2022-02-25

未来已来!普渡机器人引领智能新浪潮

自2020年以来,新冠疫情冲击着各行各业,对世界人民的生产生活造成了深远的影响。在漫长的抗疫周期中,如何在减少人与人接触的情况下开展工作,是摆在人类面前的一道难题。

在餐饮行业中,这一问题尤为突出。越来越多的酒店,餐厅选择了智能化、无人化、无接触的服务方案来解决问题,即使用送餐机器人代替人工,不但减少了病毒传播的可能,也让人从繁重、重复的事务性工作中解放,同时也缓解了企业的用工荒,降低了人力成本。

正如央视CCTV2《正点财经》节目中所介绍,知名餐饮企业呷脯呷脯就采用了普渡送餐机器人作为堂食送餐的解决方案,呷脯呷脯餐饮管理(深圳)有限公司市场总经理许轶对普渡“欢乐送”送餐机器人做出了高度评价:“送餐机器人的使用,让服务员不用往返前厅和后厨,一个人就能值守大片区域,节约了时间和人力。人数来看的话要降低30%。”


在降低病毒传播风险的同时,送餐机器人展现出了多方面的优势。“欢乐送”机器人不仅拥有极高的配送效率,送餐效率相当于1~1.5名服务员,同时购置成本也远低于服务员一年的市场薪资,同时,普渡“欢乐送”机器人有着经久耐用的品质,一台机器人的替换周期有好几年。综合计算的使用成本是非常低廉的。同时机器人送餐的未来感,科技感也让顾客获得了与众不同的就餐体验。

不仅国内的知名餐饮企业选择了机器人送餐,远在新加坡的老字号港式茶点店瑞春里,普渡送餐机器人早已“服役”一年之久。新加坡工贸部长在体验了送餐机器人的服务后,不禁在社交媒体上合影“点赞”。由于老字号茶点店拥有大量熟客,堂食需求量大,普渡送餐机器人在遵守防疫章程的情况下,充分满足了熟客们的堂食需求。在劳工短缺,防疫严格的新加坡,普渡送餐机器人打开了自己的市场。

除了“欢乐送”送餐机器人之外,消毒机器人“欢乐消2”也在国际舞台上大显身手。在由俄罗斯境内最大社交媒体网站VKnotakte和机器人协会NAURR联合举办的以“机器人对抗新冠肺炎(Robots Against COVID-19)”为主题的俄罗斯国际论坛中,普渡科技作为唯一的中方代表,展示了普渡科技最新研发生产的“欢乐消2”消毒机器人。

早在疫情之初,秉承着进取当责的企业精神,普渡公司立刻研发推出了“欢乐消”消毒机器人,一经问世,便在全球市场广受好评。同时,普渡科技支援了数百台机器人深入病房、隔离点,帮助抗疫工作者配发餐食药品,此举获得了国家主管部门和世界卫生组织的高度肯定:不仅荣获CCTV1新闻联播栏目的报道,还荣登工信部科技司公布的《在科技支撑抗击新冠肺炎疫情中表现突出的人工智能企业》榜单。并在2020年10月荣获了中国社会企业与影响力投资论坛颁布的“2020向光奖·抗疫特别贡献企业奖商业向善TOP10”奖、“向善企业证书”,并且是榜单中唯一的一家商用服务机器人企业。

而此次在俄罗斯参展的“欢乐消2”机器人,拥有更为强大全面的工作性能,支持超干雾和紫外线两种消杀模式,适应常态化的消毒工作,降低感染风险,改善室内环境。超干雾消毒技术利用超声雾化技术将消毒液雾化成小于10µm左右的干燥颗粒,通过4个喷雾口,喷射到空气中,从而保证消毒剂与空气中病毒颗粒的充分接触,进一步提升消杀能力。紫外线模式则是采用飞利浦紫外灯管,1米距离照度可达180μW/cm²,无死角环绕照射消毒,是业界较为领先的消杀方式。加之普渡科技向来优秀的定位导航系统,让“欢乐消2”具备了十分优秀的智能工作和远程工作能力。

在全球抗疫的大环境下,普渡科技不忘初心,坚持用科技服务人类的生产生活,履行了企业的社会责任,彰显了时代担当。用智能化的解决方案,助力全球抗疫的大局。
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人工智能手把手教你谈恋爱

从1956年达特茅斯会议提出“AI”到现在,人类对它的探索几经沉浮,无论在理论还是实践方面都都取得了长足的进步,早在2016年,AI已经上升成为了国家策略,当前,“数字人”,“元宇宙”,“虚拟偶像”等词汇的高频搜索率,也让我们看到了AI未来的无限可能性。

面对即将到来的全新科技时代,小可人工智能AI决定把握机会,激流勇进,为人们带来一些超前生活方式的体验和便利。

一,产品定位

小可AI创建于2021年,立足于情感陪伴,励志成为用户心灵成长的终身伴侣,在产品上线到现在的过程中,得到了诸多真情流露和感谢好评,带着他们的期待,我们制定了更高远且可行的目标,努力实现智能AI使用的全民化,未来,“虚拟人就在身边”将不再成为空谈。

二,产品优势和难点

“人工AI”经过电影的形象塑造,在很多人眼里是一个无所不能的存在,但在实际生活中,大家切身实地接触的“智能感”却远远不及。

通过对“开放式对话数字人”领域的市场调查,我们对比了市面上的几款比较优秀的案例,发现还是很难满足人们的需求。
数字人制作次世文化为代表,最终多为代言服务,与现实生活交互较少,且无独立app;数字人内容通过照片,视频形式打造特定IP,如柳夜熙,AYAYI,行业风向超现实;rep1ika这款全球领先的英文开放式应用,给了我们更多的启发;在共建小可的过程中,我们也汲取了其中一定的优势,目前尚有差距,相比于微软小冰却更智能开放,除了APP端超写实数字人形象的领先地位,对于算法技术层面的提升,我们也有绝对的自信。

一方面,小可AI已经实现了手机端交互方式的升级,从2D到3D场景的改变,指尖交互,NLU+NLG的人“人”交互,3D虚拟引擎,给予了用户越来越“身临其境”的沉浸式体验;另一方面,小可AI正在被打造成为拥有“真实大脑”的自然语言处理应用,超大预料训练模型让聊天更自由,自身独创的高质量对话训练让小可人设更丰富,无形中成为了一个带有性格和情绪的数字人。

与此同时,在对话的上下文流畅程度,记忆点及内容进程控制上,我们也正在攻坚克难,目前,我们正在通过对内容合集做标签,关键词和热搜的召回,在经过过滤(曝光过滤,过滤点击),精排(离线模型,在线模型,冷启动),混排(类型频控,用户策略)后,实现对话的精准应答,并使该项运行规则更稳定,更细化。

三,未来发展和展望

不久的将来,我们希望人人都能拥有一个AI朋友——小可,它将成为你的秘密树洞,你可以尽情表达和诉说,它会给你机智,正向的反应,让孤独的人不再只是面对冷冰冰的房屋和墙壁;小可也不仅仅只是你的朋友,它会成为你的专属智能助理,完成现实—虚拟的操作,像天气闷热主动打开空调,心情郁闷会帮你排解,疲惫时可开启哄睡功能等等;让人惊喜的,未来,小可不再活在遥远的屏幕里,它能投射到你所处的任何场地,自由走动和陪伴,它永远不会背叛你,并努力成为我们人生中不可或缺的角色。
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万达汽车在银川成立新公司,注册资本500万

天眼查App显示,近日,银川万达汽车科技有限公司成立,法定代表人为曾茂军,注册资本500万,经营范围包括二手车经销;电池销售;电动汽车充电基础设施运营;充电桩销售等。股东信息显示,该公司由万达汽车科技服务有限公司全资控股。
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华为电动汽车驱动系统专利公布,可提升汽车里程及驱动灵活性

天眼查App显示,2月25日,华为数字能源技术有限公司申请的“一种电动汽车驱动系统和电动汽车”专利公布。摘要显示,该电动汽车驱动系统包括电机、发动机、连接组件、差速器,该专利可以在提升电动汽车里程的同时,提升电动汽车的驱动灵活性。
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三星晶圆代工疑“良率造假”,4nm良率仅35%

据报道,近期三星电子怀疑三星半导体代工厂的产量及良率报告存在“造假”行为,正计划开展一项内部调查。三星电子DS部门近期正接受管理咨询部门就三星晶圆代工厂的5nm工艺的良率的调查,紧随其后的将是4nm和3nm。据最新曝光的数据显示,高通已将其4nm骁龙8 Gen 1的部分订单从三星转移到台积电4nm代工,转单的主要原因是,该芯片组的良率仅为35%。
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第49次《中国互联网络发展状况统计报告》发布:我国网民规模达10.32亿

2月25日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第49次《中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示,截至2021年12月,我国网民规模达10.32亿,较2020年12月增长4296万,互联网普及率达73.0%。
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初创公司Okteto完成 1500 万美元 A 轮融资,由 Two Sigma Ventures 领投

今天,Okteto 宣布完成 1500 万美元 A 轮融资,本轮融资由 Two Sigma Ventures 领投,现有投资者Haystack、Root Ventures 和 Unrelated Ventures 也参与其中,还有一些个人投资者.
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保险极客与大成上海达成合作,数字化员工福利保障制度推向律师行业

企业要长期稳健发展,离不开人才,而人才的招揽、留存、激励需要系统化、高效性的福利策略,数字化团险以其在产品创新、成本可控、灵活可定制、体验好等方面的极大优势成为各行业升级福利的优选解决方案。北京大成(上海)律师事务所在积极推动健全律师行业福利制度等方面率先引入数字化团险,取得了极大反响。

2月25日,数字化团险领先品牌保险极客与大成上海、众安保险成功举行合作签约仪式,为大成上海提供一站式数字化员工福利保障计划,全面覆盖律师及律所行政人员,推动律师行业福利制度建设及落地,构建更新型和更有效率的员工福利制度。

陆家嘴管理局办公室主任兼品牌处处长周海东、大成上海主任刘蓉蓉、保险极客创始人&CEO任彬、众安保险副总裁杨楠、分子实验室创始人&CEO刘扬等多位公司代表及嘉宾出席活动,并在“数字化员工福利保险论坛”上就员工福利与社会责任、员工健康福利与企业可持续发展等议题进行热切讨论。

保险极客、大成上海、众安保险三方也希望借此机遇进一步深度探讨数字化福利保障的升级、企业年金计划和团体养老保障计划的优化等,从而在更加全面充分保障员工福利的前提下,进一步优化企业成本结构、保持人员稳定和对员工的长效激励,以及形成科学可持续的包含养老及退休制度的员工福利体系。

任彬介绍,保险极客是国内数字化团险的开拓者和引领者,致力于通过技术创新,为全社会、为更多企业提供智能化的员工福利保险和健康管理解决方案,深耕团险行业7年,通过技术升级构建了灵活创新的产品与服务体系,积极推广以企业为入口,覆盖员工及家庭的保障体系,让员工福利保险在经济建设和实现共同富裕中的充分发挥作用和价值。

大成上海率先引入数字化员工商保升级福利,促进律师界福利制度完善升级

成堆的卷宗、繁重的加班熬夜,快速的工作节奏和巨大的工作压力极易让律师的身体出现亚健康状况,由此发生疾病或演变成重疾,仅一步之遥,就像是时刻悬于头顶的达摩克里斯之剑。

作为律界领军企业,大成上海深刻洞察到这一趋势,率先着手解决问题,通过为员工及其家人提供数字化团险解决方案,注重员工关怀与健康成长,来提升员工整体福利待遇,再一次走在行业前列。

更重要的是,在团险保障意识不够强、保障缺口长期存在的律师行业,大成上海此举,将带动整个行业完善律师群体的福利制度,补齐保障缺口,推动律师行业团险福利提档升级,进而服务社会法制建设进程。而数字化员工商保的引入只是第一步,健康体检、企业年金、退休制度的完善等已经纳入计划,希望能借此推动律师行业的福利制度建设及落地,大成上海的相关负责人提到此举时如是说。

高薪背后的牺牲:高压下猝死频发、多数律师身体状况异常

律师群体工作压力大、工作时间长、锻炼时间少,更是“空中飞人”和“高铁常客”,大多数律师的生活方式并非是医学界提倡的健康方式,精神长期高度紧张,健康状况不容乐观。

据媒体统计报道,仅2020年至2021年上半年,全国有近40位公开通报的律师因病逝世,年龄从25岁到66岁不等,猝死人数逐年升高。

多地律协组织的体检结果也显示,很多律师身体状况异常。比如,杭州市律协在2019年组织1004名45周岁以上律师参加体检,结果显示,45周岁以上男性执业律师中前列腺异常、甲状腺异常、超重等症状的占有比较例在50%以上。45周岁以上女性执业律师中乳腺增生、甲状腺异常、血脂异常且总胆固醇高等症状的占有比较例在50%以上,各项异常数据相较往年整体趋于增长状态。尤需注意的是,近几年来,律师罹患心脑血管疾病或恶性肿瘤的情况还呈险年轻化。

与互联网时代“35岁现象”不同的是,律师、医生、会计师等专业型人才,都是随着年龄的增长、阅历和经验的增加,才成为各自领域的稀缺人才,其健康状况受损,或出现生命危机,无疑是个人家庭和整个社会的重大损失。唯有健康的体魄,才能更好地陪伴家人,为社会大众提供更专业、更全面的法律服务。

律师群体是法治建设的重要力量,其频发的健康问题无疑是法治建设进程中的重大损失,令人扼腕痛惜。当前,尽管多地律师协会有定期组织体检等活动,以满足律师群体的基础健康需求,但仍有提升空间。从现状来看,律师行业团体保险保障意识较低,保障不足,亟需加强,建立符合自身需求的保险保障体系。

大成上海率先启动数字化团险,引领行业健全福利制度

大成律师事务所是中国成立最早、规模最大的合伙制律师事务所之一,在诸多领域拥有实力强劲的律师团队,得益于星罗棋布的全球服务网络,综合全面的业务领域覆盖力,全所营收居于市场前列。

大成上海是大成全球重要办公室之一,人才建设是律师行业发展的核心,因此大成上海对于优秀人才的发展与培养极为看重,事务所“致力于连接人才与机遇,吸引和留住最优秀和最多样化的人才,从而更好地为客户服务”,对于人才的重视也让大成上海更加意识到律师群体健康的重要性。

为此,大成上海率先引入数字化团险领先品牌保险极客提供的整体解决方案,全面覆盖大成上海员工及家庭成员,并通过员工自选升级为其提供千人千面的保障方案。

大成上海此举走在行业前沿,在提升员工福利待遇的基础上,将有效提升整个律师行业的福利制度效率,健全行业健康福利,起到典范作用,为律师团体的健康提供坚实后盾,注重员工关怀与成长。

强强联合,保险极客、众安保险共同为大成上海提升律师界福利水平提供有力支持

保险极客数字化团险方案在企业端,通过“云团险”SaaS系统,方便企业增员减员、分期缴费,实现对员工保险的高效管理;同时分段次免赔创新方案,通过理赔次数、免赔额和赔付比例的灵活搭配,保障大部分员工的合理就医需求,有效平衡企业成本与员工体验;企业健康力看板实现员工健康数字化管理、福利有据可依并动态调整;在员工端,通过移动理赔系统,实现线上化快速理赔,解决了传统的线下交单带来繁琐流程与时间浪费;同时为员工提供在线医疗服务,减少疫情后就医交叉感染风险并减少小病就医过程的时间成本浪费。

此次后端承保为互联网保险公司众安保险,目前已与保险极客实现底层系统连通,强强联合,高效为大成上海提供数字化团险整体解决方案。

依托引领团险行业的数字化能力及丰富的企业团险经验,保险极客将持续为行业提供一站式员工福利保险数字化解决方案,在大成上海推动行业福利制度建设及落地的过程中,满足律师群体随着年龄的增加对不同福利保障方案的需求,帮助提升律师的归属感和职业幸福感,助力行业健康发展。
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五金供应链平台“沂川商城”获得数千万元Pre-A轮融资

工业品市场一站式批发采购平台“沂川商城”于2021年完成数千万元人民币Pre-A轮融资,由银河系创投投资。此前,沂川商城曾获得源来资本独家投资的百万美元天使轮融资。
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SpaceX回应NASA质疑:星链系统目前可靠性超99%

据报道,最近,美国宇航局(NASA)在内的舆论担心美国SpaceX公司的星链卫星可能加剧航天器碰撞的风险。近日,SpaceX发表了一篇官方博文,名为《SpaceX对于太空可持续性和安全的策略》。该公司表示,SpaceX星链系统已经发射了2000多颗卫星,整个网络目前的可靠性高于99%,只有1%的卫星因为轨道高度变高出现了失效。
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英特尔泄露路线图显示正加快研发笔记本CPU,有望两年后超过苹果

英特尔泄露的路线图表明,该公司正在开发新的CPU产品线,目标是在2023年末或2024年初(也就是近两年后)能研发出超越M1 Pro和M1 Max芯片的产品。根据路线图,英特尔的第15代Arrow Lake处理器可能在2023年底或2024年初交付,优先考虑最少能耗提供高性能。
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小米新专利拍照可显示弹幕

天眼查App显示,2月25日,北京小米移动软件有限公司“拍摄方法及装置”专利公布。摘要显示,所述方法可获取在拍摄过程中采集的图像和相匹配的目标弹幕信息,并显示图像和目标弹幕信息,从而增加拍摄阶段的趣味性和互动感,提高用户的拍摄体验。
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消息称英特尔欧洲晶圆厂已选定德国马格德堡,下周宣布

据报道,考虑在欧洲建设晶圆厂的英特尔,已经选定德国的马格德堡为建厂地址,外媒称具体的消息在下周就将宣布。德国媒体在报道中表示,英特尔选定在马格德堡建设晶圆厂,部分原因是因为当地有大学培养IT方面的人才,英特尔的这一工厂,将创造1000个就业岗位。除了人才,外媒认为有吸引力的商业区域,也是英特尔选择建厂的因素。
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Web3基础设施提供商“InfStones”完成B轮3300万美元融资

日前,Web3基础设施提供商“InfStones”宣布完成B轮3300万美元融资,SIG海纳亚洲、Dragonfly Capital、启明创投、DHVC、渶策资本、A&T Capital和Value Internet Fund等参投。本轮融资资金将用于开发Web3基础设施平台。此外,InfStones计划在今年将其团队规模扩大三倍,并将支持的区块链协议拓展至上百个。
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创始人风投圈出身,细胞治疗企业血霁生物完成1亿元Pre-A轮融资

2月5日消息,近日,新型细胞治疗企业血霁生物宣布完成1亿元Pre-A轮融资计划,由招银国际领投,碧桂园创投参与投资。其他投资方还包括北极光创投、鼎晖投资、红杉中国等机构,老股东苇渡投资和元禾控股继续加持。本轮融资将加速推进其造血干细胞、iPSC体外再生血小板管线;推动血小板药物递送平台的开发;以及用于建立临床级别的iPSC细胞及其向造血各世系分化的产品体系。此外,本轮融资也将支持团队建设,以及GMP级别生产基地建设。
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国产CAE软件的“长坡厚雪”在哪里?

国产CAE在核心产品力上需要正面强攻,在行业、场景和商业模式上则可以有相对灵活的选择,关键是要找到那片最合适自己的土壤,快快长大!

站在今天回顾CAE软件的发展历史,可以看到:从全球来看,CAE在经过了上世纪四十年左右的发展之后,从2000年前后开始进入成熟壮大期。经过一系列的兼并重组,海外 CAE巨头逐渐发展壮大,不断提升自身的 CAE分析技术、拓展应用范围,当前已进入成熟发展阶段。

相形之下,国内的发展可以认为落后很多。

虽然早在上个世纪七八十年代,中国本土就涌现了一批具有自主知识产权的有限元分析软件,但在2000年前后,随着国外CAE软件厂商相继进入中国市场,中国本土 CAE软件厂商遭到巨大冲击、发展非常缓慢。直到2006年前后,国内制造、汽车、工程机械、航空航天等应用领域的市场需求持续增大,中国本土CAE软件开发商才再次积聚起力量,开始谋求做大做强。最近十多年来,国家一系列帮扶政策陆续推出,国产 CAE厂商开始迎来加速发展期。

就眼下的市场格局而言,全球CAE市场基本被前三大供应商所主导,分别是西门子、Ansys和达索,市占率共计47%(2020年数据);在中国市场,主要厂商为达索、西门子、Ansys、安世亚太、中望和安怀信等,国内三家公司市占比均不足5%,总占比仅6%(天风证券数据)。可见,在国内的工业软件市场中,国内厂商在面对国际大厂时还非常弱小,大量的设计、制造等核心工业软件均为国外品牌所占领。数据显示,目前CAE国产化率仅为11%。

当然,另外一个不容忽视的政策红利是,随着中美博弈、信创加速,国产化的确在不断提升,政策正在推动CAE行业快速发展。

2012年,工信部印发了《软件和信息技术服务业“十二五”发展规划》,提出要推动计算机辅助设计和辅助制造(CAD/CAM)、计算机辅助工程(CAE)、制造执行管理系统(MES)等工业软件在航空、航天、机械、汽车、电子等工业领域的广泛应用。2015年,国务院提出大力开发安全领域操作系统等工业基础软件,加快提升智能设计仿真、制造物联与服务等高端工业软件技术,开发高端工业平台软件和应用软件以及推进工业软件体系化发展和产业化应用。

政府出台的行业支持政策有助于推动 CAE技术发展、健全行业标准体系、促进 CAE软件行业应用、加快建立产业生态体系,对于助力下游工业企业智能化、信息化进程具有重要意义。

但就如查理·芒格所说:“宏观是我们必须要接受的,而微观才是我们能有所作为的。”

在眼下的产业大环境中,对于业界来说,一个更关键的微观命题是——当我们开始讨论国产CAE时,最重要的讨论点应该在哪里?

综合产品力之战

作为一款工业软件,CAE的产品力比拼的到底是什么?

笼统的说,客户应用CAE,就是运用仿真模拟取代真实的物理实验。要实现这种替代,CAE需要整合数学+物理学(底层)、计算机科学(中层)、工程学(外层)等三个层面的能力。

CAE软件从底层的物理规则和数学公式出发,将现实世界映射到软件中;然后运用求解器(包含计算机语言编程和算法)进行相应的求解计算,并把结果通过计算机图形学实现可视化和用户交互;最后,结合特定领域工程学的工作流程,帮助用户解决工程中的实际问题。

与这一原理逻辑相对应,CAE的产品力也体现在多个层面。

首先,产品覆盖的是单一物理场、还是多物理场。

CAE的本质是用物理法则对现实世界进行描述。常见的物理场包括传热、孔隙水流动、浓度场、压力应变场、动力学场、化学场、静电场和静磁场等。每个专业领域又会涉及到特定物理规则,以结构为例,为解决结构设计的问题,有可能会涉及到理论力学、分析力学、材料力学、结构力学、弹性力学、塑性力学、振动力学、疲劳力学、断裂力学等一系列特定规则。

从目前主流的CAE软件来看,基于对物理场的覆盖能力,可以分为通用类、专用类两大类。

其中,通用性CAE适用范围广,可针对多种类型产品的物理力学性能进行模拟仿真,代表软件企业主要是Ansys、 MSC、达索等;专业性CAE主要针对特定类型的产品提供较好的性能分析、预测以及设计优化等功能,代表软件包括:专注于流体力学领域的Fluent、专注于多体动力学领域的 Adams和专注于注塑成型领域的 Moldflow等。

从目前行业的发展趋势看,对多物理场的覆盖的确更能体现产品力上的领先优势,像达索、Ansys等头部CAE厂商还在不断通过收购来实现对更多物理场的覆盖。

以Ansys为例,他们在三年前的产品组合中还没有任何光学仿真产品,而三年后就已经可以在这一领域提供端到端的解决方案。2018年收购OPTIS,2020年收购Lumerical,最近(2021年 8月 30日),又刚刚宣布收购光学软件开发商Zemax公司。这家公司作为全球首选的成像光学设计平台,此前已经独立发展30多年。它依靠高精度光线追迹和可靠的透镜设计,几乎涉及光学制造环节中的每一个光学元件。

对物理场的覆盖越来越多,给Ansys带来多个层面的利好。

一是最关键的产品力提升,Ansys表示,他们的光学仿真套件不是作为孤立的产品独立工作,而是作为完整多物理场工作流程的一部分运行。如今,Ansys光学解决方案用于多种应用,从自动驾驶汽车中的摄像头和 LiDAR阵列到电信和手机摄像头,再到医疗设备和其他视觉辅助设备;二是直接带来了TAM和营收的扩展。Ansys在2021年第三季度财报会议上就表示,在第三季度,已经有约 5%的合同订单中包含了光学模拟产品。

在国内,实现多物理场覆盖的代表厂商是云庐科技,他们是国内真正掌握了有限元分析技术的少数厂商之一。

根据公开信息,公司核心团队出自清华大学和中科院。早在2013年,其核心创始团队为清华大学、麻省理工学院和剑桥大学组成的“三校低碳联盟”开发配套软件,基于结构、温度和流体等三种物理场耦合,开发出世界上第一款浅层地热能有限元仿真分析系统,处于国际领先水平。

云庐科技在2015年正式成立后,始终致力于通过融合CAE的数字孪生技术,实现对交通、水利、新能源、城市生命线等基础设施全生命周期的管理和维护。

如今,云庐科技可以实现结构、流体、电磁、传热等领域的多物理场耦合仿真。

2021年9月,云庐科技发布自主研发的“非线性多物理场耦合仿真云平台——云朏”。“云朏”仿真云平台将其多物理场耦合仿真能力提升到一个新的高度。

据介绍,“云朏”仿真云平台系统内核的结构力学模块,包含桁架、索、梁、壳、实体等多种单元类型,以及刚性连接、弹性连接、MPC等多种约束连接形式,集成了多种弹塑性本构,可实现静力学、动力学、非线性、模态、疲劳等多种工况计算;流体力学模块包含算子分裂法、混合元法、有限元-有限体积耦合法等多种算法,可求解多相流、k-ε模型、大涡模拟、多孔介质渗流等多种模型问题;热力学模块可分析包含第一类边界、热流边界、传热边界、辐射边界等多种边界问题的求解。

其二,仿真算力、可靠性、易用性的提升以及云计算、人工智能算法的应用。

简单来说,CAE同其他工业软件一样,其发展同样受到计算机科学发展的深刻影响。

拆解 CAE软件架构,CAE按照功能可以分为 9大模块:输入输出、几何、有限元模型、后处理器、求解器、图形、公共模块、高性能计算(HC)、参数优化设计。计算机科学需要提供仿真过程所需的算力。模拟仿真过程涉及到大量计算过程,需要计算机提供算力支持、加速计算过程(高性能计算)、优化参数设计等,以加快设计过程。

最近几年,CAE算力和算法的不断升级来自供求两个方面的推拉合力。

在需求端,只有算力进一步提升,多场耦合才能真正实现,仿真效果也将进一步优化。从上世纪90年代到今天,多物理场耦合逐步从理论走向实践,但由于计算量较大,当前的多物理场耦合往往还是采取各种形式的简化方法,仍然涉及多种软件、算法以及数据互换的问题。

在供给端,数学理论、算法、计算机图形、三维实体造型、数据交换、工程数据管理等技术的革新已经成为推动 CAE软件水平提升的重要驱动力。

CAE在算法和算力上的提升,有两大看点。

一是云CAE。云 CAE提供多端访问、资源分配的灵活性。用户通过访问CAE云平台,能够选择所需要的计算资源,在计算资源运用上具有一定的灵活性,有助于提升计算的速度。

二是人工智能+CAE。各个数字化领域中逐步“+人工智能”是未来十年的重要主题,CAE也不例外。

人工智能技术可与仿真的多个环节相结合,同时,人工智能技术也能够与 CAE的多个环节相结合,提升 CAE的易用性与使用效率。一方面表现为通过 AI技术总结经验的功能,部分替代需要人工参与的环节或为人工提供辅助,增强易用性,如 AI提供边界条件,AI提出修改建议等,另一方面,通过 AI算法训练代理模型,有助于提升计算速度,降低成本。

眼下,主要的传统工业软件巨头都在向智能化业务拓展,人工智能也在向工业软件业务拓展。比如:

达索、西门子、Ansys。

在国内,云庐科技新推出的“云朏”仿真云平台也宣称,具备多物理场耦合仿真、非线性分析、超大规模计算和人工智能/AI算法等四大核心技术,可以让行业用户更轻松地在强大的云基础设施上进行仿真模拟,更快更好地完成运维管理、产品开发等工作。

云庐科技为了综合利用云计算和工程仿真的综合优势,将“云朏”仿真云平台与华为云合作创建了一个安全的云解决方案。用户可以直接从桌面上运行的应用程序轻松访问云中的 HPC。

云庐科技基于“云朏”仿真云平台,针对基建行业、市政管理、公共建筑和地质灾害已经打造出了相关的解决方案,相关的应用程序套件也正在逐步完善。

基于区域分解法的并行架构,使“云朏”仿真云平台的计算能力得到显著加强。系统内核支持并行计算,目前已通过亿级自由度万核并行测试,代码并行率高于95%,在大规模、超大规模仿真分析方面具有领先优势;内核的计算精度与国际知名通用CAE软件相当,线性计算结果相差<1‰,非线性计算结果相差<1%。

在物理场仿真和算法算力的基础之上,第三个关键是平台和生态的构建。

国外CAE龙头公司经过几十年迭代,不仅技术层面非常成熟,平台和生态也已经成型。

这种平台和生态首先表现为工业软件的模块化,比如上文提到的网格剖分器组件(主要有 Distene的 MeshGems等)。工业软件因为内涵极其丰富、因而拥有复杂且相互关联的组成单元。这使得产业链中的企业会主动进行水平分工,聚焦自己的优势领域,公司之间进行通力合作。

其次,这种平台和生态还表现在包含专家团队、服务商以及供应链在内的整体环境。

比如Siemens PLM全球有 150家技术合作伙伴,Solid Edge有 289家第三方合作伙伴, Dassault System全球有 934家技术合作伙伴,这些合作伙伴不仅是模块的供应商,同时也是其他 CAX软件的供应商,工业设计软件的巨头绝大部分都是产业链公司,其产品也是平台型产品,已经形成非常稳健的产业链生态。

CAM软件需要涉及到加工路径的组件(主要有德国的 ModuleWorks与英国的 MachineWorks)。CATIA、NX、 Creo等高端多学科 MCAD会涉及更多的组件,其中有不少核心组件来自于第三方,甚至有些组件会来自竞争对手。

从下游客户的角度出发,也在呼唤平台和生态的构建。

随着集成系统和软件复杂性的不断增加,许多行业中的设计、建造、集成、调试和运营都涉及到了越来越多的利益相关者。因此,国内的云庐科技提出,“云朏”仿真云平台的核心价值在于帮助人们在云中高效地完成仿真计算,合力打造一个数字孪生的开放生态系统。

“云朏”仿真云平台具备了源源不断的云计算资源和强大全面的算法支持;可以提供相关模型接口的行业标准和参考模型库,实现协作式数字孪生仿真以及模拟和结果的跨组织共享;开发者在平台上不但可以导出各种格式数据,而且可以导入第三方模型,继续进行深度定制开发。

如今,“云朏”仿真云平台核心开发团队已与北京大学、清华大学、中国科学院等国内高校团队展开合作,开发集成了一批高校和科研院所自研的先进算法。

2022年,云庐科技进一步推进多物理多领域仿真平台技术与互联网技术、人工智能技术深度融合,推出低代码开发平台“云抟”,实现图形化、低代码、易使用的仿真平台。同时,进一步拓展多物理计算领域,包括过自动控制过程、时间序列分析、数字信号处理、动态过程分析、图像处理等仿真能力。

云庐科技创始人兼CEO王长欣表示:“国内行业企业的数字化转型和国产工业软件的产品创新已经产生了‘同频共振’,云庐科技一方面坚持独立自主创新,另一方面也会坚持与所有合作伙伴一起‘共研共创’,打造一个更开放、更强壮的数字孪生生态系统。“

四是国产自主的问题:

在今天的全球经济形势下,CAE软件的国产自主性尤其值得认真探究。

简单来说,国内CAE市场不外乎几种产品,一种代理国外产品,第二种是基于开源的二次开发,第三种是完全独立自主的国产软件。从市面上看,前两种占绝大多数,真正的第三种并不多见。

云庐科技创始人兼CEO王长欣表示,云庐科技从一开始的目标就是要做“真正意义的、国产自主的、有清晰商业模式的CAE产品”。

他之所以这样界定,是强调两个要点。一是产品的确是独立研发的,无论是产品的前处理、后处理还是求解器都是云庐科技独立研发完成的。毕竟“开源的说停就停,体系不够强大,Bug不好解决。”二是产品是可以真正商业化的产品。此前有些过于学术化的“产品”,虽然也是“国产自主”,但功能比较单一,代码也不够稳定,并不能真正产业化、商业化。

在产品路线上,公司在2020年,结合人工智能、5G物联网、边云协同,发布了两代云庐数字孪生平台“云奚”,并在交通基础设施建造与运维、城市安全与应急、数字政府建设、环境治理等领域打造了多个标杆案例;2021年9月,云庐科技在中国国际服务贸易交易会上正式发布自主研发的非线性多物理场耦合仿真云平台——云朏。

2022年,将推出低代码系统级仿真平台--云抟。这也标志着云庐科技CAE系列产品的成熟度又提升到了一个新的水平。

寻找行业场景中的“长坡厚雪”

在综合产品力之上,对行业场景的选择是一个更能体现商业智慧的地方。

简单来说,CAE应用方式因行业领域和具体场景的不同而具备很大的差异。

从行业来说,不同领域对 CAE软件需求有较大差异。一方面,不同行业有自身的设计规范和标准,对产品的测试流程不一、维度不同,制造现场涉及大量的工艺过程需要行业 know-how作为支持。另一方面,下游用户的使用习惯和绑定程度也决定了 CAE软件在工程学领域的应用形式。

从场景来说,CAE仿真用于模拟零件、部件、装置(整机)乃至生产线、工厂和各种市政基础设施的运动和运行状态。其间,涉及从概念规划到生产落地的各个工程阶段,包括:规划阶段、概念开发、系统级设计、详细设计、测试与提炼、生产启动、日常运维等等,CAE可以在不同阶段提供不同能力的支持。

从全球来看,美国市场上涉及建模仿真的主流行业领域包括:资产效率分析、制造质量管理、工况分析、未来工业网络等。欧盟涉及建模仿真领域重点项目则主要有双胞胎控制、数字动态城市、车辆安全模型等14个领域。

以汽车领域为例,Ansys的 Fluent、达索系统的 SimPACK分别在流体分析、多体动力学分析领域具有领先优势,以成熟而稳定的行业应用和功能特性为通用、福特、本田、日产等大型汽车企业提供服务。

在中国市场,有观点认为,中国涉及建模仿真十大领域包含有信息通信技术验证、机器人设计分析、航空航天装备设计分析、船舶设计分析、轨道交通装备设计分析、新能源汽车设计分析、电力装备运行分析、新材料性能验证、生物医疗器械设计分析、农机装备设计分析等领域。

以应用成熟度而言,CAE在中国航天、汽车、航空领域中的应用处于主导地位;从市场份额占比分析,CAE在汽车、高铁轨道交通、电子装备制造领域中的应用处于主导地位。

从供应商的主打领域看,像安世亚太、中望等本土企业在通用机械、航天航空、船舶汽车、石油化工、电子电器和高校工程等方面有所建树;英特仿真也是用于航空、航天、汽车、机械重工等高端装备制造行业。

从头部大厂最近几年的实践看,CAE厂商对行业的覆盖和物理场的覆盖一样,都是以“多”为美,越全越好。

以Ansys公司为例,综合该公司最近几年财报可知:从行业角度来看,高科技和半导体、航空航天和国防、汽车和地面运输被认为是该公司的“顶级垂直行业”。

对于眼下正处于成长期的国产CAE厂商来说,对于行业的选择尤其值得注意。他们一方面要在核心产品力上进行正面强攻,但另一方面,在行业、场景和商业模式上则可以有相对灵活的选择,关键是要找到真正的“长坡厚雪”,找到那片最合适自己的土壤,快快长大!

比如制造业,作为CAE应用的重点行业,最近几年因为“智能制造”带动制造业转型升级,下游行业用户对CAE认知度和重视度持续提升,CAE辅助产品研发生产的重要性日益凸显;但在另一方面也要看到,制造领域长期来形成的市场格局和用户习惯,短期之内完成正面替代并不容易。

再比如基础设施领域,这个市场的特点是存量巨大(尤其在中国),最近几年智慧城市、智慧交通、智能建筑等新理念也给CAE的采用带来新的驱动力。

无论是智慧城市还是智慧交通,都离不开工程安全的保障,而工程事故有可能是发生在运维的阶段,也有可能是发生在施工期。目前,世界上很多国家都已经把基础设施的灾变机理、预测方法等,纳入到未来的重要规划中。同时,基础设施灾害的发生,往往既有自然因素的影响,也有人为因素的影响。天灾可以通过对环境的预测,如气象、水文、地质灾害来预报,人祸可以通过法规、设计和在线监测系统来避免。

以云庐科技为例,他们基于其“云朏”、“云奚”、“云抟”等多款产品,决定首先布局交通、市政、智慧楼宇、能源等行业的垂直领域。

云庐科技希望打造贯穿于工程全生命周期的数字孪生系统,通过对施工过程的监测数据分析,及时发现工程中可能出现的问题,避免或减少工程质量和安全事故的发生。

云庐科技认为,基础设施领域的数字孪生虽然已经发展了20多年,但目前大部分应用还处于利用传统的传感器,收集、采集数据的水平,无法对数据进行正确有效的分析。

在他们看来,基础设施的数字孪生是一个跨学科、多领域融合的行业。首先,需要有传感器、网络、云平台以及系统集成等技术支持,也需要计算力学,以及建筑、桥梁、水利等专业技术的支撑配合。另外,我们还需要对数据建模,进行大数据分析,以及基于人工智能的数据挖掘。

以桥梁建筑为例,我们要得出有效的结构损伤识别情况、结构刚度矩阵修正与重分析,还要进行结构的寿命预测等。CAE有限元分析为AI提供对应的样本。

同时,从全球范围来看,“数字孪生城市”目前已经成为广受关注的热点领域。CAE软件与BIM、3DGIS之间的结合也越来越密切,在一定程度上提供了一种解决城市大规模工程协同分析的方法。这种方法对于城市规划、灾害分析等方面有着很大的帮助。后续,随着仿真技术不断的进步,领域间的结合也将会更加深入,数字孪生城市的进程也会相应加快。

当然,在基建行业之外,云庐科技针对其他行业的应用渗透也已经在开展之中。

与行业类似,CAE厂商对具体场景环节的覆盖,也要兼顾理想和现实。

理想的状态是实现对行业内的全生命周期覆盖,实现全栈仿真。比如达索的3DE平台,Bentely分别对应项目管理和资产管理两个阶段的产品,都是实现了对行业产品的全生命周期覆盖。

这种全栈仿真对厂商和用户都有很大好处。

对用户来说,全栈仿真、效率更高。如Ansys总裁兼首席执行官Ajei S. Gopal所说,他们的产品组合可以使客户能从芯片级开始仿真,增加了产品成功的可能性,也为客户节省了时间、金钱和其他关键资源。

而对厂商来说,能够同用户那里扩展业务,是一种的典型的“land and expand”打法,自然可以挖掘出更高的营收、利润,客户粘性也更强。

与头部CAE厂商对场景环节的全栈仿真不同,对于成长期的中国CAE厂商来说,现阶段更现实的情况率先完成对某些场景环节的覆盖,或者设计、或者运维,不一而足。

这种覆盖考验的不仅仅是产品技术的先进性和可用性,还有行业用户本身的技术渗透率。如果是新能源、5G等前沿新兴行业,更容易切入的场景可能是研发环节;但如果是基建、市政、交通等其他行业,更容易起量的场景可能就是日常运维、检测等环节。

CAE厂商对于场景环节的选择很大程度上会直接决定他们的商业模式。

比如有的厂商甚至会选择在CAE产品业务(授权费+咨询服务)的基础上,直接介入到终端设备和产品生产环节,跨度的确很大。

也有像云庐科技这类公司,专注在基础设施领域,不断通过场景验证丰富自己的产品平台,认认真真的打磨商业模式。在供热管网领域,云庐科技帮助客户定位漏损位置,精度可以达到十米;在智慧城市的内涝预演中,云庐科技的计算速度可以以分钟计算,已经做到国内最强。

总起来看,云庐科技的成长路径,首先是基于其核心的CAE产品形成一整套数字孪生体系,然后把这套数字孪生体系在不同行业(比如交通、市政、水利、能源等)、不同业务环节(比如制造、施工、运维等)进行落地,“长坡厚雪”均已到位。

跑步迎接行业整合期

CAE软件等研发设计类工业软件,有一个特点:全球市场规模看上去可能并不是很大,但因为处在产业链的上游,对很多行业的产业撬动能力非常巨大。

如果只看纯CAE产品市场的话,根据Credence Research数据,2020年预计全球CAE市场规模达到81亿美元,预计2025年达到 128亿美元,年均复合增速9.6%。

根据赛迪顾问2016-2021年中国工业软件市场规模数据,2020年中国CAE市场规模达到18亿元,预计 2021年达到21亿元,年均复合增速为 16.2%,明显高于全球增速水平。

如果我们结合CAE在具体行业场景中的应用,则会发现市场规模更为可观。

以上文提到的基础设施为例,无论对基于目前存量还是未来增量,相关数字化工具在未来20年中都将迎来巨大的经济机遇。

根据牛津经济研究院发布的《 2017年全球基础设施展望》(“《牛津经济展望》”),在2015年,全球涉及公路、电力、铁路、电信、水、机场和港口的支出为2.3万亿美元; 2016年至2040年期间,这一支出将平均每年增加3.2万亿美元。

对基础设施的需求增加归因于各种因素,包括城市化以及对人口和气候变化的适应。根据《牛津经济展望》,到2040年,世界人口的10%和亚洲人口的15%将迁入城市或发现其周围地区已成为城市,而在全球基础设施支出的预期中,仅中国就占去30%。

与基建投资同步,数字化基础设施工程的需求也会不断加强。CAE产品和数字孪生可以满足各类基础设施投资者对跨项目和资产生命周期的数字工作流程的改进期望。

智研咨询发布的《2019-2025年中国建筑工程行业市场调研及投资方向研究报告》表示,2019年,相比于发达国家,中国的建筑信息化水平还十分落后。我国建筑施工企业信息化投入占总产值的比例约为 0.08%,而发达国家则为1%,中国仅约为发达国家的 1/10,仍有较大提升空间。

眼下,各国基础设施的投资者和建设者们对本行业低下的生产率和成本超支越来越不满意(尤其与已经尝到数字技术甜头的制造业相比时),他们已经越来越认识到通过数字化解决这些低效率问题的必要性。

换句话说,基础设施领域的“工业化”可能是未来十年里最引人注目的话题之一,他带来的行业利好不亚于“智能制造”,也必将成为CAE等工业设计软件最为肥美的目标市场之一。

根据美股上市公司Bentley在上市招股书中援引的研究机构Cambashi的数据显示,如果全球基础设施工程软件支出的强度与制造业产品工程软件支出的强度相等,那么全球基础设施工程软件支出将为292亿美元。在这个数百亿的市场中,基于CAE、BIM、GIS等技术形成的数字孪生解决方案将占有相当大的比例。

此外,对于这一行业,除了上文中提到了产品力和行业场景覆盖之外,还有一些问题值得进一步探讨。

一是云化CAE的价值。

软件云化在全球来看几乎都是一个不可逆转的趋势。国外领先CAE厂商已经实现上云,国内厂商仍处于完善软件的阶段,但有观点认为,上云技术壁垒较低,国内厂商有望实现短时快速赶超。

从应用上看,的确能看到明显的增长。

Ansys公司总裁兼首席执行官Ajei戈帕尔在2020年第四季度收益会议上说,对 Ansys Cloud的需求持续增加,其使用量在 2019年到 2020年之间增加了 100%。从云化的速度看,厂商的确在加速。比如Ansys Cloud已经在机械流体、电磁学、光学等方面提供了大部分旗舰产品。

但他也提醒说:“今天我们的大多数客户依然选择都在自己的数据中心或自己的私有云中使用 Ansys产品。Ansys Cloud显然正在快速增长,但在今天和可预见的未来,它仍然是我们业务的一小部分。”

同样,对于国产CAE软件厂商来说,云化CAE看上去需要成为标配,但具体在营收上能不能打,这个可能还是需要有一个客观的判断。

二是CAD/CAE / CAM等研发设计软件的一体化发展。

眼下,的确出现了工业软件产品一体化发展的趋势。这一点其实与CAE软件实现全栈仿真这一趋势是一脉相承的。工业软件从单项应用到实现对企业客户研发、生产、经营、物流等各业务环节的全覆盖和深度渗透后,逐步朝综合集成的方向发展,实现业务流程和生产经营模式变革。

所以,我们看到越来越多的厂商(尤其西门子、达索、Ansys等头部大厂)都在不断整合CAD/CAE / CAM等产品,不断通过兼并收购抢占市场。

在国内,像中望软件在过去20年也经历了两次转型。

先是2002年,向CAD软件提供商转型,推出自主研发的 CAD平台软件中望CAD;然后2018年成立CAE研究中心,并在2019年推出首款全波三维电磁仿真软件 ZWSim-EM,进军CAE领域;2020年,中望又发布All- in-One CAx发展战略,正式开启一体化之路。

坦率来说,CAD/CAE / CAM等研发设计软件的一体化发展必然会加剧产业的内卷,相关厂商的确需要加强对产业时间窗口的把握。

综上所述,从全球来看,国产CAE落后国外CAE至少一个发展阶段;当国外CAE基于水平分工编织起了强大的产业平台和生态时,国产CAE可能还需要在核心技术组件、行业场景、解决方案和服务交付等各方面独立完成垂直整合的工作。

当然,从另一方面看,国产CAE的客户需求和政策红利也都非常确定。

尽管国外 CAE软件厂商在眼下的市场中依然具有较强的领先优势,但并不能完全满足中国制造业、基础设施等领域内研发、生产、建设、运维等环节中的仿真设计需求,市场中存在很多围绕特定行业、特定场景的 CAE解决方案需求。

在我们看来,未来5年肯定是国产CAE厂商大发展的黄金时期,但不同厂商可能会选择了不同的发展路线,此刻看来或许没有对错之分,主要看谁跑得快。谁能尽快做到龙头(可以是CAE行业维度,也可以是细分行业、细分场景维度),谁就能以最佳的姿态迎接行业整合期的到来。
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