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韩文静
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基于RFID与视觉识别技术,氢购要做全品类的智能售货柜解决方案

2018-01-05
早期项目
已获得先锋金融600万元的天使轮融资,用于技术研发。

【猎云网(微信:ilieyun)】1月5日报道(文/韩文静)

在新零售的风口下,无人零售趋势渐起,自动售货机作为无人零售的一部分,在近两年迎来了快速发展期。猎云网(微信:ilieyun)最近了解到的氢购HGOBOX是一款智能售货柜,借助RFID、天线、电子标签、机器视觉、深度学习等技术,使用户扫码开门、拿货扣费整个流程更加简单快捷。

氢购的核心壁垒在于RFID(无线射频识别)与视觉识别技术,基于团队多年的智能柜领域物联网技术基础,将成本做到同行的一半,通过RFID标签进行商品识别,同时基于RFID方案,做视觉数据的提供,保证算法准确度。RFID技术虽然存在了很多年,但是还是在近两年才运用到零售行业和智能售货柜上。

作为一家零售业智能软硬件开发商,氢购通过与蚂蚁金服、腾讯微信支付进行深度合作,在为用户打造24小时的购物空间的同时,为商家提供线下用户数据、销售数据、信用数据等信息。

氢购1

在2017年11月份,氢购获得了先锋金融600万的天使轮融资,资本认为氢购智能售货柜是零售行业大范畴里面的创新型行业,对商品品类没有限制,未来的发展潜力较大。氢购智能柜的市场面向全国,今年的规划是做五万台设备的解决方案。

氢购的盈利模式有两个方面,一是面向大B端,做核心解决方案,对于有后台系统和供货商的客户,氢购提供核心的探测、读写、通信设备;二是面向小B端,氢购为其提供全套的解决方案,从后台、设备到维护,提供产品和技术的全面支撑。

“我们项目的拓展速度可以在短期内超过传统智能售货机,甚至革新目前智能售货机的体系”氢购的创始人李自力告诉猎云网(微信:ilieyun),作为零售行业内的细分版块,智能售货柜先选择、后付款的方式颠覆了人们对自动售货机的认知,这或许是未来无人零售的发展方向。

在同行业的竞争层面,李自力表示,相对市场上的纯视觉解决方案,氢购采用最稳妥可靠的技术迭代方式,主要基于RFID,可以做技术层面的挖掘和创新,做后台视觉算法的反馈。目前,公司一方面做人工算法,另一方面通过视觉提供真实的数据反馈,做复合性质的方案。

团队,创始人李自力是武汉理工大学博士,从事过智能快递柜行业,是智能售货柜领域的专家;联合创始人卢文杰,有多年零售经验,涉足过生鲜O2O行业;技术合伙人刘雍,是武汉大学博士。目前团队大概30人左右,85%的是技术研发人员,都来自武汉大学、华中科技大学、武汉理工大学等高校。

 

项目:氢购
公司:武汉轻购云科技有限公司

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