【猎云网（微信：ilieyun
）北京】10月16日报道
今日，猎云网曾报道过的极睿科技宣布完成亿元级A轮融资，由红杉资本中国基金领投，图灵创投跟投，老股东全部加持。此前，极睿科技曾获金沙江创投的数百万元天使投资，魔量资本的数千万元Pre-A轮投资。
极睿科技创始人兼CEO武彬表示：本轮资金将用于继续优化产品、拓展客户、快速建立行业壁垒。
据企查查信息显示，北京极睿科技有限责任公司成立于2017年3月，核心团队是来自清华大学计算机系人工智能国家重点实验室，并且拥有来自清华、MIT、新加坡国立大学、中国人民大学的教授顾问团。CEO武彬，清华大学计算机系本科，人工智能实验室硕士，辅修大数据研究中心优秀毕业生，在校期间多次参与973、863重点项目。CTO徐镇，清华大学计算机系本科，网络所硕士。曾就职于解放军第56研究所从事并行分布处理与智能计算机相关研究工作。
极睿科技创始人兼CEO武彬（左）CTO徐镇（右）
极睿科技旗下拥有面向服饰行业线上、线下的AIFashion，面向全品类、全行业的ECPro及时尚品牌智能数据中台 PIM三款产品。致力于用AI来提升消费者的购物体验，帮助商家“一键上传”产品，从而为其节省人力成本，从时尚领域切开服饰电商、时尚内容媒体、服饰品牌及零售门店的市场。
线上，AIFashion对用户来说更像一个“智能的时尚搭配师”，具有相似检索和品类推荐等功能，能很好的帮助客户提升购物体验。此外，在提高商家销量的同时还能有效地降低了人工成本，实现降本增收。
据武彬介绍：“我们不仅要让计算机看懂商品，同时也要让它学会’穿搭’，使其学会商品之间的最佳组合，从而做到跨平台、跨品类的推荐。”值得一提的是，AIFashion在商品与属性标签的识别能力上已分别达到了99.53%和97.89%的准确率。
与此同时，AIFashion也将线上的设计带到了线下，打造了智能穿衣镜及个性化橱窗功能，将两者融合做到了从吸引客户进店到如何智能搭配，完成“智能导购”。
ECPro（易店通）是基于人工智能图像识别技术，为电商企业提供商品详情页的自动标注、排版、切割、导出、上货等一站式服务的在线SAAS系统，其通过NLP和CV技术让机器人更好的了解用户的评论、促销等话术的深层含义。
据武彬透露，极睿科技当前主要服务于品牌方及电商卖家，预计年底可以获得近200家客户，并且实现盈利。
近日，在上海时装周期间，极睿科技CEO武彬作为嘉宾受邀出席《善议：危机时代的创新》论坛，为大家带来科技赋能时尚主题分享。
以下为武彬分享节选：
我们的产品叫AIFashion，有两层含义，既是爱与时尚的音译，也是AI与fashion的结合，希望通过人工智能的能力搭建科技与时尚的桥梁。
首先介绍一下，和在座的各位相比，我们的背景可能不太一样，我是清华大学计算机系本科、人工智能实验室硕士出身，专业偏理工科。但是，我们家做服装工厂生意，在清华学习阶段做的又是AI方向的研究，一直以来能够看到这个行业存在的很多问题，比如库存积压，人力成本高、效率低等。
刚才也提到了如果思考时尚的话，可以跳出时尚来思考。对比其他的行业品类，我们使用的手机、3C产品等，服装行业的库存积压是最严重的。这是因为很大程度上依赖于服装是非标品，是很感性的。
从产品的企划、设计再到生产阶段，有很强的数据孤岛。服装生产的整体流程，包括设计、生产、流转三个环节，其中设计和生产是在品牌之内，流转是在电商和线下的门店，是一个闭环。但彼此之间从设计师的语言到生产的语言，再到营销的语言，是很难衡量的，没有办法用数字化来打通这些领域。AI恰恰是能做这个问题的一个很好的途径，我们可以让计算机来自动的Auto-Tagging,打上标签，并能度量出从手稿到灵感到商品到营销这样的一个链路，所以可以用AI把整个行业作为串联。
刚提到三个流程是什么，接下来，介绍下我们在每个流程怎么做的。从流转阶段，基本上是让大家把成品的SKU卖出去，之前在运营阶段需要编辑、美工、运营等人员，进行文案设计，把一个商品上架到电商，然后才能进行销售，这中间耗费很多的人力、物力和时间成本。
而通过AIFashion的识别能力、自动属性分析，来生产文案、自动切高清的细节大图，最终生产一个精美的商品详情页，再一键上货到天猫、京东、拼多多有赞等已打通的电商平台；下半年开始也会对接国外的电商， 如 Amazon、Lazada、Ebay等，实现商品流转的自动化。
而在品牌的内部，之前的ERP其实只做了SKU之后的事情，但是在SKU生成之前，包括像设计师、企划的很多素材是没有被很好的管理起来的，造成了重复设计、资源浪费，而通过AIFashion的图像识别及标签体系，可以把企划、设计等部门很好的串联起来，实现内部的一个有机的数据中台，达到高效合理的管理。
Fashion Industry4.0，是极睿科技未来实现和布局。我们一直在做的是能够实现时尚行业的数字化与智能化的变革，通过数字化把行业进行串联，逐渐实现智能化的生产。我们的愿景是通过AI的能力拉近人和商品之间的距离，从而能更好的优化设计、生产，做到“fashion for good”， 让这个行业更良性的发展。
