【猎云网（微信号：ilieyun
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致命且治疗代价昂贵的心脏疾病，已然成为人类健康的杀手。每年美国大约有61万人死于这类疾病，其死亡率已经位列第一。每年心脏疾病为美国带来的开支已经上升到2000万美元，这包括医疗保健服务、医药以及随之而来的生产力损失。
自2013年以来，Connor Landgraf、Jason Bellet和Tyler Crouch三位创业者试图改善心脏疾病用的软件、人工智能和心电图传感器等。最终他们创立了Eko Health，这家公司位于加利福尼亚柏克林，并和梅奥医学中心进行了算法方面的合作，以检测较弱的心跳。另外它还和Northwestern Medicine and Sutter Health合作改善了心瓣膜疾病的检测，并为居住偏僻的患者提供远程医疗服务。
近日这家公司获得了2000万美元融资，投资方包括Artis Ventures以及DigiTx Partners等一批现有投资人。这次交易后，Eko的融资总额将接近3000万美元，其首席执行官Landgraf表示会利用这笔资金加快公司的研究和产品开发。
“随着心脏疾病的增加，心脏检测及监控技术的改进就显得刻不容缓。人工智能是现代医学最有力的工具之一，它能让临床诊断变得更加准确，最终给予患者更好的服务，”他补充道。
Landgraf指出，Eko的人工智能算法组合能根据心跳和心电图数据检测心房纤维性颤动、心律失常和低射血分数等问题，但这种算法还没有通过美国食品药品监督管理局的授权。其预测结果会发送到移动应用和网页端，医护人员可以在该平台上管理远程治疗的患者。面对患者的Eko Home可以输入日常的心跳声以及心电图记录，医疗团队也会将诊断结果发给患者。
根据Landgraf的解释，心跳声通常包含两种信号——S1和S2——每一下心跳均是如此。通常血液流入心脏是没有声音的，但中断或紊乱的血流会导致周围的组织发生振动，产生低沉的声音。传统的听诊器很难将这种声音和心跳声分开，但Eko的人工智能模型可以利用多组心跳数据进行训练，精准地确定心跳声中是否有异常。
