【AI星球（微信ID：ai_xingqiu）】10月25日报道（编译：福尔摩望）
视频是世界上最大的数据来源，由全球每天5亿多摄像头拍摄而来。到2020的两倍0年，这一数字将会翻一番。这些视频数据来源广泛，比如政府财产、公共交通、公交车站、零售商店等。如果我们能够分析这些数据，潜在的可能性是无法想象的。
结果就是英伟达所提出的AI城市，一种思维机器人，通过数百万双眼镜监视着我们的基础设施来保证人们的安全。
英伟达AI城市项目的CTO Milind Naphade表示：“一直以来，我们都将视频数据视为事后用例。但是这些无处不在的传感器却可以对公共安全、交通、停车管理、执法和城市服务产生影响。”
对于我们来说，现在的挑战是移动、存储数据和分析任何时间线。视频也是一种特殊的传感器，并不会像温度传感器或压力传感器那样给出一个具体的指标。视频需要通过强大的深度学习算法进行解析，而能够让算法在任意时间内产生见解的计算能力也是具有很高要求的。
Naphade说：“不过，我们终于实现了从边缘到云端的突破。”
于5月份推出的Metropolis是一个从边缘到云端的视频平台，通过提供工具、技术和支持来打造更智能更快的AI应用。它的设计主旨是让AI连接到所有摄像头、本地视频录像机和服务器以及云端。随着神经网络得到越来越复杂的识别任务的训练，它们的准确度和可扩展性得到了极大的提高，它们甚至被允许用来拯救生命和省钱。
无论是大型交通管理网络还是人烟稀少的地铁、火车站，都可以实现全天候24小时的监控，当乘客遇到麻烦或者危险时，就会召集援助。火车轨道每天要经历无数次的磨损，仅美国就有60多万座桥梁，每一次的维修检查都会导致数公里的交通拥堵。而使用视频的无人机进行检查可以让交通部门无需再关闭金门大桥。
现在有超过50家英伟达AI城市的合作伙伴公司已经在提供使用GPU进行深度学习的产品和应用，其中包括Avigilon、Dahua、韩华泰科、海康威视、阿里巴巴、华为和迈尔斯通等行业领导者。
通过Metropolis，海康威视实现了90%+的识别和匹配技术的响应，这意味着可以更容易在人群拥挤的地方找到走丢的人。这一应用使用摄像头、网络录像机、边缘和云端服务器的密集型计算系统以及用于训练的AI超级计算机。
阿里巴巴云端的城市大脑提供实时交通管理和预测服务、城市服务和更加智能的排水系统。在杭州的试点区内，城市大脑有效缓解了11%的交通堵塞。
华为正在使用智能视频分析以及车辆信息、速度、方向等数据解决交通拥堵问题，提供实时流量分析和改善交通流量。目前已经能够将拥堵率下降15%。
此外，英伟达也在加速与合作伙伴的合作，汇集了十几个软件合作伙伴所提供的应用，让系统集成商和硬件供应商能够更轻松的构建新产品。
其中包括专为公共安全、零售和门禁控制而设计的SenseTime面部识别解决方案。这家公司正在与中国移动、中国银联和新浪微博在内行业领袖合作，将其技术应用在安全、监管、金融、教育和机器人领域中。
此外，英伟达的Metropolis平台正在湾区试点，利用其技术打造更容易、无摩擦的停车体验。
Naphade说：“试点项目如雨后春笋般不断涌现，我们看到越来越多的城市开始对这项技术表示了兴趣。”
以前，你觉得没有电力就无法生存。而现在，没有互联网你就无法生存。在未来的几年内，我们将会看到AI逐渐成为我们的日常生活。
他说：“AI将会永久、不可逆转地改变交通和城市的模式。我可以告诉你，每个城市都将会利用AI。没有例外存在。”
