近日，网络上流传着一张原阿里首席 AI 科学家贾扬清的朋友圈，称某国产大模型实际上是抄袭的LLaMA，然后更换了几个变量名就宣称是自己研发。
有国外开发者直接点名，这个抄袭的模型就是李开复旗下的“零一万物（Yi-34B）”。
具体来看，在Yi-34B 的Hugging Face开源主页上，开发者ehartford质疑称该模型使用了Meta LLaMA的架构，只对两个张量（Tensor）名称进行了修改。ehartford表示，开源社区肯定会重新发布 Yi 大模型，并重命名张量以符合 LLaMA 架构。
据悉，零一万物的首款预训练大模型 Yi-34B 在本月初正式开源，根据Hugging Face英文开源社区平台和C-Eval中文评测的最新榜单，Yi-34B 预训练模型取得了多项 SOTA 国际最佳性能指标认可，成为全球开源大模型“双料冠军”
据三言财经消息，针对抄袭一事，机器之心求证了零一万物，得到回复称：
GPT 是一个业内公认的成熟架构，LLaMA 在 GPT 上做了总结。零一万物研发大模型的结构设计基于GPT 成熟结构，借鉴了行业顶尖水平的公开成果，同时基于零一万物团队对模型和训练的理解做了大量工作，这是我们首次发布获得优秀结果的地基之一。与此同时，零一万物也在持续探索模型结构层面本质上的突破。
模型结构仅是模型训练其中一部分。Yi开源模型在其他方面的精力，比如数据工程、训练方法、baby sitting（训练过程监测）的技巧、hyperparameter 设置、评估方法以及对评估指标的本质理解深度、对模型泛化能力的原理的研究深度、行业顶尖的 Al Infra 能力等，投入了大量研发和打底工作，这些工作往往比起基本结构能起到更大的作用跟价值，这些也是零一万物在大模型预训练阶段的核心技术护城河。
在大量训练实验过程中，由于安验执行需求对代码做了更名，我们尊重开源社区的反馈，将代码进行更新，也更好的融入 Transformer 生态。
我们非常感谢社区的反馈，我们在开源社区刚刚起步，希望和大家携手共创社区繁荣，Yi Open-source 会尽最大努力持续进步。
