北京时间8月9日，ISC2023第十一届互联网安全大会上，奇富科技宣布与360智脑达成在大模型方向与落地应用等多个层面的战略合作。通过奇富GPT与360智脑的算法、算力、数据融合，双方将协同优化奇富GPT，扩大其在已有业务中的应用场景，并优化奇富GPT向金融行业合作伙伴输出的落地体验，拓宽、加深奇富GPT作为首个金融行业的垂直大模型的行业壁垒。
奇富科技与360智脑签约现场
达成战略合作之外，奇富科技相关业务专家出席现场峰会，与行业内众多资深专家探讨了属于金融行业大模型的一系列普遍而专有的问题。奇富科技专家谈及一系列奇富GPT在推出过程中遇到的课题，如内容输出合规与真实性，算力是否足够支撑用户需求与自我优化要求，应用场景是否多元而非停留在简单的问答机器，并给出了奇富科技的答案。
“安全基因”与行业积累
金融作为服务业，对人力的需求，对人员专业素养的需求都持续存在于内部之中。AI大模型能让更多原先属于专家与资深从业者的服务能力，迅速扩散到更多人手中，将能够迅速提高行业平均服务水准。
大模型将带来的助推作用，使金融行业对其甘之如饴，但问题绝不仅仅是引入新技术新工具这么简单。金融行业对信息安全的要求始终极高，除了用户信息，内部人员处理敏感数据，风险暴露与防范方面的问题也同等棘手。
奇富科技承袭360集团的安全基因，在内容合规与安全性方面有着先天优势，而在”后天“方面，在金融科技领域的持续积累，形成金融安全的顶层系统性设计思路。通过将金融行业政策规范文档与条款产品化，在不牺牲实用价值的同时预先设置信息过滤壁垒和敏感数据围栏，让大模型处于安全可控的笼子里。
双向赋能拉低大模型成本，赋能更多金融行业伙伴
始于360集团，但又不局限于此，给了奇富科技以更高投入产出比让金融行业大模型落地的进程中，更为灵活的探索方向。
”自奇富科技创立以来，便持续得到来自360集团的技术支持。“奇富科技专家表示，”在金融行业大模型这个角度，双方的角色关系更接近合作者，数据与算法方面的融合，有利于各自朝着业务预期前进。“奇富科技引入多方算法与研究模型，依靠自身专业积累与数据基础，让大模型的落地成本保持在”适用“状态。这次战略合作,更将深化目前双方在各自领域算法与数据研究方面的协同价值。
基于长久以来金融业务的持续开展，奇富科技在数据行为、语料、问答、金融图谱等方面积累了大规模数据，持续以此精进服务满意度过程中，也可将其转化为大模型训练的基础素材，反向提供于360智脑的训练中，帮助彼此降低大模型的构建成本。相对更低的训练成本与较高的成熟度，有利于奇富科技将大模型提供给更多金融行业伙伴应用。
场景判别能力强化可用性
业内已经逐渐形成共识，大模型将在智能推荐、风险管理、智能经营等多个环节重塑金融行业，尤其是小微融资的业务体验，并将大幅提升经营效率和风险管理决策能力。
而在足够技术基础与资源支持下，同步起跑线的玩家之中，对金融行业的洞察将区分大模型的应用成果。
以奇富科技的大模型奇富GPT为例，已经应用到获客、运营、风控、贷后服务等业务环节。例如在营销层面，通过大模型构建对话金融业务场景，训练现有电销对话系统，帮助电销机器人精准理解真实用户需求，提高对答拟真度与服务专业度。
据悉，依靠对金融科技业务的理解，奇富科技已找到上百个大模型落地或辅助介入的使用节点，对于自身与金融行业合作伙伴，都将带来生产力上的飞跃。
