【猎云网（微信：ilieyun
）杭州】1月18日报道（文/周雪静）
猎云网获悉，工业视频深度分析预警平台“鸢安智能”已完成数百万元天使轮融资，由创势资本投资。据悉，本次融资将主要用于工业领域具体应用场景的模型开发和市场拓展。
马云说“工业的顶级化发展就是人工智能”。
国内的工业市场庞大，但技术迭代周期较慢，在环境复杂的工业场景中，出于安全性考量，B端往往会设置大型监控中心+ 24小时人工轮流值守进行监督，耗费人力的同时还可能出于个人疏忽遗漏导致重大安全事故，事后在海量的监控视频中也无法快速检索溯源。
视频源就是数据流，图像往往蕴含丰富且庞大的信息。在作业区是否佩戴安全帽，明火、烟雾的实时检测，围界入侵检测，未经授权进入安全领域、跟踪和逗留检测，甚至利用快速及多摄像头搜索工具减少调查时间和加强态势感知能力……鸢安智能创始人钟卫宁认为，结合监控视频和深度学习模型，图像和视频都能够给出答案。
基于行业痛点和需求点的考虑，鸢安智能选择以工业场景安全问题为切入点，通过Al+工业的形式为B端提供视频深度分析预警。鸢安智能的产品由深度分析软硬件一体机和云端分析平台组成，通过对特定工业场景中的人员和生产过程进行监控，进而以视频+图像实时分析的形式，实现事故前及时预警、事后溯源和追责。
某些方面，人工智能可以做的比人更优秀，鸢安智能的目标就是“无人”值守，把安全问题交给机器。当然，钟卫宁表示，现阶段平台还是在一定程度上解放人力，提高预警反应速度为主，通过“机器预警+人员进一步确认”的搭配逐步验证、升级产品。
过去的工业化把人变成机器，未来的工业则需要把机器变成人。针对重要工业场景的预警，平台的客户标准是准确率达99%。基于真实且海量的数据训练、大量的场景建模，鸢安智能正在根据实际工业场景差异化定制相应的应用模型。钟卫宁透露，目前，平台在前端设备，如摄像头适配上已经实现标准化，而后端深度学习、算法分析则根据B端需求会有个性化定制。
据了解，鸢安智能已经在能源、石油、安保安防等多个行业开始试运行，帮助B端降低人力成本，提高预警能力，减少事故发生几率，从而建立起良好业内口碑。平台主要盈利则来源于B端购买产品+项目+服务的费用。
对平台的未来战略发展，钟卫宁同样有着清晰的认知，他提及两个发展方向：基于一定数量的合作B端的其他需求点开发平台增值业务；在工业场景安全解决方案中引入除视频、图像外的其他Al技术。此外，鸢安智能已在上海、武汉设立研发中心，并在加拿大温哥华成立专攻深度学习的加拿大研究院。
在团队方面，主要核心团队由多名在国内外知名企业担任过高级技术管理人员所组成，核心研发团队成员均来自微软，SAP等国际知名高科技公司。创始人兼CEO钟卫宁拥有北美近20年软件开发经验，长期在企业软件公司SAP担任高级技术职务，主持开发软件产品近20项，曾获公司内部多项荣誉，包括最优秀软件设计大奖，并获得美国专利。
项目：鸢安智能
公司：上海鸢安智能科技公司
网址：www.yuananzhineng.com
