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韩文静
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来源:猎云网

服务百度腾讯,这家公司冲刺IPO

2024-01-19
直通IPO
曾获得达晨创投、东方证券等机构的投资。

来源:直通IPO,文/韩文静

在人工智能浪潮的带动下,相关做数据服务的企业也开始接近资本市场。

1月12日,新三板挂牌的数据标注企业数据堂,向北京证监局提交了上市辅导材料,计划在北交所启动上市。

数据堂成立于2011年,是一家人工智能数据服务企业,公司致力于为AI及大数据领域公司提供训练数据集、数据采集与标注定制服务、标注平台部署等一体化数据解决方案。

在创始人齐红威看来,大数据并非仅仅是一个行业,它更是一种可无限再生并循环利用的资源。“就像石油、煤炭一样,大数据也是一种资源,而且是可以无限再生的资源宝库。”

当下,AI大模型火热背后,数据智能“硬实力”成竞争关键,此次提交材料后,数据堂距离成功拿下IPO又近了一步。

曾挂牌新三板,给腾讯、百度提供服务

数据堂的创始人齐红威,有着一份相当耀眼的履历。2004年,他获中科院自动化所人工智能与模式识别专业博士学位,并在后来担任斯坦福大学计算机访问学者,主要专注人工智能数据服务。

自2010年起,大数据行业逐渐兴起,数据越来越触手可及,数据积累速度越来越快。

2011年12月,工信部发布的物联网十二五规划上,把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这都是大数据的重要组成部分。

看到了大数据行业的潜力,齐红威在2011年成立了数据堂,致力于融合和盘活大数据资源。利用众包模式,齐红威和他的数据堂完成了第一批数据源积累,并由此发展壮大。

2014年12月,数据堂正式在新三板挂牌上市,成功登陆资本市场,成为中国大数据交易及服务行业第一家挂牌新三板的企业。

当时,“大数据”概念席卷资本市场,挂牌后的数据堂备受资本青睐。

2015年11月,数据堂完成2.4亿的B轮融资,其估值超过20亿元人民币。

进入2024年,数据堂发布公告,公司公开发行股票并在北交所上市辅导情况:公司于2024年1月12日向中国证券监督管理委员会北京监管局(以下简称“北京证监局”)提交了向不特定合格投资者公开发行股票并在北交所上市辅导备案材料,辅导机构为民生证券。

从股东阵容来看,在本次冲刺北交所IPO之前,数据堂曾获得国泰创投、十方创投、达晨创投、云天使基金、海通证券、东方证券、中航信托、浙商创投、国富基金等机构的投资。

从客户阵容来看,数据堂的客户包括了不少业内大厂。据2022年财报显示,数据堂的前五大客户分别是毫末智行科技有限公司,年度销售额占比14.04%;Phantom AI,年度销售占比5.76%;BOUNTY COUNTRY PTY LTD,年度销售占比4.59%;百度(中国)有限公司,年度销售占比3.85%;腾讯科技(成都)有限公司,年度销售占比3.45%。

年营收1.69亿,还做起LP

近些年来,“ChatGPT”正加速狂飙,要建立ChatGPT这样的大模型应用,少不了算法、算力和数据三大行业的支持。

其中,数据作为“生产资料”,是驱动算法持续迭代的养分。高质量数据服务商的助力,使人工智能这条赛道的未来更加令人期待。

除了提供丰富的成品文本数据集之外,数据堂还提供文本数据的清洗、文本分类、信息抽取、实体关系标注、意图标注、情感标注等数据定制服务。针对数据定制标注服务,自研数据标注平台具备成熟的标注、审核、质检等机制,可支持多种类型的文本数据标注。

数据堂曾在年报中指出,将“重点服务数字经济、人工智能大模型等业务领域”,并表示公司的数据要素服务将从人工智能传统数据需求、垂直领域数据需求,并逐渐向类ChatGPT模式的大模型数据需求深入发展。

数据堂最大的收入来自于人工智能行业,最大的客户也来自于人工智能行业,齐红威认为,现在人工智能行业对数据的需求远没到饱和的状态。

据财报显示,数据堂2020年、2021年、2022年和2023年上半年,分别实现营收8772.56万元、1.157亿元、1.691亿元和6110.8万元。同期归属于挂牌公司股东的净利润分别是-2771.6万元、-3629.1万元、-1381.4万元、-607.4万元、1830.2万元和-531.3万元。

2023年上半年,该公司出现了营收和净利润的双降,营收同比下滑7.05%,归属净利润同比下滑256.84%,从上一年同期的盈利338.7元变为亏损531.3万元。

在资本布局上,2016年,数据堂和将门创投共同发起设立大数据产业战略投资基金,数据堂作为LP出资3000万人民币,对大数据产业链上下游相关业务公司进行战略投资。

2016年11月30日,数据堂发布公告称,拟以自有资金500万元收购巴斯巴持有的食药网10%的股权。数据堂表示本次收购事项是公司切入医疗大数据行业的重大举措,不会对公司财务和经营产生重大不利影响。

此前,作为AI训练数据“第一股”的海天瑞声已于2021年8月登陆科创板上市,若数据堂此番顺利上市,则意味着AI训练数据“第二股”有望在北交所亮相。

随着数据堂在北交所启动上市辅导,公司未来将获得更加便利的融资条件,此外上市有助于提升公司在公众眼中的形象,提高品牌的知名度和信誉度。


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