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来源:图虫

Sora被戏称“期货”,国产Sora上演“向左走,向右走”

2024-08-30
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殊途同归。

本文转载自:创业最前线,作者:庆庆。猎云网已获授权。

ChatGPT引爆新一波人工智能浪潮,Sora再掀大模型文生视频巨浪,如今AI文生视频领域,进入逐鹿商用战场阶段,一时间,八仙过海、各显神通。

值得关注的是,逐鹿商用落地,两种主流模式正引发热议。快手可灵侧重面向C端,新壹科技侧重面向B端,它们都犹如猛虎出山,所到之处势如破竹。

这引发人们的好奇,想要了解它们背后各自的商业逻辑以及独特优势。当了解清楚后,人们不得不称之为“殊途同归”。

1、逐鹿商用战场,无法落地者没有未来

Sora在AI文生视频领域挖出的坑,到了不得不填的时候了。“烧钱”是该领域玩家不得不正视的难题。

Sora的横空出世,让之前以文生视频知名的公司Runway、刚崭露头角的创业公司Pika两家公司推出的产品黯然失色。就连常年吐槽OpenAI的马斯克,也不得不公开低头称:“人类愿赌服输”。

然而时至今日,Sora仍未向公众开放。即使发布的视频效果吊打几乎所有玩家,但没有商业化落地的情况下,也开始有人戏称其为“期货”,认为Sora给大家挖了个大坑。

OpenAI并非有意挖坑,无限风光背后,是其烧钱速度远超预期,商业化路径探索未明的风险加剧。

在Sora未对公众开放的阶段,OpenAI烧起钱来就极为猛烈。近期OpenAI被曝今年面临高达50亿美元的亏损,而且未来12个月内有可能耗尽现金储备。这意味着,OpenAI亟需新一轮的融资以输血,不然将面临生死存亡。

要知道,这主要是OpenAI在文生文大模型领域的烧钱结果,也主要是在该领域激战免费模式以及扩大训练规模的影响下的结果。而相对于文生文大模型,文生视频对算力要求更高,意味着烧钱程度更高。

强如OpenAI,都未在文生视频领域,找到有效商业化路径。收入规模无法覆盖所需巨额成本的难题,摆在所有玩家的面前。

AI文生视频,无法商业化落地者,没有未来。这是一个残酷的现实,也越来越成为玩家们的共识。

过往商业案例无不如是。以同样被时代选中的智能家居为例,早在1990年,微软创始人比尔·盖茨就启动“未来屋”的建设,花了7年时间,终于完工。这是他对未来的智能家居生活的想象,当时外界对其理念并不感冒。

去年底,艾拉物联被法院裁定为破产清算。这个曾被称之为全球物联网IoT云平台“开山鼻祖”,就这样死在了路上。而商业化落地极强的华为、小米、海尔等巨头,则都穿越周期而愈加枝繁叶茂。

Sora横空出世之时,人们纷纷高呼其开启了“视频的ChatGPT时代”,如今看来,没有商业化落地,这个时代就不算真正到来。

2、国内AI文生视频行业上演“向左走,向右走”

热闹喧嚣的AI文生视频赛道,除了Sora,其他厂商几乎都在激战商业化落地。尤其是在今年6月以后,国内玩家们“务实”起来,将商业化落定列入日程表。

虽然如今胜负难分,但因有些玩家已经前瞻性布局以及行动,逐渐开始崭露头角,并成功引领行业风向。

目前国内AI文生视频赛道上,已经形成两大主流商业模式。一是以快手可灵为代表,面向C端消费者的模式;另一个则是以新壹科技为代表,面向B端客户的模式。

先来看可灵。其是快手于今年6月推出的一款国产对标Sora的文生视频大模型。快手可灵发布后即向公众开放,在快手旗下快影App开放邀测体验。

快手可灵采取面向C端消费者的商业模式,不同于文生文领域的免费大战,用户使用可灵需要付费,其还推出了会员服务。有月卡、季卡、半年卡、年卡等多种套餐供用户选择。

另外办理套餐后,又分三档会员价格,以月卡为例,三档价格分别为10美元、37美元和92美元,对应分别获得660、3000、8000“灵感值”,可生成66个、300个或800个5s高性能视频。

而这一模式引来无数“尝鲜者”。公开数据显示,7月30日,快手可灵已累计超百万人在线申请。在宣布这一成绩的当天,快手宣布将可灵AI内测服务扩展到面向全球用户开放。可见,其在C端杀出重围,效果明显。

另一边,新壹科技的文生视频大模型,面向B端客户的模式也进行得如火如荼。

相对于诸多玩家纷纷分羹C端消费者的局面,面向B端的玩家并不多。因为B端用户对大模型的需求有门槛,即使是明星产品Sora,目前暂时都没有考虑在B端落地。

那么,新壹科技缘何选择这一模式?

去年7月,新壹科技推出了国内首款聚焦视频领域生成式人工智能(大语言模型)——新壹视频大模型。今年1月,该大模型通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,成为国内首个通过备案的视频人工智能大模型。

7月5日,新壹科技在2024世界人工智能大会上发布了新壹视频大模型2.0版本。迭代后的2.0版本,可自动调整视频节奏、镜头切换等,从而使视频效果更加可控。而且其可生成更高质量、更长时长的视频内容。还能逼真地模拟出各种场景和人物动作。使得生成的视频作品更加生动自然。

目前,以新壹视频大模型为核心,新壹科技还推出了AI原生应用平台「一帧秒创」、AI数字人平台「新壹数字人」等AI系列产品及服务。

秉承“产品不能仅活在实验室里”的理念,新壹科技已在文旅、金融保险、媒体、营销、出版、政务、教育、汽车、医疗等众多场景打造了落地方案。7月初公布的数据显示,围绕新壹视频大模型的旗下应用平台,拥有超300万用户,每天生成12万分钟视频。

以金融保险为例。过去,经纪人的背景千差万别,他们对专业知识、对投保人的了解程度,决定着他们是否能高效服务客户。“不同行业的人,不可能每天都在自己生成内容,更多的还在于沟通。我们的目的是通过大模型,让经纪人在有限的时间里提高产量和质量”。

新壹科技副总裁毛木子对「界面新闻·创业最前线」说道:“以前经纪人一天只能做一个视频,使用我们的产品后,能在保证质量的基础上做出5个、50个甚至100个视频。”在他看来,这是竞争激烈的市场上,效率的提升非常重要。“再比如,保险经纪人需要根据客户的需求,马上给到保险的排列组。以往这是基于经纪人的知识和经验来给出。但使用大模型后,就由人的解读变成大模型解读和生成了。”

在营销行业,这种提效更为明显。营销行业需要计算ROI,如何在众多线索中找出最可能转化的用户?这一点对于所有公司而言,都非常重要。过去,线上靠纯人手去识别、线下靠“扫楼”,效率非常低下。而在大模型的助力之下,第一步将其分层,打标签,不同人群再采用不同的营销策略,对应不同的营销素材,最终达成与客户之间沟通效率的提升。

“相当于说,一件原本费时费力的事情,在有了AIGC的工具后,用户只需要一个决策,后面的事交给大模型。”毛木子说道。并且,AIGC还可以大幅降低生产成本。“理论上讲,大模型可以生成不同内容,去覆盖不同的需求。”

比如在企业高管打造IP上。一般来讲,企业高管能不能放下架子,第二有没有时间长期持续做。目前来看,大部分人不行,主要的精力还是放在企业战略和经营上。“AIGC可以帮助他们,不用亲自出镜,创始人或高管只需要确认内容,剩下的事情由团队来做,就可以达到企业快速做IP的目标。”

由此可以看到,B端用户选择新壹视频大模型,很大原因是其在视频处理、分析、应用层面,带来了更多便捷及效率的提升。

据毛木子透露,目前新壹科技的业务覆盖面还在进一步扩大,诸如金融保险领域的保险咨询客服、数字人投保顾问;数字政务领域的政务热线数字人、政务大厅的数字化咨询台;传媒领域融媒体中心开展数字主持播报、提升新闻报道制作传播效率等等,都有新壹视频大模型的加持。

人们好奇,新壹科技何以啃下B端硬骨头?

快手可灵与新壹视频,两者均因落地战果显著而成为行业翘楚。而两者所致力的C端、B端,上演着“向左走,向右走”的戏码,两者也成为两种模式的行业标杆。

3、殊途同归,未来可期

比尔·盖茨口中描述的智能家居,花了30年,从梦境走向现实。现在,比尔·盖茨对人工智能技术革命的最新判断是,人工智能普及虽不会一夜实现,但也无需等待十年之久。

正是由于快手可灵、新壹科技这些先行者,敢于落地敢于尝试,从而加速了AI文生视频赛道的商业化落地进程。

“释放AIGC视频生产力”,两者并未因商业模式上的“向左走,向右走”,而影响各自的进展和落地,两者到底各自有什么,又分别做对了什么?

AI文生视频赛道,不像文生文视频赛道,呈现“百模大战”的激进狂热,很多大厂对该领域有所犹疑之时,两者均果断放下迟疑,抢占先机,倾注全力。

而确定总体战略方向后,好产品才是企业的真底气。赛道里的所有玩家,在构建视频生成模型时,都不得不重视四个核心要素:模型设计、数据保障、计算效率以及模型能力的扩展。

快手可灵基于快手庞大用户体量,而且快手作为短视频平台,有用人工智能技术改进现有业务的迫切诉求。毕竟在人工智能时代,如何抢占领地构筑护城河,是快手必须优先考虑的方向。

新壹科技诞生两年多,但它却拥有别的初创企业所没有的技术、数据以及资源优势。该公司脱胎于一下科技,后者是视频行业的资深老兵,拥有丰富的视频资源积累、团队积累、运营经验。

创始人是视频圈里大名鼎鼎的韩坤,PC视频网站酷6、秒拍App、小咖秀、一直播等,这些产品及公司,从PC视频时代、到短视频时代,再到移动互联网时代,都是把握行业趋势的佼佼者。

如今最新的视频AIGC时代到来,多年的积累和沉淀,又都被新壹科技承接和吸收,低调务实的风格下,让其在众多玩家中脱颖而出,成为面向B端的文生视频翘楚,便在情理之中。

根据OpenAI对Sora的定义,其是构建物理世界通用模拟器的一条可行之路,是实现AGI的又一个里程碑。

可以说,快手可灵和新壹科技的两种主流商业模式,都凭一己之力,在为Sora挖出的坑,进行了一定程度的填埋。

两者的“向左走,向右走”的表象之下,都将“构建物理世界通用模拟器”,这一看似美妙与遥远的幻境,逐渐拉近到现实之中。过往漫长岁月中的诸多商业案例给出镜鉴——停留在实验室的技术,没有未来,只有实现广泛的商业化落地,才有未来。

不论面向C端,还是面向B端,快手可灵与新壹科技,两者终将殊途同归,打开人工智能时代的“潘多拉魔盒”。

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