本轮融资将用于门店拓展、研发创新、团队建设、品牌建设四个方面。

近日，“江苏能华微电子”完成数亿元C轮融资，本轮融资由中信证券投资、金石投资旗下金石制造业转型升级新材料基金联合领投，广州越秀产业基金、广发信德旗下基金、势能资本跟投，老股东上海善金、中信建投跟投。本轮融资将用于建设能华微电子在长三角地区的第二家FAB（制造车间）。据介绍，江苏能华微电子专注于氮化镓材料研发及生产。

始于2012年的亚马逊云科技re:Invent全球大会，一直是全球云计算领域的行业风向标。2021年进入re:Invent的第十个年头，亚马逊云科技的风头不减，再次以大量的创新惊艳业界，让人目不暇接。综观2021 re:Invent的新技术和产品发布，可以看到云计算发展的五个显著趋势。 【2021 re:Invent观察之一】自研芯片成就亚马逊云科技的算力优势 在re:Invent上，亚马逊云科技重磅推出了三项自研底层技术。 新推出自研通用计算处理器。亚马逊云科技宣布新一代基于Arm的自研CPU处理器Amazon Graviton3。这是亚马逊云科技自研设计的第三颗CPU处理器。 由Amazon Graviton3处理器支持的C7g实例与由 Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例相比，可将计算密集型工作负载性能提高多达25%。Amazon Graviton3处理器与Graviton2相比，为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能，为加密工作负载速度提升高达2倍，为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。 Amazon Graviton3处理器的能效也更高，在相同性能下，与同类型EC2实例对比，可节省高达60%的能源消耗。C7g实例是云中第一个采用最新DDR5内存的实例，与基于Amazon Graviton2的实例相比，它提高了50%的内存带宽，从而提高了科学计算等内存密集型应用的性能。 与基于Amazon Graviton2的实例相比，C7g实例的网络带宽也高出20%。C7g 实例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA)，允许应用程序直接与网络接口卡通信，提供更低且更一致的延迟，提高需要大规模并行处理（如高性能计算和视频编码）的应用程序的性能。 中桥调研咨询（Sino-bridges）首席分析师王丛指出：“5G和IoT的加速对于低能耗高性能AI推理算力提出新需求。亚马逊云科技刚刚发布的Amazon Graviton3让实例性能在上代Amazon Graviton2基础上进一步提升20%, 能耗效率提高60%。对于中国用户，不仅加快AI资源和AI创新能力的适配效率，同时，能够支持持续技术升级，优化AI/ML的长期投资保护。” 新推出自研机器学习训练芯片。亚马逊云科技去年re:Invent 上宣布研制机器学习训练芯片Amazon Trainium，在今年的re:Invent上宣布提供基于Trainium的实例。 由Amazon Trainium芯片支持的Trn1实例为在Amazon EC2中进行深度学习模型训练提供最佳性价比以及最快的训练速度，与P4d实例相比，通过Trn1实例训练深度学习模型的成本降低多达40%。Trn1实例提供800Gbps EFA网络带宽（比最新基于GPU的EC2实例高两倍），并与Amazon FSx for Lustre高性能存储集成，让客户可以启动具有EC2 UltraClusters功能的Trn1实例。通过EC2 UltraClusters，开发人员可以将机器学习训练扩展到一万多个与 PB 级网络互连的 Trainium 加速器，让客户按需访问超算级性能，即便是最大型和最复杂的模型，训练时间也可以从几个月缩短到几天。 弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）咨询总监李庆评论说：“对于亚马逊云科技发布的两款定制芯片，我并不认为其核心目的是为了与传统芯片厂商进行竞争。按照亚马逊云科技一贯以用户需求为先的准则，两款芯片的发布也是自下而上的需求所致，两大核心用户需求首先是性能、其次是成本。目前对于计算场景的应用复杂程度已经倒逼芯片处理性能的提升。多重负载，尤其是在机器学习方面，芯片性能直接制约了算法的应用，而在这方面亚马逊云科技有先天的优势，批量数据处理，以及各类算法模型的积累都为自研新一代芯片提供了扎实的基础。与现有的云服务一起打包软硬一体的方案推向用户显然是可行的。但的确也对用户提出了更大的挑战，要重新调整原先软件的架构适配新型芯片。所以比起对过去传统业务的调整，更多的用户应该是在新业务场景下的全新部署。当然相对应的亚马逊云科技应该也会陆续发布相关产品协助用户实现新旧的迁移或者联动。” 新推出自研固态硬盘。亚马逊云科技还发布了采用全新Amazon Nitro SSD固态硬盘的Im4gn/Is4gen/ I4i实例，可为I/O密集型工作负载提供超高存储性能。通过自研的 Amazon Nitro SSD，Im4gn/Is4gen/I4i实例提供高达 30 TB 的 NVMe 存储，与上一代I3实例相比，I/O 延迟降低了 60%，延迟可变性降低了 75%，从而最大限度地提高了应用程序性能。Amazon Nitro SSD通过优化存储堆栈、虚拟化管理程序和硬件与Amazon Nitro 系统紧密集成。与使用商用SSD相比，亚马逊云科技同时管理Amazon Nitro SSDs的硬件和固件，使SSD更新交付速度更快，让客户可以从改进的功能中获益。Im4gn 实例（现已可用）采用 Amazon Graviton2 处理器，与 I3 实例相比，性价比提高多达 40%，每 TB存储成本降低多达 44%。Is4gen 实例（现已可用）也采用 Amazon Graviton2 处理器，与 I3en 实例相比，每 TB 存储成本降低多达 15%，计算性能提高多达 48%。 亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 表示，“尽管我们已经如此努力地创新，我们依然意识到，如果希望针对所有可能的工作负载彻底变革计算的性价比，我们需要彻底重新思考实例。为了实现这个目的，我们需要深入底层技术，一直到芯片。因此，我们开始自己设计基于Arm的芯片。” 加大底层技术自研，对亚马逊云科技在这样的领先者来说，其意义在于实现“我有人无，人有我优”。纵观云计算业界，基础设施服务成为所有云服务商的基础服务，未来制胜的关键在于，谁能以更高的性能、更高的效率、更低的成本、更低的能耗提供这些服务。 【2021 re:Invent观察之二】大云无疆，无限拓展 作为全球覆盖超级广泛的云，亚马逊云科技基础设施遍及25个地理区域的81个可用区，并计划新建9个区域和27个可用区，有14个本地扩展区域、17个Wavelength区域，有108个Direct Connect光纤直连站点，有310个边缘站点和13个区域缓存站点。 在此基础上，亚马逊云科技宣布，2022年将在21个国家建设超过30个本地扩展区，让客户以更低的延迟服务其终端用户。亚马逊云科技2020年开始在美国建立了两个本地扩展区，2021年增加了12个本地扩展区。2022年，建立本地扩展区的步伐将进一步加大。 不仅如此，亚马逊云科技还通过一系列技术，将云延伸到亚马逊云科技的基础设施之外，包括Amazon Outposts、IoT 服务、Snow 家族服务，一直延伸到 Amazon Ground Station，让云扩展到了太空的卫星数据。Outposts将亚马逊云科技的云体验延伸到客户的本地数据中心，跟云端无缝连接。IoT服务、Snow家族将云的能力延伸到地球上各个角落。 Amazon Ground Station是卫星地面站服务，通过卫星地面站接收数据到亚马逊云科技区域进行处理。 亚马逊云科技推出新的托管服务Amazon Private 5G，则是让企业方便利用5G专网来连接企业内的联网传感器和边缘设备，并且通过亚马逊云科技控制台统一管理。 亚马逊云科技还发布了新服务Amazon Cloud WAN，将亚马逊云科技全球网络的优势带给企业，让企业的广域网跟云融为一体。 Amazon Cloud WAN让企业可以在全球的亚马逊云科技广域网络上建立、管理统一的云网络和监控全球流量。所有的远程用户和站点以及数据中心将使用 VPN 或直接连接到地理位置最近的地方，实际上在几分钟内亚马逊云科技就可以构建一个全球化网络服务。 【2021 re:Invent观察之三】一切为数据服务，数据创造价值 在re:Invent 全球大会上，亚马逊机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian的主题演讲以《如何通过数据与人工智能进行创新》为题。Swami 指出，“数据是推动洞察的潜在力量，有助于更好地开展业务。”他列举了飞利浦医疗、纳斯达克等多种大数据的例子，”从大数据走向海量非结构化数据，事实上80%的数据是非结构化的。” 亚马逊云科技为数据服务提供了完整的、端到端的工具，从数据存储、到计算、分析、人工智能创新。利用广泛而深入的云服务，凭借在数据领域的产品创新与前瞻眼光，亚马逊云科技将助力企业实施现代化的端到端数据战略，实现数据驱动的创新。 现代端到端数据战略有三个要素： ● 数据架构现代化。不同的场景需要使用专门构建的工具，专门的工具需要专业的现代化托管平台，在这方面，亚马逊拥有无与伦比的成熟度和经验。 在已经很丰富的数据服务组合之上，亚马逊云科技又发布多个数据工具。 Amazon DevOps Guru for RDS是一个数据库性能工具，它利用机器学习，可以在几分钟内自动检测、诊断和解决难以发现的数据库性能问题。 Amazon RDS Custom 提供了 SQL Server支持，它通过托管式服务节省时间，帮助实现自动化版本维护与补丁升级，将宝贵的资源专注于更重要的业务。 另外一个重要的发布是Amazon Dynamodb 的新功能Standard-Infrequent Access表类，它可以将不频繁访问的表数据进行分类，DynamoDB 的存储成本降低60%。 Amazon Database Migration Service Fleet Advisor 是一个数据库迁移工具，它可以帮助客户选择最佳可用的计算实例和配置，用以部署机器学习模型，获得最佳的推理性能和成本，并且将过去数周才能完成的工作缩短到数小时。 ● 统一分析数据。通过云上专门工具实现数据有机整合与统一，助力企业打破数据孤岛。 通过在亚马逊云科技上运行的数据湖，能够收集、存储和分析来自一系列分散系统的数据，助力业务发展。 亚马逊云科技为在 Amazon S3 上构建数据湖提供了无与伦比的耐用性、可用性和可扩展性，以及强大的安全性和分析工具，使用亚马逊云科技最新发布的数据湖构建工具，可以快速构建适合的数据湖，Amazon Athena 提供了一种有用的方法来分析所有数据，获得见解。 利用 Amazon QuickSight Q，客户可以快速、轻松地获得答案，所有用户无需培训即可访问 BI。 ● 基于数据进行业务创新。帮助数据进行创新的内核是“从客户角度出发”，企业植根于自身业务的创新诉求是创新的原动力，而人工智能等技术为创新提供了手段与方法。 本次re:Invent，亚马逊云科技业界闻名的机器学习平台Amazon SageMaker又添六项新功能。 亚马逊云科技新推出的Amazon SageMaker Ground Truth Plus，让用户无需编写任何代码即可快速交付高质量的训练数据集。数据是机器学习的燃料。不过，准备数据的过程令人沮丧甚至令人愤怒。有了这项新功能，极大地解决了数据科学家准备数据的痛点问题。 在模型构建与算法编写环节，新推出的Amazon SageMaker Studio Notebook 允许用户访问广泛的数据源，在一个记事本中执行数据工程、分析和机器学习工作流。 新推出的Training Compiler 模型训练编译器，让机器学习模型培训速度提高50%。Inference Recommender 模型推理推荐程序，可将部署时间从数周减少到数小时。Serverless Inference 无服务器推理，通过按使用付费的定价降低拥有成本。 【2021 re:Invent观察之四】千方百计降低门槛，让更多人用云计算进行业务创新 为了帮助客户最大限度实现数据价值，亚马逊云科技千方百计降低数据使用的门槛。无论是开发人员、运维人员、数据科学家、行业用户，还是即将进入云计算行业的初学者，亚马逊云科技都在不断推出新的服务和功能，降低他们的使用门槛。 本次re:Invent上推出的很多新服务和新功能都具有这样的意图。前面介绍的QuickSight Q是一个例子。新推出的Amazon SageMaker Canvas又是另一个例子。它让业务分析师能够使用点击式界面生成更准确的机器学习预测，从而扩展了对机器学习的访问，无需编码。 IDC中国助理研究总监卢言霞指出：“在大数据方面，亚马逊云科技在数据融合、统一治理等方面帮助用户管理数字化旅程，并加速将机器学习和人工智能加入到数据旅程。在机器学习方面，发布了Amazon SageMaker Canvas，无需代码，通过简单点击即可完成整个机器学习工作流，值得没有技术背景的分析师，以及聚焦业务分析层面但希望实时数据洞察的分析人群关注。” 新发布的Amazon SageMaker Studio Lab 是一项免费、无需配置的服务，开发者、学者和数据科学家，只要有创新的想法，立即就可以动手实践机器学习。它也让客户将能够专注于实践机器学习与数据科学，无需设置或配置任何环境与机器。 为了将机器学习能力交到更多的人手中，亚马逊云科技还将通过DeepRacer冠军杯赛、培训与认证、机器学习大学、机器学习纳米学位等项目，计划到 2025 年全球培训 2900 万人。 亚马逊云科技也宣布了1000万美元亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金（Amazon AI & ML Scholarship），用于奖励全球范围内弱势群体和服务设施欠缺地区的学生，帮助他们做好准备，在未来从事机器学习相关工作。 艾瑞咨询研究副总监王成峰认为，此次re:Invent大会一如既往地体现了亚马逊云科技的卓越创新力和以客户需求为导向的产品研发能力，场景赋能更加多元化、精益化，并致力于数字技术红利的“普惠化”，面向更多非IT人群的终端应用，令人印象深刻。 【2021 re:Invent观察之五】低碳环保提上云开发者的议事日程 在re:Invent上，亚马逊CTO Werner Vogels发布了亚马逊云科技架构完善（Well Architecture） 的第六个支柱：可持续发展，倡导用环保的最佳实践来学习、测量、改进云端计算工作负载。 亚马逊云科技架构完善是一个设计和评估云上架构的参考设计，旨在帮助云架构师为应用程序和工作负载构建安全、高性能、高效的弹性基础设施。AWS 架构完善的框架最初只是一个白皮书，现在已经发展成为一整套方法体系，包括特定于域的详解、动手实验和 AWS 架构完善工具。 亚马逊云科技架构完善的框架为客户和合作伙伴提供了一致性的方法，供他们评估架构，实施能够在使用中扩展的设计。 此前，亚马逊云科技架构完善有卓越运营、安全性、可靠性、性能效率、成本优化五个支柱。现在增加了可持续发展作为第六个支柱。 在亚马逊云科技的倡导下，越来越多的构建者在构建云上应用时，将把低碳环保作为衡量因素，不是一味追求最高性能、最低延时、最高画质等等，而是在低碳环保跟性能、延时、画质等因素做一个最佳的平衡。 亚马逊云科技还提出了可持续发展的责任共担模式：亚马逊云科技负责云本身的可持续性，客户要承担在云上应用的可持续性。 亚马逊云科技义不容辞地为地球的可持续发展承担责任。 科学家指出，全世界需要在 2050 年前将全球变暖限制在 1.5 摄氏度以内，时间非常紧迫，必须取得前所未有的进展。为了推动集体的跨部门行动，应对气候危机，由亚马逊和Global Optimism共同发起了《气候宣言》，呼吁签约各机构采取紧急行动，在 2040 年前实现净零碳排放，提前十年达成《巴黎协定》目标。亚马逊以身作则，承诺到 2030 年100% 使用可再生能源为公司运营提供动力。现在，亚马逊将计划再次提速，希望到 2025 年实现这一目标。 全球权威调研机构——451 Research 的研究结果，亚马逊云科技运营的基础设施能源效率，是受调查的美国企业数据中心中位数的 36 倍。进一步调查来自法国、德国、爱尔兰、西班牙和瑞典各行各业的 300 多家公司。研究发现，亚马逊云科技的数据中心能源效率比普通欧盟公司高出 5 倍。在亚马逊云科技运行商业应用的公司，可以减少近80%的能源消耗。如果将 1 兆瓦的典型工作负载转移到 亚马逊云科技，每年可以减少1000多公吨的碳排放。 现在，亚马逊云科技希望利用自身在云计算领域的优势，倡导云上应用的可持续发展，为应对全球气候变暖做出贡献。 对于可持续发展，亚马逊云科技效用计算和应用程序高级副总裁Peter DeSantis说过，“最绿色的能源就是你没有使用的资源。通往绿色云的道路就在面前，我们得一起朝着这个目标努力。” 亚马逊云科技还将推出一个碳足迹工具，帮助客户在云端追踪应用的碳排放足迹，让云上的低碳环保变得可衡量，以便更多的开发者和企业加入到低碳环保的行列中来。

网约工作平台「小包智工」完成劳动力SaaS厂商「盖雅工场」的战略投资。本轮融资后，随着小包智工服务的B端和C端用户规模的扩大，4.0版本的小包智工将真正做到解决灵活就业人员随时随地工作的问题。

贵州百灵发布公告，参股子公司成都赜灵生物医药科技有限公司签订《增资协议》，完成A轮融资。本轮融资规模达1.065亿元，具体为：9500万元由川创投领投的外部战略投资人认缴，其中3824.01万元认购新增注册资本，剩余5675.99万元计入成都赜灵资本公积金；1150万元由原股东成都众信汇智企业管理合伙企业（有限合伙）认缴新增注册资本，用于员工股权激励。

2021年12月8日，自动驾驶初创公司元戎启行发布了面向前装的L4级自动驾驶解决方案——DeepRoute-Driver 2.0，成本不到1万美元。元戎启行是首家将L4级自动驾驶成本降到1万美元以下的自动驾驶公司。该方案的推出，打破了L4级自动驾驶因成本高昂而无法量产的困局，令自动驾驶大规模量产成为可能。 该方案采用了5个固态激光雷达和8个摄像头，可对周围形成360度精准感知。相较于目前市场上的自动驾驶解决方案，元戎启行的自动驾驶车辆车顶上不再有复杂的传感器结构，传感器大多嵌入车身，保持了车辆的流线型设计。 根据元戎启行发布的路测视频，该方案的自动驾驶系统在城市复杂路况中也有“老司机”般的表现，能精准识别红绿灯、各类交通参与者、周围的动、静态障碍物，在繁忙的车流中也能轻松完成连续变道、避开临时路障等复杂操作，选择最高效的道路行驶。 L4级自动驾驶成本高昂，动辄几十上百万的成本一度是限制这一技术商业化的紧箍咒。因此行业中也有许多企业并没有直接研发自动驾驶技术，而是采取从L2到L4不断升级的“渐进式”技术发展路线。两者孰先实现自动驾驶量产，在行业中一直有争议。有人认为L2的技术无法“升级”到L4，也有人认为现阶段L4技术成本过高，难以进入前装实现量产，也就无法积累足够的数据证明自身的有效性。 对此，元戎启行CEO周光则认为：“只有以相对较低的成本打造真正的无人驾驶，才能从工程上降本增效，更快实现自动驾驶技术的量产。一开始不计成本的研发，尽管能获得较好的系统性能，但在量产前必定会面临非常大的降本压力，而一开始若因成本而降低对技术的要求，某种意义上是对自动驾驶技术的偏离，更难实现自动驾驶的量产。” 在产品规划上，2022年到2023年，元戎启行将拓展与主机厂的深度技术合作，研发出车规级前装量产方案，预计到2024年，搭载L4级自动驾驶系统的汽车将开始量产并大规模进入市场。

奥迪官方消息透露，温泽岳（Dr. Jürgen Unser）将接替即将退休的安世豪，担任奥迪中国总裁，并将于2022年1月1日起领导奥迪在华业务。公开资料显示，温泽岳2004年加入大众汽车集团，2013年，温泽岳出任一汽-大众汽车有限公司（技术）副总经理及董事，负责技术研发、产品管理及生产制造工作。

内部文件显示，受苹果公司新隐私政策的影响，Facebook母公司Meta计划于明年开始，通过旗下Facebook、Instagram和Messenger等App，直接销售更多商品。Meta广告和商业平台副总裁丹·利维称，公司希望旗下的应用程序打造成商务的主要目的地。

“洲瓴医疗”宣布完成数千万元Pre-A轮融资，本轮融资由顺为资本领投，中科创星、蓝海资本跟投。本轮融资主要用于洲瓴医疗电生理系列产品的研发、临床试验、新产品布局和行业前沿技术平台的搭建，加速公司的创新产品早日上市。据官方介绍，洲瓴医疗致力于创新型电生理设备的开发，已完成神经电生理设备、心脏电生理设备及其他重大专科如肿瘤、癌症等医疗设备的多管线布局。

近日，“江苏能华微电子”完成数亿元C轮融资，本轮融资由中信证券投资、金石投资旗下金石制造业转型升级新材料基金联合领投，广州越秀产业基金、广发信德旗下基金、势能资本跟投，老股东上海善金、中信建投跟投。本轮融资将用于建设能华微电子在长三角地区的第二家FAB（制造车间）。据介绍，江苏能华微电子专注于氮化镓材料研发及生产。

近日，内容营销云服务商苏州“多次元数据”获近千万元Pre-A轮股权融资，此次融资由杭州云曦二号投资基金独家投资。据多次元数据创始人韩忠义介绍，本轮融资将主要用于销售能力建设。据介绍，多次元数据通过提供创作管理、素材管理、内容管理等服务，帮助客户提升内容创作、内容管理的数字化和智能化能力。

12月6日，杭州旭航网络科技有限公司与淘宝中国签订协议，成为阿里拍卖数字文旅版块全国运营服务商。旭航集团文旅数字藏品中心总经理赵彬与阿里拍卖数字业务副总经理李杰明出席本次签约仪式。 旭航集团将依托阿里拍卖成熟完善的交易场景支持以及新版链、树图链、蚂蚁链等权威可靠的区块链联盟链技术支持，充分利用旭航集团全国各分子公司的城市资源及深耕文旅多年的行业资源经验，携手打造国内文旅数字藏品全链路生态。 产业革新，文旅行业数字化转型 数据显示，2020年文旅产业在疫情的影响下遭受重创，国内旅游收入为2.23万亿元，同比下降61.1%，文旅产业亟需破局。 十四五规划纲要提出“加快数字化发展，建设数字中国”。当前，世界经济数字化转型大势所趋，并与经济社会各领域深度融合，新场景层出不穷，数字经济蕴含着巨大的发展潜力。 面对国内外新冠肺炎疫情的严重冲击，消费者的消费选择已经被推向高度数字化、虚拟化的品类，并且趋势不断向前，因此，当前文旅文博产业面临的挑战就是如何利用数字化实现产业革新。 数字藏品入场，重振文旅市场活力 文旅数字藏品，是“依托区块链联盟链技术，以数字藏品的方式，通过阿里拍卖的交易场景，形成的一种全新文旅文博数字消费业态“。该业态的核心是通过为文旅文博现有IP品牌赋能新的经济价值，以及现有的产品衍生出新的数字价值，为文旅文博经营单位达到“由虚向实”的引流并促进消费效果。 文旅数字藏品，涵盖了文旅文博所涉及的人文历史、风景资源、文物资源、非遗文化、文创商品等范畴，可以通过备受关注的数字藏品形态，讲好地方文化，传播中国故事，并且在丰富游览体验内容的基础上，与文旅文博的文创商品相结合，呈现出具有稀缺性和独特性的产品，更好的助力带动实地消费及实物消费。 旭航联合阿里拍卖，赋新行业发展 旭航文旅作为淘宝中国阿里拍卖数字文旅版块的全国运营服务商，将数字藏品业态融入并贯穿于游客活动的游前、游中、游后三个环节中，通过数字技术助力文旅文博实体经济发展。将文旅文博行业蕴含的文化以数字藏品的形式流动，既符合当前文旅文博行业新型消费市场行为习惯，又达到弘扬民族文化，促进实体经济等效果。 为了快速建立阿里拍卖文旅数字藏品生态内容，旭航已携手文旅景区、文旅博物馆、文旅非遗类等文旅相关业态设计开发出多款文旅数字藏品。近期，由旭航集团打造的文旅数字藏品——陕西5A景区西岳华山系列、陕西富乐国际陶艺博物馆群将在阿里平台全网首发开售。 “旭航集团此次签约淘宝中国共创文旅数字藏品是顺应国家战略和发展的需要，是符合新经济下数字产业化、产业数字化的未来态势，更是有望推动‘文旅+科技’、‘文旅+互联网’进一步结合的重要举措。同时，依托阿里拍卖交易场景，文旅数字藏品全程使用人民币交易，不涉及虚拟货币或任何非法虚拟代币、挖矿等不法行为。会坚定坚持正确内容导向，合规商业模式，坚决抵制利用版权作为区块链虚拟货币、代币、证券等进行使用、流通、兑换、炒作的违规行为”旭航文旅数字藏品中心总经理赵彬表示：“接下来，我们将发挥旭航城市联动资源，快速启动各省份本地文旅数字藏品市场开拓深耕，联合阿里拍卖打造安全可靠的中国文旅数字藏品交易平台。”助力大众在对美好生活追求的道路上，以数字化形式留存纪念每一个记忆。

近期，仙豆智能 CEO 谢平生发表了《打造数字化引擎，共创出行全真互联时代》的主题演讲，指出：如何让智能汽车成为这个时代的超级终端，就是我们智能汽车乃至智慧出行产业所共同面临的一道时代的必答题。 数字化引擎，是解开全真互联时代必答题的关键 谢平生以仙豆智能的产业实践为例，提到在每天收集和处理大量出行数据的基础上，仙豆智能一方面利用自己的智能座舱、智能驾驶和智能平台解决方案助力车厂为用户提供个性化服务，同时也助力车厂探索新的商业模式，并与外界的服务生态、开发者生态和商业生态实现联通。在通过机器学习助力各项产品和服务不断优化的同时，也通过AI算法反向促进仙豆智能的视觉感知、语音&多模交互、导航出行及大数据等基础技术能力的提升。整个「数字化引擎」矩阵的运转将进一步助力未来智能汽车的智能化和智能出行的高效化。 而上述逻辑成立前提，就是必须有大量用户数据作为「数字化引擎」运转的“燃料”。 谁先达到千万用户规模，谁就能引领这个市场 与智能手机行业相比，汽车行业的特点是低频、高客单价，本身使用周期相当于智能手机的2 倍以上，而可触达用户量也相当于智能手机的 3~5 倍，更伴随着超 10 倍的使用成本，这都意味着，在产业互联时代，1000 万的智能汽车终端量就能带来生态新经济的涌现及商业新价值的激活，由此带来了更大的生态想象空间。 1000万用户规模更将重塑出行数据的格局，进而带来出行新方式的重塑：数据的广度：一天行驶里程超 2.4 亿公里，相当于全国公路主干网跑 47 遍；数据的深度：每天总使用时长将达 2180 万小时，产生超 3.8 万 TB 全场景数据量，将囊括海量的出行场景；数据的鲜度：可充分保证每天将全国主干路网信息更新至少一次，充分保障了数据的更新。 谢平生认为，无论哪个平台，只要拥有超 1000 万智能汽车的用户规模，势必能促进这个市场上涌现生态新经济、激活商业新价值、重塑出行新方式。

科技潮玩发售平台“山海潮玩”宣布已完成近500万元天使轮融资，此次领投方为齐光资本，嵩萌资本、达铎区块链中国技术中心跟投。此轮融资用于人员费用、盲盒设计及生产，游戏硬件开发方面，市场拓展。

设计师运动服品牌MAIA ACTIVE（即“玛娅”）于近期完成近亿元C轮融资，本轮融资由百丽国际战略投资，融资将用于继续研发产品、拓展线下渠道、提升仓储物流等运营效率，以及品牌推广。此前，MAIA ACTIVE已宣布完成3轮融资，投资方不乏红杉资本、华人文化、华创资本等知名机构。

生活方式精酿厂牌“Taste Room”宣布完成千万级人民币Pre-A轮融资，由亲亲食品独家投资，本轮融资将主要用于研发实验室建设、新产品线开发、线下旗舰店开设以及销售渠道拓展。

XSKY星辰天合将利用所融资金进一步加大核心技术研发投入，构建产业链拉通的核心技术能力，加强对关键行业客户与场景的服务能力。

XSKY星辰天合将利用所融资金进一步加大核心技术研发投入，构建产业链拉通的核心技术能力，加强对关键行业客户与场景的服务能力。

头皮护理品牌“至墨实验室”近日已完成新一轮战略投资，入驻联合U创孵化器，引入战略合作方联合利华，后续将进一步强化产品创新研发和优化供应链。

长芯盛智连（武汉）科技有限公司（以下简称“长芯盛智连”）完成3亿元B轮融资，刷新了自己保持的有源光缆（AOC）光互连领域最高融资记录。本轮融资由云锋基金领投，美团龙珠、晨壹投资等知名基金跟投。​2021年至今，长芯盛智连累计获得近6亿元融资，据悉，融资资金将主要投入元宇宙硬件平台、8K高清影音、下一代精准医疗等领域的AOC自主芯片研发、产线自动化等项目。