【猎云网（微信：ilieyun
）北京】10月31日报道
10月31日，由中关村科技园区管理委员会指导、美团云主办的“赋能AI 共生共赢”2017美团云人工智能峰会召开。本次活动汇聚了政府、学界以及业界人士围绕各行业的智能化需求及AI技术应用方向进行探讨。
基于美团云AI生态战略，美团云总经理李爽在会上展示了以“打造最开放的人工智能平台”为愿景的美团云生态合作图谱，并且正式宣布美团云深度学习平台将对开发者免费开放。
新增两款高性能AI云主机 夯实底层计算资源
发力人工智能以来，美团云不断加强与国际领先AI企业的合作，曾先后推出基于NVIDIA M60、P40的GPU云主机，并为北京语言大学、中科院等人工智能研究项目以及Rokid等人工智能企业提供服务。今年7月，美团云又与Intel签署战略合作，上线了FPGA云主机，并成为国内首家落地英特尔®至强融核™处理器KNL物理机的云服务商。
此次AI峰会上，美团云宣布新增两款高性能AI云主机——基于最新Intel® Xeon Phi™的云主机以及V100云主机，进一步夯实AI计算能力，为用户提供更多选择。
采用最新Intel® Xeon Phi™的云主机在性能、虚拟化、灵活性等方面有着大幅提升，将极大加速AI用户的训练和推理任务。最新Intel® Xeon Phi™能够有效消除IO及存储障碍，集成的英特尔®全向路由结构具有高性价比、低延迟的特性。此外，具有突破性高并行性能的最新Intel® Xeon Phi™云主机采用了浪潮NF6248 AI服务器，通过公有云的形式为更多AI用户提供更高效、更便捷的一站式服务。
浪潮NF6248服务器能够提供基于英特尔Omni-Path架构的100Gb/s网络，是极具创新的高性能计算集群解决方案，拥有卓越的带宽、延迟性和信息速率，适用于大规模AI计算业务。此前，美团云、Intel和浪潮联合推出的基于Intel Knights Landing（KNL）的云化解决方案同样采用了该服务器作为支撑。
在今年的GTC大会上，NVIDIA 创始人兼CEO黄仁勋正式发布了史上规模最大的GPU—Tesla V100。本次AI峰会上，美团云宣布与NVIDIA达成合作，上线基于NVIDIA Tesla V100的GPU云主机，并为Face++等美团云AI企业用户提供高性能的计算服务。此外，NVIDIA发布的最新版本的TensorRT 3推理软件，也将部署在美团云Tesla V100 GPU云主机镜像上，大幅度提升深度学习框架的推理传输能力，为图像和语言识别、自然语言处理、可视化搜索和个性化推荐等领域的AI企业，提供更高效的AI服务。
上线AI计算服务链平台 深度学习平台向开发者免费开放
美团云AI计算服务链平台图示
在PaaS平台层AI产品方面，李爽首次对外展示了美团云AI计算服务链平台，该平台能够为用户提供含多通道数据传输、多元存储方案、个性化数据服务以及高性能计算力等服务在内的一站式AI解决方案。
李爽在会上正式宣布，作为AI计算服务链平台的重要组成部分，美团云深度学习平台DLS（Deep Learning Service）将面向开发者免费开放，以降低AI研发和研究准入门槛，消除广大AI开发者对高价格的担忧，加速AI技术创新以及AI平台的开放与普惠化。
美团云深度学习平台DLS支持分布式GPU集群，性能线性扩展，同时采用2*25G RDMA网络，高带宽、低延迟。此外，DLS利用Docker容器快速部署TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架，秒级交付一个深度学习的模型训练或预测环境。使用DLS时，用户无需关注底层计算和存储资源，服务开箱即用，任务运行完之后，资源立即释放。
而在与NVIDIA达成合作后，基于NVIDIA Tesla V100在性能、功耗、成本等方面的优异表现，美团云还将在国内首推基于V100的高性能深度学习平台，提供模型训练、推理等功能，增加深度学习平台的可用性和易用性，进一步帮助AI开发者及企业用户摆脱底层资源及组织运维方面的大量投入，专注于产品开发，提高技术转化，加速产品商业化进程。
首推美团云AI生态图谱 开放融合共筑最开放的AI平台
美团云AI生态合作图谱
李爽在会上表示，美团云的AI产品布局坚持“坚持平台化、开放化的理念，最终要实现“打造最开放的人工智能平台”的愿景，并联合各方合作伙伴，整合生态资源拓展应用场景，使AI技术产生广泛连接，成为各行各业共享的变革工具。
美团云AI应用坚持对内技术孵化、对外技术融合，通过自研与开放合作为用户提供最优性能、最高性价比的AI服务。目前，美团云已经自研出内容安全审核服务、智能客服等AI应用，有效提升用户平台运营效率，节约人力与时间成本。此外，美团云还与众多行业伙伴建立美团云人工智能生态圈，已经联合依图、博云视觉、搜狗等AI企业联合上线了人脸识别、以图搜图、自然语言处理等SaaS应用。
