来源：猎云网
5月23日，在第五届BEYOND国际科技创新博览会（BEYOND Expo 2025）人工智能峰会上，美图原董事长、天使投资人蔡文胜发表主题演讲。
会上，蔡文胜分享了有关AI和web3的话题。
他表示，AI可以被简单地理解为一种提高生产力的技术，而web3则更多的是对生产关系的改进，它改变了架构组织、信息流转的方式以及政府机构的合作模式。
同时，蔡文胜认为，AI和web3将会相互融合，多元促进。
“回顾历史，AI是涉及生产力的发展，而web3是生产关系的发展。在生产力发展的每一个阶段，你的选择决定了你会成为什么样的人。过去几年的发展主要解决了手脚的问题，从未参与大脑。AI现在正在思考。以前，我们发明马车、轮船，是为了让我们走得更快；发明各种机器，是为了让手脚更灵巧，但从来没有大脑。而现在的AI正在改变这一点。
web3也在改变我们的组织形态。从部落到国家，从宗教到公司，这些都在提高同样的生产力，未来的公司形态可能会向这种去中心化的转变方向。”
蔡文胜表示，未来，AI和web3将深度融合，代币的定价将成为关键。他还认为未来将进入数据贸易时代，通过数据大航海时代，这可能会超越国家观念，推动全球贸易的进一步发展。
此外，蔡文胜还强调，人工智能的发展可能会颠覆我们所有的想象，这对创业者来说是一个重要的启示：不要盲目崇拜权威，许多事物从头开始，重新创新。
“例如，DeepSeek的成功就是因为其创始人梁文峰没有依赖传统的资金和人力投入，而是提出了一种全新的方法——DeepSeek这种方法不再依赖原有的人工智能模型和数据，而是采用全新的技术路线，取得了巨大的成功。”
以下为速记（经整理）：
非常高兴受邀来到澳门与大家分享有关AI和web3的话题。
在过去的几年里，大家都知道AI和web3成为了两个最热门的领域。然而，对于AI和web3的解读，每个人的看法都各不相同。我将用通俗易懂的方式来与大家分享。
其实，AI可以被简单地理解为一种提高生产力的技术，我们因此也能看到无论哪个国家或地区都对AI产业非常受欢迎。
而web3则更多的是对生产关系的改进，它改变了架构组织、信息流转的方式以及政府机构的合作模式，未来这些领域也将产生影响。因此，web3本身一直存在扩大的争议，因为它覆盖了一些基础逻辑，包括现有的银行架构和政务系统。
但是，这两者之间是否存在关联呢？
我认为，AI和web3将会相互融合，多元促进。让我们来看看web3的发展历程。当我们谈论web3的时候，它最终到底是什么呢？
在互联网的发展中，我们可以简单理解为第三代互联网。
第一代互联网被称为web1，后来发展到web2的移动互联网时代，现在我们来到了web3时代。
回顾25年前左右，大约是在2000年，当时的雅虎和新浪等网站属于web1时代。当时，人们可以将报纸、杂志、视频上传到网上供人浏览。然而，此时的互联网存在一个主要问题，那就是缺乏互动性。当你查看新浪新闻时，如果发现有错误，你无法吐槽，也无法与新闻发布者进行互动。换句话说，新浪、雅虎等网站提供什么信息，你就接受什么信息，这就是web1时代的特点。
于是，我们进入了web2时代。国外的代表有Facebook和Twitter，而在中国则有微博、微信和抖音等。以微信为例，用户可以发朋友圈，点赞朋友分享的，对感兴趣的公众号进行打赏。如果你发现朋友隔着广告，还可以亮点或拉黑他。
web2时代的核心在于实现了用户之间的内容互动。
然而，为什么我们要进入web3时代呢？web2也存在一些问题。
继续以微信为例，当你注册微信时，如果想使用“蔡文胜”这个名字，但已经被别人注册了，你就无法使用这个名字。
在注册web2平台时，用户通常会同意所有的条款，导致所有数据归属于平台。这就导致了平台的力量过于强大。因为所有数据信息都归属于平台。
同样，如果你决定离开微信或抖音，你发布的内容、视频、通讯录等都属于你。因此，web3的出现带来了两个最重要的特征：一是允许可以使用平台服务；二是实现了去中心化的管理。
什么样的产品属于web3呢？这里现场有没有使用过web3产品的人请举手。我看了一下，大概有10%左右的人举手。如果你使用过加密货币钱包，你就会知道，在注册时，你可以自由选择用户名。注册完成后，钱包内产生的比特币、以太坊等所有信息和资产都归你所有。如果你觉得某个钱包服务不好，你可以随时离开，下载另一个钱包，通过输入12个单词的助记词，你的数据和资产就可以安全转移。
这意味着你可以完全掌控自己的数据和资产，这就是web3的核心所在。
当然，这也是很多人不敢尝试web3的原因。在web2时代，如果你忘记了微信账号的密码，你可以向微信申请找回。如果你的Gmail邮箱密码遗失，你可以通过申诉向Google寻求帮助。
不过，在使用web3钱包时，如果你丢失了比特币，那么很遗憾，你是无法找回的。，你需要自己保管好那12个单词的助记词，因为一旦丢失，别人就很容易转走你的资产。从这个角度来看，web3虽然具有高度的开放性，但也存在一定的不足。
举了一个大家的产品例子，2022年Twitter的CEO推出了一款叫做Damus的产品。这个产品允许用户自由注册，用户名可以进行自定义练习。用户发布的所有内容和帖子，平台无法删除。这个产品在一个月内迅速吸引了2000万用户，都非常兴奋。但刚两个月后，大多数用户都停止了使用。这是为什么呢？
原因在于，当用户可以完全自由地选择用户名时，可能会出现1万个特朗普、1万个马化腾或2万个马云的情况。在这种情况下，用户难以理解个人的真实身份，缺乏信任感。此外，由于缺乏监管、谣言和不负责任的信息泛滥，导致这款产品在两个月后就失去了吸引力。
我认为，社交产品应该具备一种可认证机制。例如，如果你想证明你是蔡文胜或特朗普，应该有办法来验证你的身份，从而建立起信任网络。同时，也应该允许用户注册不受限制的小号，那么这就有不同的需求。
再看看比特币的例子。比特币的去中心化特性导致了黑客盗取和安全问题的出现。这也是为什么香港要批准web3和合规交易所的原因。适当的自由度和一定的监管相结合，才能推动web3的健康发展。
现在，我们回到AI这个关键词。
早在1940年，英国剑桥毕业的图灵因为战争的需要，成功制造出了一台机器破解了德国的摩斯密码。这也被认为是世界上第一台具有人工智能特性的机器。图灵还提出了著名的图灵测试，即如果一台机器能够与人类对话而无法被识别为机器，那么它就通过了图灵测试。如今，人工智能领域的最高奖项也以图灵的名字命名，即图灵奖。
然而，图灵因同性恋身份在1952年被英国政府判刑，并被迫接受化学阉割。1954年，图灵吃下含有氰化物的苹果结束了自己的生命。这也成为了苹果公司标志设计的灵感来源。1978年，乔布斯在为公司命名时，因想不出好名字，便咬了一口苹果，于是“被咬了一口苹果”成为了公司的标志。 图灵的形象如今也出现在英国的钞票上，并且有一部名为《模仿游戏》的电影讲述了图灵的故事。
20世纪50年代，另一位重要人物香农在美国莫斯提克召开了一次全球性的人工智能大会，并首次提出了“人工智能”这个英文术语。香农对整个通信网络和计算机网络的发展做出了巨大的贡献，包括提出了二进制编码系统，也就是我们今天所使用的0和1的组合。
接下来是辛顿，他获得了去年的诺贝尔物理学奖。辛顿首先提出了大型模型的概念，通过集成多台机器进行深度学习。而他的学生哈萨比斯则因阿尔法狗（AlphaGo）而闻名。阿尔法狗在围棋领域的突破性表现在许多启示，再次出现了奥特曼开发出了ChatGPT。在阿尔法狗出现之前的11年里，人工智能领域的发展相对蛇，投资都未能取得显着的著作成果。直到ChatGPT的出现，才引发了人们对人工智能的巨大关注。
阿尔法狗的成功在于它不再依赖人类的围棋谱，而是通过自我对弈进行学习。最初的阿尔法狗在与人类对弈时战绩不佳，但当它与自己式对弈时，战绩达到了100:0。这一突破性进展告诉我们，人类几千年积累的围棋知识可能并不完全正确。这也启示我们，突破传统思维的定性是实现创新的关键。
人工智能的发展可能会颠覆我们所有的想象，就像哥白尼在16世纪提出日心说时所遭遇的那样。虽然他最初被世人误解甚至是迫害，但后来被证明是正确的。然而，随着科学的进步，人们又发现太阳并不是宇宙的中心，而只是银河系中的结晶。这表明，随着人工智能的发展，我们可能会逐渐认识到现有的知识可能是错误的。
这对创业者来说是一个重要的启示：不要盲目崇拜权威，许多事物从头开始，重新创新。例如，DeepSeek的成功就是因为其创始人梁文峰没有依赖传统的资金和人力投入，而是提出了一种全新的方法——DeepSeek这种方法不再依赖原有的人工智能模型和数据，而是采用全新的技术路线，取得了巨大的成功。
如今，包括英伟达、谷歌、苹果旗下的全球科技党理论都在学习DeepSeek的创新成功模式，其最大的依靠突破了传统的束缚。
对于我们来说，理解人工智能的关键在于认识它能够帮助我们突破传统的思维限制，重新利用和改造现有的知识体系。
我再用一个简单的例子来说明。
我们获取知识的起点是什么？最初，我们通过阅读、小学课本，到图书馆查找资料来获取知识。后来，雅虎等书籍搜索引擎出现，它们通过算法为你筛选信息。但雅虎和新浪的约束条件，它们提供什么信息，你就只能接受什么信息，它们决定了你的信息偏好。于是，Google和百度应运而生，它们让你主动搜索全网信息，进行自主选择。
然而，这又带来了新的问题。比如，当你在百度或谷歌输入“得了新冠怎么办”时，可能会出现成千上万条信息。你需要具备辨别能力，判断哪些信息是可靠的。而且，搜索引擎的前列结果往往是广告，后面可能隐藏着钓鱼网站，一不小心就会中招。
AI的最大意义在于，你现在可以使用DeepSeek、ChatGPT工具，它们可以直接给你一个答案，省去了你筛选和辨别信息的麻烦。当然，目前AI的准确性等尚未达到百分百，有时会出现幻觉或错误，但其进步是巨大的。
AI拉平了知识获取的差距。未来，无论是一个具备一定能力的小学生，还是大学生，AI都可以为他们提供类似的答案。未来的差别不在于答案本身，而在于你如何提问。同样的答案，不同的提问方式可能会带来更优质的信息，影响后续的结果。因此，我们自己以及我们的孩子，未来需要如何利用AI，如何提问，这是最重要的。正如那句话所说，领导这个世界就是聪明提问的人，解答问题的人。
回顾历史，AI是涉及生产力的发展，而web3是生产关系的发展。在生产力发展的每一个阶段，你的选择决定了你会成为什么样的人。过去几年的发展主要解决了手脚的问题，从未参与大脑。AI现在正在思考。以前，我们发明马车、轮船，是为了让我们走得更快；发明各种机器，是为了让手脚更灵巧，但从来没有大脑。而现在的AI正在改变这一点。
web3也在改变我们的组织形态。从部落到国家，从宗教到公司，这些都在提高同样的生产力，未来的公司形态可能会向这种去中心化的转变方向。
从历史阶段看，3000年前最富有的人是奴隶主，因为他们掌握了劳动力。农业社会最重要的生产资料是土地，工业社会则通过各种工具提高效率。信息社会中，最重要的生产资料是信息。自20世纪70年代以来，美国最富有的人不是从事工业或农业的，而是像巴菲特这样的企业家或信息产业从业者。
中国的情况比较特殊。1978年以前，中国还是一个农业社会。过去45年的发展，中国经历了农业社会、工业社会和信息社会并存的阶段。这就是为什么中国的首富不像马云、马化腾这样的互联网企业家，也有像王健林、许家印这样的房地产移植，还有从事工业生产的比亚迪创始人王传福。但预计未来20年，最富有的人很可能会是那些掌握信息甚至数据的人。我们已经进入数据时代，未来最有价值的是数据，而数据是跨国界流通的。
因此，如果你的工作与数据相关，你就成功了一半。数据如何产生价值？这就回到了web3的代币化概念。比特币、以太坊等加密货币就是一种代币化形式。今天你使用的其他GPT服务，其费用是根据生成的ken数量计算的，这与web3中的加密货币代币是一样的。AI的发展，包括英伟达的计算能力，实际上也在处理和生成代币。
未来，AI和web3将深度融合，代币的定价将成为关键。
从贸易的角度来看，社会经历了三个阶段。首先是哥伦布地理大发现带来的物资贸易，比如480年前葡萄牙人人类占领澳门，就是为了与东方进行丝绸、茶叶等贸易。后来，英国崛起靠纺织品贸易。战争后，美国主导了机器贸易，通过马歇尔计划重建欧洲，向输出机器。中国在满足东部地区的发展后，开始向西部扩展，现在提出“一带一路”倡议，也是为了制造业输出。当前中美贸易困扰的物资供给和知识转移的矛盾。
未来，我认为将进入数据贸易时代，通过数据大航海时代，这可能会超越国家观念，推动全球贸易的进一步发展。
最后，我想说的是，在web3时代，每个人都有巨大的。以前，澳门由于人才不足和地域限制，很难出现优秀的互联网公司。但现在，机会来了。在香港和澳门，以前要专题报道一家大型互联网公司可能需要几百人甚至上万人，而现在，一个一个人就可以打造出一家独角兽企业。奥特曼曾提到，现在在美国已经出现了这样的案例，几个人就能打造出一家估值10亿美元的公司，甚至不到一百人就能成功打造出一家100亿美元的公司。DeepSeek只有140人，却取得了巨大的成就。
无论你是否创业选择，在工作中，如果你能熟练运用AI或web3的思维，就会事半功倍。这对每个人来说都是一次全新的尝试，也是最大的机会。
