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王非
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凭借航天级机器视觉技术实现“降维打击”,了然视觉科技正推进新一轮融资

2021-08-26
近三年,了然视觉科技年销售额平均增长率高达270%。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】8月26日报道(文/王非)

相关数据显示,全球机器视觉行业在长期保持12%的年均复合增长,2035年全球机器视觉行业规模将达到236亿美元、千亿人民币,而我国机器视觉在制造业的密度仅为发达国家的1/4,渗透率极低。

另外,根据GGII预测,到2023年中国机器视觉市场规模将达到156亿元,2020-2023年复合增长率达到25.46%左右。

在这样一个蓝海市场中,工业级机器视觉解决方案提供商了然视觉科技正凭借其技术优势,以航天级机器视觉技术实现“降维打击”,深入汽车、零部件制造、物流仓储等领域,满足客户“提质、降本、增效”需求,助力行业客户实现智造转型。

目前,能够进入汽车产业并满足企业视觉需求的国产机器视觉公司较少。这也意味着,肩负“国产替代”使命的自主品牌将与国际头部品牌同台竞技。而在多次工业界招标中,了然视觉科技均以优于多家国际头部企业的指标中标,也反映出该团队凭借其自研力量,在全球竞争中取得了领先地位。

了然视觉科技创始人兼CEO王琪向猎云网透露,近三年,了然视觉科技年销售额平均增长率高达270%。

了然视觉科技创始人兼CEO王琪

凭借航天级机器视觉技术实现“降维打击”

6月17日,神舟十二号载人飞船顺利升空,其与天宫空间站“天和”核心舱对接仅用时约6.5小时,创造了我国载人航天历史上最快载人对接记录。

据了解,该舱体对接所使用的机器视觉引导技术,正是由了然视觉科技董事长、西安交通大学王飞教授负责的空间视觉团队,历经十余年研创打造而成。

此前,该技术已成功应用到2016年“遨龙一号”的空间碎片清除,以及2020年“嫦娥五号”的月壤采集中。

创建了然视觉科技,也是王飞教授领衔的创始团队将航天级机器视觉技术落地并实现“降维打击”的新实践。

2015年是人工智能的元年,行业也迎来了爆发式的发展。瞄准时机,王飞教授与王琪共同探讨将航天精神及深厚的技术沉淀移植到工业机器视觉领域,进行技术的商业化探索。两人一拍即合,公司于当年12月份正式组建。

王飞教授(前排右二)负责的西安交大空间视觉团队(图源:西安交大)

据了解,了然视觉科技的研发团队来自中国西安交通大学、美国伯克利大学、日本德岛大学等院校的AI与视觉实验室。得益于国家航天工程视觉系统研发项目的经验积累,了然视觉科技团队已拥有30年的基础研究和10年三维视觉计算体系专利布局,是人工智能驱动的视觉三维实时感知的构建者。

王琪表示,“了然视觉科技的slogan是‘智造世界,一目了然’,公司创立的初衷就是把航天级机器视觉技术应用到跟工业制造息息相关的领域,去解决行业实际问题。目前我们以自动化程度较高的汽车及汽车零部件制造领域为切入点,通过我们的产品技术来提升整个行业的制造水平。而后,基于该行业的产品技术及经验积累,我们可以快速地将其复用到其他制造行业,帮助行业客户解决生产的难点问题。”

年销售额平均增长率达270%

据介绍,通过提供全面的智能化产品和行业解决方案,了然视觉科技可以助力企业打造一个智能化生产装配世界,使企业的生产过程更高效,成本也更低。

目前,了然视觉科技团队基于自研机器视觉与人工智能算法,开发了智能检测识别系统(AI FAST)、智能视觉引导系统(AI BEST)、以及智能多维测量系统(AI MAX)三大标准产品,在应用中的准确率、处理速度上,都能极大的满足客户的需求。

AirRobots AI MAX

以客户A为例,了然视觉科技的AI FAST智能检测识别系统,在产线应用的准确率达到99.99%以上,应用这套解决方案之后,客户A每单工位可以优化至少2名工程师,在硬件上的维护成本至少减少80%,不到半年就能收回成本并产生收益。

基于技术实力和经验积累,了然视觉科技能够实现多场景应用下的最优解。“除技术外,相较于国外高价竞品,在价格上同样具有优势。”

据王琪介绍,“目前,了然视觉科技会根据不同的行业应用场景,去提供相对应的产品及服务,以满足客户的需求。”

截至2021年6月,在汽车行业,了然视觉科技的客户覆盖东风日产、东风岚图、东风本田、吉利汽车、上汽通用等知名企业。在汽车零部件制造行业,然视觉科技收获了麦格纳国际、潍柴集团、上柴动力等客户。在物流仓储行业,了然视觉科技则先后收获了嘉腾、林德叉车等客户。

已获数千万元天使投资,新一轮融资将于近期完成

2018年8月,了然视觉科技完成数千万元天使轮融资,投资方为北京嘉木太平基金管理等机构。

王琪向猎云网透露,“目前,公司正在快速推进新一轮融资计划,预计近期将完成本轮融资。”

而在引入有产业背景的投资机构后,了然视觉科技将主要用于扩充人才团队以及关键机器视觉技术的进一步研发。

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