宽带资本刘唯：AI在企业服务领域大有作为 坚持“场景+数据”的投资策略

【猎云网（微信：ilieyun）北京】11月29日报道（文/王亚楠）

今日，2017年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典在北京丽都皇冠假日酒店正式举行，宽带资本合伙人刘唯从投资人角度为创业者、投资人以及行业人士分享了以《人工智能对企业软件的重构》为主题的演讲。

刘唯表示，企业软件是企业服务中最重要和最核心的组成部分。过去几年，随着云计算、大数据包括人工智能技术的发展，数据作为企业最重要的资产，其价值逐渐被发掘出来，对整个企业软件正在产生一些根本性的改变。

传统的企业软件中，主要以满足企业管理需求和管理工具为主，多数情况下不涉及到决策链条。现在，数据成为企业中最重要的资产，企业软件拥有自己的数据记录系统。作为一种手段，数据成为企业生产要素运用到企业整个活动之中提高企业效能的一种承载。

刘唯指出，目前的数据价值还未得到有效的挖掘和释放。在传统企业软件里面，虽然存在各种各样的分析软件帮助企业进行智能投放，广告营销等，但更多还是靠决策者的经验进行操作。所以传统信息化系统主要还是数据记录和使用的职能，很少进入决策阶段。

数据是智能化的基础。刘唯表示，智能化的基础是依靠对于数据从治理、应用、挖掘，通过机器学习或者人工智能作为工具和手段加以实现的。未来会逐步把企业内部数据和与企业相关联的外部数据打通，在数据有效治理基础上，通过企业实现机器学习和数据挖掘，从而让软件更智能化的参与到决策阶段。

另外，在智能化的基础上进行数据价值提升，逐步添加一些新的技术应用，使机器学习和知识图谱得以广泛应用，让软件进入辅助阶段，甚至直接参与决策、进行智能营销、智能投顾。

最后，刘唯提到，宽带资本会继续坚持他们的投资策略，以“场景+数据”、机器学习和人工智能为手段，寻找不同垂直场景中具有较大商业前景的运用。

本次峰会以《赋能万物 智领未来》为主题，由猎云网主办，锐视角、猎云资本、AI星球协办，分为28日—29日两天，主要以优秀创业者、投资人表彰以及创投嘉宾干货分享为主。近百位知名投资机构大咖，独角兽创始人、创业风云人物、投资人与创业者就人工智能、共享经济、新零售方向的多个议题展开探讨，共同寻找创业新商机、把脉未来新方向。

以下是刘唯的演讲实录，猎云网（微信：ilieyun）整理删改：

谢谢主持人。很高兴参加今天猎云网的峰会。首先自我介绍一下，我是宽带资本的合伙人刘唯，宽带资本成立于2006年，专注于2B投资、企业互联网为主的TMT领域投资。我们管理着150亿人民币的资金，主要投资成长期成熟期为主的项目。投资方向包括云计算、大数据、安全、人工智能、IOT这些方向。

今天我的演讲主题是人工智能对企业软件的重构，我会从投资者角度讲一下我们的观察和思考。

企业软件是整个企业服务里最重要和最核心的组成部分。过去几年，云计算、大数据包括人工智能这些技术快速发展，而数据作为企业最重要或者最有价值的资产，它的价值逐渐被发掘出来，并对整个企业软件产生了根本性的一些改变。

传统的企业软件，我们理解主要是满足企业里的各种方向、各种职能的管理工具，以业务和管理的需求为主。这里面既包括前端销售管理CRM、后端生产制造ERP，也包括办公协同OA等等。这些软件实际上是工具和手段，他们会记录和业务相关的数据，把这些数据应用在整个企业内的生产和管理之中，提高企业的运行效率。多数情况下，他们不涉及到决策的链条。

我们认为，数据一直以来是大家最关注的，而且是企业里面最重要的资产。企业软件有一个功能，即数据记录系统。会记录跟企业相关的业务，流程管理相关的信息和数据，销售相关的线索和数据，既包括生产制造信息和数据，也包括财务的数据等，并进行分析、管理、应用。企业软件作为一种手段，数据运用到企业整个活动之中来提高企业效能，其实是数据在传统企业里作为了一个生产要素或者作为了一个承载。

我们认为，目前数据的价值并没有得到有效的挖掘和释放。传统企业软件，其实是有各种各样的分析软件，在此之上BI提供各种报表分析，但很少让企业真正通过这些软件知道谁是你的客户，你的供应链效率如何提升，以及如何降低员工的流失率，提高员工满意度。例如如何进行广告营销和智能投放，这些其实更多是靠管理者甚至决策者他的经验来操作和执行。因此对于传统信息化系统，我们认为主要还是数据记录和使用的职能，很少进入决策阶段。

数据是智能化的基础，未来或者从现在开始，企业里面它会逐渐把企业内部数据，我们有的时候称为第一方数据，包括企业内部的，存在于各种软件核心信息系统的客户数据、交易信息、员工信息、工艺上的数据，也包括库存等相关的，跟管理相关的各种数据。另外还有一部分外部数据，包括用户可能在社交网络的浏览行为以及基于这些浏览行为你对用户进行的画像，跟企业相关联的这些，包括实体、事件关系链组成知识图谱，包括整个市场相关的信息、竞争相关信息。这些外部数据，内外部数据会逐渐打通，企业内部数据是结构化数据，外部数据是半结构化甚至非结构化数据。发挥数据效用，在有效治理基础上，通过做机器学习和数据挖掘，让软件变得更智能化，可以智能化参与到决策的阶段。整个智能化的基础其实是依靠于对数据的治理、应用、挖掘，通过机器学习或者人工智能作为工具和手段加以实现的。

在这个基础上围绕数据进行价值提升，而人工智能作为一个手段，可以赋能企业软件，逐渐从认知驱动到决策驱动。这个认知跟前面刚刚讲的认知，可能有点区别，我们理解这个认知，传统企业软件其实是提供了一些分析或者能力，包括业务人员了解自己客户的情况，了解公司内部运营的情况。但是它逐渐会随着这些，把内外部数据打通，数据治理有效完成之后，去挖掘数据后面的价值，这些价值可能有一些新的技术会逐步应用上去，机器学习得到更广泛的应用，知识图谱也得到更广泛的应用。另一一方面让软件进入辅助阶段，甚至直接参与决策、直接进行执行，智能营销、智能投顾这些由软件来最终决策和执行。

青藤云安全、小i机器人、品友互动、同盾科技是我们投资的几个典型的项目，也反映了我们的投资思考。其共同点是场景化、数据和机器学习。他们把这些应用到新能源、安全，数字营销中，主要做精准投放，小I机器人做智能科技，同盾科技深入到金融领域，基于机器学习应用到场景之中，这几个公司迅速发展，成为垂直领域的领先企业。

未来我们还会坚持我们的策略，场景+数据，机器学习和人工智能为手段，寻找不同垂直场景里面具有很大商业前景的运用，从金融、电商、供应链、出行、客服，等等这些场景下人工智能真正改造的企业服务，能够获得更大的价值的领先企业。这会是我们未来会继续关注的方向和领域。

今天简单跟大家分享一下我们对于人工智能对于企业服务领域的理解，我们其实也逐渐在学习、和进一步分析这里面的投资策略，希望有机会跟大家进一步交流。