AI视觉芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智——宣布完成A++轮融资，该轮总金额为8亿元人民币，启明创投、韦豪创芯、美团及美团龙珠、和聚资本、纪源资本、联想之星、耀途资本共同参与本轮融资。这也是目前为止爱芯元智完成的第四轮融资，距离上次A+轮融资不足半年时间。

近日，专注提供新一代AI开发生产平台的白海科技宣布完成由真知资本领投的数千万人民币融资。本轮融资将主要用于AI智能开发平台IDP(Intelligent Development Platform)的加速开发、完善和推广。

天眼查App显示，近日，上海设序科技有限公司发生工商变更，原股东江苏中军创业投资有限公司、上海设之序科技合伙企业（有限合伙）退出，新增股东北京量子跃动科技有限公司等，同时企业注册资本增至约2886.93万人民币。 上海设序科技有限公司成立于2020年8月，法定代表人为吴泳荣，经营范围包括智能技术、工业自动化技术领域内的技术开发、技术转让、技术咨询等。官网信息显示，设序科技是一家AI驱动的工业设计软件研发科技企业和设计服务提供商。

专注北美市场的AI保险公司Seel（曾用名Kover）近期完成1700万美元A轮融资，由美国光速资本领投，这是美国保险精算赛道最大的一笔A轮融资。 本轮融资将主要用于团队扩招。

海信在北京正式发布中国首颗全自研8K AI画质芯片。工信部电子信息司副司长徐文立表示，此次成功研发8K AI画质芯片并实现自主研发、自主可控，消除了画质处理细分领域的所有技术壁垒，是产业链上下游协同创新的优秀案例。

韩国SK集团旗下的SK海力士、SK Telecom以及SK Square三家公司宣布，成立联合发展协会，将募资1万亿韩元规模，共同投资半导体、人工智能、元宇宙和区块链等。

韩国SK集团旗下的SK海力士、SK Telecom以及SK Square 三家公司宣布，成立联合发展协会，将募资1万亿韩元规模，共同投资半导体、人工智能、元宇宙和区块链等。

近年来，在互联网技术和政策、疫情等大环境的推动下，在线问诊需求正高速增长，自然语言处理(NLP)技术在该领域的研究成果和应用落地也越来越多。虽然，智能问诊已经能够实现预诊断，但很多时候系统给出的诊断结果与现实情况大相径庭。举例来说，当我们能准确地给出“体温38.5度、有点发热、四肢无力”等症状时，系统会比较容易根据提供的信息进行询问，给出如感冒、病毒感染等相对精准基础诊断;但如果给出诸如“疲劳”,甚至“累”“没劲”“胸痛”等含糊不清的主诉，智能诊断系统可能就无能为力了。 这是因为，目前计算机在文本理解的精度和深度上和人类仍然有很大的差距，特别是在医学领域，不仅要求计算机学会庞大的专业术语，形成知识图谱;更要能读懂没有专业知识的患者对于症状的模糊主诉，并将其与专业术语做关联。 在此过程中，研究人员除了要给算法“投喂”庞大的专业语料和日常知识，提升算法能力，加强AI对真实世界的理解，还需要用更好的策略，选择合适的模型，优化医疗NLP领域目前面临的问题，而这也是第二十届中国计算语言学大会(下称CCL2021)智能医疗对话诊疗评测——“智能化医疗诊断赛道”要解决的主要难点。 在此赛道中，腾讯天衍实验室团队提交的方案凭借较高的疾病预测准确率和症状召回率，成功获得该赛道第一名，下面我们来看看这套方案是如何进行算法思考和模型选择的。 任务难点：让算法迅速读懂“患者” “智能化医疗诊断”赛道的任务是：需要选手开发一个模拟实际问诊过程的可交互程序，用程序与拥有超过2000组医患对话样本的病人模拟器“过招”：首先，要与主办方提供的baseline模型交手，判断出“患者”的初始症状;然后，还要根据这些信息，输出能够进一步获取有效信息的问题，对“患者” 进行接下来的症状询问;最终，在不超过11次的交互过程中，识别出“患者”的疾病和症状。比赛结果也是以诊断准确率和症状召回率来确定。 其中的难点是，2000组的对话样本，每个都包含着大量数据信息：疾病类别、病人自诉文本、直接信息(病人自诉中明确提及的实体信息、症状)，甚至隐藏信息(需要结合整段医患对话得到实体及标签，判断患者是否已经有该症状)。并且，与现实世界病人一样，机器“患者”不会一次性把症状表述清楚，比如出现一种症状多种描述等主诉表达。 选手开发的算法和对应算法选择的模型，不仅要能“读懂”被“模糊描述”的症状，并迅速将症状分类;还要根据当前询问到的病人信息，准确判断出“患者”还可能具备什么症状，以便在有限的问诊交互环节中，增加“患者”有效信息输出，从而最大可能提升疾病诊断准确率以及症状召回率。 因此，该任务不仅考验算法能力，更同时考验算法和模型的搭配策略，以提升程序问诊的准确性和效率。 方案对策：更高效的算法+更合适的模型 提升推理速度 为了让AI更加理解“患者”信息，腾讯天衍实验室利用搜索、问答、预训练、分类等多项NLP、机器学习技术，进行程序开发，整体方案分为症状问询、疾病预测两大版块，每个版块都采用相同模型预测方案，同时，每个版块细分为三个部分：基于检索查询历史病例、基于自然语言的症状/疾病预测、基于症状的症状/疾病预测(如图所示)。这三个部分在同一个交互周期内会同时运行，并通过加权算法进行“校准”，来得到需要继续问询的症状或者输出诊断的疾病。 基于检索查询历史病例部分，利用了精准搜索、模糊搜索，以及贝叶斯推理等技术，用来查找算法数据库中的相似病例，这样做的好处是，不仅能将主诉症状的模糊表述和精准表述相结合，以拓宽对于主诉症状和疾病的检索范围，还能更高效地对症状进行预测。 基于自然语言的疾病预测，是将症状列表转化为自然语言后，利用预训练语言模型预测查询症状概率分布。值得注意的是，此部分选手们采用的模型是天衍实验室自有的大规模医疗预训练语言模型MedBERT，它是基于大规模的医疗在线文本由Robert继续训练得到的，不仅能更好适配医疗领域内的语言学习，还在多项医疗标准数据集上取得了SOTA。相比通用预训练模型来说，MedBERT更能胜任医疗相关的任务执行。 在症状/疾病的预测部分，方案采用了在多项赛事中被验证、分类效果表现优异的分类器——xgboost模型，其优势是使学习出来的模型更加简单，防止过拟合，因此，进一步提升了算法运行效率。 多策略融合召回预测的方式，不仅将检索、自然语言疾病预测、症状疾病预测三种模型优势进行互补，实现了更高的准确率和症状召回率，同时，在症状召回上，还能鼓励更多轮的症状问询，并做良好的超参数配置调优，从而获得更高的症状召回率。正因如此，在最终评测中，天衍实验室在疾病预测准确率和症状召回率上，均获得了总分第一的成绩，甚至，在症状召回率上，还超出其他团队方案10%以上。 这一成果的获得，不仅表明天衍实验室在算法能力和模型具备相对优势，同时，这也是天衍实验室在医疗健康领域AI算法研究和应用落地深耕多年的实力体现。 腾讯天衍实验室一直专注于医疗健康领域NLP研究，其成果已经在腾讯互联网医院中的导辅诊、合理用药、健康助手等业务版块成功落地。同时，天衍实验室还期望在行业层面推动整个NLP的创新研究：如，在深度学习顶会ICLR 2021上举办MLPCP挑战赛(医疗对话生成与自动诊断国际挑战赛)，以推动医疗咨询对话系统和预测患者可能的疾病类型等方面的创新突破;携手CCKS 2021(全国知识图谱与语义计算大会)和中山大学举办蕴含实体的中文医疗对话生成评测，以助力自然语言基础、语言理解、信息抽取、知识图谱构建等领域的研究创新和算法能力提升……未来，天衍实验室仍将持续扎根医疗健康领域，持续探索和推动NLP领域学术科研与应用方向更多价值落地。

天眼查App显示，12月30日，爱芯元智半导体（上海）有限公司发生工商变更，原股东之一特利迦（北京）企业管理有限公司退出，新增股东广西腾讯创业投资有限公司等；企业注册资本增至约2.74亿人民币，增幅10.6%。据官网显示，爱芯元智为AI视觉芯片研发及基础算力平台公司。

近日，3D视觉+AI检测系统提供商“苏映视图像软件”完成近亿元A轮融资。本轮融资由元禾控股、元禾辰坤、元禾金谷共同领投、老股东启高资本跟投。据介绍，苏映视为锂电池制造、汽车工业、工厂物流、3C制造等工业自动化领域提供高精度3D+AI视觉系统、以及解决方案，产品包含软件、视觉系统、检测装备。

天眼查App显示，12月30日，爱芯元智半导体（上海）有限公司发生工商变更，原股东之一特利迦（北京）企业管理有限公司退出，新增股东广西腾讯创业投资有限公司等；企业注册资本增至约2.74亿人民币，增幅10.6%。 爱芯元智半导体（上海）有限公司成立于2020年4月，法定代表人为刘建伟，经营范围包括人工智能芯片相关软硬件、电子产品软硬件的技术开发、技术服务等。据其官网显示，爱芯元智为AI视觉芯片研发及基础算力平台公司。

智慧畜牧企业中科智牧宣布完成数百万元战略融资，并与产业龙头企业金草原集团达成深度战略合作。

近日，AI智能翻译硬件研发商“时空壶”获得东方富海管理的国家中小企业发展基金数千万A轮独家融资。本轮融资将用于市场开拓及研发团队扩张等方面。

近日，AI智能翻译硬件研发商“时空壶”获得东方富海管理的国家中小企业发展基金数千万A轮独家融资。本轮融资将用于市场开拓及研发团队扩张等方面。

12月23日，毫末智行品牌日升级后的首场“HAOMO AI DAY”在北京、保定同步举行。在到场众多投资方、媒体与嘉宾的共同见证下，毫末智行公布了2021年度成绩单与多项最新进展：2021年，毫末辅助驾驶系统已经搭载至5款总计数万台量产车辆中，是中国辅助驾驶量产能力最高产的公司；乘用车用户行驶里程超400万公里、未来三年搭载100万台乘用车；末端物流无人车方面，毫末迎来第1000辆车量产下线……同时，HAOMO AI DAY重磅发布中国首个自动驾驶数据智能体系MANA（雪湖）；曝光毫末城市NOH测试视频及上市时间，打响2022中国城市辅助驾驶争夺第一枪；宣布筹备中国首个自动驾驶超算中心；并对2022年自动驾驶提出“Transformer与CNN融合”、“大算力平台落地”等十大全方位预测... 在一个个里程碑事件背后，微小的毫末正在茁壮成长，加速前行。毫末智行董事长张凯表示，“2022年将是自动驾驶行业发展最为关键的一年。乘用车辅助驾驶领域的竞争将会正式进入下半场，其他场景的自动驾驶也将正式进入商业化元年。2022年，毫末的各种项目成倍的增加，乘用车辅助驾驶项目预计扩大7倍，无人物流车项目预计扩大3倍。目前毫末已经准备好充足的技术弹药和资金，开启新征程。” 在资金方面，毫末已经成功完成A轮近10亿元的融资。该轮融资由高瓴创投和美团联合领投，高通创投以及其他股东选择跟投，本轮募得资金将主要用于自动驾驶研发投入和人才体系建设。而在活动现场，长城汽车、美团、阿里云、高瓴创投、首钢基金等数十家合作伙伴也通过线上线下渠道进行参与，共同分享了与毫末合作的感受，以及最新行业洞察。 作为哈弗品牌“黑科技品类”的首款旗舰车型，哈弗神兽以柠檬整车平台和咖啡智能平台组成硬核架构，汇聚全球领先科技，让高阶智能触手可及。而作为哈弗神兽在高阶智能领域的重要体现，其搭载的正式毫末智行研发的辅助驾驶系统。哈弗神兽商品总监崔鹏彬表示，毫末为哈弗神兽高阶智能的产品技术优势夯实了旗舰地位，更为哈弗品牌接下来的产品布局摆明了态度和方向。 继此前阿里达摩院小蛮驴正式与毫末智行达成合作之后，此次阿里云智能副总裁、阿里云智能汽车行业总经理李强也首次参与了HAOMO AI DAY 活动。他介绍了阿里云与毫末的合作情况。他提出，一方面毫末正在全面助力小蛮驴质量保证和规模化量产。另一方面，阿里与毫末的合作正在全方位深化发展中。阿里云要从算力、存储、安全、合规等多个角度，为毫末技术能力的快速发展提供支持。未来，阿里云愿牵手毫末一起，共同探索数智化转型之路。 美团无人车配送部公开道路业务负责人李达来到现场，他表示与毫末在自动配送车的生产方面战略合作过程中，毫末提供了优质的产品和服务，提升了车辆量产水平，为美团自动配送车规模上路助力。美团见证了毫末的高速发展，相信未来会在行业取得更加瞩目的成绩。而高瓴创投智行董事吾雪飞则表示，毫末是国内最强的具有全栈自动驾驶自研核心技术的企业，更是市场上最强的自动驾驶公司，非常看好毫末未来的发展。 2022年将是自动驾驶行业发展最为关键的一年，乘用车辅助驾驶领域的竞争将会正式进入下半场，而其他场景的自动驾驶也将正式进入商业化元年。伴随着各种项目成倍的增加，对毫末来说，2022年一定是场硬仗。对此毫末智行董事长张凯表示，百舸争流勇者进，初心如磐向未来，面对困境与挑战，毫末团队一定会厉兵秣马，整装待发，挺过2022。

光宝科技的投资资金将作为战略合作的一部分，主要用于推进智慧城市技术的发展，推动L4和L5自动驾驶技术加速落地。

本轮融资由小米集团领投，源码资本、顺为资本跟投，募集资金将用于核心产品及算法研发、产能提升、以及海外与中国市场的业务拓展。

近日，AI制药初创公司德睿智药（MindRankAI）完成数千万美元A轮融资，由华盖资本、松禾资本联合领投，老股东夏尔巴资本持续加码。本轮融资将支持公司的团队扩张、自研管线研发以及业务扩展。 自今年5月天使轮融资以来，德睿智药将自研一站式AI药物研发平台Molecule Pro™️ 落地应用，成功交付数家上市药企及生物科技公司药物管线的研发里程碑成果，并签订了进一步的大额管线订单。其间，德睿智药为一家上市药企合作伙伴设计出具有同类最优潜力的候选分子，已进入后续临床前开发（IND-Enabling）阶段。

百度与科技咨询机构IDC联合推出的研究报告显示，人工智能技术的大量应用将为重点行业降碳减排作出贡献，据测算，从当前至2060年，AI相关技术将助力碳减排超过350亿吨。

AI制药公司METiS Therapeutics宣布完成8600万美元的A轮融资。本轮融资由PICC PE和China Life领投，Sequoia Capital China、 Lightspeed、5Y Capital、FreeS Fund 及CMBI Zhaoxin Wuji Fund跟投。 METiS Therapeutics由MIT的研究人员、连续创业者和生物技术行业资深人士组成的团队创办，致力于利用AI和机器学习重定义药物研发和递送，并为严重疾病患者开发最佳疗法。公司将利用此轮融资所得推进具有高治疗潜力的管线的搭建，并持续开发AI驱动的药物研发和递送平台。 具体来说，METiS的平台AiTEM结合了最先进的AI数据驱动算法、机制驱动量子力学和分子动力学模拟来计算活性药物成分(API)的特性，阐明API-靶点和API-赋形剂的相互作用，并预测小分子和核酸疗法在特定微环境中的化学、物理和药代动力学特性。 METiS Therapeutics联合创始人兼CEO Chris La博士说：“此轮融资代表了METiS发展中的一个重要里程碑。通过创建专业的预测性AI平台，METiS拥有改变药物发现和递送格局的潜力。公司利用机器学习、人工智能和量子模拟来发现新的候选药物，最终希望为有需要的患者带来最佳治疗策略。”