【猎云网（微信：ilieyun
）北京】7月3日报道
猎云网今日获悉，国内医疗人工智能领军企业森亿智能宣布完成2.5亿元C轮融资，由腾讯领投，国药资本跟投。此前，森亿智能已获得多家知名投资机构的青睐和大数据国家队的认可，其中包括：真格基金、红杉资本、纪源资本、襄禾资本以及中电健康产业基金等，累计融资额已超过5.5亿元。
森亿智能创始人张少典博士表示，本轮融资将主要用于加快探索智慧医疗综合解决方案，吸引更多顶尖AI和医学人才加入，保持技术和产品领先、持续赋能国内智慧医疗事业。
森亿智能创始人张少典博士
腾讯投资管理合伙人李朝晖表示，随着大数据以及AI技术的普及，医院数字化也将迎来新的阶段。未来的医院数字化系统将以病人为中心，做到互联互通，并在在科研、临床诊疗以及医院管理等领域释放价值。森亿战略思路清晰，数据治理能力强，同时在该行业有着丰富的经验和行业理解能力，期待公司的智能分析平台为整个产业链带来更高的价值。
AI携手医院信息化建设，打造成熟的商业模式
智慧医院建设已成为医院发展的必然趋势，随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施AI与医院信息化系统的深度融合，以提高医院的服务水平与核心竞争力。森亿智能正是抓住了这些机会，通过自身行业领先的人工智能技术，将AI与医院信息化建设深度融合，赋能智慧医院建设。
在2016年4月成立之初，森亿智能以领先行业的中文医学自然语言处理技术起家，以医院对科研数据的需求为切入点，将AI+HIT深度融合并打造了第一款智能化科研平台产品。该平台以挖掘临床医疗数据为核心价值，充分提升科研质量与效率。产品上市一年间，就在上海儿童医学中心、上海新华医院、重庆新桥医院等全国三十余家医院落地，凭借过硬的实力和口碑在上海医院市场迅速取得占有率第一名的成绩，并获得用户广泛好评。
2018年，为解决医院信息孤岛及数据可用性低的问题，森亿智能成功研发基于AI的新一代医院信息平台，平台既包含传统厂商构建的医院信息平台的所有功能，也在数据治理方面进行更深入的建设。在能够满足医院实际使用的同时，为互联互通测评保驾护航，更为未来智慧医院建设打下坚实基础。
让HIT真正赋能临床是智慧医院建设的最终目的。公司从成立之初就开始关注临床需求，了解到临床迫切需要临床决策支持系统（CDS）的支持和帮助，但目前大多数医院在用的CDS偏于大而全，缺乏专科专病的深度辅助决策，导致医生的临床实际获益度不高。因此森亿智能与上海第十人民医院、上海胸科医院、上海中山医院等医院的专家共同合作开发基于专病的CDS。其中与上海第十人民医院合作开发的静脉血栓栓塞症（VTE）智能化预测及辅助诊疗系统于2019年6月获得国家卫健委评选的人工智能应用落地30最佳案例。该系统通过医学自然语言处理与机器学习方法，整合医院内部病历、检查、检验等系统信息，实时监控、预测每例患者的VTE发生风险，辅助医务工作者展开“高效”、“动态”、“规范”的VTE的管控，从而降低VTE的发生率，有效提升临床安全，降低不必要的医疗成本。
2019年度医疗健康人工智能应用落地30最佳案例
与同类企业相比，森亿智能更注重产品的品质和高效专业的服务，将AI+HIT深度融合，形成从数据集成、数据治理到数据应用的全方位产品线，为行业及客户提供有价值的解决方案，也因此赢得客户的尊重，从而在短短三年时间里获得全国近百家三甲医院的订单。
森亿智能AI引擎，赋能医院数据化智能化
2019年上半年，森亿智能业务高速发展，扩展合作医院数十家，业绩同比增加340%。同时，森亿智能还与华为、中电数据深度合作，为客户提供更加安全、专业的解决方案。
3月，森亿智能与华为联合发布智能医院大数据中心解决方案，实现基于Hadoop架构下的功能增强，在充分保障安全性的前提下，为医院提供海量数据存储、查询和分析，帮助医疗机构快速构建海量数据信息处理系统，构建面向诊疗、科研、管理场景的智能化应用，帮助医院全面提升医疗服务质量、临床科研实力、管理效率等。
2019年华为中国生态伙伴大会
4月，在2019中华医院信息网络大会（CHINC）上，森亿智能与中电数据联合发布新一代医院信息平台联合解决方案，应用ESB构建医院集成平台，实现各类系统之间的互联互通；通过HIT+AI多维度数据治理平台，汇集各类医疗数据，建设多主题数据湖，满足临床诊疗、医院精益管理、临床科研分析等业务需求，并建立信息安全主动防护体系，赋能大数据时代的智慧医院建设。
森亿智能新一代医院信息平台发布会
6月，森亿智能与上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心（国家儿童医学中心）达成战略合作。双方将针对儿科领域的常见疾病以及部分临床重症疾病展开，以临床指南、国家临床路径为基础，结合儿中心的优质临床数据开展机器学习与建模预测，实现覆盖疾病预防、筛查、患者评估分层、治疗、效果评估等全流程的临床决策辅助支持，提高儿科临床医务者的效率，规范临床诊疗过程，真正打造惠及儿科患者的智慧医疗体系。
