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360浏览器发布2019春运大数据预测:武汉成十大变卦路线榜首

2018-12-20
其它
70后退出抢票舞台,80后重视抢票技术手段

【猎云网(微信号:ilieyun)北京】12月20日报道

2019年春运火车票发售在即,12月20日,360浏览器在京召开“2019年春运大数据预测报告发布会”(下称报告),基于360安全大脑感知、学习、推理、决策、预测等五大能力的赋能及历年抢票数据和今年网民搜索趋势,对今年春运的新动向做出预测。报告显示,今年铁路客运能力进一步提升,春运形势整体较为乐观,同时互联网抢票工具的高效便捷将有效缓解“一票难求”,出行方式的多样化又为返乡人群提供了更多选择,“文明春运”时代有望到来,更多人将实现有尊严地回家。

铁路运力持续提升 过半人可实现12小时内返乡

根据中国铁路总公司披露数据,2018年全国铁路固定资产投资安排7320亿元人民币,其中国家铁路7020亿元,投产新线4000公里,其中高铁3500公里,占比达87.5%。今年我国铁路运营能力将进一步提升。

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其中,广东省新增铁路线最多,备受瞩目的广深港客运专线就在今年全线开通。另外据广东省发改委透露,预计到2020年广东21个地市将全部通达高快速铁路。未来,有“春运第一大省”之称的广东或将减少一些春运压力。

高铁的便利也让其成为更多春运人群的优先选择。从往年各类列车刷票数据来看,热衷抢购高铁、动车的人数比例远远大于其他类型。随着我国人民收入水平的提高,高铁将在普通民众中越来越普及,回家的路途舒适度大为提高。

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高铁的普及极大地缩短了返乡路程耗时,大多数人已告别了乘坐几天几夜绿皮火车的时代。据报告显示,过半数用户可实现12小时内返乡,仅有约11%用户返乡需花费24小时以上,不难猜测这部分人群多来自西藏、海南、云南等偏远地区。

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“杭漂”人数大增 浙江将超北京成热门出发地

报告预测,今年春运期间,广东、上海、北京、浙江依旧是出发车票最炙手可热的地区,两湖、河南、四川等人口大省仍是返乡大户。

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值得留意的是,在十大热门出发城市中,浙江省购票次数增长显著,即将超过北京。与此同时,数据显示杭州已成为北上广之外购票次数最多的城市,作为2018年的新一线城市,杭州已成为新的外来人口聚集地。

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今年,逃离北京去杭州成为社交网络上的热门话题。受北京房价猛涨、雾霾天气、落户困难等因素影响,不少“北漂”都选择离京入杭,尤其是在互联网行业。据《2018中国重点城市工程师大数据与调研报告》显示,自2017年至2018年二季度,杭州以12.46%的流入率位列互联网工程师人才净流入排行榜第一。而在流入来源地上,上海占23.56%,北京占到了17.26%。360春运大数据也从侧面反映出杭州日益增长的人才吸引力。

此外报告还指出,新晋外来人口热门聚集地中,同省沿海城市宁波紧随杭州其后。福州、武汉、长沙三个南方省会城市也成为新的离家工作青年的优先选择。

北京-哈尔滨将成北方最热路线 贵港成回家最难城市

报告同时预测了今年春运十大最热路线。其中,九成最热路线集中在南方地区,北京至哈尔滨或将成最热北方春运路线。这部分线路集中于超一线城市与省会城市之间,二者担任着交通中转的重任,客流量自然较大。同时也能看出,伴随城市化脚步加快,成都、武汉、重庆这类新一线城市已成为重要交通枢纽。

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此外,报告总结了十大“变卦”路线——根据车票退改次数可知,前往武汉、重庆、西安等地的人群最常退票或改签。这或许跟这些目的地经由车次较多,因而乘客选择较多有关。

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而哪些地方的人群回家最困难呢?报告预测,广西省贵港市将成为今年回家最困难的城市。贵港人民素有走南闯北、外出务工的传统,每年过年返乡人群的数量都很庞大,而直达车次的供不应求便造成了这一局面。

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70后退出抢票舞台 80后重视抢票技术手段

报告显示,2019年春运抢票人群在年龄分布上较往年有明显变化。基于历年360春运大数据分析,报告显示70后抢票用户仅占15%,这跟70后大多已在特定城市定居有关;而80后、90后则成为抢票主力军,尤其80后用户将近一半。

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虽说同是抢票主力军,80后与90后面对抢票的心态也各不相同。对于90后而言,抢票并非全部重点,机票提前多久买、调休与吃喝玩乐攻略也是他们关心的;而80后用户则完全是“实用派”与“技术党”,对抢票攻略、抢票软件以及抢票成功率这类问题都格外关注,抢票的迫切心情可见一斑。

为帮助更多抢票大军成功购票,顺利回家,360浏览器今年推出基于360安全大脑赋能、主打“云抢票”功能的抢票王7代。据360抢票王产品负责人王倩介绍,所谓云抢票,即实现在服务端抢票并且自动完成付款的功能。春运售票期间,用户可选择预先支付票款,抢票成功后自动完成付款,抢票失败则全额退款至付款账户;同时,云端功能将实时关注余票、退票,即便用户关掉电脑也能自动抢票。

据王倩介绍,通过安全大脑的AI算法,云抢票能对热门站点、购票人数、购票行为等数据进行分析、预测并形成智能推荐,让抢票更智能更安心。

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