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王非
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来源:图虫

青芒·英雄荟精选:AGI时代的创业机会

2024-01-11
活动 投资机构 AI星球
大模型热潮下,Agent和具身智能的价值探索与破局关键。

来源:AI星球,文/王非

12月21日,猎云网携手英诺创新学院、英诺天使基金,在北京市海淀区中关村,举办第5期青芒·英雄荟——“AGI时代的创业机会”行业沙龙。

本次行业沙龙活动中,英诺天使基金执行董事李鸿艳、加速进化(Booster Robotics)创始人兼CEO程昊、拉玛羊驼创始人张果等,围绕Agent和具身智能的落地,以及行业发展现状、未来展望等议题,展开相关讨论和畅想。

在开场致辞中,英诺天使执行董事,英诺创新学院执行院长姜艳艳介绍道,青芒是英诺在2022年发起的活动,寓意“年轻有光芒、年轻有锋芒”,主打的就是让英诺的年轻投资人们,在各个细分领域赛道里,深深地沉淀扎根在里面,同时也让在一线看项目的投资人,和创业者以及准创业者有主动的链接,欢迎优秀创业者加入英诺帮。

在主题为《人工智能赛道,新机遇新挑战》的演讲中,李鸿艳认为,未来AI可能是一个全屏覆盖的状态。此前的PC互联网、移动互联网它更多是一个连接工具,它提升的是已有商业模式的效率,但是AI它有希望彻底地代替很多人工的工作,不仅是简单的流程重构和效率提升,而很可能是彻底的生产力重构。AI影响了经济层面的广度,它所能达到的高度,也跟之前相比完全不一样,呈现出指数级增长爆发。

李鸿艳提到,2023年已经很少有人再提到图灵测试了,因为ChatGPT的出现轻松跨越了这一阶段,而这也成为AI迈入2.0时代的标志性事件。“我觉得再下一步,单一语言模型会逐渐发展成综合的大一统多模态模型,然后这一个多模态就具备了跟世界通用的感知交互能力。如果它再进一步具备了硬件的身体,就成为科幻小说中出现的那种级别真正的人工智能生命体。”

谈到Agent和具身智能两个方向,李鸿艳表示,这两部分的底层技术很像,都是感知/理解-决策/规划-执行的三段范式,前两段需要最尖端的AI技术来解决的问题,在底层技术上有很大的重叠度。“Agent和具身智能最重要的分界点我认为在执行部分。Agent跑在虚拟世界里,它输出的都是代码。具身智能不太一样,它的字典上面的定义是可物理交互的一个智能体,重点在物理交互,跑在现实世界中。不管是人形机器人、机器狗,或者只是机械臂,它们的任务都要物理世界交互,因此他们的执行端要代码与机电结合,也就是相比Agent需要多一个小脑。”

英诺天使基金执行董事李鸿艳

随后在圆桌论坛环节,李鸿艳和程昊、张果两位嘉宾,围绕Agent和具身智能相关问题展开了深度交流。

值得一提的是,程昊所创办的加速进化除了是英诺天使基金的被投项目外,恰好也是具身智能赛道的创业公司代表,该公司旨在打造人形机器人产品,沉淀机器人的软硬件开发平台,联合全球开发者推动生产力变革。公司会面向市场推出两款不同尺寸的机器人产品,均支持全向行走、摔倒爬起等运动能力,并面向开发者提供高效易用的开发工具,产品旨在成为“具身智能”的最佳载体。

而张果所创办的拉玛羊驼公司,则是Agent赛道的创业公司代表,主要围绕AI Agent在游戏产业中从事应用开发。

首先,聚焦在行业层面,针对“Agent和具身智能”与“AR和VR”类比这一问题,李鸿艳认为,VR可能就更像是纯粹的代码世界Agent,而AR有一点点像具身智能,因为它涉及跟真实世界的强感知交互。与此同时,就像AR和VR并行发展,延伸出MR一样,“如果把Agent和具身智能比作是AI的3.0和4.0,两者同样是并行发展,并非有先后之分,未来可能也会具有融合发展的可能性。”

张果表示,“我一直不认为人沉浸到虚拟的世界中就是唯一正确的方向,更应该是虚拟的世界,通过社交媒体走到大家的现实中来。因此我认为未来的AI和AR或者MR更相似,比如说如今的AI技术已经可以帮助人们创建虚拟角色。虽然我们和它在现实生活中永远不会见面,但它的内容是连贯的,他也有自己的照片,有自己性格,有自己生活,我们能在社交媒体上认识它。”

对于Agent和具身智能,会不会像ARVR行业出现波动性发展的可能性,程昊认为,行业还没有
真正爆发。“这一波大模型热潮,对社会的影响是非常全面,能够深入到很多细节里。具身智能也只是这波浪潮中的一部分的体现而已,未来还有很长的路要走。”

加速进化(Booster Robotics)创始人兼CEO程昊

其次,聚焦在投资层面,创业公司吸引投资人做出投资决策的特质是什么?李鸿艳表示,“伴随大模型井喷,它已经变成了一个非常底层的技术。所以现在的问题,就变成了创业公司能否更好地用好大模型。我们现在不强求做应用的创业团队自己去做模型,模型层面已经被很多更聪明更有钱的大公司解决,并且在不停地优化。对于Agent创业公司来说,则更看重团队是不是朝着一个应用方向,为某一个行业服务或是为某一类需求服务,以后会用移动互联网的那套产品思维去看待这个Agent团队所做的事情。”

对于为什么能够获得投资,程昊表示,“当团队看到GPT4.0在推理上能力的展现,就像是黑暗中突然洒出了一束光那种感觉,就感觉这个行业可以开始做了。具身智能,可以分为本体、小脑和大脑。我们团队核心成员出身于清华机器人控制实验室及清华火神足球队,拥有20年人形机器人领域的技术积累和人才储备,所以团队会先聚焦解决本体和小脑的问题,大脑的问题留给大模型团队去解决,一切水到渠成。”

对于“技术壁垒”这一说法,张果却并不完全认同,“我认为技术壁垒的存在,无外乎只是一个时间积累的深厚而已。理论上,有足够的钱足够大的团队在一个正确方向的时候,任何技术壁垒都是可以被冲掉的。所以我更喜欢称之为‘短期之内的相对比较优势’,比如说像我们今天做Agent这个方向,很多时候大家会看到很多下面的技术是通用的,这个时候对我们而言,其实更多的是要正儿八经地去理解这个行业,理解我们要做的这件事情到底是什么,到底这个东西是怎么work的,在我们的客户那里他是怎么work的。”

顺着“解决痛点”这一问题,张果举例介绍称,“拉玛羊驼目前主要帮助游戏公司解决一些问题,比如我们有一个客户,他们开发了一个游戏编译器,对方想要在这个编译器上做进一步的UGC游戏生态,于是把公司的团队分成了两个部分,‘红军’负责编译器的生产,‘蓝军’基于‘红军’的产物在上面去开发游戏。然后他们就会发现,两边都在急速发展中,双方永远不知道对方在想什么,就导致双方吵得不可开交。我们帮助这个客户做了一个Agent,去时刻学习游戏编译器里面最新的数据,相当于一个数字员工的身份。当‘蓝军’来询问这个游戏怎么开发,这个代码怎么写的时候,我们的产品就会基于对整个游戏编译器的理解,根据自己的理解给出解决方案。”

拉玛羊驼创始人张果

作为具身智能的创业公司代表,程昊则介绍称,“具身智能这个行业,我们其实还有一些技术问题需要去共建,还没有到真正大批量落地的时候。现阶段我们总结的是,公司的商业化发展可能会经历几个阶段——to D to B to C。现阶段其实localmotion就是机器人的运动,小脑还不太行,目前只有开发者群体能接受。比如开发者他就是在一个固定环境里去使用机器人,所以这部分群体虽然量不是特别大,但是能够做到让公司平衡运转起来。
后面的话,to B上我们的重点是让机器人结合大模型的AI能力,让机器人去干体力活。”

作为投资人代表,李鸿艳分享道,“有一个段子是这样的,我们希望机器帮助人类擦地洗碗,而我们去写诗画画搞文艺。结果现阶段的现实是AI在写诗画画,然后人类还是在擦地洗碗。我们希望看到不论是虚拟AI也好,还是具身机器人也好,这些新技术新产品真正是去解决现实问题,能够更落地。”

整个2023年,Agent和具身智能,热度不断攀升!英伟达创始人黄仁勋称:AI下一个浪潮将是“具身智能”。马斯克也曾表示:人形机器人将是今后特斯拉主要的长期价值来源。

针对赛道火热这一行业现状,李鸿艳表示,“大AI赛道几乎就是2023年的独苗了,甚至可以不用‘火热’来形容,它就像夜空中唯一的一把火。我们也发现大量的上一代互联网从业者都在转型AI,虽然有一些方向看起来有点浅,但是可以观察到的趋势是,所有人都在争先恐后地转换方向,生怕自己转晚了,又被行业落下。”

身处火热的赛道中,竞争无可避免。如何面对竞争?张果认为,“不要怕竞争对手,就当卷王,该卷就卷。竞争对手多反而是种好事,除了行业的声音越来越大,资本关注度提高,人才也会越聚越多。比如某家公司倒下了,竞争对手不也正好可以挖到人才。”

程昊则表示,“竞争对手多说明选对方向了,然后剩下的事情就是关注自身,怎么能够做得更好。剩下的就是在竞争中从小组赛、淘汰赛、半决赛,一路杀出来。”

李鸿艳补充道,“我觉得竞争对手多还有一个好处,就是教育客户的成本低,因为客户可能已经被竞对公司分别教育过一遍了,你再去跟客户聊,前期沟通成本会低很多。”

对于2024年的展望,程昊表示,“我们公司叫加速进化,接下来的核心就是要‘加速进化’。我们觉得这个名字还寓意着,人形机器人未来会加速人类的进化。当然在这个过程中我们自己也要‘加速进化’,快速成长。因为所有的技术都在飞速发展,我们自己也要不断迭代、快速迭代、加速迭代,跟上快速的发展,才有机会站到浪潮之巅。”

张果则表示,“2024年,就是要继续卷,没别的办法。我每天在东升大厦看着对面搜狐大厦和清华科技园里面,友商卷生卷死,不关灯的样子,天天给我压力贼大,那我们也就只能继续卷。”

随后,李鸿艳在总结分享中提到,“现阶段AI可能还处于(enforce)重构阶段,我们现在还是试图用一些新技术把旧的业务重新迁移过去,起到提效的作用。但是可能明年后年就会有新的创新模式涌现出来,带给我们完全不一样的触动,丝毫不亚于我们之前完全想不到的iPhone时刻。”

具体而言,李鸿艳认为,对于创业者和投资人而言,算力网络、多模态模型、Agent应用等方面,还是有很多机会的。

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