猎云网注：本文系作者向猎云网投稿，作者：睿畜科技黄杜立。京东金融提出使用神农物联网设备和计算机视觉技术，为每一只猪建立个体档案，通过神农大脑分析生猪大数据，精细化管理生猪个体。这和阿里提出的ET农业大脑类似，数字化养殖全流程，最终实现智能养殖。这些科技的共性就是能自动地识别、鉴定和监控每一头猪，最终确保生物资产安全。AI养猪的背后，早有为金融服务的意味。
最近的京东数字科技全球探索者大会上，京东金融改名为京东数字科技，并宣布投身养猪。这已经不是京东金融第一次和猪产生关联了。早在去年的JDD大赛中，“猪脸识别”就一炮而红，成为讨论度最高的赛题。一年过去了，京东金融仍然对养猪念念不忘。京东金融，为什么看上了养猪？
金融服务落后，是养猪业的一大痛点。甚嚣尘上的“猪脸识别”，就服务于保险。活猪可以投保。当瘟疫等灾难降临时，猪只大面积死亡，那么保险就是养殖户最后的保障。然而，猪险并没有人身险那么活跃。问题根源在于，查勘员分不清猪的身份。在理赔过程中，查勘员难以确定病死猪是不是投保的那只猪。基于AI技术的“猪脸识别”，就是想通过猪的相貌来区分猪的身份，最终让猪成为人那样标准化的投保对象。由此产生的风控效益，能大大促进猪险的发展。可以看到，京东的技术动作都在为金融开路。
比保险更大的一盘金融生意，是以活猪为抵押物，向养户提供贷款。我们先来看养一只猪的资金投入 。一头猪养成需要六个月时间。在猪出栏之前，养户必须负担仔猪成本和饲料成本。购买一只仔猪需要花费300元，需要的饲料费约800元。也就是说，养户垫付了一千多元的成本来养一头猪。在此期间，养户家里最值钱的资产，就是这只活猪。银行等传统金融机构，并不接受活猪抵押。贷款难，成了养户扩大规模的最大障碍。按照中国每年6.9亿头的生猪出栏量计算，其中的资金缺口达到数千亿。对于任何一家金融机构来说，这都是一个难以忽视的庞大市场。
最近两三年，中国的养猪业也在发生变革。现代化的规模养殖场，正在快速淘汰传统散养户。新型养殖场的养殖规模大、养殖效率高、环保水平高，但其基建方面的固定投入也不是小数目。一个年出栏2000头以上的养猪场，固定投入将近200万元以上。因此，民间资本涌入到养猪业。能养得起猪的，渐渐变成都是家底丰厚的有钱人。然而，养猪业的庞大体量意味着惊人的资金需求。民间资本还远远不够。大型金融机构现身于这个行业，一点都不奇怪。无独有偶，阿里的AI养猪，同样伴有蚂蚁金服在养猪方面的金融开拓。
有了这个背景，就容易看懂京东在养猪方面的科技投入。农业的基础设施还相对比较落后，因此不能像互联网一样产生天然的风控数据。在地理上，养殖场分散而偏远，让基于人力运营的风控成本过高。京东金融提出使用神农物联网设备和计算机视觉技术，为每一只猪建立个体档案，通过神农大脑分析生猪大数据，精细化管理生猪个体。这和阿里提出的ET农业大脑类似，数字化养殖全流程，最终实现智能养殖。这些科技的共性就是能自动地识别、鉴定和监控每一头猪，最终确保生物资产安全。AI养猪的背后，早有为金融服务的意味。
无论金融目的有多大的占比，科技公司的投入都将促进行业变革。中国的养猪行业极为庞大，占到全球的一半以上。整个行业产值过万亿，是智能手机市场的2~3倍。但这个市场大而分散，行业前十的市场占有率总和仅达8%。在科技的驱动下，行业变革将进一步加速。 ERP软件、自动化设施、环保设备在养猪业早已普及。在智能养猪的愿景下，我们还将看到全面感知技术、可穿戴技术、AI技术在养猪行业的应用。可以想象，未来的猪场会越来越依赖于数据和智能算法，减少人工参与所带来的不确定因素，最终生成出全程可控的猪肉。这样的话，科技除了带来金融上的风控效益，还能让食品行业变得更好。
