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李月阳
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来源:企业供图

谷东Goolton AR新品发布会: 全新推出专注于工业领域的一体式AR眼镜

2022-12-29
活动
该产品搭载行业领先的光波导技术,采用国产5G芯片及自研Webb OS系统。

12月27日,广州,在谷东科技以”元力 共生“为主题的线上直播新品发布会上,谷东全新发布了专注于工业领域的5G防爆单目阵列波导一体式AR眼镜 ——C2000S。该产品搭载行业领先的光波导技术,采用国产5G芯片及自研Webb OS系统,在显示技术、追踪性能、交互体验、安全防护等方面均有了重大进步,针对工业场景的极端需求也做了大量应细节设计。发布会上,谷东科技创始人崔海涛介绍,C2000S从光学模组到眼镜整机,从系统平台到AI算法,均由谷东科技自主研发和生产,是目前业内性能卓越、场景适应性非常高的一款工业级AR眼镜 。

为工业量身打造, 助企业降本增效

工业元宇宙是当下工业数字化转型的新阶段,XR技术作为工业元宇宙的重要手段,能够利用软硬件解决方案,将工人作业场景,也就是人占主导地位的工作环节,纳入到数字化体系中,帮助企业解决传统信息化手段难以覆盖到的管理缺口。作为赋能中国智造的行业级AR品牌,谷东科技致力于让AR技术走进工业,推进流程优化和效率提升,对于工业数字化升级实现颇具意义。本次发布的C20000S针对工业生产种种常见的痛点,做出了大量对应的功能升级。

1. 自研光波导技术,独创“强光可视”设计

工业作业过程中,视野遮挡会造成一线工作人员潜在的安全隐患。C2000-S基于阵列光波导技术的AR光学模组已就透光度和光学利用率实现突破,普遍透光率可达81.5%,近乎裸眼观察,能最大限度的保障作业安全。而在户外强光下作业时,AR屏幕往往会有透射光和反射强光的干扰,为了确保显示清晰,采用了独立的抗干扰设计,有效的减少各方向光线的侵入,确保了强光下屏幕内容清晰可见。

除此之外,光的强弱、拍摄距离的远近对于数据采集而言是巨大的考验,像素不足、画质模糊、画面抖动晕眩、对焦不准等问题会直接影响工作效率。C2000-S采用的4800万可变焦摄像头模组解决了远近景的数据采集问题;EIS+OIS的防抖解决成像画质和抖动眩晕的问题;激光定位锚点的设定更有利于精准捕捉目标数据,确保数据的有效性;此外,C2000-S还配置了夜间补光配件,满足全天候作业需求。

2. 强大5G内芯,连通工业级超级算力

面对工业数字化转型,5G+行业的应用越来越紧密,设备与设备间的关系由之前的相对独立,现变得越来越紧密。C2000S针对工业算力和性能的要求,内置了5G芯片方案,使移动高速连接云端计算和物联网数据成为标配;针对工业扩展,C2000S推出了增强的WIFI 6,蓝牙5.2,全通道的链接能力,确保了工业应用场景下,连接的稳定与数据传输的低延时。

3.全时高精准追踪,极速流畅交互

发布会上,谷东科技软件研发总监陈抒彦,介绍了C2000S搭载的Webb OS操作系统,该系统基于Android原生,为AR眼镜深度定制开发,使得它能够在头戴式穿戴设备上发挥最大性能。同时,C2000S依托谷东自研的AI算法平台和行业大数据,在人脸识别、行为检测、目标跟踪、语音识别、手势识别、文字识别、缺陷识别、红外识别与测温、仪器仪表自动读数、工业视觉测量等方面的表现也远远超过同类型产品。此外,谷东的VSLAM方案采用端云结合的架构,实现视觉重定位、多传感器融合、平面标志和三维物体追踪等功能。端云结合的VSLAM实时高精准定位,响应速度ms级,定位精度在厘米,角误差在2度内。

4. 超强安全防护,无惧极端环境挑战

据谷东对各种工业场景的研究分析发现,高噪音环境可达到70db--100db的环境噪声,这对语音识别和交互提出了较高的要求。C2000S通过多次方案测试,采取了多mic降噪的方案,做到了95db以上的降噪,保证了高精准的识别率及通话效果。

为了保障作业现场高温,严寒,雨水,粉尘等恶劣环境下的稳定使用,C2000S整机做了IP66级别的防水防尘设计、采用先进的Micro oled 显示技术与电池低温保护技术,、还做到了1.6M的有效跌落防护,确保产品的坚固耐用。针对可燃气体等安全隐患的作业场景,我们选择高安全的保障,做到了去年安全的防爆安全认证。

深耕五大场景 AR带动产业优化

在前期调研过程中,谷东科技走访了近百家的企业,发现确保质量安全是许多企业对巡检运维最大的诉求,特别是在航空,能源,电力等类型企业,最核心的还是实施标准化作业。通过AR+AI,谷东科技为企业实施了标准化作业,过程有监管,步骤流程化,问题能AI识别,错漏有提醒,通过与客户的ERP系统的打通,实现了工作流的无缝衔接。

本次发布的AR眼镜新品C2000S一体机,是部专为工业应用开发设计而成的,用于巡检运维、远程指导、远程核验、工业实训、数字孪生五大场景,改变制造业传统运作模式,建立“智慧工业”体系,打造“智慧工厂,助力工业4.0时代走入各行各业。

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