【猎云网（微信号：ilieyun
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计算机视觉对价值6.5万亿美元的全球医疗诊断行业有着不可思议的前景。《自然》杂志2018年的一篇论文发现，一些算法可以像一组医生一样准确地识别皮肤癌。最近融资了2780万美元的Sight Diangostics，使用机器学习算法在十分钟内完成全血细胞计数护理点测试。来自纽约的Paige.ai通过根据临床影像数据训练的深度学习模型来检测乳腺癌、前列腺癌和其他癌症。
他们远不是唯一试图在医疗保健领域取得成功的计算机视觉初创公司。总部位于以色列特拉维夫、自称为放射学人工智能解决方案提供商的Aidoc此前宣布，在由Square Peg Capital领投的B轮融资中获得了2700万美元的投资。本轮融资使其融资总额达到了4000万美元。首席执行官Elad Walach表示，这笔资金将用于进一步开发Aidoc的技术，并扩大其超过35名员工的团队。目前，Aidoc正准备推出其肿瘤学系列产品，并扩展其针对时间敏感状况开发的现有X光套件。
“统计的证据显示了对病人的真正价值，”Walach说。“我们的目标是在未来2年内覆盖500家医院，我们很自豪能与Square Peg合作来支持这一增长。”
Aidoc于2016年由以色列国防军精英塔皮奥特项目的三名老兵——Walach、Guy Reiner和Michael Braginsky——所创办，他们合作设计了一个针对医疗保健垂直行业的人工智能平台。该公司的人工智能诊断工具集不需要专用硬件，可在内部虚拟机中连续运行，并接收图片存档、通信和放射信息系统的扫描结果。它对这些图像进行识别，并将它们发送到Aidoc的云上，在那里算法在将图像返回放射学工作站进行重新识别之前识别并突出异常。
Walach认为这是应对全球劳动力萎缩的一个经济高效的解决方案。据估计，75%的病人护理涉及放射学，但最近的报告预测，未来六年将有数万个放射学职位空缺。就在去年，英国国家卫生服务局花费了1.5亿美元外包患者扫描，并预测到2022年至少会缺少1600名诊断放射科医生。
“我们感到有责任尽快将这项技术推广到尽可能多的医院，”Walach说。
Aidoc为颅内出血提供了美国食品和药物管理局（FDA）认可的和CE标记的检查，为脊柱骨折提供了CE标记的检查，为肺栓塞、气胸、肋骨骨折和肺结节提供了尚未验证的胸部检查。此外，它正在开发对结球、解剖和动脉瘤的腹部测试。
Aidoc指出，脊柱试验受到美国法律限制，只能用于研究用途，而腹部和胸部产品在美国和欧盟都被归类为研究设备。“我们正与美国放射学会DSI合作，持续监控解决方案的性能，这些解决方案已经在美国各地的医院中发挥了作用，”Walach解释道。“让公众了解人工智能在不同环境下的实际临床影响，对于这些技术在医疗实践中的持续应用至关重要。”
Aidoc声称其产品可以将报告周转时间缩短高达60.1%，并表示迄今为止，他们已经分析了超过120万次扫描，检测了超过36万种疾病迹象，并帮助100多个住院和门诊诊所、一级创伤中心、成像中心和远程放射设施优先处理了超过15万个病例。
“我们的评估过程包括与在临床环境中使用Aidoc解决方案的医院进行的多次对话，这些对话给患者护理带来的价值变得显而易见，”Square Peg合伙人Dan Krasnostein说。“Aidoc是放射学人工智能领域最成熟的公司，我们相信彼此之间的合作将有助于推动他们实现三位数增长。”
Aidoc与Zebra Medical Vision属于竞争对手关系，后者花费了三年时间开发出了能够诊断乳腺癌和预测心血管疾病的端到端计算机视觉系统，而MedyMatch是一家将人工智能应用于中风患者医学成像扫描的初创公司。此外，谷歌的DeepMind、Google AI和Arterys等重量级选手也进入这一领域，它们使用人工智能来检测癌症或退化性眼病等疾病的存在。
