【猎云网（微信号：ilieyun
）武汉】10月14日报道（文/孙丽华）
9月中旬，美国全国广播公司财经频道（CNBC）和《机构投资者》杂志联合主办的“实现绝对投资回报大会”在纽约举行。在会上，著名风险投资人吉姆·布雷耶表示，“当前世界上最有趣的人工智能投资机遇中，约有一半在中国”。
人工智能已然站上行业风口，BAT等科技巨头迅速研究完善自主学习技术、卯足劲儿抢夺人工智能人才，与此同时，人工智能初创公司也在蓬勃发展。专注于图像识别和视觉检测的人工智能企业图普科技，成立四个月即获北极光创投数百万美元天使轮融资；开创了基于深度学习的人脸检测创新算法的脸云科技，与中国银联以及京东钱包达成初步合作，即将推出“刷脸支付”方式。
正在颠覆传统的人工智能，背后又有怎样的理论支撑呢？“猎励Talk Show”第十二期，猎云网（微信号：ilieyun）邀请了睿视智觉CEO龚纯斌、巨东科技CEO郝赛和飔拓CMO严皓，分享他们关于人工智能的思考。
睿视智觉CEO龚纯斌：数据时代的算法模式
睿视智觉是一家以图片智能处理为主的人工智能公司，致力于利用图片信息处理算法及FPGA加速技术，提供行业图像信息应用，专注于提升大数据时代图片的商业价值。公司于2017年6月获300万元天使轮投资，投资方是厦门高新科创天使创业投资有限公司。
龚纯斌认为，促进人工智能行业服务能力发展的三个要素是算法技术、数据价值和计算能力。算法技术方面，深度学习概念在2006年被提出，2013年开始实用后算法识别率逐渐超越人类；关于数据价值，2011年起全球所产生的数据量已达到ZB级别（1ZB约为10亿GB )，图片数据越来越多，到2015年时数据价值开始展现；在计算能力方面，2016年起微软、Intel、AWS等陆续推出基于FPGA的运算加速平台，人工智能的计算力逐年翻倍。
在龚纯斌看来，算法和数据的关系密切不可分离，就图片识别领域来说，算法解决的是“看”的问题，而数据解决的是“看懂”的问题。围绕行业数据的端口，算法模型才会越来越完善，也才能形成解决问题的实际应用能力。单一的算法已经不能满足用户的需求，大家更关注的是算法能够解决什么问题，这就需要越来越复杂的算法组合。为此，睿视智觉于2017年成立了FPGA团队，提供算法加速服务。
目前的智能识图可以完成的工作，是根据一些标签化的描述来筛选图片，例如要在大量图片中挑出与高圆圆相似的类型，可以输入“清纯”、“甜美”等围绕高圆圆展开的长相、气质等形容词，系统将自动进行分析和处理，最终挑出相应的图片。在处理大量数据的时候，算法模型系统会极大地提高效率。此外，智能识图还能针对人体部位进行拆解识别，比如今年来应用广泛的人脸识别。
“在将来，算法还将读懂人的情绪，甚至先于人本身知道这个人此时的情感，算法会比你更懂你。”龚纯斌说，“我们最终想做的，是一个完整的大白。”
巨东科技CEO郝赛 ：由人工智能探索出的镜像认知理论
巨东科技是一家以科研为主导，专门从事电力高压试验、特种机器人产品开发的高新技术企业。
郝赛认为，人工智能的新技术诞生有三个方向，首先是理论方向，但它的创新难度很大；其次是技术应用组合方向，例如视觉处理技术和农业结合可以识别不同水果不同颜色；第三是深入行业定制。
在研发机器人的过程中，郝赛做出的第一代产品达到了80%的仿真程度，可以完成基础性动作，到第二代产品时，已经可以做出微笑和哭泣等面部表情反应了。但是郝赛认为这还远远不够，他想做的，是一种真正智能的、真正有触发式面部神情及肢体动作，可以和人进行语言交流的机器人。
但是在人工智能学界，郝赛没有找到相关理论，没有理论就无从实践。每个人的成长都是从学习和模仿自己的所见所闻开始的，这其中最基础的就是镜像认知。于是他就从镜像认知理论出发，开始了自己的思考。
有一种神经元叫镜像神经元，当我们看到别人打哈欠，我们也想打哈欠，这就是镜像神经元所起的作用。郝赛认为，镜像神经元可以开发成人工智能镜像认知系统，这就要提出人工智能镜像认知理论。
在郝赛的初步探索中，这个理论首先要以模块化信息处理为单元，并像人类的脑神经元结构一样呈现分布式结构；其次，要有模块单元的竞争机制与合作机制，从信息进化论角度推动机体的进化；第三，万物都是循环体，模块信息也应是互动循环的，并且像神经元一样有单点循环、双点循环和多点循环。
“我今天只是提出我的初步思考，希望能触发到同行和学者们，将它形成一套理论，开辟出新的人工智能领域的理论。”郝赛在分享的最后这样说道。
飔拓CMO严皓：人工智能提高社会生产效率
飔拓是一家专注于“智能人机交互”领域的高新技术企业，核心产品包括智能交互语义平台、分布式机器学习平台、智能交互舆情系统等。
严皓认为，人工智能带来的变化主要是两个方面：首先是语音语义的智能化，常见的有语音输入也就是人与机器的对话，包括电商网站机器人的应用，例如京东的jimi客服每年可以为京东节省上亿元的人力成本；其次是图像识别的智能化，常见的就是人脸识别和医疗拍片和识读，尤其是图像识别在医疗领域的使用，大幅度地提高了医生的工作效率。
“我们就曾做过医疗项目。有个患者发现自己眼睛时常看不清，去挂眼科，眼科医生检查后建议去内分泌科做个血糖检测。这是典型的糖尿病引起视网膜病变，对医生来说很容易诊断，但对患者来说要先去挂眼科再去看内科就比较麻烦，而且对于一些基层医院来说，是否有专业的眼科医生都是问题。于是我们做了一个系统，患者通过眼底照影设备，系统就能迅速给出诊断建议，不严重的话机器可以给出一些初步的治疗建议，较为严重的话机器会直接建议到较高级别医院就医。这样就算是基层医院没有专业的眼科医生也能进行相应的诊断，提高其医疗水平。”严皓举了这样一个例子来说明观点。
严皓还介绍到，人机对话交互是人工智能领域的一个子方向，飔拓所开发的智能交互平台解决的就是人和机器如何使用语音和文本进行对话交互的问题，也就是让机器听懂人说的话，以一种更好的方式为人类服务。人类正在迈入一个智能时代，越来越多的人都希望更简单自然和有趣的方式与机器进行交互，而基于语音的智能交互涉及到的技术非常广泛，包括NLP、机器学习、知识库问答和推理等一系列技术，还有支持相关算法的数据。
在严皓的设想中，机器听懂世界、人机自然交流，是终将实现的。
人工智能应用探讨：不是取代人类，而是增强人类，那人工智能要怎么更好地服务大众？
严皓：我们不要害怕机器取代人，相反地，我们是把人不想做的事情交给机器。随着现在用工成本越来越高、用工风险越来越大，其实很多工作时机器可以很好地完成的。机器可以24小时工作，可以一对多一对N工作，机器不会因为客户的刁难或工作的繁重而情绪不佳，因此，对一些重复性比较高的工作，可以让人工智能来完成。我认为机器和人可以成为很好的搭档，是人类很好的帮手，它和人实际上并不存在PK的关系。
龚纯斌：从图像识别领域来讲，人工智能其实还有很多做不到的地方。虽然目前已经能做得很好，但随着人口红利的增长以及我们对产品质量的追求，我们对检测有更高的要求，是人工智能目前还不能完成得很好的。另外，人工智能的本质是工具，大家只需要把它看成水和电一样自然的存在就可以，并且它现在还只是小孩子，需要人类不断去教学，去完善和部署。当然，人工智能现在没有那么强悍，但它未来发展的空间是巨大的。
郝赛：第一，现在人工智能之所以火热，是基于大数据的爆发，大数据的进步导致人工智能这个风口崛起。未来我们要想形成的人工智能是基于规则云的平台，如果它被打造出来，涉及水电费、流量等方方面面的生活服务是可能实现的。第二，中国的老龄化社会越来越近，老年人多了，去医院的人就多了，人工智能在医疗方面的应用会优先崛起并且市场十分巨大，其中我认为最先崛起的应该是人工智能专家系统，对一些疑难杂症，专家系统基于数据得出的判断要比医生从经验出发的诊断准确得多，用药也将科学得多。第三，人工智能将会走进每个家庭的吃穿住用行，人工智能基于个人偏好的数据分析可以为我们的饮食、出行等作出推荐，还可以控制家庭生活环境如温度检测，未来还有可能实现智能翻书、智能穿衣搭配。我认为，人工智能将深深地改变我们的日常生活。
