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在未来的一年里，只需上传30秒人声素材，就能生成用自己声音演唱的歌曲。
说这番话的是清华大学化学系博士刘晓光。目前他是北京灵动音科技有限公司（Deep Music）的CEO。
2018年，刘晓光和朋友创立了这家音乐AI公司，希望用AI降低音乐的参与门槛，让更多人参与到音乐的学习、创作与娱乐中去。
今年4月，Deep Music宣布完成近千万美金的A+轮融资。此前，其已获得知名音乐人李健、腾讯音乐等近亿元融资。
清华化学博士，创立了一家音乐AI公司
当AIGC的风吹来，各行各业都将无可避免地被改造，音乐也是如此。
“我们想要让音乐爱好者可以不用花大量的时间系统学习音乐，没有乐理知识的人也能表达自己的音乐天赋。”刘晓光说。
据介绍，Deep Music是国内首家基于自研AIGC能力打造音乐引擎的国内AI音乐服务商，致力于将AI音乐技术转化为面向各类音乐人群的场景级应用及产品。
其实，和一些在Chat GPT火爆之后才匆忙“上车”的创业者不同，早在2018年的第一波AI浪潮爆发的时候，Deep Music就开始用AI做和音乐创作有关的业务。
当时的AI行业创业方向并不倾向于用AI生成内容，而是用AI去解决一些功能性问题。DeepMusic“一开始就很AIGC”，用AI解决音乐创作、音乐学习的问题。
清华系在国内AI界的地位举足轻重。Deep Music背后同样站着一位清华博士——刘晓光。
网络上也流传着一些关于与刘晓光与音乐的故事。3岁半的时候，刘晓光就开始学习电子琴，9岁那年考过了电子琴9级。上中学时，他喜欢周杰伦、林俊杰和王力宏，白天听到喜欢的歌，晚上回家就用电子琴把它弹出来，一点点建立起了对于音乐创作和制作的认知。
在大学的时候，在清华就读化学专业的刘晓光一直当校园歌手，写过很多歌，也研究了很多乐器的演奏方法，还学会了编曲和音乐制作。
2013年，刘晓光成为了一名颇有名气的音乐制作人，也结识了同在清华热爱音乐和人工智能的伙伴。后来和几个同时爱好音乐和编程创始成员组建了DeepMusic的创始团队。
在创业过程中，让刘晓光印象最深刻的一件事是，腾讯的全民K歌找到他们，希望能够在平台内开发“一键remix”的功能，将已有的音乐伴奏进行风格化改编。
尽管当时DeepMusic的技术并没有产品化，但经过一番努力最终按期完成了任务。
值得一提的是，成立早期，除了清华系的投资，DeepMusic还拿到了清华音乐人前辈李健的个人投资。
AI音乐圈已经卷起来了，明年或将实现“人人都是歌手”？
眼下，AI生成音乐领域正处于爆发的前夜。音乐不仅可以用AI生成，而且效果还不错。
前段时间，Suno风靡全球，在音乐圈引发地震。余波未完，一个名叫Udio的X账号发布首个音频，其推出的试玩网址几度被挤爆。
有AI投资人评价说：“Udio的效果比Suno好两倍！AI音乐很快就将席卷全球。”
可见，AI音乐圈已经肉眼可见地卷起来了。
目前DeepMusic的产品中，旨在降低专业创作门槛的音乐工作站“和弦派”已经上线了。其主要有歌曲Remix、歌词写歌、模板库三个功能。
试用了之后，实话实说，尽管这款应用大幅降低了音乐创作和制作的门槛，但仍需要一定具备一定音乐基础才能玩得转。
前几天，刘晓光刚做了一场演讲。他认为，音乐产业明年就能实现自然语言生成高品质伴奏的功能，只需上传30秒人声素材，就能生成用自己声音演唱的歌曲。
过去几年，DeepMusic将超过2万首歌曲进行了分析，并把其中的音乐知识收集起来，转化为一个可以用于模型训练的数据库。
而DeepMusic要做的，就是把AI生成和音乐制作的每一个环节结合起来，嵌入到音乐的生产流里面。也就是说，把AI当成一个工具去使用。
刘晓光将这种模式称之为“AI辅助的UGC”。
在音乐行业中，能赚到钱的往往都是少数人。DeepMusic的商业路线有三条——软件服务、教育和游戏。
在刘晓光看来，软件服务的优势在于稳定，但其上限有限。AIGC第一波成功的商业化，会在游戏和教育上。
大头资金涌向模型层，部分应用层AIGC产品也沾得资本“雨露”
在如今的国内AI赛道，“投人”逻辑仍然是主流。尽管大部分资金已经涌向了模型层，但应用层的一些人和公司也受到一些资本青睐。
截至目前，Deep Music已完成三轮融资。最近的一次是，今年4月，获得知名创投机构GGV纪源资本和丰元资本的近千万美元A+轮投资。
除了Deep Music之外，前“妙鸭相机”负责人张月光的新公司“沐言智语”诞生不到半年，也已接连完成轮融资，包括高榕资本、智谱AI、砺思资本等。
完成融资后，“沐言智语”估值已达约1.2亿美元。
沐言智语主要业务方向为泛娱乐赛道。据报道，2024年初，张月光已经和业内一些具有图像和设计背景的技术高管接触。目前，新产品还在研发当中。
不止一位AI大佬曾说过，AI大模型的机会在应用层。沐言智语大概率不会是国内最后一家短期估值上亿美元的AI应用公司。
更多的AIGC应用或许在不远地将来迎来大爆发。
