今日，腾讯的官方微信号发布消息称，腾讯云新发布面向大模型训练的新一代HCC高性能计算集群，整体性能比过去提升了3倍。
当前大热的人工智能大模型训练，离不开高性能的算力集群。腾讯云本次发布的算力集群，搭载了NVIDIA H800Tensor Core GPU，能够提供高性能、高带宽、低延迟的智算能力支撑。
腾讯官方称，新的算力集群主要有以下几个特点：
一是在计算方面，性能强。在单点算力性能最大优化的基础上，还将不同种类的芯片组合起来，GPU+CPU，让每块芯片去最恰当的地方】。
二是在网络方面，带宽足。GPU擅长并行计算，一次可以做多个任务。腾讯的自研星脉高性能网络，让成千上万的GPU之间互相“通气”，信息传递又快又不堵车，大模型集群训练效率提升了20%。
三是在存储方面，读取快。训练大模型时，几千台服务器会同时读取一批数据集，如果加载时间过长，也会成为木桶的短板。腾讯的最新自研存储架构，将数据分类放进不同“容器”，用作不同的场景，读取更快更高效。
总体而言，腾讯表示其正以新一代HCC为标志，基于自研芯片、自研服务器等方式，软硬一体，打造面向AIGC的高性能智算网络，持续加速全社会云上创新。
