【猎云网（微信：ilieyun
）北京】5月25日报道
2020年全国社会物流总额300.1万亿元，同比增长3.5%，虽然我国物流业总体保持增长，但与发达国家相比，物流运行效率相对偏低，发展智能物流则是提升运营效率的有效途径。这背后需要先进的装备和解决方案的支撑，且需要信息系统乃至供应链管理的提升。在供应链领域，预计2018年至2023年中国智慧物流机器人的出货量年复合增长率为71.9%，预计中国智慧物流垂直领域市场规模将由17亿元增至231亿元，年复合增长率为68.6%，未来的成长空间巨大。
近期，世界级人工智能公司旷视科技助力的梦燕自动化物流中心投入使用，将智慧物流最新成果展现给公众。旷视科技2017年进入供应链物联网领域，智慧物流解决方案早就服务于电商零售、食品等领域客户，通过近年来持续优化迭代，通过“AI+物流”帮助更多企业对仓库和工厂进行智能化升级，提高供应链和生产线的效率，助推智慧物流行业发展。旷视智慧物流解决方案在徐福记智造工厂、梦燕自动化物流中心等案例的持续落地也标志着AI技术商业化的广阔前景。
如何洞察一个行业的需求与痛点
“对我们行业来说，服装行业不管是零售端还是生产制造端，甚至是仓库作业的，它还是劳动密集型的，需要保证每一个工位上，每一个岗位按标准去执行。如果通过视觉识别的方式对异常操作和工作效率进行识别，通过算法进行数据统计、分析和监督，可以大大降低我们管理的成本。”无锡梦燕服饰有限公司总经理吴承淮表示。
据介绍，旷视科技与梦燕服饰这样的传统服装企业合作，出发点还是满足客户的需求尤其是服装行业客户的业务需求，能够带来降本增效。双方合作后，梦燕仓库日出货量增高了2倍-2.5倍左右，最高达到每天6万-8万件衣服，人员减少了40%左右，整个仓库仅需要35名操作员工。
梦燕自动化物流中心样式图
旷视智慧物流解决方案中心负责人白建宏表示，效率的提升也体现在仓库员工的劳动强度大幅降低上，他们平均每天走路步数从5万多步降到了2万步。“解放人的劳动强度不管是从物流角度还是企业经验的角度来说，都是最关键最核心的东西。”
在效率提升的同时，降低出错率也大大提升。白建宏补充说：“以前所有都是靠经验来做，现在依靠系统指令来做执行，这样差错率就会低很多。并且随着数据积累，人员调度和生产经营决策上都会不断优化。”
库存积压找货难，由于服装行业的库存问题，仓储库存是鞋服物流流通的核心环节。同时，面对电商直播等新流通模式带来的超高退货率，多种服装快速退货、分拣同款同箱是物流自动化面临的新问题。而根据旷视介绍，他们在服装仓储库内拣选环节中使用自动拣选机器人、多层穿梭车等货到人（GTP）自动化拣选技术，以降低运营成本、提升效率。
梦燕新仓协调系统中控室
这些成功的解决方案来自于对物联网场景深刻的理解洞察和丰富的实践经验。包括白建宏在内，旷视汇集了大批物流行业资深人士，例如其高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才就拥有20年的行业经验，此前长期在北京起重运输机械设计研究院任职，该研究院也是国内最早开展智能物流装备和系统解决方案技术研究和工程实施的国有研究院所。加入旷视后，徐庆才推动AI技术赋能物流，使物流设备更加智能、物流系统更加优化，给客户创造更多价值。
通过梦燕所展示出的落地能力还只是旷视科技在服装行业深耕的冰山一角，公司正在向更大规模、更高水平迈进。旷视目前正在协助一家世界500强中领先的鞋服类企业在中国落地其首个物流配送中心的建设，在占地近4万平米的空间里布局了包括700余台移动机器人（AGV/AMR）在内的10类3000多台（套）智慧物流装备，可由智慧物流系统河图实现统一协同调度。项目建成后，物流中心拣选出库效率每天可达40万件，支持200多家门店业务。
围绕具体场景，淬炼AI底层算法
目前视觉人工智能市场格局已经初步形成，核心技术、产品化能力、产业生态链合作均成为行业的核心壁垒，各家AI公司有各自不尽相同的重点布局场景。例如，云从科技重点布局银行金融、安防、交通，依图科技深耕医疗领域，虹软科技则重点布局智能手机领域，向智能汽车、智能家居扩展。
旷视科技成立于2011年，并始终将AI算法技术作为立身之本，在AI科技公司中也较早的从实验室走向实际落地，投入大量资源用于系统层、算法层、操作系统及AI重新定义硬件的研究创新，逐步将算法和实际应用场景结合。在智慧物流场景中需要打造包括自动存储、柔性拣选、自动输送、自动分拣和AI视觉识别等多种通用解决方案，旷视2019年1月推出了上文提到的河图智慧物流操作系统。
白建宏指出，河图的核心就是它的算法。
“旷视是一家AI公司,而AI落地需要场景。供应链物联网业务就是旷视三大核心业务板块之一，也就是我们要把旷视AI的核心价值赋能到物流场景里面。比如在一些传统的物流设备上加一个摄像头，也就相当于增加了一个‘眼睛’，之后我们再加上摄像头后面对应的算法，首先它能发现这中间的问题，比如运行的过程中，轨道里面是不是有一些跌落物，有没有一些冗余。其次，发现以后，因为我们算法是通过不停的案例做运算的，之后我们才能识别这个东西设备是怎么指挥的。最后到执行层面，我们通过AI能力赋能到一个个单体设备上。”
以上是旷视落地AI技术优势的第一方面。在第二方面，白建宏认为未来的物流配送中心基本都是有成千上百台机器人在这里运行，要把这些设备都运行起来需要强大的一个操作系统。旷视打造这个智慧物流操作系统，不仅可以调度旷视自有的设备，也可以调动行业内来自第三方的设备，这样才能实现整体协同。
就在半年多之前的2020年10月，旷视发布了“河图2.0”，实现了版本升级，丰富了业务控制、设备调度、架构高可用等关键特性，能够为各种品类、复杂设备的大型无人仓提供智能调度、生态连接的整体智慧物流解决方案。河图已经实现接入近30家合作伙伴，助力近百个商用项目落地。
白建宏总结道：“梦燕就是我们其中一个代表性的案例，我们在服装行业还有更多的案例。因为机器人解放辛苦的劳动力是一个趋势，对于我们来说，我们也是看到这个行业的方向，我们希望把AI能力加到传统的物流装备以及物流信息系统上，通过协同调度后面算力、算法可以提升它的作业和效率，减少设备的投入量，这是我们看重的未来的发展。”
融合创新，解决方案商业化落地
根据发改委2020年4月20日对新型基础设施最新的定义，主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面内容，智慧物流属于融合基础设施的一部分，发改委文件中重点提到推进物流基础设施网络建设与加快发展智慧物流。招商证券在研报中指出：我国智慧物流市场规模增长迅速，至2025年规模将达万亿，在新基建政策推进下发展也有望提速，相关领域投资机会值得关注。
“对于企业来说，不管上一个什么样的项目都是要追求投资收益的，我们一个解决方案能否达到一个最优的投资收益，这是最关注的一个东西，所以会通过很多轮的方案沟通来确定一个适合甲方和适合企业需求的方案，才能形成一个可落地的解决方案，所以是一个反复不停探索的过程。”白建宏表示。
在盈利模式方面，他指出，旷视定位于提供软硬一体化产品+解决方案，即持续性地在解决方案业务上进行市场开拓，提供包含先进算法、功能强大的平台软件、为客户量身定制的应用软件及内嵌人工智能技术的物联网设备。
旷视正逐渐向软硬一体化看齐，最终形成“算法-软件-硬件”的协同设计模式，将三大系统要素进行统一，贯穿产品规划和设计的全过程。
“旷视有比较多的行业经验，这个行业经验就是在这个行业里做过很多个项目，我们有一些历史的经验或者同行的解决方案，这些解决方案基本上都是成熟的解决方案，并且在这个行业里真实的项目落地以后，我们会做一些横向和纵向的比较，什么样的解决方案在能效比上或者收益上能够达到什么样的效果，我们物流业务团队有丰富的国际和国内行业经验。”白建宏表示。
他指出，每个企业的智能转型不是一下子就全部完成了，肯定是由点到面的，通过一条条产线改造，验证提升了收益、节约了人员成本，再复制到其他项目，逐步做一些升级迭代。
如今，旷视致力于以自主研发的人工智能计算机视觉技术为核心，把感知、控制、优化能力赋能给IoT设备，实现物理世界与数字世界的智能物联。以物联网作为人工智能技术落地的载体，通过构建完整的AIoT产品体系，旷视面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供经验证的行业解决方案，实现人工智能的商业化落地。
