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王亚楠
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推出智能运营工具,数极客要实现运营的自动化,提升运营效率

2018-01-04
早期项目
数极客建立用户行为的5W2H模型,实现多维交叉分析

【猎云网(微信:ilieyun)北京】12月4日报道(文/王亚楠)

对于企业来说,数据一直都是衡量其经营效益以及品牌质量的重要指标。尤其是大数据时代,越来越多的企业开始借助大数据手段进行精细化运营,优化产品,调整业务模式。数据分析工具也随着企业的需求不断迭代升级。

例如,猎云网今天(微信:ilieyun)了解到的“数极客”就是第三代数据分析工具,希望为用户提供更全面、细致的数据统计分析服务。

此前,国内已有例如百度统计、TalkingData等数据分析工具。这些工具所提供的数据维度主要以页面访问量、活跃用户量、新增注册用户等指标为主。但随着企业需求的不断迭代升级,这些数据维度已经不能满足企业的需求。企业需要更细、更全的数据,以及实时的多维交叉分析。

建立用户行为的5W2H模型,实现多维交叉分析

区别于前两代分析工具,“数极客”第三代产品在各个维度上都有了较大提升。主要表现在两方面:

实时性方面,前两代产品需要数个小时甚至隔天才能看到数据,而数极客基本在一分钟以内就可以将数据呈现在报表中。

多维交叉分析方面,以前的数据统计工具只能按照地域、用户的新老类型来分析,如果要任意增加新的维度,实现多维交叉分析数据,就比较困难,但数极客实现了这一技术。原因在于数极客将用户行为用5W2H模型进行细分:Who(谁)、What(做了什么行为)、When(什么时间)、Where(在哪里)、Why(目的是什么)、How(通过什么方式),How much (用了多长时间、花了多少钱),用户的每个行为背后都有这7大类维度的数百细分维度数据。

比如,企业想要分析用户的转化率,就要采集各个环节相关行为数据,研究这些数据对转化的影响。那么,企业就可以通过数极客,在这些基本的用户行为数据上添加可能影响转化的数据字段。当搜集到了信息后,数极客建立了高级细分漏斗、用户流向分析、用户智能路径、表单微转化等6大转化率提升模型和用户分群等相应的精细化运营模型进行多维分析。

提供无埋点数据采集方案,降低企业技术成本

据公司CEO谢荣生介绍,数极客基于AARRR用户生命周期管理模型提供数据分析方案,还可以做到无埋点数据采集。

猎云网获悉,很多企业获取数据都依靠埋点采集,但通过埋点获取的数据容易遗漏和缺失。而数极客提供的无埋点采集方案,可以帮助企业完成一些数据的自动采集工作,企业也可以自己通过数极客设定需要搜集的数据。其技术实现方式如下:

第一、数极客系统自动捕获设备上用户可以交互的位置,系统便可实时采集用户的点击、滑动等行为。企业可根据自己的需要,通过可视化的界面设置,随时调取所需数据。

第二、在系统自动搜集重要数据的基础上,企业可根据自身需求通过无埋点采集任意的数据,无需再让技术埋点搜集,大大降低了埋点工作量,降低企业技术投入成本。

据悉,数极客是为数不多能够实现无埋点技术的公司之一。

推出智能运营工具,实现精细化运营

在CEO 谢荣生看来,做数据分析,其目的是帮助企业达到优化产品、提升运营策略,扩大营销推广。所以,仅仅做分析,价值还不够明显,企业在颗粒度更细、更为全面的数据,以及实时的统计分析的基础上,还要能做到实时应用数据分析结果优化产品和提升运营效率。

因此,数极客产品上线了两种解决方案,一个是偏向于用户分组的科学实验,即AB test解决方案,这是一种先验性的实验,科学性较强。例如,假如网站有两个首页,想知道哪个首页的点击率更高,将用户分成两组,做两个版本,开放给少量用户使用,一组看到的是A版,另一组看到的是B版,那最后哪一版的综合点击率更高,并且通过抽样估计和假设检验等统计学方法验证,就上线哪个版本,具有很强的说服力。

目前,数极客已经构建了这套实验,企业通过这套工具可以编辑网页/APP内的部分内容,编辑完之后,系统会自动生成两套或者多套测试方案,从而减少技术和时间成本。构建完实验后,数极客还可以帮助企业分流来验证方案的可行性。

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数极客A/B测试工具

第二个解决方案是数极客基于解决大量重复、常规性的工作,开发了一套智能运营工具。公司根据自己的需求,可以自动配置一些自动化运营规则,比如,在用户召回方面,用户满足设置的规则之后,系统会自动推送短信、PUSH,召回用户。即节省了开发成本,也提升了运营效率,运营人员可以将工作重点放在运营策划而不用再浪费大量时间去做重复性的基础工作。

在实现精细化运营方面,数极客拥有多维、海量的数据,可以做用户的分群画像,提高运营的转化效率,通过这种方式,实现更精细化的运营,也提高了运营效率,节省人工成本。

自动化分析方面,数极客正在研发基于机器学习的分析平台,来取代常规的分析模型。从而打通自助分析到自动优化的流程。

据悉,截至目前,数极客已经实现数据秒级采集和分析,采用多维细分、同期群分析、漏斗分析、对比分析等数十种数据分析方法为企业提供获客、活跃、留存、转化、用户行为等数据,并支持所有行业的互联网平台在营销、运营、A/B测试等环节实时应用,通过精准数据分析提升营销、产品、运营的转化率。

目前,百合网、卓望信息、中软国际、中国移动、中信国安、花集网、用友畅捷通、重庆大学等多家客户正在使用数极客,注册企业超过5000家,免费和试用的企业达到400多家。产品已经支持Web、Android、iOS、微信小程序、客户端软件等多平台的用户行为数据采集。

创始团队为来自阿里巴巴集团的产品、研发、营销、运营等领域的专家,CEO 谢荣生曾在阿里巴巴集团担任电商平台高级产品经理,拥有丰富的数据驱动业务快速增长成功经验; CTO 吴江林 拥有20年技术研发管理工作经验,曾担任阿里巴巴云计算资深专家,百合网技术副总裁等职务; 首席架构师 查锐 拥有将近10年大数据研发经验,曾担任阿里云大数据专家、明略数据技术合伙人等职务。

据悉,数极客已被评选为2017年中国用户行为分析领域最具潜力创业公司。原淘宝北京研发中心总经理钱振宇博士评价道:“数极客核心团队来自阿里集团,数极客产品在实时多维分析、可视化无埋点采集数据、提升转化率、运营自动化工具方面融合了这个团队在互联网行业优秀企业积累的成功经验,是不可多得的用户行为分析利器,相信他们可以帮助更多企业用数据驱动业务增长。”

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