来源：猎云精选；文/邵延港
混元大模型“千呼万唤始出来”，腾讯也宣告全面拥抱大模型。
9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式亮相，并宣布通过腾讯云对外开放。
国内厂商在大模型上卷出了新高度，不过“百模大战”算不上时代红利。华为盘古大模型“不作诗，只做事”，李彦宏也认为“卷大模型没有意义，卷应用机会更大。”
在今年6月份，腾讯云跨越大模型产品的发布，直接对外输出MaaS能力来布局大模型的行业应用。混元大模型亮相后，将作为腾讯云MaaS服务的底座，供客户直接通过API调用，也可以将混元作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。
与腾讯的一贯的思路一样，大模型业务也需要务实。腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生认为：大模型只是开端，行业应用才是未来。
大模型带来了一场变革，腾讯也裹挟在这场潮流中。腾讯全面布局To B业务走过5年时间，如今腾讯To B业务的角色变成企业客户的“后勤”。抽象的人工智能，无法应用更没有意义。大模型开启强人工智能时代，开创下一代的云，也将重塑腾讯To B业务。
腾讯全面拥抱大模型
当前的大模型竞争态势已经逐步上升到新的高度，各行各业陆续拥抱大模型。文心一言、星火等已对外开放，教育、通信、金融等行业企业纷纷拿出了大模型成果。
腾讯内部很早之前就在做大模型，据悉，从2021年开始，腾讯先后推出千亿和万亿参数的NLP稀疏大模型，打破CLUE三大榜单记录。不过，在国内大模型密集发布时，腾讯一直按兵不动，直到现在混元大模型才正式现身。
出于谨慎态度，在投入大模型时，腾讯在期待什么？腾讯的答案是更可靠、更成熟。通用大模型需要从休闲、工作场景中的高容错简单任务，向专业、严肃场景的低容错复杂任务进发。
腾讯集团副总裁蒋杰表示，腾讯混元大模型从第一个token开始从零训练，掌握了从模型算法到机器学习框架，再到AI基础设施的全链路自研技术。腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，并且用于混元大模型训练的数据是截至今年7月份的。
作为通用大模型，混元大模型具备中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。它能够理解上下文的含义，并且有长文记忆能力，可以流畅地进行专业领域的多轮对话，它还能进行文学创作、文本摘要、角色扮演等内容创作。
据介绍，针对大模型容易“胡言乱语”的问题，腾讯优化了预训练算法及策略，让混元大模型的幻觉相比主流开源大模型降低了30%至50%；通过强化学习的方法，让模型学会识别陷阱问题；通过位置编码优化，提高了超长文本的处理效果和性能；提出思维链的新策略，让大模型能够像人一样结合实际的应用场景进行推理和决策。
此外，腾讯还自研了机器学习框架Angel，使训练速度相比业界主流框架提升1 倍，推理速度比业界主流框架提升1.3倍。
在中国信通院《大规模预训练模型技术和应用的评估方法》的标准符合性测试中，混元大模型共测评66个能力项，在“模型开发”和“模型能力”两个重要领域的综合评价均获得了当前的最高分。在主流的评测集MMLU、CEval和AGI-eval上，混元大模型均有优异的表现，特别是在中文的理科、高考题和数学等子项上表现突出。
不过蒋杰表示：“我们研发大模型的目标不是在评测上获得高分，而是将技术应用到实际场景中”。在AI时代，大模型掀起一场产业变革浪潮，但大模型同样需要落地应用，才有价值。这是数实融合最直接的意义。
在腾讯内部，混元大模型目前已经接入包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等在内的50多个业务和产品，进行测试并取得初步效果。自此，腾讯将全面拥抱大模型。
大模型时代，腾讯ToB更务实
在这场ToB业务角逐中，腾讯先推出大模型服务，而后才亮相大模型产品。
腾讯的企业风格向来低调、务实，到了大模型时代，AI同样需要深入行业与企业。自2019年腾讯CSIG第一次全球数字经济大会至今，腾讯一直相信产业互联网将成为行业数字化转型升级的重要载体，数实融合能够为行业发展注入强大能量。
汤道生作为腾讯CSIG负责人，五年前从ToC产品转而去做ToB产品，若还是套用ToC产品的逻辑，就会像他说的“会完蛋的”。因此，每遇到新题，他都会回归事情的本源：回到最根本的问题，去思考业务，客户需求点在哪，价值点在哪，如何聚拢相关的资源，找到最合适的解题方法。
若从ToC的角度去关注和使用通用大模型，关注点可能会有些走偏。比如，很多人花很大精力去测试，让一些通用大模型去乱说话，而不是解决产业实际问题和痛点。汤道生表示，对于大模型最务实的应用还是基于行业痛点，用行业大模型去解决问题，“可能刚开始使用的版本，只能解决问题的80%，但因为你有一个很清晰的使用场景，用户的反馈能够形成反哺，让你不断打磨你的行业大模型，让解题的准确率，一步一步提高。”
汤道生此前说，腾讯的通用大模型底座只有一个团队在集中资源做，而具体的每个应用场景都会进行相应的探索。腾讯董事会主席马化腾曾说，“人工智能技术的不断增强，让企业获得一种越来越重要的生产工具，将数据中潜藏的‘信息能源’，源源不断地转化为实体经济高质量发展的新动能。” 除了腾讯，其他厂商也意识到，都去做通用大模型，只是在重复造轮子，真正的机会在实际的应用当中。
中国拥有智能化落地的丰沃土壤和场景，我国的制造业规模已经连续13年居世界首位。中国信通院预测，到2030年，中国产业智能化的规模会超过10万亿元，智能化还将推动劳动生产率提升20%。
腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强认为，比起聊天、答题、内容生产等，大模型在产业的具体场景应用，对实体经济将带来更大价值。
无论是新产品的研发还是新材料还是新药的研发，还是产线的工艺、质量的检测，或是库存的管理、供应链的协同，以及营销智能、服务智能、管理智能等等方面，大模型都可以提供助力。
在混元大模型的加持下，腾讯旗下产品也在大模型变革中收益。比如，腾讯会议基于腾讯混元打造的AI小助手，只需要简单的自然语言指令，就能完成会议信息提取、内容分析等复杂任务，会后还能生成智能总结纪要；在文档处理方面，腾讯混元大模型支持数十种文本创作场景。
此外，混元大模型作为腾讯自研的一款实用级通用大模型，将作为腾讯推出的MaaS服务底座，供客户调用，也可作为基底模型来开发产业场景的应用。
李强表示，无论是答题、写作文等内容生成，还是各行各业的产业实践，大模型应该要走到产业的实践中，走到实体经济中。从田间到产线，从实验室到便利店，让大模型无所不在，帮助中国的实体经济应对全球化的挑战，达到高质量增长。
大模型催生下一代的“云”
毫无疑问，在大模型带来的行业机遇中，历经五年的腾讯CSIG也来到一个新的转折点，对腾讯ToB业务是这样，对于大模型背后的“云”也是如此。
汤道生也认为：“就模型而言，比起通用大模型，企业更需要针对具体行业的大模型，并结合企业自身的数据进行训练和精调，以打造出更实用的智能服务。”在混元大模型亮相前的百模大战期间，腾讯于今年6月依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。
而大模型的训练需要大量的算力，训练混元大模型的Token数据量达到2万亿，不仅需要大量的GPU，也需要较高的稳定性，否则每次GPU发生故障时，对于整个训练中断的影响、回滚的要求以及工程化的要求都非常高。
因此，腾讯云在大模型训练之后，对云的基础设施，从存储、网络到计算进行了全面升级。基于星海服务器，腾讯云把GPU的服务器故障率降低了超过50%，通过星脉网络的支持，腾讯云已经可以支持超过10万张卡并行计算的大规模训练集群。
正是通过这样存储、计算、网络整体的升级，腾讯云如今可以做到在万亿参数的时候，一轮的训练在4天之内完成，让训练效率得到大幅提升，训练时间得到保障，训练成本可以明显下降。
如今，腾讯云已经建立起围绕大模型的全套能力，包括高性能算力集群、云原生数据湖仓和向量数据库等数据处理引擎，以及模型安全、支持模型训练和精调的工具链等，企业、开发者可以根据各自需求，灵活选择产品，降低大模型的训练成本。据悉，百川智能、智谱科技、MiniMax等知名创业企业的大模型中均有腾讯云的助力。
更重要的是，在这场大模型浪潮中，腾讯云通过MaaS模式，开创了新业务增长点。
大模型带来的高水平智能，也将重新定义云上工具和应用。比如，腾讯安全风控大模型、腾讯云AI代码助手、腾讯会议AI小助手等产品，都因为大模型能力的加持，为用户带来了更好的体验。
面对全新的发展机遇，汤道生表示：“以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路。腾讯产业互联网将通过智能增强、数据增强、连接增强，持续助力产业增强。”
腾讯云总裁邱跃鹏表示：“云是大模型的最佳载体，大模型也将开创下一代云服务的全新形态。”高效能的云产品、高水平的AGI能力，将加速企业在云上创新创造，AI native的应用、全新的交互方式将持续涌现。
