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AI绘画逆势窜红，正在重新点燃人们对人工智能失去的热情。
今年夏天，一批AI绘画作品陆续出现在各大平台。比如：小红书上AI绘画相关的帖子竟有数万条之多，其中一条的互动点赞就有5万多；在新浪微博，AI绘画多次登上热搜榜；B站UP主也在创作更多的AI绘画作品，并贡献出不少AI绘画教程。
事实上，AI生成图片的步骤非常简单。你登录任何一家AI绘画平台，输入一两句描述的句子或者关键词，然后用鼠标点击生成，只需几秒钟，就会出现一张高度渲染的精美图片。
短短几个月，AI绘画就已集结起一批创业者和用户。亿邦动力调查发现，某个AI绘画小程序单日新增65万用户，另一个AI绘画程序在极短时间拉起25个交流群，每个社群的人数在200-300之间。
目前，AI绘画的核心用户有两类，一类是以大学生和年轻女性为主体的兴趣用户，占比约为八成；另一类是2B场景的专业用户，包括产品设计师、视觉设计师、插画师和电商卖家等，占比约为20%左右。
正因如此，AI绘画也受到资本的高度关注。Stability AI是该领域最为重要的参与者之一，今年10月拿到1亿美元融资，估值达到10亿美元。在中国，盗梦师、YUAN初、意间AI绘画等具有AI绘画功能的微信小程序也引发关注。
不只创业公司，巨头和大厂也在快速入局。目前，抖音上线了AI绘画特效，腾讯推出QQ小世界AI画匠，百度布局了AI绘画平台文心一格，而昆仑万维、蓝色光标、万兴科技等也在该领域加速布局。
就应用来说，消费品牌、电商卖家和营销机构的渗透率正在提升，尤其是一部分中小品牌和卖家。如果你正在从事消费、电商、零售相关的领域，这或许是一个值得关注的信号。
01 效率提升10倍成本降90%，中小电商卖家热衷AI作画
张诗莹曾是苹果Air Pods产品线创始成员，后在Google AR担任构架师。
2020年，张诗莹和团队创办ZMO.AI，担任创始人兼CEO。2022年5月，ZMO.AI获800万美元A轮融资，高瓴资本领投，GGV和GSR跟投。
现在，ZMO.AI成了中国最早从事AI作画的公司之一。他们最早专注于海外，推出一款名叫imgcreator.ai的应用，客户主要是营销人员、设计师和游戏动漫爱好者。
今年，ZMO.AI推出微信小程序“YUAN 初”，不仅可以生成逼真的现实照片和自然的光影效果，还可以生成插画、动漫、游戏和艺术品等。张诗莹告诉亿邦动力，相比于艺术图像和虚拟图片，生成逼真现实图片的难度更高。
“如果你生成的是一张照片，你就对它的细节要求比较高，包括它的光影、视角等。”张诗莹接着说，“我们在生成真实照片这块，有着比较明显的优势。”
真实照片的应用也更广泛，比如海报、PPT、商品包装、展示图片等。目前，ZMO.AI在全球有30多大中型客户，100多家小型客户，其中八成来自中国，包括Chicv、Jollychic等。
一件服装通常包括设计、选材、制版、打样、加工成衣和上架等环节，整个周期通常要2-3个月。成衣上架前，要请摄影师、模特和化妆人员拍摄图片。
2021年，亿邦动力在南通叠石桥家纺产业带调研当地拍一张照片500元，模特一次2000元，而那些拍出爆款的摄影师和模特，通常需要提前预约和排队。通常来说，拍摄相关的费用，占销售额的3%左右。（点击“隐形冠军！抖音快手“杀进村来”！我在南通家纺产业带，见证了一场新实验”查看更多精彩内容）
AI作画，正在极大提升这些环节的效率，也在降低相应的成本。借助AI作画，就可以直接生成能展示服装的模特图像，省去线下拍摄所需要的时间和费用。综合来看，AI生成图像的成本，仅有线下拍摄的五分之一左右。
据ZMO.AI提供的数据，使用YUAN初的中小卖家，可以自选面孔、身高、肤色以及体型来创建模特，图片的制作效率提升了10倍，整体运营成本可降低90%，转化率提升50%。张诗莹说，YUAN初未来还会开发3D效果的图片。
目前，AI作画主要的服务的对象是中小品牌、中小卖家、设计师和C端消费者，收费模式采用订阅制。考虑到电商卖家和设计师之间的内卷，他们通常很少主动将这些工具和软件分享给同行。为了吸引更多用户和教育市场，目前AI作画收费普遍较低，有些甚至免费。
盗梦师是另一个颇受关注的AI作画小程序，它的核心团队来自西湖大学深度学习实验室，由十多位西湖大学的博士和博士后组成。西湖心辰创始人蓝振忠博士毕业于卡耐基·梅隆大学计算机学院，曾供职于谷歌AI研究所，2020年加入位于杭州的西湖大学。
西湖心辰曾推出AI写作产品HeyFriday，服务了五六万家跨境电商客户，帮助客户用AI撰写英文的产品介绍和广告词。今年夏天，西湖心辰的团队开始着手开发AI作画，并在9月上线AI作画小程序——盗梦师。
目前，盗梦师微信小程序用户大约为50万，80%为C端消费者，主要为兴趣驱动的消费者，20%为专业人士。这些用户热衷于分享自己的作品，愿意向他人推荐“盗梦师”小程序。C端用户的口口相传，推动完成了用户的裂变式增长。
西湖心辰COO、盗梦师产品负责人俞佳告诉亿邦动力：“我们选择了用微信小程序这样一种比较轻便的方式，能够让用户快速做裂变，然后让大家可以快速去传播。”
02 5000亿市场正在变革前夜，AI作画还有哪些应用场景
2022年，似乎是AI作画爆红的一年。事实上，AI生成图像并不是一个新兴领域，它有着相当长时间的发展和迭代。
2022年，从文本生成图像的AI作画工具大量涌现，Stable Diffusion等面向公众免费开放，让用户在消费级显卡就能实现高级别的图像生成。而高级别图像的效果，让AI作画有了更大的商业发展前景。
除了电商和消费领域的应用，AI作画正在向更多领域渗透。
Shutterstock成立于2003年，总部位于美国纽约，现在是全球重要的商业图片供应商。2022年10月，它对外宣布将OpenAI达成合作，将AI绘画引入商业图库。不少分析人士认为，随着AI模型和算法快速发展，AI绘画必将替代类似的图片和素材供应商。据亿邦动力了解，国内AI绘画平台也正在跟图库洽谈，未来可能也会将AI绘画引入商业图库。
除了图库，另一个潜在被改变的领域是装饰画。
中国有2.8亿城镇家庭户数，大量家庭需要用装饰画布置装饰居住环境，如果按照每户1000元的投入计算，总体市场规模将达到2800亿元，如果按照2000元的投入计算，总体市场规模将达到5600亿元。
这是一个看上去并不起眼的领域，但也是不能小看的领域。电商平台的主流产品为200元以下的装饰画，其销售额累计达到几十亿元。比如在天猫200元以下的装饰画，销售量上万的至少有十多款。
不久前，一家生产和销售装饰画的企业华鸿画家居，提交招股说明书，引发市场广泛关注。2019-2021年，华鸿画家居营收分别为7.77亿元、7.64亿元和10.22亿元，净利分别为1.52亿元、1.93亿元、1.9亿元。
事实上，从国内外的案例来看，一些人已经开始售卖自己的AI绘画作品。未来，随着AI绘画进入该领域，相信会给这个行业带来巨大的变迁。
AI作画的应用规模，尤其是商用的规模依然较小，但市场正在起变化。比如，百度开发的中文AI作画大模型文心ERNIE-ViLG，正在考虑挖掘更多商业价值，应用领域包括艺术创作、虚拟现实、图像编辑、AI辅助设计、虚拟数字人等。
目前已知的应用，多数以宏大场景和意境取胜，而更加具象和清晰的细节，AI目前还无法单独完成。比如轰动一时的《空间歌剧院》，作者称即使借助了AI，这幅画还是耗费近300小时，经过900多次调整修改。
进入更多的应用场景之前，AI生成图片还需要完成一些技术的迭代和升级。尤其是以开源数据库为基础的AI模型，需要进一步提升模型的可控性和可靠性。
“AI画一只小猫、一只小狗，都是比较容易的，但是，要想画小猫小狗一起在并行的奔跑，然后小狗举起来的爪子打小猫，是比较困难的。”
盗梦师产品负责人俞佳告诉亿邦动力，一般的开源模型难以理解较为复杂的语义，假使输入上述描述，AI可能只能识别“一只小猫”，并只生成一只猫的图片。
03 辅助还是替代？AI替代不了高技能人才？
设计师是对图像创作工具最敏感的人群之一。今年夏天，当AI作画开始涌现的时候，国内平面设计师社区优设网上就出现了相关的科普文章。
事实上，目前AI作画主要的用户之一，也是设计师群体。设计师也是付费意愿最高的用户群体，也可能是将来付费意愿最高的群体之一。在这些辅助工具的帮助下，设计师的工作效率有了很大的提高，设计成本也会降低，尤其是AI作画为设计师提供了创意和准备的工作。
11月下旬，一位用户在优设网上提问：
AI绘画是否会让中低端的插画师失业啊？
设计师还有必要学习插画吗？
在后面的跟帖讨论中，大多数设计师承认，随着技术不断进步，中低端的设计师将会有被替代的风险。“现在已经有很多不错的AI绘画工具，可以在短时间内通过关键词输出质量很不错的插画了。”一条评论说，“你可以把AI绘图这类软件当作工具，去辅助你完成工作中需要用到插画的地方，这肯定也是以后的一个趋势。”
AI在图像领域的变革，将跟技术在其他领域的变革一样，短期内作为工具，帮助设计师寻找灵感，然后再由创作者细化。
Midjourney创始人大卫·霍尔兹（David Holz）是该领域的明星人物，他说，汽车比人类快，但并不意味着人类停止了行走，“我们将AI技术视为想象力的引擎，这是一件非常积极和人性化的事情”。
但从长远来讲，随着AI在图像领域不断深入，将会产生两大效应：一是替代效应，AI加速创作的效率，逐渐替代一部分基础劳动；二是由替代效应导致的竞争关系，它使劳动者整体的薪酬水平下降。
德隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）是美国麻省理工学院的经济学教授，最近十年一直在研究自动化和人工智能给劳动力市场带来的影响，他们在多个国家的时政研究证明了这两种效应。他们的研究表明，每增加一个单位的机器，平均就有3.3个单位的工人被替代；由于机器和人工智能的替代，高技能劳动力也将出现过剩，薪酬随之降低。
AI生成图片技术是否能迅速适应一个行业，除了取决于是否能够迅速找准有需求的行业，并掌握该行业的大量图片素材，还取决于它在多大程度上消除人们对技术的恐惧，以及解决技术伴生的法律问题。
目前，AI生成的图片仍存在一定的著作权争议。我国法律目前并没有将AI生成的图片定义为“作品”，故AI作品难以享有著作权；所以企业将AI生成的图片用作商业用途时，可能会产生一定的版权纠纷。
即便仍然存在诸多问题，“AI生成图片”本身也仍处于初创和推广阶段，却受到广泛关注，是因为市场已经见证了人工智能对一个又一个行业的改变。
2016年初，AlphaGo横空出世，在人机大战中先后击败李世石、柯洁等世界顶尖围棋选手。自此，围棋界正式进入AI时代。棋手的学习对象和训练对手，都由真人变成了AI，“学习人工智能”似乎成为了围棋界的制胜法则。从长远看，AI在图像领域的变革也刚开始。
