【猎云网（微信号：ilieyun
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如今，几乎所有的企业都加大了对数据分析、大数据和人工智能项目的投资，企业高管们一致表示，他们正试图将他们的企业文化转变为以数据为驱动的文化。然而，只有大约三分之一的高管表示他们做到了这一点。
这不难理解，因为企业文化的转变本就是一项复杂的工作，而转变为一种真正由数据驱动的文化也不仅仅和技术有关，还和人有关。让我们来看看高管们需要在哪五个方面集中精力为变革奠定正确的基础。
授权
高管们可以通过授权给他们的团队来作为创建强大数据文化的第一步，这不仅是为了包容改变，也是为了催化这种改变。研究一再表明，员工授权能增强员工的工作认同感，这也是创新思维的关键驱动力。
授权意味着给员工去试验自己的新想法，并不断失败的自由，当然，大前提是他们能通过数据从错误中吸取教训，并最终在这个迭代的过程后创造出令人惊叹的产品和体验。想想Chase通过像Finn这样的全移动新产品来征服千禧一代市场的努力吧。尽管Chase是金融领域的一个老牌品牌，但该公司正在重塑客户与其服务人员的互动方式。这样的转变需要实验、测试、评估和迭代更新，这意味着在最终获得成功之前，要接受失败并从中学习。
环境
紧跟着授权的必须是环境。您可以授权您的团队使用数据进行创新，但是如果您不创建一个透明的工作环境，使人们能够在组织中反复讨论和共享度量标准，那么您孤立的工作将很快陷入死胡同。
其实并不需要太复杂的环境，只需要关注渠道与更新这两个方面。例如，在渠道方面，当涉及到鼓励围绕数据和新想法进行非正式对话和协作时，您会惊讶于一个专门用于数据的Slack通道所带来的高效率。就更新这一块而言，在团队会议期间共享高级度量标准可以让团队人员清楚地了解，哪些工作是奏效的，哪些是没有意义的。举个例子，如果上周记录的客户满意度（CSAT）有所提高，那么全体团队应该在每周会议上讨论这一问题，查看基本数据，并努力找出到底是哪一个地方的变化促成了客户满意度的提升，无论这项变化是发布了新功能，还是一场市场营销活动。
工具
当然，任何一种好的数据转换都需要仔细考虑和运用一些工具。利用工具构建更强大的数据文化的关键是寻找那些可以被整个组织的团队广泛利用的工具，以获得他们自己的见解，跟踪产品的表现，并在这两个领域进行更深入的挖掘。
像振幅和工具面板这样的数字行为分析工具可以让团队看到在线客户的行为，并找出对他们工作来说最重要的行为。例如，保险公司可以使用行为分析工具来找出获取客户和索赔提交流程中的摩擦点。找出每个流程中的摩擦点使团队能够优化转化率或完成率，并改进潜在客户和客户的网页上和手机上的使用体验。利用这些工具收集的观点也可以反馈到产品开发周期中，并帮助团队构建更好的产品和产品特性。
流程
当然，如果没有强大的流程将正确的部分组合在一起，那么即使是正确的数字工具也不会让您走得太远。当涉及到建立一个数据驱动的文化来推动持续的产品和用户体验改进时，创建一个流程让团队人员看到产品使用和行为数据如何与用户研究（如调查和访谈）相关联是非常重要的。换句话说，当一个团队在他们的分析中发现了一些新观点时，他们应该能够通过用户研究来扩充这些观点，从而对所识别模式产生更为定性的理解。同样，来自用户研究或客户反馈的定性见解也可以通过定量行为分析得到验证和更好的理解。
例如，电信公司可能会在客户服务对话快要结束时进行调查，调查方式可以直接通过电话，也可以通过人工智能对话，以获得关于客户体验的反馈。在这些反馈中，公司可能会听到这样的评论：“客户服务部分令人沮丧，我找不到我要找的答案，所以只好打电话来。”
有了客户的反馈意见，电信公司就可以使用行为分析技术进行更深入的挖掘，从而识别出使用户产生沮丧情绪的客户服务模式，并建立相对应的分析团队。通过识别与这类用户可能的摩擦点，产品和营销团队可以努力使客户服务部分更直观，并试验不同的副本，甚至考虑新的信息呈现方式。产品团队还应该跟踪他们的改进过程。
衡量标准
作为创建强大的数据文化的最后一步，团队必须针对正确的衡量标准进行协调，从而衡量在持续的基础上取得的成功和改进的机会。他们应该根据特定的目标以及总体客户满意度来评估自己的成功。
与此同时，更广泛的组织必须遵循“北极星KPI”，该KPI考虑到收入驱动因素以及围绕客户价值的度量。例如，一家旅游公司可能想要创建并排列每周满意旅行者（WSTs）的指标，这个指标可以代表对于预订数量（收入）的计算。
总的来说，如果高管希望他们的企业文化能够成功转为数据驱动的文化，他们需要采取一种超越数据工具本身的整套方法。这些转变不是依靠简单的努力就能达成的，但在当今这个混乱的时代，数据驱动的企业文化是必不可少的，而且是非常值得为之付出努力的。
