【猎云网（微信：ilieyun
）北京】4月23日报道（文/吕梦）
猎云注：4月22~24日，为期三天的“中国绿公司年会”在天津召开，本届年会主题为“智能商业时代：高质量发展与价值创造”。文中精选了本次年会AI领域的相关话题，例如“AI科技已经发展到什么阶段，将会如何影响人们的生活？”、“人工智能将如何赋能传统产业，有哪些技术已经得到应用？”、“ 企业该如何与AI相结合，重塑竞争优势？”等，看看大咖们有什么见解。文章来源：AI星球（微信：ai_xingqiu），作者：吕梦。
吴军：人工智能是生产力，区块链是生产关系
未来社会也好，城市也好，是一个超级的智能机器，AI是大脑，IoT是我们的感官，然后会有新一套的技术用区块链连起来，相当于我们的神经系统，这是我对未来的看法。
元丰资本创始人、腾讯原副总裁、Google资深研究员吴军
人工智能到现在为止，更准确讲应该是机器智能，不是计算机模拟人的思维，这条路走不通，基本上有三个基础，就是摩尔定律，翻番的进步是很了不起的事情。第二是数据，传统企业有什么?有数据。第三，是一个数学模型，传统企业的经验很重要，这个经验其实最后要通过数学模型反映出来，才能够被计算机处理。
这三个加起来构成了我们今天的“大厦”。今天你可以很容易地判断，做投资很容易判断哪个是真的人工智能，哪是假的。凡是试图让飞机模拟鸟飞行的人工智能全是假的，今天如果他跟你谈认知，一定是骗子。因为真正的今天计算机获得智能的方式不是人获得智能方式，是完全以一个全新的方式。
任何一个时代，它都有一个新技术，今天很多人谈到的是颠覆，我想谈的是合作，也就是说你看历代技术革命有一个进步的泛式是什么?原有产业加上新技术等于新产业。
区块链和人工智能是什么关系?人工智能是一种生产力，它能提高生产的效率，使得我们更快、更有效地获得更多的财富，这是大家需要的。区块链是一种生产关系，它能够改变我们一些分配。在过去的时候，最早的时候生产关系是什么样?老板给员工发工资，员工干得好，发点奖金，这是一种分配方式，因为老板拥有所有的生产资料。这是上级、下级绝对的关系，这是过去的。
出门问问李志飞：AI公司的竞争力在于找到可控的规模化场景
目前的人工智能技术非常不成熟，无法像插件一样提供成熟的落地方案，因此还处在艰难发展的时期。单独的人工智能软件难以商业化，必须通过硬件作为载体实现商业价值。
出门问问创始人&CEO李志飞
由于目前95%的智能设备都是智能手机，所以语音交互没有成为主流的交互方式。但在目前，非手机类智能设备的增长远超智能手机，并在未来3-5年占据30%以上的智能设备份额。
无论耳机、手表还是车载设备，这些设备都是小型化的便携设备，没有键盘和屏幕。在这个时候，语音交互才能成为最主流的交互方式。
任何一个AI公司，要有比较大的竞争力，关键的一句话，找到可以掌控的规模化场景。过去很多人一直讨论到底AI是数据重要还是算法重要、技术重要还是场景重要?
到了一定规模下，一定是场景更重要，特别重要的是场景是可以掌控的，比如谷歌为什么一定做AI，一定要做硬件，只有硬件才是他自己可以掌控的场景，而且是规模化的场景，这是今天很多AI公司做到所谓独角兽阶段要面临的问题，怎么打造自己可掌控而且是规模化的场景，数据、算法只是敲门砖，不能构成绝对的壁垒。
云知声梁家恩：AI和IoT的碰撞和融合，本质在于通过数据形成闭环
AI的第三次浪潮和过去的不同点在于一个是大背景，现在的消费跟产业升级，国家意志和整个产业的动态来说都非常重视。
云知声CTO梁家恩
推动产业升级跟消费升级，一个是城市化，中国的城市化进程，银联和京东的大数据分析，一线城市的消费仍然占据将近一半的份额，但是准一线和二线、三线以下的城市增长非常快，代表着我们会有更多的用户进入到消费领域里，他们代表更多的变化。
另外一点，消费群体的变化，70后为主导最后会变成80后、90后为主导的消费模式。80、90后主导消费的模式，重视的点跟过去的使用价值第一位不一样，可能更重视体验的价值以及认同的价值，在这种价值的驱动下消费升级。
第三次浪潮，我认为最大的区别在于产业界的力量起到主导的作用，推动这个事情。过去两次浪潮都是科技界的人推动，所以落地的时候出现了很多问题。
从人工智能角度来说，假如不能找到合适的应用场景，技术停留在实验室，不能在产业里生根发芽。AI和IoT发生碰撞和融合，本质的问题是通过连接建立一个数据，通过数据再产生一个智能，才能形成闭环。有这个闭环之后，整个消费和服务、生产链条才能比较紧密的打通，产业的变革我们认为是从这个大势出来的。
依图科技朱珑：AI本身不是产品，科学家没有特别天生的优势
对于当前的AI发展，朱珑给出两个定义：一个是难辨的技术，真假非常难辨，泡沫非常难辨；另一个是，这是一个没有权威的时代。
依图科技创始人&CEO朱珑
一方面，人工智能属于科学的范畴，科学是离大众很远的。不要说，我们最好的实验室，去评价另外一个实验室的工作，如果只看论文，看公开流通的文章，不是那么容易评论，评估成本是很高的，还要根据多年来两个实验室的交流，以及互相理解的基础，才能评价他们的工作，这对圈内人已经是比较难，更何况现在流动非常大。
现在市面上很多对AI技术的评价是比较主观的，很多科学家、教授、研究员并不在业界的一线，尽管他是全职教授，或者是名牌大学的教授，很多他听到的进展，更多来自于新闻。但新闻可能不是最核心、最领先的一些技术，以这个不是那么严谨的素材做预测和评论的时候，其实是和真相差距比较大的。
另一方面，现在人工智能发展的速度太快，甚至在各地都有跳跃性的发展。谷歌一个AI的总监不见得理解透他公司的另外一个部门的所有进展，对他们来讲是比较困难的；全球最好的专家要理解全球最好的技术，不见得是全面的。更不用说今天在美国顶级的学术界或者名牌学校里面的老教授，它已经很难很难点评全球最好的技术在发生什么。这就是一个没有权威的时代，任何一个今天新的技术，有可能是有突破性的社会意义和学术价值。
我觉得AI本身不是一款产品，科学家没有特别天生的优势。AI的任何技术不是产品。比如说在公安系统中，我们的后台不是只有算法，而是端到端的。公安的业务平台，对他的科技口、刑侦口和交通口的战法应用，以及业务部门怎么分发到派出所，怎么配合，这些对产品的定义理解非常重要。
医疗行业也是一样，只是一个算法或截面的改动，对算法的要求差距就很大。这就非常需要对技术和商业场景相结合的理解，非常需要高手。作为翻译者或沟通者，这个角色非常重要。这是比AI人才更稀缺的。
地平线余凯：真正认真对软件的人应该做自己的硬件
真正要让人工智能落地，只做软件是不行的，必须要做硬件，要软硬结合。软硬结合进一步推动，而不是简单的软硬结合，一定要突破处理器这件事情。
地平线创始人&CEO余凯
为什么要软硬结合?这句话经常说，但是真正深刻理解它的人非常少，最初这个思想来源于一个天才的计算机科学家兰德艾伦K，当时斯勒研究院的研究员。他讲过一句话，“真正认真对软件的人应该做自己的硬件”，这句话很少有人记得，后来也把他请到苹果。
地平线在未来发展十年、十五年的时间，主要在这两个系列、两个场景，一个深智能摄像头、一个深智能汽车，辅助驾驶到智能驾驶。我们四、五年目标和十年目标是希望公司成立五年时间里面，让我们的处理器赋能智能成立的安防摄像头，我们能成为上千万的汽车里面提供辅助驾驶和自动驾驶的芯片。
