一位知情人士透露，OpenAI于2019年与芯片开发商Rain AI 签署了一份意向书，在该初创公司的芯片上市后将斥资5100万美元购买这些芯片。 这家公司的特殊之处在于它由阿尔特曼亲自投资，其已投资超过100万美元。据报道，Rain AI的总部与OpenAI旧金山总部之间不到一英里，目前正在研发一种NPU芯片，旨在“复制”人脑的特征。投资者文件也称，Rain AI最早可能于明年10月向客户提供第一批AI芯片。

11月23日，知乎“知海图AI”大模型正加速落地应用。近日知乎在最新版App中上线了“智能标题”功能，用户在“想法”编辑过程中可借助AI能力快速生成标题，辅助创作。借助“知海图AI”在社区场景中的创作赋能，知乎将进一步优化创作和分发效率，为创作者提供更好的体验。 据悉，智能标题功能依托“知海图AI”及其监督微调能力开发，支持用户输入50字以上文本时自动生成标题，离线评测可用率达到95%以上。目前该功能已在最新版App中应用于“想法”创作场景，后续会逐步拓展至问答、文章等更多创作场景中。智能标题功能相关负责人表示，很多用户在创作过程中存在拟不好标题、因标题不精准导致内容分发效果不佳等问题，智能标题功能上线的初衷就是满足用户此类需求，并通过大模型对内容的学习理解辅助创作，加速优质内容流通，优化创作生态。 2023年4月，知乎推出首个中文大模型“知海图AI”，该大模型在成熟大模型CPM-Bee基础上研发，拥有千亿级参数，具备更强的逻辑推理能力，更快的训练和推理速度。截至目前，知乎在分层、分类、兴趣理解、搜索等业务场景广泛应用大模型能力，在业务提效上收益显著，包括人工标注量降低了90%以上，业务准召效果普遍提升了15%以上。此外，“知海图AI”还在付费阅读、职业教育等业务场景中落地，比如实现盐言故事智能配图，推出AI智能申论批改、智能作业批改、AI教务领航员等智能教学产品功能创新。 11月开始，“知海图AI”大模型逐步面向社会公众开放服务，加速产品落地进程，智能标题功能的上线就是其赋能创作者的产品创新尝试之一。事实上，知乎作为创作者聚集的高质量内容平台，涉及社区问答、想法、视频、付费阅读、职业教育等多样化创作场景，智能标题功能将具备极大的扩展性和应用空间。 知乎创始人、CEO周源前不久在2023年世界互联网大会上表示，知乎在大模型领域做了非常坚决的投入，相信大模型能给知乎带来很多新的想象力和机会。不管是对知乎还是创作者，“大模型在提效基础之上，会释放出大量被低效工作占据的空间，让大家去做更多创新的事情”。周源表示，相信下一步大模型将更好地辅助创作者，比如帮助创作者润色、总结内容或配图，增强创作者的生产力。

天眼查App显示，11月21日，深圳时代未来能源科技有限公司成立，法定代表人为吴映明，注册资本5000万人民币，经营范围含储能技术服务、电池零配件生产、人工智能应用软件开发、新能源汽车电附件销售、光伏设备及元器件制造、建设工程施工等。股东信息显示，该公司由宁德时代（300750）全资持股。

RealComeAI完成了新一轮千万级人民币融资，由天狼星资本领投，数名个人投资者跟投。RealComeAI是一家AI虚拟博主品牌，专注于运用各种AI技术，包括AI融合大模型、AI虚拟博主、AI用户对话分析、AI平台整合、AI用户管理、AI用户标签录入等。为各个MCN机构、品牌方、商业博主、提供全方位的AI解决方案，提升各个阶段用户的精细化运营管理。新的资本注入将有助于Realcome在强化AI虚拟博主训练的同时，对AI-SCRM管理系统中用户行为标签的核心架构进行全面迭代和更新，实现AI流程自动化，为用户带来前所未有的消费体验。

据悉，荣耀CEO赵明在微博发文表示，即将推出自研70亿参数端侧AI大模型和全新云服务。

11月16日，金山办公宣布旗下具备大语言模型能力的人工智能办公应用WPS AI开启公测，AI功能面向全体用户陆续开放体验。即日起用户可前往WPS AI官网申请权益，并下载最新版WPS PC客户端限时体验文字/智能文档、表格/智能表格、PPT演示组件的AI能力，安卓、iOS和Mac端将于11月底陆续开放。 WPS AI自今年4月18日首次对外亮相以来，持续优化产品体验。5月16日，WPS AI 对外展示了类微软Copilot的能力。7月6日，WPS AI亮相2023世界人工智能大会宣布官网上线。9月20日，金山办公在技术开放日上宣布WPS AI接入面向企业组织的一站式数字办公平台 WPS 365，并首次公布自研模型的最新进展，该模型基于开源底座，通过训练调优，助力WPS AI 成为国内率先落地的AI 办公应用。 值得一提的是，WPS AI目前在表格场景中表现“亮眼”，用户选中数据后，以对话的方式向WPS AI描述需求，即可生成复杂的函数公式，秒出结果。 此前，金山办公也入选了首批北京市通用人工智能产业创新伙伴计划成员名单。在政企办公场景方面，金山办公与北京市大模型研发机构广泛开展合作，提供面向公文领域的AIGC生成、个性化知识库检索数据智能分析等服务，未来将持续推动国产大模型和新一代办公软件共同加速迭代。 金山办公CEO章庆元表示，金山办公将WPS AI定位为大语言模型的应用方，锚定AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助理）、Insight（知识洞察）三个战略方向发展。

据悉，精密零组件端到端的AI自主制造工厂“量匠”已经于近日完成上千万元天使轮融资，本轮融资投资方为九合创投领投，相关产业个人天使投资人跟投。该轮融资将被用于核心技术研发，推动行业智能化改造，团队搭建和运营和业务拓展。

据报道，多位知情人士今日称，谷歌正与人工智能（AI）初创公司Character.AI谈判，计划对后者投资数亿美元。

营销市场竞争越发激烈，单纯依赖人工经验进行账户优化，不仅需要大量人力，还很难获得预期效果。为了解决这一难题，百度营销近年来一直在广告智能化投放方向倾力投入，旨在通过AI技术，实现广告投放的自动化、智能化和精准化，帮助企业提升投放效果与效率，持续优化用户体验，让广告投放逐步升级至最先进的智能投放。 本文将带大家穿越搜索广告投放历史，结合不同阶段的广告投放诉求和阶段性能力建设，带大家了解广告投放从最初的「手动投放」到现代的「全链路智能化投放」的发展演进过程；深入了解在搜索推广场景中「全链路智能化投放」的核心策略能力，讲述其如何改变数字营销的游戏规则，帮助企业实现更好的投放效果；最后进一步展示百度营销在「全链路智能化投放」的未来规划。 回顾广告投放的历史，搜索广告就如同数字时代的里程碑，从早期的手动投放到今天的智能化投放，经历了令人瞩目的变革。随着广告投放规模不断扩大，广告主对广告效果的要求也逐渐从曝光量演变为对转化效果的追求，时代的发展促进了机器学习和人工智能技术的成熟，加速了广告投放领域的技术创新，因此在市场需求和技术的双重作用下，广告投放开始逐渐向智能化投放方向发展。 智能化投放能够借助平台大数据和算法来实现智能竞价、精准化拓量、稳控成本等全链路智投策略，提供前期自动探量、中期智能盯盘、长期稳定获客的管家式服务，提高广告的定向精准性和投放效果，为企业带来更多的竞争优势。接下来，我们将深入探讨搜索推广在广告投放场景上的智能化投放相关策略能力和投放指导，为大家解开搜索推广智能化投放的神秘面纱。 在当今搜索推广广告市场中，我们仍然面临着一些关键的挑战，其中最主要的挑战是如何提高获客量、稳定成本与提升操作效率。这三个问题的实际上也是所有广告主在效果营销中要解决的难题，同样也是我们百度营销智能化投放所要重点攻克的方向。智能化投放的初衷是打造出一款人力最少、成本更稳、获量更大的广告投放产品。搜索AI投放项目是百度营销在智能化投放方向的杰出代表性产品，支持客户将销售线索、网站链接、本地店铺推广等多个营销计划打包为“项目”，并选择「AI投放」投放模式统一设置目标转化、目标转化成本进行投放，提高操作效率和投放效果，其主要亮点包括“提升跑量能力”和“长周期稳成本”两大部分，具体策略能力如下： 一、在“提升跑量能力”方面。搜索项目-AI投放提升跑量的核心策略包含两大方面，分别为「精准化自动定向」、「AIGC生成内容」。 精准化自动定向：策略利用系统深度学习能力，准确识别用户需求和兴趣，以实现更精准的广告定向，实现更加精准化拓量的效果。此外，不同行业还可以选择对应的行业产品库功能，从而更好地满足广告主的需求，为企业实现更精准更充分的潜在目标人群挖掘。 AIGC生成内容：通过AIGC生成符合用户搜索需求的创意文案和图文优选，进而优化自动生成创意的投放效果，提高了广告的吸引力，增加用户的点击率和转化率。 二、在“长周期稳成本”方面。搜索AI投放项目配备了长周期稳投策略效果。 长周期稳成本：借助先进的AI技术，我们的长周期稳投策略能够智能分析市场趋势、用户行为数据和账户竞争情况，通过实时监控和自动调整，帮助您的广告投放成本更加稳定。让复杂的广告投放变得简单高效，让您的投资回报更加稳定。未来计划上线长周期预算能力，帮助广告主更好的稳定成本。 目前项目已经上线一段时间，很多客户以此获得了更好的投放效果，某主营业务为餐饮&西点职业培训的客户，历史投放转化量波动较大，成本不稳定，希望通过AI投放项目实现拓量、稳控成本目的。使用功能效果显著： 同样的，在汽车行业，也有出彩的效果，某客户在车展期间，历史投放消费波动严重，成本不可控，希望提升获客量级与成本稳定性，使用AI投放项目后成本更稳，获客更高： 未来，百度营销将持续在智能化投放领域部署发力，致力于深度整合人工智能，探索以高度自动&极简创编的一站式产品服务，实现全链路投放托管+智能盯盘目标，全方位为广告主提供更为高效的广告投放策略。以下为大家简单介绍百度营销在未来计划要深耕的几个大方向： 1、持续提升系统稳控成本策略：通过结合AI模型对数据的精准调控能力，进一步升级完善系统模型对投放成本的前期预估准确性，提升中小广告主对成本的整体掌控感知能力，缩短成本调控周期。 2、逐步实现素材全自动生成&基建简化：通过对不同投放场景的深入学习，为广告主自动生成最优的广告创意/落地页样式，并通过简化投放平台操作流程，减少层级分化，为广告主降低投放操作成本，获得更简单高效的投放体验。 3、完善全局智能投放调控能力：通过对智能化投放策略的迭代升级，提高智能策略在全局预算&出价择优分配上的调控逻辑及自主能动性，进一步优化定向拓量的精准性，为广告主探索更低成本且更大转化的可能性。 4、支持智能化投放诊断：以智能化营销助理方式，为广告主提供投前指导+投中建议+投后复盘闭环诊断分析服务，深入分析产出同行业洞察对比数据及更细粒度实时潜力预估，为广告主提供实际可采纳的投放优化方案，从更深层次改善投放效果。

近日，联发科技重磅发布最新一代旗舰移动芯片天玑9300，业内首创的全大核芯片设计，以及与生成式AI技术的结合成为发布会的最大亮点。慧鲤作为联发科技生成式AI的重要生态合作伙伴，现场展示了AI防眩光、图生GIF等生成式AI在移动端的最新应用。凭借软硬件技术体系的完美结合，慧鲤正在与联发科技等芯片巨头加速开辟移动端生成式AI新图景。 随着人工智能大模型及生成式AI技术与应用的逐步完善，对芯片也提出了更高要求。最新发布会上，联发科技详细展示了合作伙伴慧鲤生成式AI在其最新手机芯片上的成果，并首次实现了端侧LoRA融合，让大模型技能可在本地扩展。 最让人眼前一亮的是慧鲤的图生GIF动图（Image to GIF）功能。基于慧鲤成熟的LoRA训练体系，精准学习不同用户的faceID特征，即使叠加各种抽象的艺术风格LoRA，仍能保证人物辨识度和特征多样性。用户只需要输入text prompt，即可任意选择各类画面风格，设计不同微表情图像，自由玩转个人专属表情包。 慧鲤利用独特的生成技术，结合天玑9300支持的生成式AI端侧技能扩充技术“NeuroPilot Fusion”，在基础模型上持续融合不同专业技能，扩展各项生成式AI应用和功能，并在移动终端装置上实现LoRA成果。突破性兼顾了多张生成图之间的效果稳定性，和对不同表情prompt的高保真还原度：保持背景、主体不变的情况下生成不同的高质量表情图片。同时，配合生成式AI算子加速，处理速度更快。 发布会现场还演示了慧鲤生成式AI防眩光技术。借助叠加去眩光和内容生成功能，手机拍摄可以更好地还原真实世界的光感，拍摄效果更真实唯美。 传统拍摄极易出现镜头眩光伪影，尤其是遇到镜头脏污、硬件特性等客观因素，往往会严重影响画质呈现效果，并且对拍摄者来说这种情况很难完全避免。慧鲤利用vision Transformer搭建起高效的AIGC算法模型，在高效检测并去除各种光点耀斑的同时，可以正确生成并复原被耀斑遮挡的内容，以达到去眩光的拍摄效果。值得一提的是，慧鲤还针对图像内容实现了全局编码，可以针对镜头脏污眩光、花瓣形等镜头眩光等多种眩光形态进行去除与修复，最终实现高质高效地相机侧应用。无论是室内、室外，抑或路灯下、烛光边，眩光还原可以排除各种光源干扰。 慧鲤生成式AI与天玑9300的技术融合，正在为移动端AI解锁更多精彩玩法。随着AI大模型在终端用户市场的加速普及落地，慧鲤将与联发科技进一步加强软硬件产品合作，用更先进的技术和应用，为用户带来更美好的生成式AI移动新体验。

据彭博社，知情人士透露，Stability AI已获得由英特尔领投的新融资，交易于10月份完成，以可转换票据的形式筹集了近5000万美元。Stability AI首席执行官Emad Mostaque 11月8日在社交平台X上发帖称：“我们上个月关闭了自己的战略融资（很快就会宣布）。”英特尔拒绝就融资发表评论。"

据钛媒体消息，阿里、腾讯已投资的人工智能（AI）大模型独角兽公司智谱 AI，正在以200亿元估值进行新一轮融资。 对此，北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱AI”）方面向钛媒体回应称：对此消息不予评论。

据报道，一位知情人士透露，亚马逊正在开发新款通信类人工智能（AI）软件——“奥林匹斯”AI（“Olympus AI”），预计该软件最快将于12月份宣布。该公司正试图在向企业客户销售此类软件方面赶上OpenAI和微软。

谷歌母公司Alphabet在9月份为YouTube视频平台推出了新的人工智能工具后，正在YouTube上试验另外2项生成式人工智能功能，旨在改善 YouTube 观看体验。这两个功能包括AI总结评论主题和会话AI工具。谷歌正在尝试使用 AI 将长视频的大量评论部分总结成易于理解的主题，方便讨论。其次，还有对话式 AI 工具可让用户获得有关正在观看的视频的问题的答案、相关内容的推荐等，而无需中断播放。

知乎作为新职人聚集的主流互联网社区，一直是热点和各领域内容专业讨论的重要平台。 11月7日，问题“李开复带队零一万物发布开源大模型 Yi，如何解读？”登上知乎热榜，李开复亲自在该问题下做出回答，表示零一万物开源发布的首款大模型Yi-34B，成为目前世界范围内开源最强基础模型，“不仅让中国从业者自豪，也足以让国外从业者惊叹”。 随着大模型受到关注，知乎上AI技术相关的话题浏览量约12亿，有近70万讨论量。更为独特的是，大量行业从业者的专业讨论，使得知乎成为了AI顶流的聚集地。 李开复在知乎透露，“今天Yi-34B发布后，零一万物下一个千亿参数模型的训练也已经启动”。李开复在知乎回答中写道，AI 2.0是有史以来最大的科技革命，它带来的改变世界的最大机会一定是平台和技术，他认为“商业化爆发式增长概率最高的一定是ToC应用”。 在该问题下，零一万物官方、参与模型训练的技术合伙人黄文灏等也做出回答，并吸引了大量AI、人工智能、互联网 等话题下的优秀答主前来围观，与网友展开讨论。事实上，零一万物不是第一家在知乎加入专业讨论的大模型公司。在此之前，DeepLearning.AI创始人吴恩达、光年之外联合创始人袁进辉等，都在知乎分享过经验见解。知乎答主中也不乏机器学习、深度学习的行家里手，其中更有OpenAI最年轻的工程师。 值得注意的是，北京时间11月7日凌晨2点，人工智能行业龙头OpenAI在推出ChatGPT近一年后举行了首届开发者大会，几乎在同一时间，“OpenAI 举办首届开发者大会，有哪些信息值得关注？”问题下迅速聚集了大量专业讨论，Python话题优秀答主“段小草”、编程话题优秀答主“平凡”等纷纷做出回答，对OpenAI的重磅发布进行热议。

日前，德国人工智能初创公司Aleph Alpha表示，它已经在博世，SAP和惠普企业等公司支持的一轮融资中筹集了5亿美元。这家公司已经建立了自己的大型语言模型，与Microsoft支持的人工智能公司OpenAI竞争。

据悉，“HydroX AI”近日完成400万美元天使轮融资，由绿洲资本领投，奇绩创坛，Atom Capital跟投。本轮融资资金主要用于产品研发，市场拓展以及扩大团队规模等。据了解，HydroX AI是一家专注于AI Safety（大模型安全）和Safe AI（安全人工智能）的科技企业，致力于为大模型公司、使用大模型的企业以及其他B2B行业的客户提供全方位、多层次的AI安全解决方案。

苹果公司CEO库克表示，苹果正“大力”投资生成式AI计划。

马斯克近日将人工智能称为一把”双刃剑”，并指出，这项技术在他看来至少有80%的机率对人类有益，20%的机率会带来危险。他强调，人工智能是人类“最大的威胁”之一，这是人类历史上第一次出现比我们聪明得多的东西，不清楚是否可以控制这样的东西（AI），“但我认为我们可以立志引导它朝着有利于人类的方向发展。”

11月1日,在云栖大会上,众调科技董事长郑鑫博士发表了《众调擎天大模型驱动营销与培训创新》的演讲,郑鑫博士现场讲解了首个在汽车行业落地的大模型应用,以阿里云通义大模型为底座,结合众调科技的擎天大模型的行业大模型的预训练和微调解决方案,形成基于大模型的AI培训产品,并率先在上汽通用汽车培训场景测试并发布,这标志着汽车行业大模型在营销与培训场景的成功着陆。 擎天大模型是众调科技公司自主研发的一款大模型的解决方案,旨在为客户提供高效、精准的AI应用。擎天大模型以阿里云通义大模型商业版本以及优秀的开源大模型,如ChatGLM3、Baichuan2、Ziya、LLaMa2等为底座,采用低秩自适应(LoRA)方法加入大量高质量的行业数据进行微调训练,在保持底座大模型原有通用逻辑推理能力不变的前提下,使其对特定行业的知识理解、推理能力有显著的提升,能够更好应用到具体的行业场景中。 围绕擎天大模型,众调科技提供了大模型一体化服务解决方案。该解决方案包括应用研发平台和模型服务,并支持公有云MaaS交付和私有云部署交付的方式。应用研发平台包括语料管理、标注清洗、大模型微调训练、模型效果评测等功能;模型服务则以擎天大模型为核心,通过服务API的形式可灵活地将模型能力集成到不同的应用场景中。众调科技提供模型服务基于主流的LangChain架构,并自研了语料Chunk方案、微调向量模型及召回模型,使得基于擎天大模型解决方案能更有效解决行业难题,如汽车行业召回主语混淆、专业词汇无法理解、内容生成缺少行业专业性等,从而提升大模型在特定业务场景下的服务效果。 为了满足客户的实际需求,众调科技基于通义大模型,联合阿里云推出MaaS的VPC部署方案。该方案提供算力、算法和场景服务的一体化解决方案,整体方案通过网络专线、IP白名单、VPC专有隧道、OAuth2.0认证、租户隔离等技术手段,在安全高效的前提下能有效兼容用户侧私有云或私有云+阿里云VPC的底层架构。同时,允许用户提供自有的GPU资源,通过托管的方式纳入到众调科技的大模型一体化服务平台,提供模型推理算力,使客户可以有效利用已有资源,降低成本。 众调擎天大模型AI培训,是首个面向汽车培训场景的大模型垂直应用,AI培训产品基于擎天大模型以及销售培训语料库,构建了培训PPT与视频的AI生成、销售顾问培训对练以及知识问答功能模块,实现了汽车培训场景的“学、练、考、评、问”一体化。 优秀的技术应用于实践,才能真正发挥价值和潜力。擎天大模型作为一款领先的人工智能解决方案,以其强大的内容推理和生成能力以及针对特定行业微调技术,在汽车、金融等多个行业得到了广泛应用,众调智能服务擎天大模型已在智能座舱、自动驾驶、智慧营销、智能培训、智能制造、智能服务6大模块的30余个场景布局。 擎天大模型已经在汽车、电力等多个行业实践应用。在汽车行业,擎天大模型已经在AI培训、内容营销、客户服务、售后技术问答、意向评级、自动驾驶标注等十大场景内测并排期发布。在电力行业,擎天大模型可以帮助企业结合电力体系知识,实现在设备、调度、营销及重大保电任务中的知识归纳、推理研判、日志摘要、报告生成等。擎天大模型作为众调科技公司的创新成果,正在为汽车行业带来前所未有的变革,引领汽车行业迈向AI大模型时代。它不仅提升了汽车行业营销与培训领域的效率与产能,更在推动整个行业朝着智能化、电动化、网联化的方向发展上,发挥了举足轻重的作用。 众调科技董事长郑鑫博士表示,众调科技将借助擎天大模型,对研发、生产、供应链、销售、服务、智驾和智能座舱等多个领域进行赋能,助力车企实现业务的升级和优化,提高效率、降低成本。这不仅将提升企业的品牌形象并促进销售目标达成,还将整体改善用户体验,为客户企业创造更大的价值和竞争优势。在不久的未来,擎天大模型的应用还将拓展到汽车产业链生态。众调科技CEO谢鹏也表示,“擎天AI大模型将为智能汽车产业带来深刻的变革。众调科技致力于行业大模型建设,未来将在汽车各场景应用中进行逐一实践与落地,以实现汽车全链路的数据智能化。”