【猎云网（微信号：ilieyun
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从麻省理工诞生的护肤品创企Atolla，目前正在kickstarter上发起众筹，目标是帮助人们达到理想肌肤状况。Atolla采用机器学习识别肌肤健康问题，而后根据影响肌肤健康程度的因素，推荐用户使用合适的肌肤护理产品。
Atolla采用了按月订阅的服务模式，用户每个月都能利用它来测试肌肤状况，观察季节对肌肤的影响。Atolla可以测试肌肤的油脂、干湿和PH值。每个月，Atolla都会根据用户的肌肤数据为其提供定制产品。
Atolla联合创始人Meghan Maupin在采访中表示：“我们想，如果我们每个月对用户的肌肤进行测试，大约一年之后，就可以预测用户肌肤的变化状况。打个比方，假设我们知道用户肌肤在冬季的干燥程度，那么在对方出现严重的干燥问题目之前，我们就预先知道对方需要使用哪些护肤产品。”肌肤测试大约只要10分钟，得益于应用上的指示，操作十分简单。
Atolla的愿景是建立纵向的数据集，从人口、地域和生活方式等角度来看待肌肤问题。Atolla使用了两种不同的机器学习模型，首先是根据所有可能影响肌肤的因素创建肌肤原型，其次是预测肌肤的变化规律。
Meghan说：“我们真正要构建的是一种数据库，它不仅包含了所有不同类型的肌肤属性，还能分析实际的肌肤类型。所以我们关注的不仅仅是数据的量，也是数据的多样性。”
Meghan去年在麻省理工读研究生时结实了另一位联合创始人Sid Salvi。二人在应邀加入学校面向学生开放的加速器Delta V之后，在纽约推出了几家快闪店。目前，Atolla已准备明年二月向消费者交付产品。
