红点中国张涵：AI助力消费产业升级的核心，是数据和应用场景

【猎云网（微信：ilieyun）北京】11月29日报道（文/盛丽艳）

今日，2017年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典在北京丽都皇冠假日酒店正式举行，红点中国创业投资基金合伙人张涵做了主题为《人工智能如何助力消费产业升级》的演讲。

从去年开始，AI成了一个非常热的投资主题，为什么人工智能技术爆发了？

AI产业起步于数据和算法技术，爆发于应用。大数据在过去几年发展迅速，我们有了大量数据可以优化做分析，数据的采集和挖掘成为可能，底层基础搭建已经实现。另一方面，AI应用的基础技术完善之后，我们应用AI技术对具体场景进行优化，并推出了相关应用和服务，这是人工智能爆发的背景。

张涵道，红点中国主要投资早期TMT公司，包括互联网、企业服务、广义IT行业，它也在人工智能领域做了布局。从投资角度来说，更多是挖掘新的场景以及新的消费需求，根据这个去找AI可以优化的部分。红点中国在新零售领域进行了投入，张涵认为，无人便利店技术能够带来效率的跃升。

传统便利店的人力成本提高，盈利能力降低，无人便利店技术能够让人力效率升高，仅留少数人完成安保和替换货服务即可。同时，传统便利店的数据并未打通，无法形成闭环，无人便利店通过系统完成管理，数据完全打通并能够完成个性化营销。

最后，行业化的自动无人便利店中，解决了软件问题和场景问题之后，还需要时间来验证并进行持续性优化。

本次峰会以《赋能万物 智领未来》为主题，由猎云网主办，锐视角、猎云资本、AI星球协办，分为28日—29日两天，主要以优秀创业者、投资人表彰以及创投嘉宾干货分享为主。近百位知名投资机构大咖，独角兽创始人、创业风云人物、投资人与创业者就人工智能、共享经济、新零售方向的多个议题展开探讨，共同寻找创业新商机、把脉未来新方向。

以下是张涵的演讲实录，猎云网（微信：ilieyun）整理删改：

大家好，非常高兴来到猎云网峰会跟大家分享一下我们对人工智能行业在消费领域的一些看法。

我先简单跟大家介绍一下红点中国，红点中国脱胎于红点美国，全球的老牌VC，我们是99年成立的机构，管理超过40亿美金基金规模，主要投资早期TMT公司，包括互联网、企业服务、广义IT行业。在过去几十年，我们在美国和中国布局了很多高技术公司。在人工智能风口到来前，我们已经有了布局。举个简单的例子，红点有一个风险合伙人，他在美国做了一个关于AI技术和机器人技术的孵化器。十几年安卓操作系统诞生了，它就是在红点办公室孵化出来的。

从去年开始，AI成了一个非常热的投资主题，全球早期技术投资在AI领域的盘子已超过300亿美金，在中国投资了超过80亿美金的规模，市面上有50%以上TMT领域的投资都跟人工智能相关。现在中国的人工智能的创业公司超过千家了。

我们今天主题是人工智能对消费领域的影响。说到这个，我们先要捋一下为什么人工智能技术在近期爆发了？简单梳理一下。这波人工智能技术爆发的核心在于数据，大数据在过去几年发展迅速，我们有了大量数据可以优化做分析，所以人工智能的方法才能够有这么一个验证的舞台。AI最核心要素大家也都提过很多次，一个是数据本身，数据挖掘，另外就是运算力。因为有了大数据技术，有了云计算技术，使得数据采集和挖掘变成了可能。再往前端去看，整个人工智能要做的事情类似人类的一个感知，所以前端还要有更好的数据源，大量的数据来自于互联网，来自于IOT，来自于各种传感器，来自于各种场景，这些技术基础成了AI可以做应用挖掘的一个地基。

另一方面，AI应用的基础技术完善之后，我们应用AI技术在某一些场景做优化。AI技术具体的这些东西，包括计算智能、感知智能、认知智能、决策等，还是要根据真实的需求和场景来做。最终的AI应用有应用级产品、行业解决方案、通用技术平台，这些东西都是要服务于需求的。

在消费领域，大家能想到最简单的东西其实就是衣食住行，教育、金融、医疗等等其实都与消费相关。我们通过分析消费过程，可以看到人工智能在哪些方向起作用。消费流程是怎样的？一开始是消费需求的产生，产生之后，就就需要相匹配的服务，服务匹配之后，交易撮合，最后成交并交费，最后消费之后的反馈，反馈之后对下一次进行二次消费和再次营销产生一个闭环。每一个环节以前都有人参与工作，我们可以发现刚才说的几乎每一个大环节里边都有AI能够提升的机会。

举个简单例子，亚马逊的无人零售，这种消费体验的升级，来源于便利店不需要那么多人去管理，因为人工逐渐在提升，给便利店这种商业模式带来越来越成本上的冲击。有了无人便利店之后，到店时你可以自主选择相应货品，一步一步走到支付环节，这个流程能够让服务体验大幅提升，同时也给便利店的商业模式重构了成本结构。

我们还可以看到其它场景中AI的应用，包括智能音箱、娱乐机器人、智能教育等等。原来通过人来做的一些工作，可能逐渐都会被AI所替代，但是我们相信这是一个过程，技术也有成熟的过程，一部分工作将被先行替代，还有一部分逐渐未来被替代，还有一部分工作永远不会被替代，大概我觉得思路是这样的。

总结一下，我们认为站在AI应用的角度，它的核心是场景和需求，所以一定要去找到真实的场景和核心的用户需求，基于这些需求做基于AI的优化，在这种情况下公司才有可能是比较健康，这我觉得是一个核心理念。

我们从投资角度来说，更多是挖掘新的场景以及新的消费需求，根据这个去找AI可以优化的部分。红点中国有一些在AI领域的布局，举个典型例子，我刚好讲到消费，我把国内布局的公司给大家做一个介绍。

我们可以看到传统的便利店的一些痛点，人力成本提高之后，大量的便利店盈利能力降低，甚至产生生存问题。无人便利店对人力做了大幅节省，比如说一线城市便利店的人工通常超过十个人，月度运营成本非常高，我们能替代超过7、8个人以上，留两三个人或者一两个人做安保或替换货的服务，在人力效益上大幅提升。

另外，传统便利店工作水平依赖于人，只有部分订单数据才能达到闭环，做决策是基于经验和零售原有的一些模型。用了无人便利这种模式，使用大量仪器做管理，服务本身由顾客自己完成，其实不是主要靠人，而是依靠便利店本身的服务流程。

第三，商品和全局的数据化。你在进入便利店门之前它就检查了你的身份，当你有连续消费行为，背后云端有相应数据统计，我了解他的需求，且可以根据他的情况进行线上运营，或者为他提供便利店货物选择的一些提示，所以它能够形成商品架销售的闭环，使得大量连锁便利店的联合运用变得更加高效。

做的过程中还有很多问题，包括技术不够完善，无人便利店才刚刚起步，用视觉来解决感知问题，国内也有很多创业公司在这方面做了一些尝试，用各种各样的解决方案，但整体来说还存在很多问题。比如说早期的硬件成本、软件成本比较大，大家希望摊销下来，另外还有转化率等等，同时在店里有大量的人进入的时候，算力不足等等。整个消费场景，不光要考虑成交因素，还要顾及安全问题和场景细节等。你做一个行业化的自动无人的便利店模式，里边需要解决的软件问题和场景问题是很多的，这需要时间来验证。但是基础是要有数据才能智能化，智能化之后才从技术层面解决一些问题。

大概的流程跟大家介绍了，谢谢大家！