力"的平衡。而通过与刘震云、柯洁、叶童等不同领域的嘉宾碰撞，《热浪之外》持续向观众传递直面生活、追寻热爱的勇气和力量，助力更多人拥抱积极向上的生活态度。

扎根节目形式和内容的创新，《热浪之外》重建了深度对话的公共价值。节目以媒体视角介入娱乐表达，主持人陈鲁豫既是提问者，也是观察者，通过对嘉宾克制又深入的访谈沟通，引导嘉宾在松弛状态下完成深度表达，进而在娱乐性与深度之间找到平衡，也让公众在热搜之外，看见人、理解人、回归人。

近日，成都迈科科技有限公司（以下简称“迈科科技”）获亿元级A轮融资，本轮投资方为元禾璞华、隐山资本（普洛斯）、成都金控、成都高投创投、励石创投。毅达资本于2024年完成对迈科科技的投资。

迈科科技是电子科技大学成果转化企业、国家高新技术企业、四川省“专精特新”中小企业、国家重点研发计划项目牵头单位。公司由国家级专家领衔，主力开发玻璃基三维封装基板、3D微结构玻璃及Chiplet三维集成等先进封装解决方案，支撑新一代人工智能、显示、通信、物联网、消费电子等应用，助推集成电路封装技术跨越发展。

上海如身机器人科技有限公司（以下简称“如身机器人”）继8月完成天使+轮融资后，于9月完成千万级人民币天使++轮融资。所融资金将主要用于核心技术的持续迭代、产品工程化落地推进、养老场景规模化试点及市场前期布局。与此同时，公司也正式启动Pre-A轮融资。

如身机器人成立于2023年6月，是一家聚焦智慧康养场景的具身智能机器人公司，致力于打造真正走入家庭、服务老人的智能康养机器人。公司总部位于上海张江，在德国慕尼黑设有欧洲研发与运营中心，浙江嘉兴设有生产基地。团队核心成员来自德国顶尖原始人工智能机器人研究所及港股上市公司微创®机器人（HK2252）、德国超级独角兽公司Agile Robots等行业领先企业，具备深厚的研发与产业化经验。

近日，中产投发展（山东）集团有限公司宣布成功完成3000万元天使轮融资。本轮融资将主要用于深化公司在乡村产业振兴、绿色经济、新型能源技术研发、储能服务及数字经济等核心业务领域的布局，进一步提升其在全国乡村振兴战略实施中的综合服务能力。

中产投发展（山东）集团有限公司是一家聚焦乡村振兴与绿色发展的综合性产业投资与运营平台。公司主营业务涵盖产业投资、基建施工、科技赋能、项目运营及管理服务，致力于通过“政策+资本+产业+运营”四位一体的模式，推动区域产业升级与可持续发展。

近日，四川中天益寿林养老科技有限公司（以下简称：“中天益寿林”）正式宣布完成 1000 万天使轮融资。本轮融资由专注大健康领域的知名机构领投，资金将全力助推企业技术升级与全国市场扩张，标志着其 “医养结合 + 智能服务” 模式获资本高度认可。

作为深耕医养领域的标杆企业，中天益寿林的融资底气源自硬核实力。目前公司已运营四家标准化医疗养老机构，累计服务近十万老年群体，凭借优质服务体系屡获政府嘉奖。其 2023 年自主研发的社区智慧养老管理系统，通过 AI 智能终端与算法矩阵，实现安全监测、体征追踪、远程问诊等全场景覆盖，成功破解居家养老照护难题。

近日，深耕高端工业控制与工业母机控制系统领域的技术革新者——易方智控，正式完成数千万Pre-A轮融资，本轮融资由国信中数铜陵科创基金领投，金沙江联合资本追加战略投资，为其持续推动技术突破与市场拓展注入强劲动力。

作为由深耕行业十余年的核心团队创立的企业，易方智控自2022年成立以来，便以“软件定义高端五轴制造”为核心定位，致力于打破工业控制领域的技术壁垒。在制造业向新质生产力转型的关键阶段，传统工业4.0、数字孪生等理念因偏离“简单、高效、低成本”的实际落地诉求而逐渐遇冷。易方智控凭借全新的系统架构与核心算法，开创了一条B/C一体化融合的破局路径。面向B端工业客户，提供高精高速五轴智能数控系统；在C端，则通过CAD/CAM/CNC全链路自研与集成，推动工业技术向消费级市场转化，打造适用于减材制造的消费级CNC应用。

近日，“AI动漫工业化生产平台”——灵境万维（杭州）智能科技有限公司（下称“灵境AI”）宣布完成新一轮数千万元天使+轮融资，本轮由国科投资领投，老股东柏睿资本持续押注跟投。

本轮融资将用于扩大AI动漫规模化量产的领先优势，建设围绕灵境AI动漫的创作者生态，以及开拓海外动漫平台市场。

灵境AI已建立起成熟的AI动画生产线，包括原生动漫、短剧转绘两条技术路线，并已实现了大规模投产。自研的动漫生产体系，覆盖创意选题、AI剧本创作、AI动漫制作的三大板块。