猎云网1月24日报道（编译：福尔摩望）
Canvs是一家在社交媒体上测量情绪的初创公司，但是其CEO Jared Feldman却认为他们所能做的不仅如此。
现存的测量情绪的工具一直以来都不太受市场欢迎，这些工具往往只根据社交媒体上所发布的好、坏和一般评价来测量观众情绪。而Canvs则将之分为56种不同的情绪类别，包括喜欢、不喜欢、讨厌、无聊和疯狂喜爱等等。
本月21日，Canvs宣布在由KEC风投公司主导的A轮融资里已经获得560万美元的资金。本轮融资的投资者还有Rubicon Venture Capital、Gary Vaynerchuk and BRaVe Ventures、Social Starts和Milestone Venture Partners。
该公司的主要目标是改变目前电视网络、媒体机构和其他企业测量观众反应的方式——不再基于收视率而是基于观看情绪。他们能为各大社交平台提供时间轴，实时反馈社交媒体上的人们对于某内容的评价，这样客户就能在第一时间了解哪个广告触发了用户喜欢或厌恶的情绪。
所以这家公司并不会让人组成一个焦点团队来分析收视率，相反，它会提供一份时间表，这张时间表上显示了社交媒体上基于特定内容所反映的各种不同情绪的爆发点。这些数据和节目的评论以及广告时间相一致。
目前，Canvs的客户包括Sony Pictures、SMG、NBCU和Viacom。
Feldman说，公司已经建立了基于语义和自然语言的技术来帮助分析，社交媒体上的内容这项技术可以识别俚语、错误拼写、表情等等。比如说，这项技术可以分析类似于“我太喜欢这部剧了以致于我无法用言语来表达”这样的句子，而一般的语义分析工具是无法理解这类句子的含义的。
为了支持这样的技术，Canvs建立了一个由首席科学家Sam Hui带领的数据团队，除此以外还有一个编辑团队。Feldman认为正是这两个团队的配合才实现了Canvs的技术功能：“他们花费了大量时间来与人交流和研究社交媒体用语。”
Fedlman认为，随着更多的资金注入，他可以继续扩大产品的范围，涉及更多的社交媒体平台；也可以全天24小时无休的跟踪社交媒体。
对于Canvs的真实能力，Feldman认为它并不依靠任何一个平台或者任何的数据来源。而从广义的角度来看，Canvs的发展将会帮助解决情感文本的分析问题。
他说：“社会是我们的媒介，生活在社会里，我们至少需要掌握一种方法来帮助我们理解人们的情绪或者情感，而这才是Canvs最终的目标所在。”
Source:TechCrunch
