【猎云网(微信:ilieyun)深圳】7月13日报道(文/郭杨)
人工智能的图像识别技术已经可以为人类处理大量的物理信息:分类数据、辨识人脸、车牌矫正……随着技术的不断成熟,大数据的不断沉淀,应用层次也逐渐广泛。在百度深度学习研究院曾工作一年半的张哲,表达Driva创业初衷时吐词轻快:“做产品是件很有意思的事情,我们想做一个利用手机平台,结合一些智能技术信息,来改善用户的驾驶体验的东西,大概就是这个样子。”
Driva在今年6月刚刚完成ios版App的上线,目前有两个主要功能:
- 起步提醒功能:当驾驶人在等信号灯/堵车状态时,如果红灯转绿或是前车移动,那么Driva APP会给用户发一个提醒警报,提醒用户该前行了。
- 智能行车记录仪功能:在不需要消耗很多内存的前提下,当驾驶人驾车发生碰撞或是急刹车的情况下,只要用户按下纪录按钮,则自动会帮用户录制倒退30秒的场景,以便留存证据。
除了这两项目前已经投入运营的功能,后期还会增加AR导航的功能,据张哲介绍,这个功能需要从分析路面信息着手,结合现在的导航工具,通过AR的形式显示在手机端,用户也将非常清楚地看到自己的行车路线。
面对AR导航使用场景频率的问题,张哲回答道:“语音导航还是需要思考的过程,并且在没有任何道路标识的场景下,如森林山涧等,这个功能将会发挥比较大的用处。但我们所做的事情本来就不是从0到1的转变,而是服务体验升级的转变,如果用户没有这个东西,其实也可以好好开车,但是拥有了Driva的协助,可能会更爽,这个是我们的目的。”
完成起步提醒功能开发时,张哲使用了20辆车,完成了上海市区1万多个不同交通场景的停车/堵车数据记录,前车移动时,摄像头便能迅速识别发出提醒,准确率超过98%。目前这个功能需要用户付费解锁使用,已有2000人左右的下载量,付费解锁比率大概在4%左右。张哲解释:“我们在前期需要用APP检测这些功能是否受用户欢迎,现在数据仅覆盖在上海,其他地方都没有,所以没有开放。”
面对Driva的定位,张哲接着补充:“Driva既不是ADAS也不是自动驾驶系统,但是对于这个用户有没有需求呢?我认为有。跟HUD的理念差不多,都是为了提升用户体验,所以接下来我们也会往硬件方向落地。”
对于接下来的规划,APP版本不会是终极形态,Driva可能会和一些其他HUD厂商结合生产产品,或者是把上述几种数据技术授权给其他厂商来产生流水。但目前最近的问题是先要把大城市的数据都覆盖到,张哲透露初期并没有盈利的想法。
目前团队已有5人规模,以研发工程师为主,一直被梅花网的明道创始人任向晖先生所资助完成了种子期的研发工作,正在寻求天使轮融资,以加速研发工作。
名称:Driva
App:Driva
网址:https://www.driva.ai/