【猎云网（微信号：ilieyun
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摘要：机器学习的发展为医疗诊断带来便利，医生们通过一张照片就能够诊断疾病或判断病症。近期，苹果推出了一款医疗软件VisualDx，它应用机器学习来协助医生在iPhone进行诊断，目前已经建立了一个含有3.2万个高清医学影像的数据库。
苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）虽然不是一个医生，但在该公司最近召开的盈利电话会议上，他却大篇幅谈论一款医疗软件VisualDX。
VisualDX是一款有趣又实用的App。苹果公司在进军健康和医疗领域饱含雄心壮志，不过，尽管消费者可以在苹果的App Store获得这款医疗软件，但它实际上并不适用于普通大众，而是适用于那些经过专业训练和有资质的医生，以帮助他们诊断皮肤状况和疾病。
今年秋天，这款App推出了新功能，它可以利用iPhone的照相功能和机器学习自动诊断皮肤状况，或者至少缩小它们可能的范围。拍一张照片上传到这款App，它就能根据数十年年的医学研究，提供一个可能出现皮疹的状况列表。
库克说：“VisualDx使用Core ML开创了一种新的健康诊疗方法，通过自动分析皮肤图像帮助皮肤科医生进行诊断。”
目前热议的话题是，先进高效的计算机科学和人工智能是否能够替代医生的某些工作，比如说诊断疾病。在某种意义上，VisualDx似乎为未来医学的发展提供了一种暗示。
VisualDx首席执行官兼医学博士Art Papier称，在未来，这项技术的某些方面还会应用到普通消费者身上，让他们能够通过拍照诊断自己身体的健康状况，而且还能解答他们的问题，并帮助他们弄清楚究竟是真正的疾病，还是常见的皮疹。VisualDx目前正在开发另一款名为Aysa的App，专门用于诊断普通的皮肤疾病。
Papier表示：“消费者并不是真的想要成为医生，但是，当他们的孩子在周六生病时，他们会很想弄清楚，是否需要立即送孩子去急诊室还是等周一再去看儿科医生。”
库克之所以提到VisualDx，是因为它使用了CoreML，这是一套新的软件，可以让机器学习算法在手机上运行，而不需要将照片在线传到服务器再进行处理。
Papier称：“我们的用户是医院，他们真的不希望医院里的医生给病人拍照，还将病人的照片上传到第三方机构或是私人公司。当苹果6月份发布CoreML时，他们宣称用户可以将图像模型移植到iPhone上，直接由iPhone进行处理分析，而且图像永远不会被上传到云端，我们也绝对看不到这个图像。”
不仅如此，这款软件在新的iPhone上仍然可以在一秒钟内返回一个分析结果。
Papier还表示，这些图像模型由VisualDx自建的专业医学影像数据库进行训练。
实际上，许多VisualDx的图像都选自老的幻灯片和电影，它们由有关部门和一些医生提供。目前，VisualDx已经建立了一个含有3.2万个高清医学影像的数据库来训练它的模型。
不过，即使拥有高清模型和训练数据，Papier也并不认为很快就会实现医疗诊断完全自动化。
以下是VisualDx的一些功能：
VisualDX专门面向医生，致力于帮助他们诊断和确认疾病。它允许医生通过病状、体征和其他的患者因素进行搜索。
专业的医疗人员可以从App Store下载这款软件。如果所在的医疗机构没有订阅，那么则需每年花费99美元在应用内购买，如果还想获得其他医疗信息，则每年需要花费499美元。
这款App的最新功能称为Derm Expert，它允许医生拍照来帮助诊断皮肤状况。
同时，照片可以完全在iPhone或者iPad上进行分析，而不用上传到云端。
然后，App就可以分析得出多个结论，告知用户可能是什么疾病，并尽量提供“最佳诊断建议”。
此外，它还允许医生补充其他症状来提高诊断的准确率，医生还可以通过照片诊断存在其他疾病的可能性。
这款App内还有其他一些临床信息，包括各种疾病、治疗以及其他图像等信息。
目前这款App只适用于医生，但该公司还在开发另一款名为Aysa的App，来帮助普通消费者诊断自己的皮肤状况。
