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4月16日，AMD推出了适用于商用笔记本电脑和台式机的AI芯片；英特尔去年底就推出了Core Ultra芯片，今年还计划推出新一代英特尔酷睿Ultra客户端处理器家族，并预计年出货4000万台AI PC。
随着全球芯片制造商的AI技术越来越成熟，不断推出新一代AI芯片，PC厂商们也争先恐后的带来自家AI PC产品。
媒体消息称，“苹果今年将推新AI PC设备，*M4 AI芯片预计在6月发布。”国内，联想、荣耀等厂商也相继下场，其中，联想于4月18日举办2024年创新科技大会，带来了10余款AI PC新品，并发布了业内*AI PC个人智能体“联想小天”。
2024年，一场有关AI PC市场争夺战已然打响。
1、2024，有望开启AI PC元年
所谓AI PC，全称为人工智能个人计算机，是将人工智能技术应用于个人计算设备的新一代产品。去年9月，英特尔CEO帕特·基辛格在硅谷首次提出了AI PC的概念。他认为，“AI PC就是能玩转AI功能的PC。”
能玩转AI的PC，又有什么神奇之处？
区别于普通PC设备，AI PC可实现的AI功能，包括但不限于AI语音对话、AI视频增强、AI抠图、AI绘画还有AI文章总结等。对消费者而言，AI PC提供了更智能、个性化的服务，提升了大家的工作、学习效率及娱乐体验；对市场而言，AI PC的出现有助于拉动消费需求。
所以在经历疫情重创，消费者逐渐回归理性消费，全球PC出货量连续两年下跌的情况下。AI PC概念的出现，如同“催化剂”一般，催化了市场的需求与发展。
今年，也有望开启AI PC元年。
一是，顺应AI时代的发展，PC智能化已步入了AI PC时代。
据《2024AI PC行业市场空间、竞争格局及全球龙头企业分析报告》，PC智能化发展已经历了“传统PC”、“PC智能化探索”、“PC智能化升级”与“AI PC时”代的四个发展阶段。
2022年，随着生成式AI和LLM的飞跃式发展与硬件算力的提升，AI应用场景正日趋丰富，AIPC技术基础也日趋完善；直到去年9月，英特尔提出AIPC概念随即带来AI 芯片，头部PC厂商争先下场布局AI PC产品，PC行业正式步入了AIPC时代。
二是，全球PC出货量低谷期，AI PC为行业注入了新活力。
对每个PC厂商和商家而言，无利不起早。据IDC数据，自疫情带来的短暂的红利期后，全球PC出货量在2021年四季度就开始连续多个季度下降，并经历了近两年的出货下跌。
大环境如此，身处其中的玩家们的境遇可想而知。截至2023年12月31日止的9个月，联想营收430亿美元，同比下滑13%；归属净利润为7.63亿美元，同比下滑49%。具体到三季度，联想营收为157亿美元，同比增长3%；实现净利润3.37亿美元，同比下跌23%。
2024 年Q1，全球PC出货量同比增长3%，结束了连续两年的下滑趋势,行业恢复到疫情前的水平。这一变化得益于 AI PC 时代的到来，各个领域的出货量恢复以及终端用户的升级周期。
基于此，不少分析机构认为“2024年或是AI PC元年”。群智咨询预测，伴随着AICPU与 Windows 12 的发布，2024 年将成为 AI PC规模性出货的元年；IDC也预测，到2027年每10台出货的PC中就有6台是AI PC，年复合增长率最高可达62%。
可见，PC厂商们不得不加入这场AI PC大战，不然将面对出货量掉队的风险。
2、各家产品成色几何？
目前PC平均寿命已超过5年，厂商们想要销量增长，势必要想方设法刺激用户消费以此来缩短这个周期。大家下场AI PC逻辑也在这，想借助AI来缩短这个换新周期。
上文数据来看，AI PC的出现确实刺激了行业的增长，但影响还不够。细究来看，这3%的增长还包括PC厂商推新速度加快的原因所致。
IDC报告数据，有六家厂商的合并份额从去年的 77.4%上涨到78.9%，其他厂商出货量则同比下降了5%。可见只有头部PC厂商才保持了出货量增长的趋势，其中联想是以1370 万台的出货量，位居全球*。
去年联想就不断推出新品，包括ThinkPad T系列、ThinkPad P系列、ThinkPad X1系列；同年10月，联想还展示*AI PC概念机和一系列原生功能应用。
2023年6月，苹果则发布了搭载 M2 芯片的 MacBook Air，其M3系列产品也在2023年底发布。
密集新品发布，显然会拉动销量的增长，这都是业内的常识了。但侧面也印证了，AI PC刺激市场的效果可能还不及大家的期望，这背后则与AI PC技术不够成熟及产品落地不够相关。
AI PC和过去的PC有哪些不一样？杨元庆在接受采访时说，各家对于AI PC有着不同的定义，有的认为只要有NPU（神经网络处理单元）就是AI PC，有的是能使用云端大模型等等。在他看来，AI PC要具备五大特性：运行经过压缩和性能优化的、与用户自然交互的AI agent 智能体；具备更强的算力，支持CPU、GPU、NPU相结合的本地异构算力；容纳更多个人全生命周期的数据并形成个人知识库；开放的人工智能应用生态；保护个人数据和隐私安全。
目前各家的AI PC产品都还处于初期阶段，正在探索和尝试AI应用的落地。大家都还需自证实力，难言商业化打开市场拉大销量，以此达到缩短用户换新周期的目的。
具体到各家AI PC产品来看，分为自研AI芯片与嵌入别家研发的AI芯片、处理器的两种方式推新。
国内，联想是在AI PC领域发力及声量*的一个。
不仅是去年发布的AI PC概念机，还与IDC联合发布《AI PC产业（中国）白皮书》。刚举办创新科技大会上，更是一口气发布了10余款AI PC产品，涵盖了联想ThinkPad、ThinkBook、YOGA、小新等产品线，这些都让大家切实感受到了联想“AI for All 让世界充满AI”的决心。
联想则是靠第二种嵌入别家AI芯片方式推新，此前，联想的Pro 16 IMH、ThinkPad X1 Carbon AI等AI PC产品中的AI概念主要集中在英特尔提供的硬件，包括酷睿Ultra处理器和其中的NPU AI引擎。今年，新发布AI PC产品则大多是基于AMD处理器推出。
荣耀，也是采用这种推新方式。3月22日，荣耀*AI PC产品MagicBook Pro16正式开售，该产品搭载英特尔酷睿UItra7处理器和NVIDIAGeForceRTX40系列GPU。
海外，苹果则是采用*种方式，其自研的M3芯片嵌入了MacBook Air系列产品中，同时公司声称该款电脑为“*的AI消费级笔记本”。此外业内人士还预测，“今年10月苹果将推出M4系列芯片。”想必，搭载该款芯片的苹果新一代AI PC产品也将到来。
截至目前，三星、戴尔、惠普、华硕等海外PC厂商们均开售了AI PC产品或发布了相关产品计划。但大部分是靠接入别家AI芯片或处理器的方式推新品。
不论是接入芯片还是自研芯片，目前AI PC产品大多只实现了AI语音助手、人脸识别、智能图像处理以及自动化文档分析等基础性的AI应用功能。比如联想目前的AI PC产品均搭载了自研的联想小天，后者内置了文档总结、会议纪要、AI画师、AI PPT等十多款AI应用，才为学习、工作、社交和生活等多种场景提供了AI功能性的服务。
这种要结合多种AI应用的AI PC产品，显然不能用“玩转AI功能的PC”概念来概述，这种产品要实现“智能物联”“万物互联”的AI时代，更是有不小的距离。
正是基于此，市场上也难免出现“AI PC还是伪概念，伪产品”的说法。这也透露着，大家的AI PC产品技术都还不够成熟，距离商业化也有一段不短的路要走的。
3、要摸着“AI大模型”过河
这样看来，AI PC真正的爆发期或远未到来。不止是国内外的AI PC产品都处于初期阶段。
这背后的阻力，却不止是因为技术限制，还包括算力所需数量级太高，成本高昂以及落地难等。
AI PC的本质是大模型的端侧部署，这背后的成本是难以估计的。据ICT产业观察报道，未尽研究创始人周健工认为，AI PC能真正解决用户痛点，至少要具备这几个最基本的条件：算力要达到40 TOPS（万亿次运算每秒），模型参数要70个亿，推理速度每秒钟最少要20个tokens，上下文长度要达到4k tokens，内存要到16G。
这也为AI PC带来了成本上的问题。
联想执行副总裁兼中国区总裁刘军曾透露，“4月推出的AI PC产品预计售价在1000至1500美元间，接近万元人民币级别的售价，对于大多数消费者而言并不友好。”
目前联想发布的联想小天售价是5999元起，其余搭载了这款个人智能体的AI PC产品售价均在万元以上，其中ThinkPad T14p售价达到14999元，Yoga Book 9i售价为17999元。
从落地难度上讲，PC也被认为是“大模型的*载体”，而让PC与大模型、AIGC真正融合也同样需要AI专用的算力芯片。两者间密不可分的关系。
现如今全球做AI大模型早超百家，但突围的企业少，真正改变用户习惯的更少。AI大模型落地的难度可见一斑，端侧部署的难度也更大。
况且在消费端，大家对于AI PC的感知和接受度也并不高。
百度指数中，有关“AI PC”搜索量的整体日均值为293，移动日均值为107，整体环比下降了11%，移动环比下降17%。可见，AI PC在科技行业内正激起不小说水花，但国内的实际搜索量也并不高，且呈现下降的趋势。
如今，大多消费者可能连AI大模型是什么都不清楚，更不清楚AI PC是什么了，大家也更不会冲着AI来买电脑。这就好比八十多年前家用机器人的概念就出现了，但至今都未普及到大家的生活当中。
毕竟尽管大佬们对AGI的未来言之凿凿，但对于绝大多数人而言，AI对生活的影响还远远不如推荐算法主导的短视频。这个科技产物充满幻想，但投入也巨大、周期性长，回报还不确定的的行业。
如今，AI后面加了个PC，智能化的范围缩小了，距离真正落地走入大众视野中，时间是不定的。但作为身处浪潮的企业，AI不是一个选择题。下一个个人终端会以怎样的形式存在？这是他们需要争夺的定义权。
