【猎云网（微信号：ilieyun
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麻省理工学院（MIT）正在着手开发一款应用——可以通过手机麦克风和加速度计诊断车辆的潜在问题。它使安全驾驶汽车成为可能，从而保障了人们的人身安全。
麻省理工学院的研究人员设想了这样一种情况：使用该应用的乘客可以通过软件上的提示来告诉司机，汽车可能需要更换过滤器或加一些新的火花塞。不过，现实情况需要技术的深入，因为在日常行驶过程中，车主需要利用软件来进一步熟悉车辆的细微差别及其需求。此外，在二手车市场，它也会给买家提供授权。
在《人工智能工程应用》上发表的一系列论文中有关于该应用的概述，论文作者为Joshua Siegel博士和麻省理工学院机械工程教授Sanjay Sarma等人。它概述了应用诊断算法的开发。Siegel解释说，目前智能手机的高灵敏度实现了相关信号的检测，而不需要任何额外的连接。
例如，手中的智能手机可以检测到车辆排气口的气体排放情况等。安装在车辆仪表板上的手机则可以做更多的工作。Siegel说，到目前为止，诊断结果的准确性超过了90％。他补充说，对于失火检测，该应用的准确率为100％，不存在任何误报的情况。
研究人员的最新出版物概述了应用在诊断空气过滤器状态方面的相关结论。他们发现，可以通过发动机的声音对进气过滤器的堵塞进行识别，从而判断何时需要更换。当过滤器需要更换时，Siegel说，应用可以发现汽车开始 “打鼾”。 虽然人类无法区各类发动机噪音的声音差异，但手机的麦克风可以。
团队正在不断地进行测试并添加新的诊断系统。然后，他们尝试通过添加或更改其接收的声音，或通过背景噪音干扰声波来欺骗应用的AI。该团队租用了正常使用的汽车，然后制造问题，尝试让AI诊断它们，修复它们并继续前进。“我给这辆车换上了新的空气过滤器，平衡了轮胎，还进行了换油。” Siegel说。
数据组合是应用人工智能的关键，通过它，才能准确的诊断出问题所在。例如，为了确定轮胎是否爆胎或磨损，应用会监视手机的GPS以确定速度。然后添加振动数据以确定车轮转动的速度。这可以用于计算车轮的直径，如果轮胎是新的并且有适度膨胀的话，它可以与预期的直径进行比较。在一段时间内，可以通过识别车发出的声音来诊断进一步的问题。
麻省理工学院的研究团队表示，该应用的原型正在开发中，与此同时，进行了实地测试，预计将在未来六个月内开始试验。一年后，商业版本就会面世。它将由Siegel博士创立的名为Data Driven的创业公司提供。
