深思考CEO杨志明:深研语义识别领域“暗”数据

2017-12-11
除了对非结构化的数据的布局,深思考也重点研发情感计算

【猎云网(微信:ilieyun)北京】(文/马丽)

在猎云网2017年度CEO峰会上,深思考人工智能 CEO杨志明受邀出席,做了主题为《理解领域“暗”数据,开启多轮人机交互与深度语义理解的新纪元》的演讲分享。猎云网此前已对该公司进行过相关报道:基于多模态机器学习,深思考要用“情感计算”打造个性化人机交互体验

杨志明主要分享的是深思考人工智能公司目前的布局与技术。深思考主要布局在语义识别技术中的非结构化数据和语义理解,用机器的学习模型去理解非结构化数据,这样的话效率会大大提高。杨志明认为现实中大量的语义是非结构化数据,人机交互重要的突破是对非结构化数据的理解。

除了对非结构化的数据的布局,深思考也重点研发情感计算。杨志明表示人机交互情感非常重要,尤其是在医疗大健康领域,患者急需要情感安慰。深思考基于机器学习意图关联和预测,主动启发式学习,分析人机交互里面的场景,用机器学习方法建立关联。深思考不仅可以进行多场景多轮式语义交互,还可以脱离云端进行离线交互。

关于深思考人机交互的特点,杨志明表示有两点:一个是在多种场景切换的情况中,深思考的AI模型可以理解上下文隐含的意义;另一个是语用计算—可以将个性化用户与用户所处的即时情景相关联。

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