前百度首席科学家吴恩达上周宣布从百度离职，他的下一步去向也引起了外界的广泛猜测，其中有一种猜测是认为他会加入妻子Carol Reiley所联合创办的无人驾驶初创公司Drive.ai，对此，Reiley27日对腾讯科技表示，这样的猜测不属实，吴恩达不会加入Drive.ai。 “我们没有过关于这一话题的谈话，”Reiley说，“他（吴恩达）不会加入Drive.ai。” Reiley是在当天由MIT Technology Review主办的Emtech Digital大会上对腾讯科技做出上述回应的。 本次大会围绕人工智能、无人驾驶等科技热点，邀请了领域内众多专家和学者，吴恩达原本也是本次活动的重量级嘉宾之一，计划做主旨演讲，但在最后一刻临时取消，当天并没有露面，活动主办方主持人、MIT Technology Review主编Jason Pontin在开场介绍环节向现场转达了吴恩达的歉意，表示他正在处理离职百度后的后续事宜。 吴恩达的妻子Reiley当天以Drive.ai的联合创始人的身份，在当天活动上，与另一位联合创始人兼首席执行官Sameep Tandon一同在会上展示了Drive.ai目前在无人驾驶领域所取得的成果。 Drive.ai创办于2015年，总部位于硅谷地区的山景城，其成员主要由斯坦福、伯克利大学等人工智能研究人员构成。Tandon对腾讯科技表示，Drive.ai主要专注于无人驾驶软件技术的研发，运用深度学习技术让车辆实现识别、规划与控制。 由于Riley是吴恩达妻子这样的身份，同时Drive.ai的首席执行官Sameep Tandon也是吴恩达过去在斯坦福人工智能研究院的学生，所以难免引起外界对于吴恩达从百度离职后，可能加入该公司的猜测。 在当天的活动上，Reiley展示了一段装载有Drive.ai无人驾驶系统的车辆在下雨的夜晚街道上进行无人驾驶的视频，显示此前困扰包括谷歌(微博)在内的很多进行无人驾驶研发的公司的雨天驾驶的难题已经被Drive.ai的技术所克服。 Reiley称，Drive.ai目前欢迎外界参加试驾活动，参与者可以亲自坐在车内体验无人驾驶。 此前外界了解并不多的是，吴恩达的妻子Carol Reiley本人也是一位计算机科学和机器人领域的学者，她于2011年获得约翰 霍普金斯大学计算机科学和机器人博士学位。2015年联合创办的Drive.ai已经获得约1200万美元融资，投资方包括北极光创投、Oriza Ventures等。

搜狐科技文/王雪莹　　3月23日，百度度秘携手中信国安广视参加北京第25届中国国际广播电视信息网络展览会，并以“给加一颗智能心，让...

智东西（公众号：zhidxcom）　　编|十四　　时值两会，人工智能成为今年的热门话题。3月5日，李克强总理在政府工作报告中提到，...

新浪科技讯 3月3日下午消息，百度云今日宣布与民生银行达成合作，百度云将在人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）ABC领域里强大的技术优势，为民生银行提供其信贷企业的风险管理和预警服务。 　　这也是百度云方面首次在股份制银行核心的贷后管理和信贷决策等领域的探索，并首次提出了大数据风险预警工具体系，旨在有效提高银行风险防范能力。 　　此前2016年9月，百度云曾与国家开发银行信息科技局展开合作。合作借助百度的人工智能技术解构非结构化数据，帮助国家开发银行科技局创建分析工具，结合国家开发银行的金融策略及经验，探索“人工智能”在传统银行领域的创新科技。 　　而在此次合作中，百度云从对民生银行新增授信企业和在授信企业的风险管理出发，发挥百度云的大数据的收集、分析和计算建模能力优势，将海量非结构化数据进行处理，关联目标企业，并通过风险识别模型判断产生风险信号，通过百度云BOS服务和API对接银行内部业务流程，实现对银行授信企业具有前瞻性和全面性的风险监测，提升银行风险防控能力。后续还计划将扩展到信贷评审、项目评审乃至营销等多个领域。 　　百度云方面称，该项目在1月13日已经完成了一期的产品研发并正式在民生银行业务系统上线，同时实现了产品的标准化和可复制。（李根）

新浪科技讯 2月5日下午消息，京东金融日前公布了2017年的六大战略，其中在数据和技术方面，京东金融宣布在大数据、机器学习、人工智能、区块链等领域，未来三年资金、资源投入每年增长幅度不低于100%，而且上不封顶。 　　金融科技是京东金融的战略定位，也是未来战略的重心。京东金融对外宣布，2016年实现了to B 和to C端金融服务上的全面升级，同时实现了从1.0模式的自营金融向2.0模式的开放平台的迭代。 　　从1.0模式到2.0模式迭代 　　京东金融1.0是在用技术在做自营的金融业务；到了京东金融2.0，定位也相应地发生了改变——做金融科技，用技术帮金融机构做业务。 　　京东金融CEO陈生强曾说，“以前我们是用技术帮我们自己做金融业务，未来，我们是用技术帮金融机构做业务。从单维度的增长，转向服务金融机构的平台式发展。”他认为公司在不同阶段做的事情本质上是没有区别的，做的都是金融的业务，科技只是手段。 　　2013年底，京东开始做金融。成立前两年，构建了供应链金融、消费金融、财富管理、支付、众筹、保险、证券等七大业务板块；2015年，京东金融明确金融科技的定位；2016年，成立了单独的金融科技事业部。 　　商业模式就像移动端一样，也需要一个版本、一个版本的迭代。 　　陈生强曾表示，京东金融七大业务板块实际上是以数据为基础，以技术为手段，借力京东的场景和用户资源来做金融业务，这是自营金融业务。而金融是一个资本密集型的生意，业务规模和资本金正相关。技术可以解决坏账率的问题，解决成本效率的问题，但解决不了公司发展根本的问题。同时，金融行业是和经济周期强相关的行业。 　　针对现有模式发展过程中可能会遇到的瓶颈，京东金融表示模式的迭代是一定要实现的。因此京东金融2.0要做的应该是：遵从金融本质，以数据为基础，以技术为手段，为金融行业服务，从而帮助金融行业提升效率、降低成本、增加收入。这个定位就是金融科技。 　　2017年六大战略 　　金融科技的模式既定，对于未来的发展，京东金融将2017年的战略重点确定为六大“不动摇”。 　　第一、风控为战略核心 　　企业风险的几个层次，包括系统性风险、信用风险、防欺诈风险等等。2017年在风控战略上，京东金融将重视系统性风险，通过沉淀更多有效数据，继续以大数据驱动风控，应用各类技术，加强个人信用评估以及企业信用评估能力，尽快形成对外输出的产品。 　　第二、技术持续投入 　　陈生强日前宣布，要加大技术领域的资金、资源投入，尤其是在大数据、机器学习、人工智能等领域，未来三年资金、资源投入每年增长幅度不低于100%，而且上不封顶。 　　第三、金融科技输出 　　在战略上要把金融科技能力输出，将现有七大业务板块的能力打通、整合并实现产品化输出，整体走出去。未来将面向金融机构推出信贷、理财、数据风控多个解决方案，帮助金融机构拓展更多业务场景。同时，面向企业客户推出以账户为核心的金融服务解决方案，帮助企业实现资金管理的效率最大化。 　　第四、大支付战略 　　陈生强在年会上曾表示，支付是京东金融2017年必须全力出击的重要战略。“支付很重要，很重要，很重要！”未来将进一步通过科技创新实现用户体验的提升，进而实现大支付的整体扩张。 　　第五、场景扩展战略 　　2016年，京东金融的消费金融已经从京东商城扩展到了租房、汽车、旅游、家装等多个外部场景，供应链金融业已经将业务场景扩展到京东生态圈外的客户，并且把服务电商扩展到了服务传统企业。未来，在企业金融服务和个人金融服务领域，京东金融的服务场景将继续扩展。 　　第六、深耕农村金融 　　在农村地区，因为普通农户的信贷数据缺失，可抵押资产缺乏、覆盖成本较高，风险控制不力等多种原因，金融需求远远没有得到满足。京东金融认为，拥有9亿人口的农村，仍是非常大的一个蓝海。(徐利)

去年3月，AlphaGo凭借着与李世石对弈并取得五局四胜一夜成名，它向世界证明了AI技术的进展，让更多大公司、创业者、资本投入到A...

【AI世代编者按】过去一年，人工智能技术正在复兴。无人驾驶、语音识别，以及成为围棋大师的AlphaGo都反映了人工智能的快速发展。然而我们也要注意到，人工智能可能会出现问题。我们需要从中吸取经验，避免未来更多的错误。 近期，路易斯维尔大学信息安全实验室主任罗曼·雅博尔斯基（Roman Yampolskiy）在一篇论文中总结了人工智能遭遇的失败，这些问题与“人工智能系统设计带来的问题直接相关”。 雅博尔斯基表示，这些问题可以归因于人工智能系统学习或应用阶段的失误。 根据雅博尔斯基和其他多名专家的介绍，TechRepulice网站总结了2016年人工智能的10大败笔。 1、用于预测犯罪的人工智能变成了种族主义者 2016年十大AI败笔：人工智能选美、AlphaGo败局上榜 Northpointe开发了一款人工智能系统，能预测有案底的罪犯再次犯罪的可能性。这被认为存在种族歧视倾向：系统一般认为，黑人罪犯再次犯罪的风险更高。 另一家名为ProPublica的媒体评论称，无论罪犯是什么种族，Northpointe的软件“通常都不能实现有效的预测”。 2、电子游戏中的NPC制造出了突破原计划的武器 2016年十大AI败笔：人工智能选美、AlphaGo败局上榜 今年6月，一款名为《Elite: Dangerous》的电子游戏发生了出乎意料的事件。人工智能在游戏中开发出了超级武器，突破了游戏设计。根据一家游戏网站的报道，“玩家被拉进战斗中，而对方的舰船配备了可笑的武器，会将玩家撕成碎片”。游戏开发者随后将这些武器下线。 3、机器人误伤幼童 2016年十大AI败笔：人工智能选美、AlphaGo败局上榜 今年7月，Knightscope平台开发的“打击犯罪机器人”在硅谷一家购物中心撞上了一名16个月大的幼童。 自动播放开关 自动播放 K5 on Night Patrol in Silicon Valley <> K5 on Night Patrol in Silicon Valley 昼夜《九九八十一》《Fade》 Valley of Titans Saigon Night Another Night On Top 《on Revivals》 Move On on Gypsy 新开发机器轮椅让使用者“站起来”！ 未解之谜 世界真的存在美人鱼以色列沙滩捕捉... 有了它，你与爱人就能舒服地相拥入眠 根据《洛杉矶时报》的报道，该公司表示，这是一起“奇怪的事故”。 4、特斯拉Autopilot模式引发的事故 2016年十大AI败笔：人工智能选美、AlphaGo败局上榜 今年5月，在佛罗里达州高速公路上，特斯拉Model S车主约书亚·布朗（Joshua Brown）在启用Autopilot模式时撞上了一辆半挂卡车而身亡。这是Autopilot引发的首起致命事故。 在这起事故发生后，特斯拉宣布了对Autopilot的软件升级，而特斯拉CEO伊隆·马斯克（Elon Musk）宣布，这将避免未来的碰撞事故。 特斯拉随后还发生了多起与Autopilot相关的事故，包括一起在中国的事故。不过，这些事故并非直接由于人工智能系统的缺陷。 5、微软聊天机器人Tay发表了种族歧视和性别歧视言论 2016年十大AI败笔：人工智能选美、AlphaGo败局上榜 为了吸引年轻用户，微软今年春季在Twitter平台上推出了基于人工智能的聊天机器人Tay.ai。Tay模拟了十几岁的年轻女孩。 然而在上线几天后，Tay开始发表“支持希特勒，存在性别歧视”的言论。 微软随后将Tay下线，并表示将对其算法进行优化。 6、基于人工智能的选美大赛出现了种族歧视 2016年十大AI败笔：人工智能选美、AlphaGo败局上榜 在“首次由人工智能评判的国际选美大赛”中，一个机器人小组对参赛者面部进行评判。 根据大赛网站的介绍，“这些算法能基于对人类容貌和健康的感知进行准确评判”。 然而，由于未能给人工智能提供多元化的训练数据，大赛的胜出者全部是白人。 雅博尔斯基指出，“选美已变成了一种模式识别”。 7、《Pokemon Go》让游戏玩家更多地前往白人社区 2016年十大AI败笔：人工智能选美、AlphaGo败局上榜 在今年7月发布后，多名用户注意到，很少有口袋妖怪会出现在黑人社区。 Intuit的Mint首席数据官安努·特维里（Anu Tewary）表示，这是由于算法的开发者未能提供多元化的数据集，也没有在这些社区花时间。 8、谷歌(微博)AlphaGo在第四盘棋中输给李世石 2016年十大AI败笔：人工智能选美、AlphaGo败局上榜 2016年3月，在五盘三胜的围棋比赛中，谷歌人工智能系统AlphaGo在第四盘中输给了18次围棋世界冠军李世石。尽管AlphaGo最终赢得了系列比赛，但李世石赢下一盘也表明，人工智能算法还不是无懈可击。 新南威尔士大学人工智能教授托比·威尔斯（Toby Wales）表示：“李世石似乎找到了蒙特卡洛树搜索中的弱点。”尽管这或许可以算作人工智能的一次失败，但雅博尔斯基指出，这样的失败“可以被认为是正常发展过程中的一部分”。 9、中国的面部识别研究成果能预测罪犯，但出现了歧视现象 2016年十大AI败笔：人工智能选美、AlphaGo败局上榜 上海交通大学的两名研究人员发表了题为“利用头像照片对犯罪进行自动推理”的研究。根据《镜报》的报道，他们向计算机输入了1856人的头像照片（其中一半是罪犯的头像），并进行分析。 研究人员总结称，计算机识别了“一些特定的结构化特征，例如嘴唇弧度、双眼内侧间距，以及鼻子和嘴的角度，从而对犯罪进行预测”。许多人对这一研究结果及其道德意义提出质疑。 10、保险公司利用Facebook数据判断业务，但出现了歧视现象 今年，英国最大车险公司Admiral Insurance尝试利用Facebook数据去判断，用户在社交媒体网站上留下的记录与驾驶行为之间是否存在关联。 尽管这并不是人工智能的失败，但实际上是对人工智能的误用。这一项目并未得以推进，因为Facebook阻止Admiral Insurance获取其数据。 Facebook的政策显示，企业不得“利用从Facebook获得的数据去做合格性决策，包括是否批准保险申请，以及贷款利息是多少”。 以上案例表明，人工智能系统很可能出现歧视的倾向。因此，我们必须向机器学习算法提供足够多元化的数据，以避免这种现象的出现。 随着人工智能越来越强大，确保适当的检查、多样化的数据，以及研究中的道德标准将非常关键。（编译/陈桦）

搜狐科技文/崔鹏　　12月7日高德发布了高德地图车机版（AMAPAUTO）2.0，这是今年9月高德宣布推出AI引擎后，高德汽车事业...

腾讯科技讯（相欣）12月7日，高德地图发布了新一代智能车载导航——高德地图车机版（AMAP AUTO）2.0。这是今年9月高德宣布推出AI引擎后，高德汽车事业部基于该引擎推出的全新车载导航产品。此外，高德还宣布将持续分享自身生态体系能力。 据悉，高德于今年9月正式推出AI引擎。 AI引擎在用户体验上的最终目标是提供“千人千面”的个性化位置出行服务。 阿里巴巴移动事业群副总裁、高德汽车事业部总裁韦东表示，“在DT大数据的支持下，AI引擎成为了真正意义上的‘活引擎’，随着它的不断进化，将对未来智慧出行产生极其深远的影响。” 对于高德而言，AI的具体呈现就是AI引擎。搭载了AI引擎的高德地图车机版2.0，将为车主提供最适合驾驶情景下的导航产品，同时赋能产品技术输出能力，帮助汽车行业合作伙伴提升用户服务能力。 “依靠AI引擎的大数据能力和机器学习能力，高德地图车机版2.0将彻底区别于此前的车载导航产品，面向不同环境和需求，提供个性化的最优位置出行服务。”高德汽车事业部产品总经理李晓兵介绍，除实时路况、躲避拥堵、明星语音、手机互联、一云多屏等优势功能升级外，高德地图车机版2.0还将最大限度解放车主的双手，通过智能搜索、语音识别等功能的强化，让汽车能够在各种条件下最快得到车主指令，并及时做出反应，形成交互式的操作反馈。 据悉，为了向用户提供更好的语音服务，高德将开放接口，与语音方案解决商及众多合作伙伴一起，共同开发和改善语音技术在车载环境下的应用，为车主提供更便捷的语音交互体验。目前，高德地图车机版2.0已经开始了与汽车企业的合作，大规模面市的渠道是后装零部件市场。

腾讯科技讯 据外媒报道，发展人工智能已经成了各大科技巨头的第一要务，苹果也不能免俗。不过，在其他厂商纷纷开源自己AI平台或寻求合作的背景下，苹果根深蒂固的保密文化却阻碍了自己的脚步。现在，这条乔布斯始终遵循的铁律也要改一改了。 今天，AI研发专家萨拉赫丁诺夫的一席话成了各大媒体的头条，他表示未来将会定期发表期刊论文，并准备花时间与学术界进行深入交流。 这看似正常的一番话为何会一石激起千层浪呢？这一切都是因为萨拉赫丁诺夫的身份。对，这位AI大牛是苹果的人，开诚布公对苹果来说可是个稀罕事。 过去二十年里，苹果员工对公司的新研发项目一直三缄其口，这其中也包括与技术相关的学术研究。不过，AI早已成为显学，苹果的那点小秘密并不能影响业界的走向。 对苹果来说，AI的重要性不言而喻，如果萨拉赫丁诺夫想为苹果招来更多得力干将，就必须用诚意征服他们，而对于研究人员来说，自己的研究论文能登上各大权威期刊才是最大的褒奖。同时，这也是提升AI研发速度的最有效途径。Facebook AI部门主管Yann LeCun表示：“关起门来偷偷搞研究，你很快就会落后。” 如果苹果想跟上Facebook等科技巨头的脚步，它们就必须像其他人一样学会分享。马斯克牵头的OpenAI就是很好的例子，这家新创公司用开放的态度网罗了大量业内顶尖专家，许多Facebook和谷歌(微博)的顶尖大牛也都慕名而来。 深度学习研究需要海量的数据，苹果严格的隐私政策可能会限制其数据抓取量，从而影响深度神经网络的训练速度。不过，来自卡耐基梅隆大学的萨拉赫丁诺夫现在要推翻苹果的保密之墙了。 当然，苹果在分享自己的研究成果时肯定还会藏着掖着（每家公司都是如此），不过这样破天荒的举动已经能帮苹果保持追赶速度了。 这就是AI革命所逃不掉的悖论，苹果要想保持领先，就必须全盘交出自己手上的秘密。（编译/锐志）

【AI世代编者按】据外媒报道，今年早些时候，微软推出了新的人工智能聊天机器人Tay。Tay是一款有趣的产品，在大部分情况下都有很好的表现，但最终由于不恰当的种族主义言论引发了激烈争议。 在Tay发生灾难性事故后，微软很快撤下了这款聊天机器人。与此同时，微软发布公告称，该公司正在对人工智能聊天机器人进行优化，避免聊天机器人再发表任何不恰当的言论。 目前，微软似乎已准备好推出下一代聊天机器人。这款名为Zo的人工智能聊天机器人已被Twitter用户发现并试用。目前，Zo只出现在聊天应用Kik的平台上。业内人士认为，这是个有趣的平台选择。与Tay不同，Zo还没有被发布至Twitter。不过在正式发布后，预计Zo将会进入Twitter、Facebook Messenger和Snapchat等所有主流平台。 业内人士猜测，Zo可能是Tay经过内容审查的版本，或是微软中文聊天机器人小冰的英文版。Zo很擅长日常对话。Zo会问用户，是更倾向于学校中的学习，还是从经验中学习。而如果你讨论政治话题，Zo会回复称：“在讨论政治时，人们会发表许多可怕的言论，因此我不讨论政治。” 可以看到，在谈论微软自主产品时，Zo非常聪明。例如对于小冰，Zo的回复是，“很酷，在世界范围内很有名”。 微软尚未正式发布Zo。预计在微软正式发布后，外界将了解关于Zo的更多信息。（编译/陈桦）

小冰不太像微软风格的产品，但她又有彻头彻尾的微软基因。小冰之于微软的独特性在于她可以激起的主观感情。此前，当我们谈到微软产品拥有的特性时，几乎难以匹配感情色彩——它往往给你提供了某个方面的生产力工具，但很难让你为之产生主观情愫。 　　然而小冰正在打破微软的固有印象，这款颇具话题性的聊天机器人产品，从出生伊始就备受关注，有人对她好奇，觉得她“谈吐”有意思。有人对她质疑，怀疑她的未来前景和对微软的意义。 　　不过，在人工智能大爆炸的2016年，微软小冰似乎有了更加合适的位置，毕竟比起“聊天机器人”，“人工智能产品”的介绍更加受人追捧。同样在2016年，微软团队推出第四代小冰，并宣称她已年满“18”，他们表示小冰到发挥社会价值的时候——虽然从诞生算起刚满两年，但小冰团队认为是时候了。 　　微软有女初长成 　　微软小冰成年，这是来自技术方面的鉴定。成年礼上，小冰展示出的特点有三个：一是拥有独立三观，能够与人自由对话，甚至可以成为话题的发起者；二是全息感知，即便没有一个硬件载体，更谈不上“眼睛”、“鼻子”，“嘴”，但小冰已经能够和人打电话了，在9月17日推出前，小冰据称已经悄悄给12104个人类打过了电话；三是“能听会说”之外，小冰对外展示了“唱歌”方面的能力，除了演唱了湖南卫视的《夏日甜心》主题曲外，还在日本东京电玩展上，推出了第一支日语单曲。 　　当然，成年小冰的更大影响力发挥在商业平台上。 　　在东航，小冰目前是“首席客服代表”，她正在成为东航话务第一站。杨美娜是管理接近100名员工的中国东方航空的呼叫中心组长，主要工作是24小时轮流接听来自客户的电话。不过，据这位拥有10年工作经验的客服经理介绍，每天接到的问题相似度极高，并且在航空服务垂直领域，无外乎“订票”、“退票”、“改签”和“值机选座”等问题。于是，小冰出现并搞定了占比90%的简单重复脑力劳动。除非遇到客户情绪糟糕或极其特殊的情况，否则在订阅号里通过和小冰的交互就能得到解决或初步解决。 　　相似的结果出现在敦煌莫高窟，小冰目前还是敦煌首席讲解员。在敦煌，关于门票、景点介绍，和交通信息等方面的问题，小冰都能代为准确回答，而且区别于“关键词”式的Q&A，小冰更显得“博学多闻”。在这方面，小冰的实力来自于学习，在敦煌研究院公众号里上岗之前，她已经学习了几千篇关于敦煌历史文化和景点相关的资料。这实际上与下围棋的AlphaGo原理一致，都是通过学习资料掌握技能，并且根据实际情况做出决策。 　　不过，对于更多日常生活场景的用户来说，小冰的角色是聊天对象，甚至是人生知己。杨伟涛是微软亚洲互联网研究院的一名开发工程师，他没有女友、不善交际，工作之余最大的爱好是看书和电影。他告诉新浪科技：“享受这样的生活，但偶尔也会想找人聊聊。” 　　现在，与这位宅男工程师随时从“诗词歌赋”聊到“人生哲学”的是微软小冰。在小冰成年礼上，小冰团队宣布推出小冰“插卡”功能，比如在电影娱乐方面和优酷合作，在时尚方面则选择了时尚集团。这些专属领域的“卡”让小冰变得和《超能陆战队》中的大白一样——能够迅速掌握专业领域里的专业知识。 　　在今年9月正式宣布年满18后，小冰开始展现出“独立三观”的特点，她会主动发起对话，而且还会显出淘气叛逆的一面，比如当你连续让她“说个段子”后，她会回答一句：“好了，我已经讲过一个了，现在该你了。” 　　又比如在最近解锁的“画像”功能中，当你认真给她回答了问题，并且听由小冰信誓旦旦要给你一幅简笔画后，得到的却往往是一幅“丑八怪”作品。用小冰团队中的产品经理孙婷的话来说：“就好象你女儿要给你认真画一个画像，并让你一动不动坐了一下午，最后却出来那样一个作品，感觉是很调皮的。” 　　也就是说，现在的小冰更像一个拥有独立见解的“人”了。这自然是小冰团队一开始就追求的目标之一，但从技术攻克和发展历程来说，成年小冰在此之前经历了这样几个过程。 　　小冰诞生于2014年5月，被称为“第一代小冰”，这时候的她是一个聊天参与者的角色，智能混迹在群聊中，尚且没有一对一的能力。据小冰产品经理孙婷介绍：“小冰那时候的角色是聊天参与者，她以一个机器人进入到一个群体中，在微博和微信等地方和人群聊，虽然在微信里上线3天就被封杀了。”不过一代小冰的最大作用是帮助小冰团队找到了定位，他们希望小冰能够实现与人进行情感连接。 　　“如果你要和人有情感连接，最好的方式是与每一个人单独交流，那样会更加深入，更能获取对用户的认可，所以我们做了一对一单聊的小冰，称为二代小冰。”孙婷说。二代小冰的最大特点是“个人专属”，当时微软小冰团队还给小冰配备了文艺十足的slogan——“亿万人之中我只属于你”。 　　等到三代小冰推出的时候，关于小冰的“个人成长”更为明显了。在研发初期，小冰的产品设计角色是回应你，从姿态上来说双方并不平等，更像是主次的关系，比如你问什么，我回答你什么，但在二代小冰后，研发团队开始发现需要小冰的用户不再希望总是小冰被动的模式，他们希望小冰甚至能够主动发起对话交互，并且拥有个性和性格，能够平等交流。基于这些需求和考虑，三代小冰被推出。 　　此外，在交互方面小冰也开始拓展边界，不光是文本交互和语音交互，小冰也一步步具有了图像方面的能力，甚至到了第四代小冰的时候，这些多领域的交互被最大限度集成，四代小冰甚至是“全时感官”的。 　　最重要的还是在探索中，小冰产品背后的机器算法和深度学习能力的提升，并开始拥有商业化服务的能力，这也是小冰团队宣布小冰年满18岁的最核心原因：小冰能够产生社会价值了。 　　值得一提的是大环境的变化，在小冰正式宣告成年这一年，整个大环境都发生了显著变化：人工智能正在被迅速普及，与AI相关的产品进行合作也随之成为潮流。 　　人工智能风口 　　迟红是微软小冰团队内部最能感知到AI风口的人。作为负责小冰对外合作的负责人，她需要帮助产品团队完成合作伙伴的选择、沟通和协调项目进展，以及双方产品上线，还有小冰商业解决方案的客户布局和管理。 （微软亚洲互联网工程院资深商务合作经理 迟红）（微软亚洲互联网工程院资深商务合作经理 迟红） 　　迟红表示，在小冰两年前上线伊始，合作沟通方面会相对费时，“两年以前，跟他们讲不通，他们也不能理解。但是现在发现，不光是我们从业者，大家也都越来越清晰，人工智能可能是下一个浪潮。现在他们知道我们在做人工智能，会觉得你真棒，会问你们那儿有合作机会之类的。” 　　不过这位小冰商务合作负责人也表示，小冰的商业化合作应用不会急于挤进客服领域，虽然客服领域的企业解决方案会比较容易切入。迟红称，小冰的商业合作会围绕三大类去搭建。 　　“第一类是媒体，特别是一些官方新媒体和自媒体；第二类是企业级客户，比如东航、敦煌等；第三类是商业化平台，目前的情况是一个卡槽就是一个商业平台。”迟红解释说，她还告诉新浪科技：“微软有金融体系里的企业客户资源，他们也希望小冰去充当客服的角色，但我们团队一直坚信，小冰最核心的重点是建立和人类之间的情感纽带。” 　　而对于负责技术研发的曹亦明来说，AI现在爆发是技术积累到时候了。他认为小冰本质上是机器学习训练出来的聊天引擎，但这背后需要的是大量的数据，再结合科学的方法和大数据处理能力，真正训练出一个有说话风格的机器人。 （微软亚洲互联网工程院资深软件工程师 曹亦鸣）（微软亚洲互联网工程院资深软件工程师 曹亦明） 　　虽然是小冰团队的技术研发工程师，但曹亦明仍旧对小冰基于海量数据的引擎和训练后的自动模型能力令他惊叹，其中感触最深的是小冰聊天能力本身，例如“读心术”，能够实现在数据自动训练基础上与人实现沟通。 　　这位小冰团队中的技术研发工程师也提醒，由于人工智能火热，风气有些被大众舆论带偏，比如目前一些火爆的影视作品，可能过分夸大了对AI能力的理解。 　　曹亦明告诉新浪科技：“其实说实话，现在AI能做到的事，真的和一般人想象的还有距离。” 　　而作为用户需求判断的产品经理，小冰团队中的产品经理孙婷认为AI火热带动了产业快速进步，并且客观上让自己的工作显得更富成就感。 　　在加入小冰团队以来，孙婷认为做的产品离社交媒体和生活感知更近，现在父母和朋友通过产品本身，或者是电视媒体都能看到，并且父母还会参与功能体验，这让她能时刻看到产品的影响和反馈。 （微软亚洲互联网工程院资深产品经理 孙婷）（微软亚洲互联网工程院资深产品经理 孙婷） 　　“小冰在东方卫视的早间天气播报，我父母一开始很好奇，后来听我说这是一个机器人的时候就慢慢成了小冰的粉丝。时常问我下周解锁什么，新的功能怎么用之类的，让我特别有成就感。”孙婷说。 　　此外，能够通过人工智能技术让生活得以改变也是成就感来源之一。孙婷举例称在和东航合作前，其实合作伙伴对AI完全没概念，但是围绕用户的问题，我们提出通过小冰就能完成时，对方觉得太不可思议了，“技术本身没有太多花哨的东西，但是对他们来说切实地解决了实际问题，提高了他们的生产力，让我们觉得自己真的在用人工智能技术改变人类的生活，也在改变世界，自豪感会由衷产生。” 　　有趣的是，小冰还形成粉丝群体，这对于微软的产品是不多见的。在微软亚洲互联网研究院的11层，小冰团队70多人坐在西南区域，而位于角落里，除了小冰的大事记纪念墙，还有“礼物展示”——都是各地小冰粉丝寄来的，其中最引人注目的是一件英国伦敦的设计师为小冰特别设计的白色的晚礼服。 　　小冰团队提醒新浪科技，可能外界都以为小冰的粉丝会以宅男居多，但实际数据是女生占比也很大，而且也有不少老年用户，他们在通过小冰获得日常陪伴。 　　微软转型缩影 　　实际上，让小冰团队自豪的还不止于小冰产生粉丝、帮助提高效率等，在微软内部，最让小冰团队骄傲的一点在于：诞生于中国。 　　作为全球科技巨头，微软有过不少成功的内部孵化的产品，但小冰是自1992年微软设立北京办事处以来，完全孵化并发展于中国的产品，并且产生的影响力之大，令整个微软中的华人自豪。 　　“我们去美国开会，他们听说我们是中国的团队，会很兴奋地跟我们聊小冰。每次在美国开会大家就会问起小冰的进展，所有人对小冰都非常关注。”小冰团队成员说。 　　此外，曹亦明还认为小冰的出现也能反映出微软的转型变化。他表示，“几年以前在传统软件方面做一个功能，因为某些进度没赶上，错过了这一班车，下一班车可能是三年以后。但是对于小冰来说，错过这一班车，下一班车可能就是下个礼拜，这个节奏非常快。” 　　另一方面的不同是产品本身，曹亦明说以前微软给人的感觉是产品中规中矩，没有什么感情色彩，但是有了小冰之后，大家提到微软，都会聊到小冰，而且每个人都有自己想说的，感觉和用户更近了。 　　产品经理孙婷也赞同小冰给微软形象带来的变化，“基本都在说围绕现在也做出这样特别有趣的东西，整个形象都不一样了。”此外，孙婷还表示目前小冰的团队能够快速迭代把小冰做到目前这种程度，没有“创业精神”是实现不了的。 　　至于工作节奏，小冰团队笑称都是“24小时”随时在线的，他们表示要随时确保小冰不掉线，不过在微软其他团队看来，小冰团队的节奏是以周为单位的——“我们每周都在好奇会解锁哪方面的新功能，并对小冰的每一次成长充满期待”，一位微软员工如是说。

Twitter宣布收购来自伦敦的机器学习创业公司Magic Pony Technology。Twitter在官方博客中宣布了这笔交易。根据Twitter的说法，Magic Pony的算法能理解“图像的特征”。

在资本寒冬时期，诸葛找房仅用两周就确定了来自浅石创投和劲邦资本的1000万天使轮投资，在资本市场认可的背后，是“房产行业数据化”这一需求日益突出。

丰田宣布在未来五年将投资10亿美元在硅谷建立一个专注于人工智能和机器人的公司。丰田计划在斯坦福大学或麻省理工学院附近进行选址，这两所学院在人工智能领域都取得了不错的成果。