【猎云网（微信：ilieyun
）北京】7月18日报道（文/刘琳）
AI+教育的讨论热潮从2018年开始一直存在着两种声音。一方面，AI+教育在教育领域尚不成熟，还属于行业的创新阶段，因此资本对于人工智能的投资步伐也较为谨慎；另一方面，5G时代的到来对技术的更新迭代提出了更高的要求，可以预见智能化将是未来的必然趋势，同时这样的变化也给教育从业者对人工智能与教育的结合带来了更多的想象空间。
近日，国内人工智能技术服务商先声智能，继发布语法改错系统后，又推出儿童语音测评系统。先声智能表示此举是为满足家庭场景下儿童英语学习的刚需，同时进一步抢占家庭学习场景入口，进军AI+硬件语言学习市场。
AI化浪潮下，AI与教育的结合将会给教育行业带来哪些变化？AI+教育又会有哪些新的机遇？
带着这些疑问，了先声智能CTO秦龙。在秦龙看来:“人工智能只有落地在具体产业才能真正赋能。”
成立于2016年4月的先声智能是一家垂直于K12教育领域的人工智能技术服务商，拥有中英文智能语音测评、智能写作批改等五个AI技术矩阵。通过技术与教学场景的融合，先声智能为各B端合作伙伴提供在线口语、听力的评测系统及技术解决方案。
目前已推出的应用产品包括“智能口语评测”、“智能作业批改”，除此之外，还有基于场景的智能对话等应用产品。同时先声智能还将深化对合作伙伴提供的技术产品个性化服务。
技术升级贴合低龄化学习行为、学习场景
作为一家以技术驱动的人工智能公司，技术无疑掌握着公司的命脉，但只靠技术无法落地。正如迅雷创始人程浩所言：“技术创业者如果只定位做技术提供商，而不直接面向用户/客户提供整体解决方案，未来的价值会越来越小，不往上游走风险非常大，甚至是死路一条。”
秦龙与程浩的想法不谋而合：“技术无法脱离用户而存在，我们的每一项技术在推出之前都会做大量的客户访谈以及市场调研，明白了客户最需要什么，什么样的产品客户最容易接受，这款产品的推出才是有意义的。”
此次儿童引擎内核和写作批改的优化升级既是如此。
一方面，儿童的消费市场正处于行业爆发期。随着二胎政策的开放以及相关育儿政策的出台，全国儿童的人数正在逐年攀升，以科技的力量缓解儿童教育问题催生出巨大的消费市场。
另一方面，市场上的儿童引擎产品存在技术缺陷，未考虑到儿童和成人的差异化发音特点，导致系统无法识别儿童发音，儿童的学习体验感大打折扣。
在这样的背景下，先声智能的儿童引擎产品从儿童市场切入，针对儿童的语音模型特点做了两方面的优化升级：
其一，儿童的发音音高与成人的发音音高有很大差异，同时儿童在发音时往往不能准确发音，针对儿童的这些发音特点，先声智能构建了完整的翻译系统，针对儿童优化了发音识别，系统可智能识别儿童的发音，提升儿童学习体验。
其二，智能设备的普及致使教学场景趋向多元化，先声智能针对不同的教学场景利用算法测试出了一套科学产品交互体系，优化儿童产品使用体验。
先声智能联合创始人及CTO秦龙表示：“整体来看，这款系统是基于儿童的公益测评的全面优化，区别于K12、成人版，更符合儿童的学习行为和学习环境。这是我们继语音测评、写作批改、自适应学习等AI技术后的又一重要突破。”
智能写作批改并不是一个“新”的概念，国内同类的竞争对手包括批改网、科大讯飞等等，已经在市场上耕耘多年。但在秦龙看来，虽然他们的技术已经成熟，但其最大的缺陷在于只能指出问题不能解决问题，在当前的教育背景下，做问题解决者比做问题提出者更具现实意义。
“你可以质疑AI老师，但不能否认算法的正确性，它确实比人工更智能。”秦龙向猎云网解释智能写作批改的原理时说道。
在研究写作批改如何更好的服务考生时，先声的团队发现语法并不是一篇作文的全部，比语法更重要的是逻辑与表达。考生陈述的观点是否扣题，论点是否得到了充分的论据支持，论据是否有足够清晰明确的表达，都是写作批改系统应该做到，而现有自然语言处理技术尚不能支持的地方。
但是工程师永远不会被“研究尚不支持”这种理由捆住手脚。先声的团队尝试了多种方案之后，最后做了单独的模型类比阅读理解中的话题模型给作文的内容性打分，加权平均得到总评分。
解决了评分的问题，接下来就要解决如何帮助学生改错的问题。
先声智能以Transformer为基础模型，先在生成的平行语料上做预训练，然后在标注数据上继续训练，得到的结果令人惊喜。相比于市场上其他竞品，先声给出的解决方案不仅能帮助学生自动纠错还可以自动改错。
从经典的基于循环神经网络的sequence-to-sequence模型，到注意力机制的引入，再到Convolutional sequence-to-sequence模型与Transformer，智能写作批改实现了质的飞跃。
目前，先声智能的写作批改技术已经实现了自动语法改错功能，并且正确率也得到了大幅度的提升，不仅可以修改时态、主谓一致等语法问题，还可以处理从句、用词不当等复杂问题。
此外，秦龙还透露未来先声智能将会加大对智能对话的投入。智能对话多应用于IOT领域，如车载，智能家居等方向，但在教育领域还属于行业创新阶段，未来先声智能希望用技术来创造一个浸入式的一对一的教学场景。
与头部客户合作，占据C位市场
凭借领先于行业的先进技术和良好的客户口碑，先声智能打开了教育领域的大部分市场。
“不能说百分百都是我们的客户，但至少90%的市场已经被我们占领了”秦龙说。
回顾先声智能2019年的“战绩”，可以用“遍地开花”来形容。
截止目前，先声已服务数百家行业头部企业，如百度、阿里、小米、猎豹等。
其中百度DuerOS的激活设备截止截至2018年10月已超过1.5亿，月活跃设备量超过3500万，搭载DuerOS的落地主控设备达到160多款；小米IOT平台连接设备数量2019年达1.71亿台，小爱同学的月活达0.46亿，AI音响出货量超1000万台。
据CTO秦龙介绍，先声致力于通过“AI老师”，融合芯片、AI云OS、内容等上下游合作伙伴共同为全终端智能硬件赋能AI综合能力，面向家庭幼儿学习场景输出芯云一体AI老师，包括智能音响，儿童手表等智能终端，联合IP内容合作、打造smart Learning everywhere。目前智能终端覆盖千万台，公立解决方案已覆盖上万所公立学校日调用量数千万次，每天数万小时录音数据。
落地家庭场景将是AI公司的下一趋势
其实，从先声智能的合作历程来看可以看出其在家庭场景的看好和布局。
在互联网的新增流量池里，基于家庭场景的智能生活正在引爆下一个入口级市场，目前这一场景的主导者是智能音箱，未来在教育领域智能产品和家庭场景的结合会有怎样的火花？
采访中，秦龙也谈到了AI落地家庭场景的现实可能性。
5G的到来以及智能终端设备的普及、IOT万物互联，用户学习场景将不再局限于一部手机或者平板，可能是一台智能音箱或智能电视等，并且随着交互和内容体系的不断完善，AI正在扮演着一个重要的角色。
在教育的三大角色之外，人工智能的崛起或将成为教育的第四极，无论科技还是教育行业发布的人工智能教育类产品，开始有覆盖课前、课中及课后、打通学校和家庭的AI整体解决方案出现。
综合市场发展因素及智能设备的更新迭代，AI落地于家庭场景也开始初具模型。
采访最后，秦龙也向猎云网表示先声智能成功的背后离不开与企业的密切合作，比如思必驰。
早在先声智能成立初期，思必驰与先声智能便是良好的伙伴关系，早期思必驰为先声提供了语音识别、语音合成、人机对话技术支持，经过三年的发展，先声智能的语音测评技术已经达到行业领先水平，现阶段思必驰与先声智能的合作重点则放在行业交互和教育场景的交互上，双方将共同努力为全行业赋能。
