来源：猎云网
近日，BreezeML 宣布完成400万美金种子轮融资。本轮融资由蓝驰创投领投，威诚资本 (UpHonest Capital)、Embark Ventures和Hat Trick Capital 参与投资。本轮融资将用于研发BreezeML在公有云和私有云上的人工智能部署和优化一键式服务，让人工智能企业可以低成本、有效及可靠地使用各类云上的GPU资源。
谈及此次投资逻辑，蓝驰创投投资合伙人石建平表示：“人工智能是继云计算之后最令企业期待的技术，它不仅提升企业运营效率，而且为企业开发基于AI-first产品的跨代际体验和效率提升提供了技术可能。但AI模型训练和推理需要消耗庞大的计算资源，企业需要投入数百万甚至数亿美元来维护和运营AI基础设施。BreezeML的两位创始人是美国顶级高校的计算机科学教授，他们科研成果转化的初期效果和价值已经得到了知名云厂商等企业的认可。蓝驰创投非常荣幸成为BreezeML的首轮投资人，相信团队以普惠AI价值为理念打造的世界级产品和服务，能实现让每个企业都能使用AI的梦想。”
据了解，BreezeML于2022年4月成立于美国洛杉矶，由共同创始人加州大学洛杉矶分校（UCLA）的徐国庆教授以及普林斯顿大学的Ravi Netravali教授创办，其带领研发团队将多年积累的软件系统及云计算研发经验融入BreezeML的产品当中，通过对软件栈底层的资源优化管理，极大程度地提高数据中心资源利用率，从而降低人工智能产品化的成本和技术门槛。
这一轮融资将用于提升企业的核心技术研发能力，拓展全球业务范围，加快与全球各大云供应商以及AI企业的深度合作。与此同时，BreezeML还将加大对产品和人才的投入，丰富云端产品矩阵，推广基于异构资源的机器学习框架，夯实业界领导地位，践行让大小企业都能低成本且高效地使用AI的企业使命。
据Forbes 2021年的报道，全球AI云的市场规模已经超过150亿美金，并且以每年40%的幅度增长。一方面，随着人工智能的应用进入到工控、制药、金融等各个领域，未来的五年中势必有更多的中小型企业需要使用AI，从而不得不承受由AI带来的巨大经济压力； 另一方面，全球性的经济低迷、供应链短缺、以及地缘政治所造成的算力缺乏，必然会导致无论是公有云的提供商还是私有云的拥有者都无法继续通过加大购买计算（CPU或者GPU）资源来满足AI应用日益增长的算力要求。 BreezeML聚焦“AI绿色计算”， 通过云计算底层软件栈的革命性更新来极大地提高现有云上计算资源的利用率，降低AI使用成本。
BreezeML CEO 徐国庆教授表示：“BreezeML以我们在UCLA和普林斯顿大学数十年研究为起点，通过云软件栈和AI计算框架的联合优化，为AI企业提供廉价可靠的上云方案。BreezeML成立后的短短几个月之内，我们已经与数十家全球知名云厂商和AI客户建立了广泛且深层次的合作。在新的一年里，我们期待与超过50家的云提供商、AI平台运营商，以及在各个领域使用AI的中小型企业建立合作伙伴关系，从而进一步降低AI的使用门槛和部署开销 ”。
未来， BreezeML将继续以AI绿色计算为载体，以降低AI成本为起点，在推动AI应用的一键式上云及部署上持续发力，让云厂商不必担忧算力匮乏，使AI企业不必烦恼计算成本，从而让AI能够真正地被应用在人类的每日生活当中。
