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王非
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长木谷医疗获联想之星领投数千万元Pre-A轮投资,峰瑞资本与万辉资本跟投

2019-09-24
融资汇
本轮融资将主要用于拓展公司的AI骨科产品线,进行临床注册证申报,推动AI产品的临床落地。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】9月24日报道

猎云网近日获悉,长木谷医疗宣布完成数千万元人民币Pre-A轮融资,由联想之星领投,峰瑞资本与万辉资本跟投。

长木谷医疗董事长刘星宇表示:本轮融资将主要用于拓展公司的AI骨科产品线,进行临床注册证申报,推动AI产品的临床落地。

2018年11月,长木谷医疗宣布完成数千万元人民币种子轮融资,由峰瑞资本联合百度创始七剑客雷鸣共同投资。

联想之星合伙人陆刚表示:“医疗新服务是我们的重点投资方向,而新技术赋能则代表着未来的趋势,医改推动下市场将出现结构性创新机遇。近期各地政策纷纷出台,耗材也开始零加成,这个行业更需要更能带来医药经济学价值的优秀产品。长木谷的产品就是针对骨科痛点,以AI赋能的方式从手术规划切入,能非常务实地解决医疗赋能和商业落地的问题。团队既富有顶尖的骨科经验,又强于AI算法,是非常难得的多元化医工深度结合团队,相信能促进AI与医疗临床经验真正结合起来,走出一条新路。”

峰瑞资本创始合伙人李丰表示:“在过去一年里,长木谷的AI解决方案日臻完善,商业闭环逐渐清晰,团队搭建也更加完整,取得了显著进展。下一步,长木谷的AI产品将在全国进行推广,真正赋能基层医生,造福更多患者,这是非常值得期待的事情。我们持续加码长木谷,并长期看好。”

万辉资本创始人、锋创科技公司董事长张寒燕女士表示:“长木谷从成立之初,就落地在我们锋创科技园,我们长期跟踪孵化,对这个团队的技术前沿性、实际业务落地的执行力以及资源整合能力是非常看好的,伴随整个行业诊疗效率提升和广大下沉市场医院的需求增多,长木谷的产品技术方案会有一个比较广阔的前景。”

公司诞生于美国哈佛大学与斯坦福校园,发展于北京中关村

据企查查信息显示,北京长木谷医疗科技有限公司正式成立于2018年4月,法定代表人为刘星宇。长木谷是一家人工智能医疗产品研发商,基于人工智能、医疗大数据和云计算,面向医院骨科提供人工智能全流程诊疗解决方案。创始团队最初组建于美国哈佛大学医学院所在的长木医学区和斯坦福大学所在的硅谷,故公司命名为“长木谷”。

公司目前拥有来自于美国哈佛大学、斯坦福大学、清华大学、北京大学等世界名校背景的医学科学家与AI工程师组成的研发团队,是典型的医工结合团队。公司落地于“中国硅谷”之称的北京中关村,长木谷首席执行官张逸凌博士表示:“AI医疗最困难的地方在于产品落地,医工结合的团队使得长木谷能够发现临床上存在的痛点,深刻了解医生的实际需求,研发出满足骨科医生实际临床需求的AI产品。”

成立以来,公司被评为中关村高新技术企业,中关村雏鹰人才企业,获得了中华医学会骨科COA大会“骨科创新与转化奖”。

 专注于AI+骨科赛道,为骨科医生提供AI辅助全流程手术解决方案

中国人群骨关节疾病患者约有1.5亿,作为关节疾病的终极治疗手段,人工关节置换手术量近年来呈现爆发性增长,2018年中国人工关节置换手术量达到70万台,每年保持在15%-20%的增长率。

张逸凌博士表示:“术前精准手术方案的制定是关节置换手术成功与否的关键因素。长久以来,国内的骨科医生缺乏合适的工具,一般采用手工测量X线片的方式,术前判断很难精确,医生只能在手术操作过程中决定人工关节的大小和位置,导致手术难度大、可重复性低、风险高。”传统的手术方式极其依赖主刀医生的手术经验,患者术后容易出现长短腿、假体松动与脱位、假体周围骨折等并发症。

故此,长木谷决定以人工智能作为骨科关节置换手术的破局点,自主研发出最优的解决方案——将手术模拟算法、图像算法、深度学习算法等方法结合起来,依靠计算机辅助的方式来实现关节置换手术的三维术前精准规划。结合3D打印个体化定制手术导航导板,将术前智能规划方案在手术过程中精准实施,提升关节置换手术的精准度与安全性,可重复性强,能有效降低术后并发症的发生率。

医工深度结合是AI+医疗成功的关键

长木谷成立一年以来,与北京301医院、中日友好医院、北京大学第三医院、北京大学人民医院、北京协和医院、河北医科大学第三医院、烟台市烟台山医院、中国医科大学附属盛京医院、上海长征医院、天津医科大学总医院、广东省人民医院、贵州省人民医院、哈尔滨医科大学附属第一医院、武汉市骨科医院、陆军军医大学第一附属医院、陆军军医大学第二附属医院、厦门大学附属福州第二医院、福建医科大学附属第一医院、福建医科大学附属第二医院、石家庄市第三医院等数十家顶级骨科中心进行深度科研合作,将权威骨科专家们的宝贵临床经验转化成标准化的智能系统,未来推向广大的基层医院。

“由于手术门槛较高,学习曲线较长,基层医院能够进行关节置换手术的医生少之又少,大量患者无法在基层得到治疗。”张逸凌博士表示,“人工智能技术可推动顶尖的骨科手术从经验化、轮廓化转化为标准化、精准化、个体化和智能化,降低手术门槛和年轻医生的学习曲线,赋能更多的基层医生。”

未来,长木谷会针对骨科各个病种研发相关产品,扩充产品组合,为骨科医生提供从疾病筛查、智能诊断、临床决策、术前规划、耗材选择、手术模拟和患者随访等一系列诊疗全流程的智能辅助解决方案。希望通过人工智能辅助诊疗的方式,提升基层医院以及年轻医生的整体诊疗水平,用AI赋能骨科,为中国患者提供全球领先的骨科人工智能解决方案。

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