【猎云网（微信号：ilieyun
）】1月20日报道 （文/马丽）
1月19日下午，在2018极客公园创新大会上，AI视觉成像芯片科技公司眼擎科技正式对外发布“eyemore X42”成像芯片。
eyemore X42是一款自主研发的AI视觉成像芯片，旨在 “为AI视觉提供超越人眼视觉能力的成像引擎”，从前端解决AI视觉在复杂光线下识别准确率低的核心痛点，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像，提高AI图像识别的效率和准确率。
发布会现场，眼擎科技创始人兼CEO朱继志介绍：AI(人工智能)是一场前所未有的全球技术革命，既是中国的国家核心发展战略，也是各大科技巨头都不计成本的战略投入领域，人工智能时代已经到来， 在人工智能各种技术中，视觉技术是最基础、最广泛的关键应用。
眼擎科技的“eyemoreX42成像芯片，是基于自主研发的eyeMix、eyeNoise等核心成像算法，抛弃传统的日系全局成像架构，采用分区域、分层的eyemore成像引擎架构，解决视觉成像中弱光、逆光、反光痛点。
在现场的体验区，编辑发现eyemore成像引擎在各种复杂光线环境下，能排除现场各种光线的干扰和不利的视觉环境，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像，尤其是在微弱光线下有着超越人眼的视觉成像能力，同时在弱光线环境下对物体的识别损耗和误差非常小。
超越人眼的成像引擎，给机器配置视觉中枢
在过去的三年里，受深度学习技术的驱动，图像处理获得的飞速的发展，但前端的成像技术，仍然停留在二十年前的水平，成为AI视觉未来发展以及商业应用落地的严重的瓶颈，也是当前各大AI公司的下一个必争之地。
目前人工智能领域的明星公司，包括商汤、旷世、地平线、云从、依图、深鉴等，都是基于图像处理算法为核心技术的独角兽公司。
眼擎科技创立于2014年，总部位于深圳，是一家自主研发面向AI视觉成像引擎的芯片公司。眼擎科技致力开发超越人眼视觉能力的成像引擎芯片，从前端解决AI视觉在复杂光线下识别准确率低的核心痛点，为各类AI视觉公司提供高品质的成像解决方案。
眼擎科技的定位，就是在AI时代中以中国市场为腹地衍射到全球市场，成为成像技术以及成像芯片领域的技术驱动者和领导者。
机器和人眼最大的差距，就是适应性太差，而要解决适应环境的问题，机器能用的资源只有三种：算力、算法、和数据。
为了解决各种复杂光线问题导致的问题，眼擎科技使用了各种新型的算法，测试了大量的场景数据，使得成像引擎能够像我们眼睛一样，自动的适应各种环境，消除掉各种光线环境的影响，输出稳定的视觉图像。
眼擎科技前后共耗时四年，才打磨完成了这款全球首个面向AI视觉应用领域推出的成像芯片：eyemore X42。
eyemore X42芯片采用了全新的成像引擎架构，里面带了超过20种的新型成像算法，感光度最高可以达到40万，单次曝光动态范围可以超过16bit，最大功耗在1.5W以内。
和NVidia提供Cuda一样，眼擎科技也提供完整的开发工具，支持各种平台包括windows、Linux、安卓，甚至是支持iOS，提供视觉图像实时连接到Lighting口的接口。
在eyemore芯片架构中，所有的底层成像功能、以及各种算法，都可以被调用。和传统的成像产品都是黑盒子不一样，eyemore芯片是一个白盒。眼擎科技创始人&CEO朱继志表示把成像做成白盒子的目的，是让所有的视觉算法工程师，不用懂任何硬件，就能够精确的控制成像的效果，来提升AI视觉分析算法的效率和准确性。
朱总告诉猎云网：搭载eyemore芯片的算法机构，只花了半年时间，但为了让它在各种环境下都能正常工作，花了三年时间。它可以用于各种AI视觉产品中，来解决复杂光线下成像品质差的痛点。
eyemore成像引擎在各种复杂光线环境下，能排除现场光线的干扰，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像，尤其是在微弱光线下超越人眼的视觉成像能力，帮助众多AI公司客户解锁了更加丰富的应用场景。目前已经应用在人脸识别，自动驾驶，工业检测、手机、医疗等核心领域，并正在与以上更多的领域更多的独角兽公司成为合作伙伴。
不只是芯片：AI视觉产品全栈式成像解决方案
行业通行的规则，在客户能使用一个全新的芯片之前，必须要准备一系列的方案。首先要有开发工具套件，让客户先可以学习调研；当项目明确之后，要有产品模组，帮助客户快速产品化；当产品销售上了批量，被完全验证之后，才会直接使用芯片；如果量再大，还需要提供IP授权；如果客户有特殊的要求，还需要提供深度定制。这整个过程，叫做Design－in，也就是把芯片和技术design－in进到客户产品内部的过程。
眼擎科技发布成像芯片的时候，已经准备好全栈式成像解决方案。2018年是AI视觉产品在各行业落地的一年，眼擎科技也进入到规模推广期。朱总对与会媒体表示：我们会通过围绕芯片的一系列的成像解决方案，快速进入包括各个AI视觉行业，同时会建立一个成像的技术生态。
在发布会结束的媒体采访中，朱继志坦言，眼擎科技的战略目标是在三年内，完成500家AI视觉客户的Design-in ，占领50%以上的AI视觉成像市场。在三年的市场战略中，眼擎科技将重点布局四个市场应用方向：1、自动驾驶的视觉成像；2、智能手机的AI成像；3、基于人脸识别的高端智能安防；4、包括军工和医疗在内的工业视觉成像。
眼擎科技通过一系列的产品及开发平台，包括视觉成像开发板、视觉成像模组、视觉成像芯片、视觉成像技术IP授权等，为新兴的AI视觉客户提供完整的视觉成像解决方案。
同时，眼擎科技将围绕视觉成像技术，建立完整的成像生态，与AI视觉产业链的各个环节合作，包括共建实验室、战略合作、联合开发、技术授权等多种方式，共同推进AI视觉的发展，为下一个阶段将“eyemore inside”推向千亿级数量的视觉应用奠定基础。
