根据 Venturebeat 报道，智能劳动力平台 Observer. AI 于当地时间 4 月 12 日 宣布完成 1.25 亿美元的 Cnbsp;轮融资，该轮融资由软银愿景基金（Softbank Vision Fund）领投，Zoom 等 15 家企业和机构跟投。截止目前，该公司融资总额达 2.14 亿美元。

AI研发绩效管理平台方云智能于近日公布近千万元天使轮融资，本轮投资方为盈动资本和寒武创投。据悉，本轮融资资金主要用于产品技术研发和扩大市场销售。 方云科技是一家智能绩效管理平台研发商，提供多种基于人工智能的绩效模板生成方法，可针对团队、个人、项目进行人工智能绩效评分、智能任务规划、人工智能规划每日任务清单、及时提醒延期风险等。公司基于先进管理理论与多年实践经验建立评价模型，精确度量研发组织及个人的工作效能，目标将企业研发绩效全部客观的进行数字化评价，以经营视角展现研发效能，合理调配研发资源。帮助技术决策者精确测评研发组织绩效（便于向上汇报、平级沟通）和个人绩效（便于向下管理）。

近日，AI蛋白质组学公司「珞米生命科技」（Nanomics）完成两轮共近千万美元融资，Pre-A轮由碧桂园创投领投、Taihill Venture跟投，天使轮领投方线性资本持续加码。本轮融资将用于进一步扩大团队、干湿实验室搭建、和产品开发。 Nanomics致力于自主研发「AI蛋白质组学」行业的高通量自动化技术平台，结合实验和计算，融合纳米工程、微流控、自动化、质谱、人工智能，赋能生物标记物发现、蛋白质-蛋白质相互作用、药物发现、纳米递送载体优化、液体活检等应用场景。

Tech & AI制药公司Ensem Therapeutics宣布完成6700万美元A轮融资。本轮融资由GGV纪源资本领投，Pavilion Capital、Cenova Capital、Mitsui & Co. Global Investment, Inc.、CBC Group跟投。本轮所筹资金将会用于管线推进及平台发展。

天眼查App显示，近日，杭州趣安科技有限公司发生工商变更，新增安徽讯飞云创科技有限公司（科大讯飞全资子公司）为股东。杭州趣安科技有限公司成立于2019年4月，法定代表人为刘宇，注册资本约112.42万人民币，经营范围包括软件开发、设计；销售：电子产品、电子元器件、集成电路等。据悉，趣安科技是一家AI助眠研发商，旗下主要产品为筑眠。

天眼查App显示，近日，杭州趣安科技有限公司发生工商变更，新增安徽讯飞云创科技有限公司（科大讯飞全资子公司）为股东。 杭州趣安科技有限公司成立于2019年4月，法定代表人为刘宇，注册资本约112.42万人民币，经营范围包括软件开发、设计；销售：电子产品、电子元器件、集成电路等。据悉，趣安科技是一家AI助眠研发商，旗下主要产品为筑眠。

作为推动AI应用大规模落地的关键力量，深度学习框架的重要性日益凸显。它不仅关系国计民生的行业和领域广泛的应用，同样也对信息系统的科技安全有着决定性的意义。 “深度学习框架在人工智能技术体系中，处于贯通上下的腰部位置，它下接芯片、上承应用。”3月31日 ，在百度AI开放日《AI呀，我去！》第五期活动上，百度AI技术生态总经理马艳军博士系统分享了深度学习领域的竞争格局、中国自研深度学习框架的发展突破和未来趋势。 和PC时代的操作系统Windows、移动互联网时代的IOS和安卓类似，深度学习框架是智能时代的操作系统，它和芯片一起共同构成了人工智能的基础设施，深度学习框架的重要性不亚于芯片。在“十四五”规划中，“深度学习框架”被列入“新一代人工智能”领域，成为国家重点支持的前沿创新技术。 在深度学习框架这一AI核心技术上，即便面临门槛高、生态建设难等困难，中国企业也必须掌握主动权。截至2021年12月，百度“飞桨”深度学习平台，已经冲破了过去在中国市场上谷歌、Facebook的垄断局面，成为中国深度学习平台综合市场份额第一。当前，人工智能进入大规模落地阶段，越来越多的开发者和企业正在基于国产深度学习平台开展智能化转型应用。 中国产业智能化转型如何实现技术突围？国产深度学习框架面临三大难点 深度学习框架正在让AI应用变得更简单。基于深度学习框架，企业可以根据自身行业的特点和场景需要，更快更便捷地开发AI应用，不再需要从0到1地搭建地基，极大提升了产业智能化的效率和水平。 不论从AI技术发展还是产业应用来说，深度学习框架都处于非常核心的位置。自2013年开始，全球人工智能学术界以及产业界各研发主体陆续开源旗下自主研发深度学习框架，并以框架为核心搭建人工智能开放平台，推动人工智能产业生态的建立。以Google的TensorFlow、 Facebook的PyTorch两款深度学习框架为代表的深度学习框架起步早、发展快，占据了业界主导地位。 早在2017年，国家发改委正式批复，筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，中国深度学习框架逐步从国际竞争中突围。2021年，IDC报告显示，中国首个开源开放的深度学习平台百度“飞桨”，在中国深度学习市场中的综合份额已超越其他国际巨头，成为中国第一。这使得我国人工智能技术开发者和使用者不必依赖于国外平台，同时还可进一步依托国产平台培育产业生态。 然而，中国自研深度学习框架想要在国际竞争中取得领先，还有很长的路要走。马艳军指出，当前中国深度学习框架的发展仍需突破三大关键点：技术实力、功能体验、生态规模。 首先，技术创新方面，深度学习框架的研发需要人工智能领域底层技术人才，我国在这一领域的储备仍有不足。 其次，在应用体验方面，由于中国是全球产业链最为完备的国家，产业体系复杂，中小企业转型需求迫在眉睫。但在应用AI、促进企业智能化转型的过程中，仅一项技术应用，从实验室到产业落地就至少需要3-6个月时间，一个低门槛甚至零门槛的开发平台极为重要。 在开发应用生态方面，深度学习是一个典型的共创型技术领域，只有构建了自己的生态才实现持续迭代和发展。然而构建生态周期长、成本高，而且只有当国产框架的技术和功能体验足以满足开发者的需求时，才有机会培育起自主创新的AI开发应用生态。 深度学习框架或将决定未来5年AI产业格局，百度飞桨已成为中国市场第一 在全球深度学习领域，国外开发者主要基于TensorFlow、PyTorch、MxNet等国外深度学习框架进行人工智能算法、模型的开发、训练与部署。中国人工智能企业开发的深度学习框架在社区繁荣度、开发者数量等方面还存在一定差距。 不过，以飞桨为代表的中国深度学习框架正在发展成为更适合产业需求、更受中国开发者欢迎的开源开放平台。一方面，中国深度学习框架不断扎根实际应用场景，牢牢抓住了开发者和企业智能化升级的需求，降低人工智能技术的应用门槛。另一方面，中国深度学习框架与更多芯片厂商深度适配并融合，形成了软硬协同优势。 “中国企业和产业有自身的特点，例如在工业、农业、物流、金融等领域，中国企业对AI技术的需求也有其独特性。国产深度学习框架，如果既能在功能上大量满足中国产业需求，同时又低门槛、简单易开发，那将有很大机会在产业级落地上实现弯道超车。”马艳军表示。 以百度飞桨为例，经过对大量真实生产场景的反复打磨，已经能够使传统企业在智能化转型中实现高性能开发、大规模训练、不同场景和不同软硬件平台敏捷部署。更重要的是，飞桨已经和包括百度昆仑芯、华为昇腾、英特尔、英伟达在内的22家国内外硬件厂商，完成了31种芯片的适配和优化，覆盖全部国内外主流芯片，最大程度帮助企业降本增效。 截至2021年12月，飞桨已经冲破了过去在中国市场上谷歌、Facebook的垄断局面，成为中国深度学习平台综合市场份额第一。目前，飞桨平台已经汇聚了406万开发者，创建了47.6万个 AI 模型，累计服务15.7万企事业单位，覆盖工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等领域。 随着当前中国产业数字化转型的不断深入，中国深度学习框架的生态布局正在工业、交通、能源、城市等千行百业“开花结果”。以智慧交通领域为例，高铁接触网挂异物导致列车晚点的事件时有发生，一块小小的异物，就可能影响上百万人的出行。此前，依靠传统的人工巡检需要每天每条线路安排10到20名轨道检修工，不但人工成本高，还很难保证及时地检测与处理。经过一些尝试后，成都国铁最终采用飞桨研发了一套“轨道在线智能巡检系统”，实现了对轨道缺陷全天候的智能判断。一套飞桨智能巡检系统，让城市的守护者不必再披星戴月。 马艳军介绍称，随着中国深度学习框架的开源开放以及更大规模的产业应用落地，未来中国深度学习框架的应用场景将会更加丰富，成本和门槛也会进一步降低。同时，深度学习框架将与科学计算、量子计算、生命科学等更多前沿产业进行融合创新。 不容忽视的是，中国深度学习框架仍面临着适配部署复杂、应用开发困难等难题，构筑自主可控的深度学习和人工智能产业生态道阻且长，但它或将决定未来5年AI技术格局和产业水平。马艳军表示：“尽管深度学习框架属于高投入、长周期、抢生态的竞争，但已经得到国家和企业的战略性支持，是开启下一个AI时代的钥匙。“

据悉，印度自动化企业平台 Jiffy.ai 完成5300万美元B轮融资，由Eight Roads Ventures领投。公司表示，本轮融资用来提高销售量和营销工作，并推进 HyperApp 平台。本轮融资参投方包括 Iron Pillar 和 R-Squared。

国内分布式数据库和AI PaaS产品研发商”天云数据“宣布完成数亿元D轮融资，本轮由多家国家队基金共同投资，包括北京市国资委旗下创新投资平台北创投管理的科技部和北京市科创基金共同支持的北京市首支央地联动科技成果转化子基金远京基金、上海市国资委旗下绿地创极管理的苏州吴江太湖新城母基金。

AI公司「英特灵达」运用专有智能光学影像技术，可以达到对比现有暗光视频拍摄技术十到百倍提升效果。英特灵达信息技术（深圳）有限公司成立于2018年底，先于2019年完成天使轮融资，投资方为新浩投资，2020年，获合肥市政策引导基金投资，成立合肥英特灵达公司。2021年至今，英特灵达先后完成三轮融资，Pre-A轮累积融资达近亿元，投资方分别为予飞基金、时代伯乐、沃智博及长盈鑫投资。

AI视频工具开发公司蓝色脉动获得数百万美元天使轮投资，本轮由靖亚资本投资。本轮资金将主要用于产品研发、团队扩张和市场拓展。此前蓝色脉动曾获美国投资机构SOSV Ventures的种子轮投资。

3月6日，特斯拉 CEO 埃隆 马斯克 (Elon Musk) 通过 Twitter 表示，特斯拉或许应该制造一款可以连接传统交通灯的人工智能视觉设备，该设备可以只查看交通情况，并使吞吐量自动最大化。作为全球最大的电动汽车公司之一，交付数据显示，特斯拉 2021 年全年共生产约 93.04 万辆汽车，交付约 93.62 万辆汽车。

2月24日消息，触觉AI解决方案提供商钛深科技已于近日完成B轮融资，累计融资额超亿元。本轮融资由创东方领投，老股东源渡、北京源慧跟投，搜狗公司前总裁王小川作为个人投资者亦参与了本轮融资。

在VoxSRC 2021国际说话人识别竞赛（国际声纹识别竞赛）中，人工智能独角兽企业快商通Kriston AI团队以4.9%的说话人日志错误率，拔得头筹荣获冠军。 The VoxCeleb Speaker Recognition Challenge (VoxSRC)是由英国牛津大学、韩国NAVER公司、美国斯坦福国际研究院语音技术与研究实验室和麻省理工学院林肯实验室组织联合举行的国际说话人识别竞赛。今年的赛事竞争尤其激烈，参与的全球知名研究机构和企业包括约翰霍普金斯大学、昆山杜克大学、西北工业大学、腾讯、字节跳动、三星、华为、搜狗、国音智能等。 在最新公布的榜单里，快商通Kriston AI团队脱颖而出，实现了该竞赛目前为止的最优结果，在全世界范围内展示出了中国人工智能技术的领先实力。 快商通拥有深厚的人才积累，并长期投入于原创AI技术的研究，涵盖自然语言处理、知识图谱、语音与声纹识别、大数据分析等关键技术领域。 同时，快商通前瞻性打造可0代码小样本创建智能对话的智能人机对话开放平台KICP，与可提供世界领先的语音与声纹技术的智能语音声纹平台IVP，形成从感知到认知的完整技术闭环，面向快商通AI SaaS智能企服与面向开发者生态双向赋能，实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，进而打通商业价值闭环，推动人工智能持续创造产业价值与社会价值。 经过十余年的技术积累，快商通Kriston AI团队在声纹识别、语音识别等人工智能领域创造了多项行业领先的技术创新，拥有发明专利超过500项，连续多年荣获中国人工智能竞赛冠军，研究成果多次入选ACL等国际顶级会议。快商通联合创始人/首席科学家李海洲教授，是国际上最早从事声纹识别技术研究的学者之一，多次提出无监督声学建模算法、语音质量的感性评价方法等开创性研究成果。

全球化人才AI招聘平台“Hiretual”（氦图科技）已于近日完成了2600万美元B+轮融资。本轮融资由美国的Conductive Ventures领投，中国创投基金蓝湖资本跟投。在宣布新一轮融资的同时，Hiretual品牌名称也随即升级为hireEZ。hireEZ于2015年在硅谷成立，为每个企业的HR系统植入AI引擎，借以实现招聘的自动化和智能化。

2 月 16 日，一站式大数据及AI智能应用提供商「数说故事」（DataStory）宣布获得 1.6 亿元 C2 轮融资。本轮融资由襄禾资本领投，老股东顺为资本和小米集团跟投。

近日，影谱科技推出AI赛事内容生成方案Moviebook SAiDT，辅助赛事平台构建AI智能影像内容一站式平台，提供动态内容的增强视觉生成与运营，有效降低内容制作成本，提高多类型内容并发能力。 Moviebook SAiDT深度融合了生成式AI（Generative AI）与数字孪生技术，运用独创的从2D视频中捕获动作的估算框架（MCVS）、沉浸式媒体内容创建基础设施平台（MAGC）等影谱AI工具栈，SAiDT可以模拟赛道、体育场环境和体育场内导航服务，与赛事内容进行组合输出新的增强赛事视频。 本次冬奥会某项目测试赛就成功应用该技术，实现快速、高效地为观众提供优质体育赛事视频内容的目标。同时，基于影谱科技AI视觉识别的体育赛事视频自动识别系统，还可以对赛事直播信号进行实时识别，在短时间内将海量赛事内容，自动化浓缩成几分钟的赛事集锦并定向发布。高效准确、规模化的内容生产模式极大地节省了人力时间成本，并为深度开发体育媒体版权内容价值，创造了更多的可能性。 此外，Moviebook SAiDT方案支持现有设备导入视频流，支持2D视频一键升级为AI增强视频，兼顾大批量AI视频内容的成本效益与运营效率。SAiDT支持对标准视频流的洞察和分析、提取关键帧，使用高技能注释器进行更准确的数据标记、自动生成新的关键数据，创建新的AI增强视频，并传送至媒体平台，同步完成内容生成与商业化运营。 事实上，赛事内容生成及运营是科技冬奥三大战略方向之一。影谱SAiDT强调实用与技术的融合，将业务流有效分为前端视频导入与自动识别动作捕捉估算、自动生成与运营场景自适应四个环节，以AI内容生成技术为先进生成工具，实现赛事视频生成与运营的自动化，让高门槛、高投入的传统视频录剪业务环节升级为AI流程，并被主要文化与体育内容生态系统所采用。 从2D视频中高速捕捉动作，SAiDT实现大规模应用 如何实时捕捉运动员的姿势和状态是关键技术难点。常见的3D姿势重建模型主要依赖于在运动员身上嵌入额外的传感器，与之相反的是，体育赛事当中运动员不具有装特殊传感器的条件。另一种方法是，可以使用普通手机建立无缝数据收集机制，但鉴于2D视频缺乏信息深度，使用2D视频数据开发3D模型是一项挑战。 影谱科技AI孪生技术团队开发了一种从2D视频中捕获人体动作的估算框架（MCVS），创建一个轻量级的AI运算集，以提取和预判运动员表现及运动轨迹。该系统 MCVS 是一种跟踪对象并试图预测其在空间中可能发生的变化的计算机视觉技术，每天可以处理日常视频网络上的数百万端视频图像，提取关键帧，进行自动结构化，为下游任务提供大量数字化资源，如视频内容搜索、增强视频内容生成、视频识别、衍生视频游戏生产、赛事视频内容营销等。 为此，Moviebook SAiDT支持常规视频的导入是关键一步。例如从手机或相机导入视频，使用人工智能 (AI) 从标准相机馈送中提取3D运动并叠加洞察力和数据，创建新的2D/3D沉浸式增强图像。研究人员最近也在尝试将Transformer架构（一种自然语言处理中的主流模型）用于各种计算机视觉任务并取得了具有竞争力的结果。实际上，很少有工作来探索用于 3D 人体姿态估计 (HPE) 的transformer架构，在这项工作中，影谱科技提出了级联transformers (cascade transformers)，这是一种基于transformer的新方法，用于从单个图像进行 3D 人体姿态估计，能够很好的建模静态和动态人体关节关系。大量实验结果表明了其出色的性能。跟踪只是开始，影谱科技披露的技术结果表明，体育赛事图像不仅在于收集有关运动员的数据，还在于使用这些数据来创建新的数字内容及分析，完成自动镜头分切及自动内容组合下的体育见解。 SAiDT融合AI内容生成技术与数字孪生，体育赛事内容迈向3D 早在2018年，影谱科技推出AI内容生成基础设施MAGC，强调生成式AI技术与数字孪生技术结合，使开发人员能够通过低代码方式构建和管理他们的视频内容生产基础设施，提供一系列简单的AI内容创建工具集，从“生产”出发扩展至全产业链。 Moviebook SAiDT方案是AI内容生成基础设施MAGC在体育赛事的关键应用领域，依托数字仿生交互类、3D建模及重建类等成熟的AI算法及稳定的AI工程化能力，可快速生成可视化、交互性强的增强视频内容，还可创建专属的运动员训练模型及赛事锦集。根据内容定位自动剪切为精彩短视频流。 某赛事运营平台上线了影谱Moviebook SAiDT平台，平台负责人表示，真正的重大转变是当一项技术不仅用于娱乐或研究，而且被实践所接受时，类似的技术可能会成为各种运动的标准。数据显示，使用SAiDT来分析赛事图像、自动化完成逐个像素注释，识别关键特征进行 3D 姿势估计，模型就可以完成3D简化渲染，生成AI视频内容。影谱SAiDT系统从捕捉到关键镜头到内容生成、内容交付全过程，能极大降低人力成本。 AI化的赛事内容展播在全球体育产业也达成共识。中商产业研究院数据显示，2021年我国体育赛事运营总市场规模可达3636.7亿元，其中AI自动化内容生产成为刚性需求。计算技术的进步使AI能够更有效地将 2D 图像转换为沉浸式模型，并以最有效的方式向其消费者提供最佳内容。未来，运动员可能会更多地依赖AI处理的海量数据来提升他们的比赛水平，赛事运营平台也能通过AI自动化内容生成和播报实现更好的发展。

春节,对中国人而言有着特殊的意义。但近年来,随着城镇化的发展和城市市容政策的改变,加之形势严峻的全球疫情,春节的“年味”逐渐变得越来越淡。在年越来越近、年味却越来越远的这一趋势下,OPPO小布助手以AI技术为底座,围绕“机智、有趣、温暖”的产品理念,上线了不少具有AI年味的新春特色功能。 事实上,这并非是小布助手首次通过AI技术为用户打造年味惊喜。去年,小布助手以“AI在,新春布一样”为春节活动主题,通过“AI+创意”的方式,融合新春传统文化,为亿万用户带来了“布”一样的新春体验。借助打电话给财神、小布对春联、新年幸运签、一句话微信拜年、小布唱歌-恭喜发财等一系列AI技能,花式解锁新年新玩法,进一步加深用户与亲朋好友的情感沟通。科技让传统文化变得更有温度,那么,今年的小布又会给大家带来怎样惊喜呢? 暖心AI迎新春,“布”一样的年味 基于对春节期间用户需求的洞察,小布助手分别针对返乡人群和就地过年人群带来了不同的新春特色功能。在各色新春特色功能的背后,是小布助手对不同应用场景的“情感化”延伸,同时也是一次针对传统节日,面向用户打造全新人机交互体验的尝试。 小布助手无微不至的服务能力覆盖了返乡人群的多个应用场景。春运返乡前,用户可以通过小布的「购票时间查询」功能,及时查看返程火车、高铁班次、票务服务等出行信息,帮助用户及时了解铁路购票时间,按时回家过年。在返乡后,难免会遇到一些诸如家中长辈催婚、无法及时喊出亲戚的称呼等尴尬场景,如何机智的化解尴尬?小布助手为用户提供了趣味问答游戏“春节自救指南”,巧妙避开“死亡”回答;同时还有“亲戚计算器”功能,一秒算出妈妈的哥哥的表弟的妹妹叫什么。 除此之外,小布助手还能通过科技为用户带来搭载在手机上的“热闹年”,首当其冲的便是一直以来备受好评的“放系列”功能,用户可以对小布说“你好小布,放烟花”,即可在手机上召唤出烟花,体验AI带来的“布”一样的年味。在2022年春节,小布助手“放系列”再加码,全新升级放烟花、放鞭炮等功能,并全新推出放火箭、放礼炮、放窜天猴、放火树银花、坏运气滚蛋、接财神等特别玩法,让用户找回小时候热闹、喜庆的年味记忆,FUN肆过虎年! 受疫情等因素影响,部分人群选择就地过年。针对就地过年人群,小布助手推出了小布视频通话功能,满足用户即使身处异地,也能享受在新年期间与家人团聚的美好愿望。语音呼叫、高清视频、趣味合拍等数项特色能力,通过温暖卓越的科技力,丰富用户在特殊时期过年的新方式。 “五虎临门”上上签,开启新年最强运势 顺应虎年新春节点,小布助手上线了“五虎临门”上上签。用户只需对小布说“新年幸运签”,即可随机获得事业、学业、财运、健康、爱情五张上上签祝福,更有神秘隐藏款幸运签等待发掘。更为值得关注的是,集齐6张上上签,即可参与“五虎临门”上上签新春活动,前100名参与用户将获得小布新春锦鲤礼包,还不赶快唤醒小布,看看你的新年运势? 让AI更有温度,暖心小布不只是智能助手 回顾过往的功能升级,小布助手围绕智能助手的语音交互能力,不断强化了与用户的情感连接。面对用户日渐丰富的人机交互需求,也积极创新满足用户需求,以“人本智能”为产品主张,努力为用户带来更有温度的“数智生活”体验。 从语音助手到智能助手,小布不仅夯实了自身工具属性的基础技能,还着力升级了“人性化”“情感化”的AI产品能力,在满足用户日常需求的同时,通过AI技术的各项能力打破智能助手冰冷的固有认知,以更温暖的科技温度,在寒冷的冬季和严峻的疫情形式下,为人们带来了充满人文关怀和AI年味的新春礼物。

1月17日，AI+Science科学研究范式的先行者深势科技宣布已完成数千万美元的B轮融资，据了解，本轮融得的资金将主要用于吸引行业内的尖端人才，进一步深化微尺度工业设计平台的建设，同时加速相关技术在药物、材料设计等场景方面的落地。 本轮融资由源码资本、启明创投共同领投，老股东高瓴创投、经纬创投等继续加码，奇迹资本担任本轮融资的独家FA。至此，深势科技已在18个月内连续完成了四轮融资。 深势科技是一家成立于2018年的科技公司，于2019年开启规模化发展之路，致力于运用“AI＋分子模拟”技术，为人类文明最基础的生命、能源、材料科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计平台，解放行业的研发生产力。 此前，深势科技在一年内分别完成了由高瓴创投领投，经纬创投、百图生科跟投的数千万美元A轮融资，由元璟资本领投，清流资本跟投的Pre-A轮融资，以及由百度风投领投，唯猎资本和盛景嘉成跟投的天使轮融资。频获资本加持，也足见市场对深势科技业务发展的持续信心。 深势科技创始人兼CEO孙伟杰表示，AI+Science作为一种新的研发范式已经成为领域热点，我们从业者应该持续定义与解决行业关键问题，拓展技术生产力边界，运用一切先进的计算手段提升计算模拟效率，尽快将微尺度工业领域的研发由大规模试错式实验，转变为“计算设计-实验验证”的新范式，为人类文明演进提供微尺度工业设计基础设施。 人工智能与科学问题深度结合的浪潮滚滚而来，深势科技则是AI+Science科学研究范式的先行者，其首创的「多尺度建模+机器学习+高性能计算」范式，突破性地实现了多尺度分子模拟中精度与效率的统一。凭借新一代分子模拟技术，深势科技团队核心成员曾获2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登·贝尔奖。相关工作还当选了由两院院士评选的2020年中国十大科技进展，以及2020年全球人工智能十大科技进展。这一方法不仅改变了科学研究范式，也将大大缩短理论研究与解决实际问题之间的距离。 深势科技已将AI+分子模拟的技术能力拓展至数十亿原子的量子力学精度高效计算，并在此技术思想的基础上，针对从底层数理模型到计算机科学下的模拟工具，再到化学、生物、材料等具体场景的多样化模拟研发需求，推出Lebesgue科学计算平台、Hermite药物设计平台以及Bohrium微观计算与设计平台，共同组成深势科技的微尺度工业设计平台矩阵。 通过这些高性价比的新生产力工具，深势科技致力于解放科学研究与工业设计的生产力，加速传统行业的转型与升级。目前，深势科技强大的科研与产业落地能力也在逐步展现，已在医药、材料、新能源等领域与多家头部客户携手合作，通过微尺度工业设计平台的赋能，构建从底层创新到产业落地的完整体系。 如在新能源领域，深势科技与宁德时代达成合作，共建联合实验室，以更高效的计算驱动材料研发模式，共同拓展新能源领域前沿技术发展的未来空间。在医药领域，深势科技与多家客户携手，将物理建模+AI的计算范式与临床前药物研发更广泛的结合，通过Hermite Uni-FEP、Uni-Fold、RiD等模块，将自由能微扰理论、分子动力学、增强采样算法与高性能计算相结合，精准预测蛋白质结构及构象变化，并以化学精度高效评估蛋白与配体的结合自由能，为药物研发人员提供高效精准的理论指导，提升药物设计与优化效率。 启明创投合伙人陈侃博士表示：“人工智能加速科学研究新范式的产生。深势科技突破性的AI+量子模拟的跨尺度建模，突破了传统分子模拟瓶颈，从而能够打造多领域需求解决方案。当前深势科技的软件平台已在学界多学科实验室得到广泛运用，独有的技术优势和明星团队加持，我们期待深势科技能够立足中国，成为领先世界的‘次世代’分子模拟平台 。” 对于领投深势，源码资本合伙人黄云刚说：“深势科技正是致力于打造新的研发范式所需要的计算工具平台，更好的赋能医药和材料等行业的研发。例如在重点领域之一的生物医疗领域，科学计算正在推动行业的发展，同时源码的科技+生物医疗的投资理念和实践，始终是为医疗和生物领域注入跨界交叉的新共识。我们很期待公司能够给行业的研发效率带来极大提升。”

天眼查App显示，近日，北京思图场景数据科技服务有限公司发生工商变更，新增股东蚂蚁科技关联公司上海云鑫创业投资有限公司，同时，注册资本由约3461万元人民币增至约4130万元人民币。 北京思图场景数据科技服务有限公司成立于2016年7月，法定代表人张璐。官网显示，该公司将AI视觉技术用于金融反欺诈，致力于将人工智能、金融科技领域的前沿技术应用于金融场景。