猎云网1月5日报道 （编译：西洲豹）
猎云网注：继此前发布Taggar、Tag Me两款概念应用展示了“增强现实技术”后，英国创业公司Neurence又推出长期平台计划，打造一个具备物体识别能力的机器学习云平台。寄望在可穿戴设备和物联网快速发展的今天，利用计算设备的普及，引领下一代搜索查询新浪潮。
Neurence将此平台命名为“Sense”，为了提高普及率和用户数量，Sense平台向感兴趣的开发者免费开放使用，用户通过软件开发工具包（SDK）即可轻松访问。该公司旨在通过这种方式，开拓更多的用户，实现“众包模式”中的“众”这一要素，这也是Sense平台发展的内在要求之一。然后，鼓励用户向数据库自主添加对象，进而充实Sense平台并提高其实用性和关联性。
Sense平台为所有物体“贴标签”
在推出之初，Sense平台的数据库便已经包含了“成千上万”个可识别物体。不过，据Neurence公司的投资人、科技风投基金Invoke Capital创始人Mike Lynch博士的说法，Sense平台能够识别的物体多达500万种。一些可识别物体，比如书籍，已经通过抓取网络数据集被批量添加至Sense平台数据库。但这还远远不够，如果要达到Neurence公司期望的Sense平台普及率，还需要更多的人加入到充实数据库资料的队伍中去。
Neurence公司也想效仿维基百科的众包模式，希望有足够多的Sense平台用户对现实生活中成千上万的物体进行标记。如此一来，便可在接下来五年或更长的时间里，使Neurence公司成为物联网领域信息相关性的奠基者。
Mike Lynch博士在受访时表示：“关键在于，目前已有的增强现实技术的可穿戴设备，通过Sense平台便可具备既视感和既听感，进而帮助用户获取完整的联想信息。这样的结果就是，使用Sense平台的任何人都能成为一个‘万事通’，而不再需要以往的程序命令。这也和维基百科的搜索查询功能不同，用户无需编辑上传对象特性到云引擎，然后共享至每个人，使用Sense平台的可穿戴设备‘一眼便能知万物’。同时，Sense平台数据库的资料即可编辑、亦可使用，并且面对所有系统用户开放。”
Mike Lynch
由于同一种物体，对于不同人、不同的群体、不同的文化会有不同的含义，所以Neurence公司建立的Sense平台为用户提供了对象信息可编辑功能，是十分明智的。用户可以上传图片、音频文件和运算法则到Sense平台，将他们对现实世界中物体的认识进行数据化的标记。
Sense平台的工作原理是，通过连接设备的摄像头和扩音器（二者有其一即可）输入功能，将感官数据转化为“概率向量”，并传输至云引擎进行数据处理，从而分析用户能看到或听到与物体相关的什么信息。因此，Sense平台并不是将真实的视觉、听觉数据传输或上传至云计算平台，进而避免了因数据传输导致的运行速度缓慢。
然后，Sense平台便可开始物体识别，将现实世界中的物体与数据库中的类型进行匹配，可识别的物体包括标志、图书和绘画等。并且几乎是实时鉴别，取决于所使用的硬件设备性能。
不过，上述提到的只是Sense平台的基本功能。识别功能只是开头，Sense平台会随后启动用户追踪功能，这与电脑的桌面搜索在返回结果中加入网路爬虫以获取更多的信息十分相似。增强现实技术的可穿戴设备用户，通过Sense平台能快速获取他们周边物体的相关附加信息及内容。这些内容可能是系统或开发者之前已经添加的特定物体匹配信息，也可能是Sense平台的用户在看到这一物体时编辑的定制信息。
Sense
涉及到如何提供不同的服务满足不同的用户，以及定制化的Sense平台的发展观念时，Mike Lynch博士说道：“Sense平台的意义在于，使任何人都可成为开发一款应用或编写一段代码的‘程序员’，这也就是说用户如果想定义一件物体，就必须提供定义的来源，同时系统会赋予他们优先级。可以预见，这会激发丰富多彩的亚文化，对事物有着各自不同的定义。”
引领下一代搜索查询新浪潮
Neurence公司的联合创始人之一Charlotte Golunski提出，如果这些听起来有些脱节，甚至与主流应用工具还有些微妙的差距，那么Sense平台现在急需解决的问题很简单。“我们将Sense平台视为下一代搜索模式，这也正是我们使用搜索引擎的原因所在”，她说到。
“一直以来，我们都在探索事物的本质，对于感兴趣的事物想了解更多，也想发掘一些事物的背景知识。有时候走在街头，我会突然想到‘这栋大楼是什么？又有着怎样的过去呢？’；亦或是，当我身处异国他乡时，我想知道自己看到的外文标示是什么含义。而所有的这一切，都会随着增强现实技术的智能穿戴设备的到来迎刃而解。”
Charlotte Golunski
Charlotte Golunski还补充道：“我经常对自己看到的事物感到好奇，而Sense平台正好提供了一种十分快捷的信息获取途径，不用非得拿出手机然后搜索一堆的链接列表。并且，这种方式更加人性化，感觉就像是在询问一个随行的朋友。这也正是我们希望解决的问题所在。”
Sense平台还具备面部识别技术，但目前主要是针对物体识别，而不是人脸识别。自动化的实时面部识别技术，也将不可避免的导致严重的隐私保护问题，下文将详细说明Sense平台的隐私保护措施。
通过Sense成功识别物体之后，用户便可以启动一系列的配置动作，例如通过网店购买同类商品，或是观看一段相关视频，就像看到电影海报便可立即观看电影的预告片。把这些情景变为现实，正是Neurence公司所看到的Sense平台商业化模式的前景，包括加入关联性连接或推广性链接。当然，目前Sense平台尚处于起步阶段，谈论营业收入还为时过早。
正如前文所述，这些配置动作可以根据用户的需求和喜好定制。就比如增强现实技术的可穿戴设备，在佩戴者到达公交站或者火车站时，可以自动感知并拉取实时交通信息，这样用户就不用再打开应用手动查询了。
开发者可以自行决定在已有的应用和设备中如何使用Sense平台，因此用途也会千变万化。Charlotte Golunski认为，在Sense平台使用初期，开发者会着重于购物链接和房地产销售链接等使用情景，可以轻松将静态的房屋照片变为一次动态活力之旅。
Neurence公司已着手开始与谷歌合作，尝试在Google Glass上应用Sense平台技术。另外，还与三星的Galaxy Gear 2智能手表达成合作意向。目前，已经有六家设备商在与Neurence公司进行合作，陆续还会有更多的设备商加入进来。
Galaxy Gear 2智能手表在应用Sense平台技术后，让用户能够将手表的摄像头指向某一物体，比如一本书，一旦系统识别对象，便会在手表的屏幕上方出现红点提示。用户只需点击红点部分，便可获取这一物体的相关信息，进一步了解或者购买同类商品。
Google Glass在应用Sense平台技术后，帮助用户看向某一物体时获得相关信息，并将信息推送到眼镜的显示屏中。然后，通过附加的语音命令将Google Glass与Sense平台连接，用户便可直接访问所看到物体的其他相关数字内容。
虽然Neurence公司去年刚刚成立，但其使用的运算法则和基础的机器学习技术却由来已久。Neurence公司的联合创始人之一James Loxam博士，毕业于剑桥大学，其博士研究课题便是机器学习，随后创立了Neurence公司，尝试将其研究成果商业化。成立之后，公司便获得了Mike Lynch博士创立的Invoke Capital科技风投基金400万美元的投资，巧合的是，Mike Lynch也是计算机视觉技术专业的博士。而Neurence公司的另一位联合创始人Charlotte Golunski，则是英国知名企业软件厂商Autonomy的前员工。
Mike Lynch博士指出，计算机视觉和机器学习技术的快速发展，意味着近年来在现实生活环境中计算机识别物体的能力取得跳跃式进展。就像Sense平台中的使用情景一样，用户可根据感兴趣的特定物体来指挥摄像头是否识别，也使得识别工作更加简易化。同时，越来越多的移动设备配备了多核处理器，高画质、自动对焦及防抖技术的摄像头，也进一步加快了这一技术的发展。
从市场需求角度分析，鉴于可穿戴设备刚刚起步，并且文字输入依然是当今移动数字生活的主流，因此吸引更多的用户转变方式去使用物体识别搜索平台，还有一段很长的路要走。
不过，Neurence公司的着眼点在于关联性的扩散。可穿戴设备及相关物体的出现，将会激发用户的求知欲，更加需要一个端口去搜索查询周围的现实世界，而不再需要手动输入。这也正是Sense平台智能性的体现，实际上，其他一些创业公司也在密切关注计算视觉技术与现实世界的交叉点，例如佛罗里达创业公司Magic Leap近日也计划开发一种新型的扩增实境硬件。
Mike Lynch博士还分析说：“可以预见，这是一个长久的计划，之后所有的物体都会变得智能。并且，只有通过物体的识别操作，才能实现信息互换。这将成为下一代网络技术的基本构成部分，因此我们必须要敢于下注，赌注就是关联性的扩散终将到来。毫无疑问，我们需要这样的未来，而且，我觉得以目前的时间尺度来看，这个赌注我们稳操胜券。”
“之前提到的Sense平台演示情境，就像是上世纪40年代人类第一次看到电视机画面一样。但是我认为，随着摄像头、分辨率等诸如此类技术的发展，人们将会获得更好的设备体验”，他补充道。
Mike Lynch博士还设想了初期使用Sense平台的方式将特别集中于目的性方式，比如三星的Galaxy Gear 2智能手表采用此技术便是为了推广购物链接。而随着更美观、更实用的第二代智能眼镜的出现，比当前版本好太多，也会有更多的用户使用此技术。除此之外，Mike Lynch还预计在今后五年里，互联物体将会广泛出现，进一步推动物联网的进步，同时也会有更多的智能接口连接互联物体，因此对Sense平台技术的需求会出现爆发式增长。
“未来，将会有无数的智能物体，并且所有的智能物体都会面临同样的问题，彼此之间需要交换信息，到那时Sense平台便会发挥它自身真正的作用”，Mike Lynch博士如是说。在他眼中，Sense平台被描述为下一代智能系统的“令人难以置信的推动者”。他还说：“曾几何时，你是否很想知道家中老人是否安好，或是想驾驶自动汽车避免交通事故，这时便需要Sense平台这样的智能系统了！”
小人物的窥探之眼
或许还有一只更大的赌注摆在眼前：在自动实时识别物体技术广泛应用后，其导致的隐私泄露也有可能不再是一个问题，因为未来人们很有可能会适应这种公开透明的信息获取方式。
Google Glass发布后不久，公众最初的反应表明，实际上许多人完全不习惯这种具备可视监控功能的可穿戴计算设备。而在可穿戴计算设备发展的进程中，用户的不适感是否会消退，还有待考察。
Sense平台技术让互联设备实时监测周围发生的事情，所以，当这类技术无处不在时，尤其是再加入面部识别技术（目前还处于关闭状态），并且还将这一技术置于许多普通人掌中，如此一来，看你的就不只是光明正大的人物了，还有无数双普通的窥探之眼，这将会导致显而易见的重大隐私保护问题。
Mike Lynch博士在谈及这一问题时提出：“假如在这样一个世界里，作为一名用户，人人都可随时瞥一眼周围的事物便可获取信息，又无需花费任何代价，那人们对周围事物的感知能力将会大幅上升。例如，可以实时了解周围正在发生些什么，周围的人又在做些什么。这的确会引发一些有趣的问题，但这与当初城镇引进闭路电视时所带来的兴奋没什么不同，到现在几乎都没人看闭路电视了，也没人会在意和关注了。所以，关于Sense平台技术的隐私保护也不是一大问题。”
“然而，当你发现这些机器学习技术能够识别摄像头动作，经过的行人也未能察觉时，那么还是有一点问题需要社会关注的，即如何去处理这种情况。”
Mike Lynch博士坦承关于这个问题的大规模社会讨论也即将来临，但他同时还指出，网络化技术的潮流亦不可阻挡，而且已经占有一席之地，所以现在的问题是该如何利用好这项技术。无论怎样，传感技术的时代已然来临，虽然Sense平台目前还不是主流。
他进一步解释道：“目前人们关于传感技术的隐私保护问题没有弄清的一点是，我们正朝着一个理解能力逐渐产业化的时代迈进。这必然会引发一系列的问题，值得我们去深思，然后找出一条可以有效利用这项技术的成功之路。”
“就像童话故事所讲述的一样，精灵被放出了魔法瓶，如今机器学习技术的变革正在我们身边发生。每一天，都会有越来越智能的应用出现，并且对所发生的一切都了如指掌。人们往往会忽视一点，这不仅仅是单个应用在单个手机上使用这么简单，而是通过社交媒体联网后，便可在一座城市拥有至少3000个用户，此时便会获得强大的数据融合效应。”
Mike Lynch博士最后说道：“上述我所阐述的立场，并不是价值判断，也不是在说孰是孰非，各位都可有自己的立场，但是机器学习技术的潮流已势不可挡。”
Source: TC
